高校公體課對增強大學生身體素質干預的研究

牟晨炎，曹禹琦，劉勁松

(湖北師范大學 體育學院，湖北 黃石 435002)

高校公體課對增強大學生身體素質干預的研究

牟晨炎，曹禹琦，劉勁松

(湖北師范大學 體育學院，湖北 黃石 435002)

通過文獻資料、數理統計等方法，隨機抽取湖北師范大學2014級大一公共體育課程1個女生班級，共50名女生，進行了田徑跑步對增強大學生身體素質干預的課堂實驗，研究認為：在體育課程中，通過改革學生的考核評價機制，強化跑步訓練的鍛煉效果，能有效提高大學生的身體素質。為提高大學生身體素質提供可行性的解決手段、途徑。

高校女生；800m；身體素質；逐步回歸；預測

中國青少年體質連續25年下降，如何提高學生身體素質成為全社會關注的問題[1]。大學生身體素質與很多因素有關，包括人體形態、生理機能、心理狀態、外界環境等，其身體素質的綜合評定成績與其評價指標之間存在復雜的非線性關系。如何簡潔有效的對它進行測試與評估，為體育強國進程中的青少年大學生提供一個更科學的運動健身指導方案具有重要的意義。

基于已有文獻資料的歸納與分析，目前已有對大學生身體素質的評價成果比較完善，尤其是全方位綜合評價模型的建立，研究相對多。此類評價模型預測、評價大學生身體素質全面、客觀。但缺點也顯而易見：評價的實際操作運用能力如何？對于廣大高校基層體育教師而言：“簡潔、方便、有效”是評價數學模型運用好壞的標準。雖然全面評價計算模型在統計學上是科學的，但在實踐運用中，能否推廣普及不得而知？不同高校之間科學研究條件不同，不同體育教師之間科研能力存在差異。尤其是對高校廣大基層的體育教師來說，最為常見的測試儀器是：秒表、尺。對生理、生化的相關儀器不常見，更不用說先進的國內外儀器。即使推廣，在廣大高校基層體育教師中實施、運用是否簡單、易行？諸多問題還需要實踐論證。

因此本文研究將重點放在單項身體素質上，采用廣大基層教師都熟悉的測試指標項目，并且方便測試。從而建立身體素質預測模型，便于推廣應用。測試場地也是因地制宜，不需專門的測試儀器和場所，都是高校具備的運動場所。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

隨機抽取湖北師范大學2014級大一公共體育課程一個班級女生50人，上課時間2015年3月—6月。以班級為單位進行隨機抽樣，可以代表總體水平成績。高校大學生的公共體育選修課程是隨機選擇的，上課班級的學生來自全校所有院系，符合隨機要求， 有代表性。 可以按班級為單位進行隨機抽樣測試[2-7]。

1.2 實驗測試主要方法說明

確定10個自變量，我們對600m、臺階跑、單腿跳、50m、立定跳遠、仰臥起坐、大腿水平抬、身高、體重、胸圍自變量與800m成績因變量，進行逐步回歸分析。通過相關系數的逐步回歸分析，求出影響女生800m成績主要因素。

1.2.1 女生600m跑

女生600m跑步訓練，采用在足球場一側邊線的中點作為起點，另一側邊線的中點作為終點，進行距離的測試。這兩點之間距離最短，教師方便發令和觀察學生起跑，并能保證有效的測試距離。

1.2.2 臺階跑(沒有臺階場地的高校，可以采用教學樓的樓梯跑代替)

男生上下往返4趟，女生上下往返3趟，記錄時間。在第一級臺階的路面作為起點，首先上臺階，到頂點后，轉身再下臺階，回到起點。如此往返。

1.2.3 籃球場“米”字單腿跳

正規標準籃球場：長28m，寬15m。半場：底線7.5m，邊線14m，中點到直角點對角線距離15.88m。單腿跳總的路線距離長度是213.06m .

跳動路線：從籃球中圈的中點出發，先邊線，再回中點。然后由中點朝相鄰底線的直角點跳動，再回中點。再朝底線跳動，再回中點。按照順序，把4個邊線、4個直角點都跳到。每條邊線(直角點)要踩到線(點)才能返回。一條腿跳累了，可交換腿，不能連續交換。

表1 實驗前大學生身體素質成績對比分析表(大一女生)

注：*符號代表湖北省和全國、實驗班的平均數獨立t檢驗，*表示P< 0.05，**P< 0.01。

表2 實驗后實驗班級大學生部分身體素質成績對比分析表

注：t0.05/2(98)= 1.98，t0.01/2(98)= 2.63。方差不齊性均數用矯正t檢驗。

2 實驗測試結果與分析

2.1 女生身體素質成績測試結果對比分析

實驗班級女生實驗測試前的身體形態指標與全國、湖北省2010年測試數據相同。800m有氧耐力水平、立定跳遠下肢爆發力量水平和2010年全國、湖北省測試水平相同。湖北省50m速度水平顯著好于全國水平、好于實驗班級成績，實驗班級和全國平均成績沒有差異性。2010年湖北省上肢力量耐力測試數據顯著低于全國水平和實驗班級成績，實驗班級學生上肢力量耐力和全國水平相同(見表1)。

實驗測試結束后，實驗班級800m有氧耐力水平好于實驗前成績。立定跳遠下肢爆發力量水平顯著好于實驗前。仰臥起坐上肢力量耐力顯著好于實驗前(見表2)。50m速度成績顯著好于實驗前，和湖北省2010年數據對比：方差齊性檢驗F=0.822/0.462=3.18，P< 0.05，方差不齊性，采用矯正t檢驗。t′=2.22，P< 0.05，成績有顯著性差異，實驗班級女生一學期課堂鍛煉結束后50m成績好于湖北省2010年成績。

2.2 女生800m成績相關自變量分析

從實驗組由簡單相關系數看出，600m與800m相關系數是0.8415，臺階跑與800m相關系數是0.8165，單腿跳與800m相關系數是0.7623(見表3)，r0.001/2(48)=0.451，P< 0.01，三者與800m的相關系數具有高度顯著性。因此，可建立三個自變量與800m成績的一元線性回歸方程，以對比回歸方程的優劣，從而建立最優預測方程。

表3 女生相關系數矩陣

注：省略掉相關系數不顯著的變量，對顯著的變量進行逐步回歸計算。

2.2.1 自變量“600m”預測800m,一元線性回歸方程

表4 600m預測800m一元線性回歸方程方差分析表

2.2.2 自變量“臺階跑”預測800m一元線性回歸方程

表5 臺階跑預測800m一元線性回歸方程方差分析表

2.2.3 自變量“單腿跳”預測800m一元線性回歸方程

表6 單腿跳預測800m一元線性回歸方程方差分析表

2.3 女生800m成績自變量逐步回歸分析

應用正交篩選原則對簡單相關系數R(0)選取方差貢獻最大自變量。自變量x1貢獻率0.84152/1=0.7082最大，自變量x1引入方程F檢驗，F判定臨界值取2.5，F=(50-2)×0.7082/(1-0.7082)=116.4834(與800m單因素一元回歸方程計算結果相同)，自變量x1作用顯著，引入回歸方程。用高斯-約當消去法對R(0)變換得R(1).

對R(1)選取方差貢獻最大第二個自變量。自變量x2貢獻率0.24032/0.5311=0.1087最大，自變量x2引入方程F檢驗，F判定臨界值取2.5，F=(50-3)×0.1087/(0.2918-0.1087)=27.90，自變量x2作用顯著，引入回歸方程。對R(1)變換得R(2).

考慮是否要從方程中剔除自變量x1，利用R(2)計算x1貢獻率0.53172/1.8831= 0.1502，F=(50-3)×0.1502/0.1831=38.54，x1作用顯著，不能剔除。

對R(2)選取方差貢獻最大第三個自變量。自變量x3貢獻率0.14952/0.5134=0.0435最大，自變量x3引入方程F檢驗，F=(50-4)×0.0435/(0.1831-0.0435)=14.3516，自變量x3作用顯著，引入回歸方程。對R(2)變換得R(3).

考慮是否要從方程中剔除自變量x1、x2，利用R(3)計算x1貢獻率0.35632/2.5893= 0.0490，F=(50-4)×0.0490/0.1396= 16.16，x1作用顯著，不能剔除。計算x2貢獻率0.41462/1.9159= 0.0897，F=(50-4)×0.0897/0.1396= 29.57，x2作用顯著，不能剔除。

對R(3)選取方差貢獻最大第四個自變量。自變量x5貢獻率0.04302/0.8639=0.0021最大，自變量x5引入方程F檢驗，F=(50-5)×0.0021/(0.1396-0.0021)=0.70，自變量x5作用不顯著，不能引入回歸方程，逐步計算結束。在女生800m項目自變量因素中，影響顯著的因素有3個項目：x1600m、x2臺階跑、x3單腿跳。

2.3.1 自變量“600m”、“臺階跑”預測800m二元線性回歸方程

表7 二元回歸方程方差分析表

2.3.2 自變量“600m”、“臺階跑”、“單腿跳”預測800m逐步回歸方程

表8 逐步回歸方程方差分析表

2.4女生回歸方程模型預測800m成績對比研究

運用回歸方程對2015級大一某班級30名女生進行800m跑步的實際測試(234.27±17.27s)和回歸方程預測數據對比(見表9)。五個模型的預測值和實際測試值之間相關系數P< 0.01，表明預測值和實際測試值兩者之間高度相關。配對t檢驗結果P> 0.05，說明預測值和實際測試值之間沒有顯著性差異，可見五個模型預測800m成績實效性較好。逐步回歸方程預測數據與真實數據之間一致性相關系數0.9220最高，逐步回歸方程S剩余= 7.6598s最小，預測精度高。

表9 五種回歸方程模型預測女生800m能力的對比研究

注：r0.05/2(28)= 0.361，r0.01/2(28)= 0.463，t0.05/2= 2.045。

3 結論與建議

3.1 結論

1)通過增加跑步訓練，學生在一學期的公體課程訓練后，學生在大腿耐力、下肢爆發力、速度等身體素質方面有了顯著提高，在課程中增加跑步訓練可以有效提高學生部分身體素質。

2)本文建立的女生800m跑步逐步回歸方程，高度有效。女生600m、臺階跑、單腿跳都是有效評價女生800m成績的指標。

3.2 建議

1)可對其它身體素質成績進行教學方法、評價的改革，以調查觀察學生其它身體素質提高的可行性。

2)可擴大調查學校數量、學生人數，以使統計回歸方程更具普遍推廣意義。

[1]楊貴仁. 中央7號文件實施5周年的回顧與展望[J].首都體育學院學報，2012，24(3)：196～199

[2]劉世海，劉勁松.加強大學生身體素質干預的實證研究[J].武漢體育學院學報，2016，50(04):90～94.

[3]劉勁松. 普通高校公體搏擊選修課程成績考核標準化實驗研究[J].武漢體育學院學報，2013，47(11)：90～95.

[4]劉勁松. 我國優秀小級別散打運動員接腿摔技術預見能力[J].武漢體育學院學報，2012，46(5)：49～54.

[5]劉勁松. 我國優秀小級別散打運動員前側踹腿和后鞭腿預見指標體系的構建與量化研究[J].北京體育大學學報，2013，36(7)：128～134.

[6]劉勁松. 對抗搏擊項目拳法和腿法打擊力度成績制定[J].湖北師范學院學報(自然科學版)，2013，33(3)：107～115.

Empirical Study of PE Class for college students to enhance physical fitness intervention

MOU Chen-yan，CAO Yu-qi，LIU Jin-song

(College of P. E , Hubei Normal University, Huangshi 435002, China)

Through the methods of literature, mathematical statistics, author randomly chooses one class in grade 2014, who is made up of 50 freshmen of public sports curriculum in our school, conduct an experiment about track and field running intervention to enhance college students' physical fitness. The survey holds that: we can improve students' physical fitness by changing the assessment mechanism and strengthening the effect of running training. This paper intends to provide solutions, means, and ways to improve the feasibility of college physical fitness.

college girls; 800m; physical fitness; stepwise regression; preliminary

2016—10—06

湖北省教育廳科學技術研究項目重點課題(D20162502)

牟晨炎(1993— )，男，湖北利川人，碩士研究生，研究方向為體育課程與教學論.

劉勁松(1977— )，男，湖北潛江人，教授，碩士生導師，研究方向為民族傳統體育學、高校公體課教學.

G807.4

A

2096-3149(2017)01- 0045-06

10.3969/j.issn.2096-3149.2017.01.010