大腦的大數據

邱元陽

大腦既是人類思維活動的核心，也是人類信息存儲的載體。人腦中存儲的信息，是有生以來的長時間積累，是艱苦學習和努力記憶的最后成果。人工智能的發展使人們不斷幻想：何時才能將信息直接輸入到大腦中而免去辛苦的學習過程？

在這一令人期待的目標尚未實現之前，人們已開始想方設法簡化學習的過程，將大腦存儲的功能部分地轉移到其他地方，如網絡。因為，在信息時代，我們早就有了知識獲取的神器——搜索引擎！

有了搜索引擎，我們不會的不知道的東西，可以隨時從網絡上獲取，在網絡上求助，甚至，一些非常復雜和棘手的問題，也能通過網絡解決。這樣看來，似乎的確可以不再需要我們用寶貴的腦容量來存儲那么多的知識了。

大約在十年前，與一些信息技術老師討論教學深度問題時，有老師就提出，很多內容不需要讓學生去學，學生只要掌握基本操作就行了，以后遇到不會的問題，到網上一搜，就知道怎么解決了，而且這種即時學習的效率非常高。這個看法得到不少老師的認可，我那時雖然不贊同，但反駁的理由也僅僅局限于搜索只能幫助判斷和了解，無法完成思考和分析。

我曾做過實驗并舉過例子，讓學生和老師在具備網絡搜索的條件下去完成某些具有一定難度的任務，結果發現大部分人完成不了任務目標。其根本原因在于，這些任務中需要解決的問題如何描述都是問題，他們要么不知道是否存在某種方法能實現，要么不知道某個專業名詞就是他需要查詢的關鍵詞，要么根本就不知道這是個什么問題。如果通過網絡向“人”求助，通過笨拙而詳細的描述，倒還是有人能夠幫到他們的，但這已經不是借助網絡本身來完成任務了，而是由他人來完成的。

這樣看來，網絡搜索彌補不了知識儲備的不足。搜索引擎要基于關鍵詞，我們根本就不知道的東西，連關鍵詞都沒有，往往也就無從搜索。知識還會影響判斷，搜索的結果正確與否，還需要依賴自己的知識進行信息甄別，這個過程與你的搜索無關。搜索可以幫助解決有沒有的問題，但可能解決不了知道不知道的問題，更無法幫助我們直接分析和思考。

有時候只是一瞬間，我們就能得出某個結論。常識和經驗的形成，正是大腦對其中存儲的信息綜合運用的結果。缺少相應的知識儲備，就沒有這些經驗的生成。最直接的例子就是那個工程師在故障設備上畫了個圈的經典故事。這個圈不是由手拿著粉筆通過機械運動形成的軌跡，而是在大量知識技能支撐下大腦活動的軌跡。

若干年后，接觸到云計算和大數據，再回頭看當年的討論，忽然有種醍醐灌頂的感覺。原來，大腦知識儲備的重要作用，正是在于用它們來形成大數據！

知識儲備是正確判斷的依據。眾多的判斷結果又互相聯系，讓大腦形成網狀交織的大數據，對其中某一點的觸發，就可能激活另一點，這簡直就是自動化的數據挖掘。

大腦不僅存儲了知識，還存儲了技能，存儲了元判斷結果，生成優化算法，形成思維方式，在思考活動中對各種儲備進行進一步的搜尋、調用和綜合分析。而這些，正是創造性思維的來源，很難想象沒有儲備的大腦如何進行創新思維。

要充分挖掘大腦的大數據功能，我們只能不斷學習，為大腦增加知識儲備。