試論高校思想政治工作者應具備的大數據思維

司睿山

（遼寧師范大學）

摘要：隨著大數據時代的到來，黨和國家高度重視運用“互聯網+”思維和大數據技術與經濟社會各領域深度融合。高校思想政治教育工作者必須適應新的時代環境，創新思維模式，為提高高校思想政治教育實效性提供基礎保障。

關鍵詞：高校；思想政治教育；大數據；思維

一、大數據與高校思想政治工作

（一）大數據的內涵

麥肯錫全球數據分析研究所（Mckinsey Global Institute）將大數據定義為：“大數據是指大小超出了典型數據庫軟件工具收集、存儲、管理、和分析能力的數據集。 ”大數據具有顯著的4V特征，即體量龐大、種類繁多、即時高速，應用價值高 。我們看待大數據，既不能簡單地把它視為數據資料，也不能把它當做純粹的技術手段，而應該順應時代發展，把握時代特征，從更高的角度發現大數據的價值，用新思維去解讀和使用大數據。

（二）將大數據運用到高校思想政治教育工作中的必要性

1.高校思想政治教育工作中應用大數據是時代發展的需要

高校思想政治教育工作要緊跟時代步伐密切關注人才培養過程中的規律性、前沿性問題，不斷推進自身創新發展。國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中指出，目前我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，要深化大數據應用，在文化教育等領域全面推廣大數據應用 。因此，在高校思想政治教育工作中應用大數據是時代發展的必然要求。

2.高校思想政治教育工作中應用大數據是改進工作方式方法的需要

在大數據時代下，大學生受到新媒體的影響，其個人的獨立性和群體思想的多樣性都顯著增強。高校思想政治教育工作必須堅持以人為本，關注他們個性化的情感、思想，培養他們的主動性和創造性。隨著大學生思想特征的不斷變化，通過傳統的觀察了解、談心談話、調查問卷已經很難真正的了解到大學生的思想動態和價值觀念。在傳統的班團會上大學生不再輕易的表達自己的真實觀點，相對而言，在社交網站上所表達出的思想和流露出的情感顯的更加真實。大數據技術為處理這些大量且非結構化的思想數據提供了有力的技術支持。

二、大數據對高校思想政治教育工作的影響

1.大數據對高校思想政治教育工作環境的影響

大數據的發展為高校思想政治教育工作創造了一個全新的環境，這一環境具有兩個方面的特征。一方面是開放性。由于互聯網及互聯網教育的不斷發展，思想政治教育工作無論是在時間和空間上都帶來了新的突破。大學生思想受到海量互聯網信息的影響，社交網絡平臺的發展更為大學生提供了不受教師和家長干預的思想交流環境。另一方面是多樣性，，大學生獲取的信息更加多元，接受的思想價值觀念更加多樣。大數據還直接影響了教育技術的發展，使得思想政治教育的模式也體現出了多樣性。

2.大數據對高校思想政治教育工作載體的影響

大學生思想政治教育工作的載體主要包括課程載體、活動載體、管理載體、傳媒載體、談話及咨詢載體五大類。隨著大數據時代的到來，特別是自媒體的普遍發展，使得大學生的自我意識不斷增強，大學生的的價值觀念、思維模式、審美標準、行為方式以及生活態度等方面都表現出了多元化的特征。傳統且較為單一的思想引領載體已經不能適應新的形勢，大數據時代的思想引領載體呈現出新的特征。主要表現在三個方面分別是：（1）工作載體虛擬化（2）工作載體復雜化（3）工作載體融合化。

3.大數據對高校思想政治教育工作工作方法的影響

大數據已經影響到人們學習生活的方方面面，大學生會在互聯網上留下大量有價值的數據信息。教育者可以通過對大學生在qq、微信、論壇上發表的言論和表達的觀點的采集、分析了解大學生真實的想法，還可以通過對大學生瀏覽網頁類別乃至于網絡的購物記錄和視頻觀看記錄分析了解大學生的關注點。通過對群體和個人長時期的大數據采集和分析，可以發現教育對象在某一時間點的思想行為是否異常，對教育對象未來的思想行為進行較為準確的預判，從而進行有針對性的教育。

三、培養高校思想政治教育工作者的大數據思維

大數據時代的來臨給高校思想政治教育工作者帶來了全新的挑戰，其中最為關鍵的是思想政治教育工作者思維的革新。高校思想政治教育工作者要培養符合時代要求的大數據思維，提高自身駕馭大數據的能力。

1.培養總體思維

由于技術能力的限制，過去教育者只能通過采樣的手段來獲取信息。在大數據時代，隨著數據收集、存儲、分析技術的突破性發展，我們可以更加方便、快捷、動態地獲得研究對象有關的所有數據，而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法。與此相適應，思想引領工作者的思維方式也應該從樣本思維轉向總體思維，從而能夠更加全面、立體、系統地認識總體狀況。

2.培養容錯思維

在傳統思維中，為了保證分析結果的準確性，必須采取有效的方式篩選和確保抽樣數據的有效性。然而，在大數據時代，通過對海量數據的分析，得到概率性的結論，可以從非結構化的復雜數據中尋找出規律，這直接改變了我們獲取信息的思維方式。大數據時代的思維方式要從精確思維轉向容錯思維，當擁有海量即時數據時，絕對的精準不再是追求的主要目標，適當忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的認識和洞察力。

3.培養相關思維

以往我們分析問題總是習慣從一定需要和因果關系的角度出發。而大數據時代則是從數據本身出發，人們可以通過大數據技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系，獲得更多的認知與洞見，運用這些認知與洞見就可以幫助我們捕捉現在和預測未來，而建立在相關關系分析基礎上的預測正是大數據的核心議題。通過關注線性的相關關系，以及復雜的非線性相關關系，可以幫助教育者看到很多教育對象行為中以前不曾注意的聯系。這種相關關系甚至可以超越因果關系，成為我們了解這個世界的更好視角。在大數據時代，思維方式要從因果思維轉向相關思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數據帶來的深刻預見。

面對大數據時代給高校思想政治教育工作帶來的機遇和挑戰，我們要以創新思維，主動出擊，切實提高新時期高校思想政治教育工作實效性。

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