999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

腦卒中住院病人合并疾病情況及其與住院費用的關系

2017-06-27 08:16:46吳曉梅鄒颯楓時景璞
中西醫結合心腦血管病雜志 2017年10期
關鍵詞:研究

吳曉梅,鄒颯楓,朱 博,時景璞

腦卒中住院病人合并疾病情況及其與住院費用的關系

吳曉梅1,鄒颯楓2,朱 博3,時景璞1

目的 了解腦卒中病人的合并癥情況及其對住院費用的影響。方法 利用醫院病案信息,收集大連長海縣醫院連續11年(2003年—2013年)的腦卒中住院病人的基本信息及其住院費用,考慮通貨膨脹影響,將2003年—2012年的住院費用調整至2013年水平。結果 2003年—2013年11年間,在大連長海縣醫院以治療腦卒中或預防腦卒中復發為目的住院共計1 367人次,其中缺血性腦卒中1 051人次(76.88%),出血性腦卒中309人次(22.60%),未知類型7人次(0.52%)。在過去的11年間,CPI調整后的每次住院費用為5 287.8元(3 865.5元~7 247.6元),缺血性腦卒中為5 056.7元(3 847.8元~6 429.8元),出血性腦卒中為7 658.2(4 319.6元~13 369.2元)。多因素分析顯示:獨立影響缺血性腦卒中病人住院費用的因素有住院天數、呼吸系統疾病、心臟疾病、冠心病和糖尿病;而增加出血性腦卒中病人住院費用的只有住院天數一個因素。結論 減少住院天數和控制相關合并疾病,會對降低腦卒中病人的住院費用有幫助。

腦卒中;住院費用;合并疾病;中國海島人群

腦卒中具有高發病率、高致殘率、高復發率及高死亡率的特點,給人類健康和生命造成很大的威脅。隨著我國人口老齡化和醫學診療技術的發展,有關腦卒中的治療費用會不斷增加,給病人家庭和社會帶來沉重的負擔[1-2]。目前,我國有關腦卒中的醫療費用呈現快速增長的態勢,每年用于治療腦卒中的費用估計在375億元以上,加上各種間接經濟損失,每年腦卒中支出近500億元[2-3]。對腦卒中病人而言,合并疾病會導致更高的死亡率和住院費用[4],收集并分析腦卒中病人的住院費用及其合并疾病情況,有助于了解當地腦卒中病人的基本情況及由此帶來的直接經濟負擔。

我國地域寬廣,不同地區腦卒中病人的住院狀況及費用存在較大的差異。針對具體地區來研究腦卒中病人的住院狀況及費用,有助于在當地的實際醫療衛生條件下,尋求經濟有效的衛生措施,合理利用有限的醫療資源,最大限度的擴大受益人群。大連長海縣醫院是大連海島地區唯一的綜合類醫院,該醫院腦卒中病人住院費用可以較準確地反映大連海島地區腦卒中人群直接醫療成本的情況。之前的研究[5]已報道了該地區腦卒中住院病人的基本狀況,本研究擬進一步探索腦卒中病人入院時期合并疾病情況及其對住院費用產生的影響,為當地更高效的防治腦卒中提供科學的依據。

1 資料與方法

1.1 研究對象 收集2003年1月1日—2013年12月31日在大連長海縣醫院住院治療的腦卒中病人的基本信息。腦卒中診斷標準:符合1995年第四次全國腦血管疾病會議制定的腦卒中診斷標準[6],所有病人均經CT或磁共振成像(MRI)檢查證實。納入標準:病人該次住院的目的是腦卒中發病后的治療或預防腦卒中復發。排除標準:與腦卒中無關的疾病入院治療的病人。

1.2 資料收集 通過該醫院的住院病人信息登記系統,回顧性收集腦卒中病人的基本信息、合并疾病情況和住院期間產生的相關費用等信息。基本信息包括:住院號、病人姓名、性別、入院年齡、入院時間、住院時長、腦卒中診斷分型等。合并疾病情況包含:高血壓,心臟病(冠心病、心房纖顫、心絞痛、充血性心力衰竭、心功能不全、心律失常、心臟瓣膜病和其他繼發性心臟疾病),糖尿病,高脂血癥,腎臟疾病(慢性腎小球腎炎、腎盂腎炎、腎盂結石、腎囊腫、糖尿病腎病、高血壓腎病及其他腎功能不全),肝臟疾病(各型肝炎、肝硬化、脂肪肝、肝囊腫、膽囊炎、膽囊結石、膽總管結石、膽囊息肉、肝癌等肝功能損害),呼吸系統疾病(肺內感染、肺氣腫、急性或慢性支氣管炎、支氣管哮喘、支氣管擴張等上呼吸道感染),其他會延長住院時間的疾病或感染(癲癇、骨折、上消化道出血、腸息肉、關節炎、膀胱炎、尿道炎、前列腺炎或其他有臨床意義的事件)。

1.3 數據分析及統計學處理 住院費用以中位數(median)及四分位數間距(interquartile range,IQR)來描述。考慮到通貨膨脹的影響,2003年—2012年所有住院費用都將根據中國消費指數(Chinese consumer price index,CPI)調整至2013年水平。采用Excel表格進行數據的錄入與描述。

統計學分析中,χ2檢驗用于分類變量的組間比較,非參檢驗用于連續型偏態分布變量的組間比較(Mann-Whitney U檢驗用于兩組間比較,Kruskal-Wallis H檢驗用于兩組以上比較)。對住院費用進行多因素分析時采用標準的最小二乘法模型,進入回歸模型的變量有入院年齡、性別、合并疾病情況、住院天數和入院年份。統計學分析軟件使用SPSS16.0,統計學檢驗水準設定為ɑ=0.05。

2 結 果

2.1 2003年—2013年腦卒中住院病人的基本特征描述 2003年—2013年期間以腦卒中治療或預防復發為目的住院累積1 367人次,每年累積住院人次呈現明顯的上升趨勢(見表1)。男性占62.77%(858人次),女性占37.23%(509人次)。住院病人年齡27歲~99歲,中位年齡為69歲,65歲以上病人占總住院人次的59.33%(811人次),且表1顯示入院年齡有逐年升高的趨勢。在全部腦卒中住院人次中,缺血性腦卒中占76.88%(1 051人次),出血性腦卒中占22.60%(309人次),未知類型占0.52%(7人次);在這11年中,缺血性腦卒中住院人次具有非常明顯的逐年上升趨勢。

中位住院天數10 d(7 d~13 d),且有逐年下降的趨勢,從2003年的13 d(7 d~19 d)逐漸下降到2013年的9 d(7 d~11 d)。經CPI調整后的每次住院費用為5 287.8元(3 865.5元~7 247.6元),在2009年具有最高值6 589.6元(4 672.4元~8 484.2元),之后逐年下降到2013年的4 521.9元(3 442.9元~5 918.1元)。

表1 2003年—2013年腦卒中住院人群的基本特征、平均住院天數及住院費用

2.2 影響腦卒中病人每次住院費用及住院天數的單因素分析 住院天數及住院費用在年齡分組(>65歲和≤65歲)和性別分組(男性和女性)間差異無統計學意義。然而每次住院費用在腦卒中的不同類型間差異有統計學意義,出血性腦卒中的每次住院費用為7 658.2元(4 319.6元~13 369.2元),明顯高于缺血性腦卒中的5 056.7元(3 847.8元~6 429.8元)。另外,出血性腦卒中的每次住院天數為11 d(6 d~16 d),缺血性腦卒中為10 d(8 d~13 d),雖然差異無統計學意義,然而處于臨界值附近(P=0.053)。

除了腦卒中分型,住院天數和住院病人合并疾病的情況也是影響其住院費用的主要原因。有合并疾病的腦卒中病人住院費用比無合并癥的病人高(P=0.002),其中相關的合并疾病可能包括高血壓(P=0.008)、心臟疾病[P=0.003,冠心病(P=0.005)、糖尿病(P=0.014)]和呼吸系統疾病(P=0.000)。 另外,2003年—2006年的中位住院費用為5 866.6元(3 958.0元~7 973.7元),2007年—2010年間為5 888.1元(4 546.6元~7 740.3元),2011年—2013年間為4 533.3元(3 519.6元~6 113.3元),不同時期住院費用比較差異有統計學意義(P=0.000)。詳見表2。

表2 腦卒中住院人群的每次住院天數及消費指數調整后的住院費用

2.3 腦卒中病人每次住院費用的多因素分析 多因素分析結果顯示,無論對于什么類型的腦卒中病人,住院天數是住院費用的獨立影響因素。除此之外,與缺血性腦卒中住院費用相關的還有病人是否合并某些系統疾病,比如呼吸系統疾病、心臟相關疾病及糖尿病。而與出血性腦卒中住院費用相關的因素只有住院天數,當控制其他因素后合并疾病情況都未能進入模型。可見缺血性與出血性腦卒中住院費用的最重要區別在于某些系統的合并疾病情況只會增加缺血性腦卒中病人的住院費用,對出血性腦卒中病人的住院費用不會產生獨立影響作用。詳見表3。

表3 腦卒中病人住院費用的多因素分析

3 討 論

腦血管疾病尤其是腦卒中,在全球范圍內都是一種高致死性疾病[7],也是住院治療和家庭護理相關資源消耗的最主要原因之一[8]。腦卒中作為一種高發病率、高死亡率、高致殘率的疾病,會嚴重影響全球的公共衛生狀況[9]。了解目前有關腦卒中的相關資源消耗和費用情況,有助于制定最優化的健康服務計劃和相關衛生政策,相關研究也可為優化腦卒中病人管理以減少相關醫療費用提供理論依據。

本研究結果顯示:腦卒中類型明顯影響該次的住院費用(P=0.000)和住院天數(P=0.053)。出血性腦卒中相關住院費用比缺血性腦卒中更高(7 658.2 元和5 056.7元),這與其他地區和國家的(中國臺灣[10]、希臘[11]、美國[12]、澳大利亞[13]、土耳其[14]和日本[15]等)研究結果相同。

本研究沒有發現病人性別與住院天數和住院費用有關聯,這與希臘[11]的一項研究結果一致;而Evers等[16]的研究發現,新西蘭女性比男性有更多的住院費用。另外,本研究也沒有發現病人入院年齡與住院天數和住院費用有關聯,這與Marini等[17]和Rymer等[18]的研究結論不同。病人性別和年齡是否對住院費用有影響,在不同的研究中結論不一致,可能源于樣本來源和控制因素的區別。

本研究中的腦卒中病人平均每次住院費用要低于中國衛計委的統計數據,這可能與該地區腦卒中病人平均每次住院天數較少有關。實際上,本研究和其他很多研究[2-3,10,14,18]都表明,住院天數是住院費用最重要的影響因素。本研究腦卒中病人的平均每次住院天數從2009年開始有下降趨勢,同期住院費用也出現了明顯的下降趨勢。進一步的多因素分析顯示,無論對于缺血性還是出血性的腦卒中病人,住院天數都是住院費用的獨立影響因素。然而也可能高估了該地區由于住院天數的減少而降低住院費用的程度,因為住院費用主要產生在入院前幾天[2],而且海島腦卒中病人存在轉院到島外上級醫院治療的可能。因此,降低腦卒中病人的住院費用主要還應依靠相關衛生政策的實施來減少住院天數,包括醫療資源的標準化使用、醫護人員的規范化培訓和先進護理模式的引進等,然而這需要在以后的研究中得到驗證。

腦卒中一般多發于老年人群,尤其是合并有其他慢性疾病的老年人群,該人群無論是否發生腦血管事件,其醫療花費通常都比較大[19]。本研究發現合并某些疾病的腦卒中病人住院費用比較高,比如呼吸系統疾病、心臟相關疾病及糖尿病,然而這些合并疾病只是缺血性腦卒中病人住院費用的獨立影響因素,對出血性腦卒中卻沒有影響。在諸多心臟相關疾病中(冠心病、心房纖顫、心絞痛、充血性心力衰竭、心功能不全、心律失常、心臟瓣膜病和其他繼發性心臟疾病),本研究發現冠心病是最主要的影響住院費用的因素,未發現房顫與住院費用相關,與Huang等[10]的研究結論相似,然而Diringer等[20]和Miller等[21]的研究都認為合并房顫的腦卒中病人要比無房顫的腦卒中病人產生更多的住院費用。總之,本研究顯示減少住院天數和控制相關合并疾病,會對降低腦卒中病人的住院費用有幫助。

本研究還存在以下局限性:第一,研究對象來源于同一個醫療機構,雖然可以很好的代表當地腦卒中病人的情況,然而研究結論不能完全適用于其他醫院或地區。第二,所能考慮的住院費用影響因素的數量和種類是有限的,有一些比較重要的因素比如腦卒中嚴重程度、醫院醫療環境和醫護人員救治能力等因素,未能納入分析。第三,本研究屬于以醫院為基礎的回顧性研究,對于轉到島外上級醫院治療的腦卒中病人,其后續治療費用無法獲得。第四,本研究僅關注了住院費用,腦卒中病人、家庭及社會的經濟負擔實際上還有一部分來自于病人出院后的繼續治療和護理費用,以及由于死亡或失能帶來的無法工作所產生的間接費用,這些費用本次研究均未能考慮。然而,本研究探索中國海島地區腦卒中病人住院費用的影響因素,研究結論有助于評估當地的腦卒中經濟負擔,為以后針對腦卒中危險因素進行干預的成本效益分析提供一些基礎。

[1] Liu M,Wu B,Wang WZ,et al. Stroke in China: epidemiology,prevention,and management strategies[J]. The Lancet Neurology,2007,6(5):456-464.

[2] Wei JW,Heeley EL,Jan S,et al. Variations and determinants of hospital costs for acute stroke in China[J]. PLoS One,2010,5(9):e13041.

[3] 王文志.中國腦血管病防治研究現狀和發展方向[J]. 中國現代神經疾病雜志,2011,11(2):134-137.

[4] Brinjikji W,Kallmes DF,Rabinstein AA,et al.Hospitalization costs for patients with acute ischemic stroke treated with endovascular embolectomy in the United States[J]. Stroke,2011,42(11):3271-3273.

[5] Wu X,Zou S,Zhu B,et al. The hospital costs of stroke patients in Chinese island populations: an 11-year tendency analysis[J]. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases,2015,24(5):988-992.

[6] 中華醫學會全國第4屆腦血管病學術會議. 各類腦血管疾病的診斷要點[J]. 中華神經科雜志,1996,29(6):379-380.

[7] Lopez AD,Mathers CD,Ezzati M,et al. Global and regional burden of disease and risk factors,2001: systematic analysis of population health data[J]. The Lancet,2006,367(9524):1747-1757.

[8] Luengo-Fernandez R,Gray AM,Rothwell PM. Costs of stroke using patient-level data a critical review of the literature[J]. Stroke,2009,40(2):e18-e23.

[9] Lee J,Imanaka Y,Sekimoto M,et al. Healthcare-associated infections in acute ischaemic stroke patients from 36 Japanese hospitals: risk-adjusted economic and clinical outcomes[J]. International Journal of Stroke,2011,6(1):16-24.

[10] Huang YC,Hu CJ,Lee TH,et al. The impact factors on the cost and length of stay among acute ischemic stroke. Journal of stroke and cerebrovascular diseases[J]. The Official Journal of National Stroke Association,2013,22(7):e152-e158.

[11] Gioldasis G,Talelli P,Chroni E,et al. In-hospital direct cost of acute ischemic and hemorrhagic stroke in Greece[J]. Acta Neurologica Scandinavica,2008,118(4):268-274.

[12] Qureshi AI,Suri MFK,Nasar A,et al. Changes in cost and outcome among US patients with stroke hospitalized in 1990 to 1991 and those hospitalized in 2000 to 2001[J]. Stroke,2007,38(7):2180-2184.

[13] Dewey HM,Thrift AG,Mihalopoulos C,et al. Lifetime cost of stroke subtypes in Australia findings from the North East Melbourne Stroke Incidence Study (NEMESIS)[J]. Stroke,2003,34(10):2502-2507.

[14] Asil T,Celik Y,Sut N,et al. Cost of acute ischemic and hemorrhagic stroke in Turkey[J].Clinical neurology and neurosurgery,2011,113(2):111-114.

[15] Yoneda Y,Okuda S,Hamada R,et al. Hospital cost of ischemic stroke and intracerebral hemorrhage in Japanese stroke centers[J]. Health Policy,2005,73(2):202-211.

[16] Evers S,Voss G,Nieman F,et al. Predicting the cost of hospital stay for stroke patients: the use of diagnosis related groups[J]. Health Policy,2002,61(1):21-42.

[17] Marini C,Baldassarre M,Russo T,et al. Burden of first-ever ischemic stroke in the oldest old Evidence from a population-based study[J]. Neurology,2004,62(1):77-81.

[18] Rymer MM,Armstrong EP,Meredith NR,et al. Analysis of the costs and payments of a coordinated stroke center and regional stroke network[J]. Stroke,2013,44(8):2254-2259.

[19] Rothwell PM,Coull AJ,Silver LE,et al. Population-based study of event-rate,incidence,case fatality,and mortality for all acute vascular events in all arterial territories (Oxford Vascular Study)[J]. Lancet,2005,366(9499):1773-1783.

[20] Diringer MN,Edwards DF,Mattson DT,et al. Predictors of acute hospital costs for treatment of ischemic stroke in an academic center[J]. Stroke,1999,30(4):724-728.

[21] Miller PS,Andersson FL,Kalra L. Are cost benefits of anticoagulation for stroke prevention in atrial fibrillation underestimated?[J]. Stroke,2005,36(2):360-366.

(本文編輯郭懷印)

Relationship between the Comorbidity Status and Hospitalization Costs in Hospitalized Patients with Stroke

Wu Xiaomei,Zou Sasa,Zhu Bo,Shi Jingpu

The First Hospital of China Medical University,Shenyang 110001,Liaoning,China

Shi Jingpu

Objective To investigate the comorbidity status of hospitalized patients with stroke and its relationship with hospitalization costs. Methods We collected the data about the hospital costs and basic information of stroke patients admitted in Dalian Changhai Hospital from 2003 to 2013. To account for inflation,all cost data from 2003 to 2012 were adjusted to the level in 2013. Results The total hospital admissions with the purpose of stroke treatment or prevention recurrence were 1 367 during from 2003 to 2013. The total hospital admissions for ischemic stroke were 1 051 cases (76.88%),hemorrhagic stroke were 309 cases (22.60%),and unknown type were 7 cases(0.52%). In the past 11 years,the CPI adusted median hospital costs per admission for all stroke patients was ¥5 287.8 (3 865.5 to 7 247.6) CNY;¥5 056.7 (3 847.8 to 6 429.8) CNY for ischemic stroke,and ¥7 658.2 (4 319.6 to 13 369.2) CNY for hemorrhagic stroke. Multivariate regression analysis showed that factors significantly associated with increased hospital costs for ischaemic stroke included: LOS,respiratory disease,heart disease,coronary artery disease,and diabetes mellitus. For hemorrhagic stroke,only LOS was associated with increased costs in the regression model.

Conclusion Shortening hospital stay and controlling associated comorbidities can reduce the costs of hospitalization in patients with stroke.

stroke;hospitalization costs;comorbidity;Chinese island populations

2015年遼寧省教育廳科學技術研究一般項目(No.L2015592)

1.中國醫科大學附屬第一醫院臨床流行病學與循證醫學教研室(沈陽110001);2.遼寧省大連市中心醫院;3. 中國醫科大學腫瘤醫院

時景璞,E-mail:jingpu56@163.com

信息:吳曉梅,鄒颯楓,朱博,等.腦卒中住院病人合并疾病情況及其與住院費用的關系[J].中西醫結合心腦血管病雜志,2017,15(10):1169-1173.

R743 R255.2

A

10.3969/j.issn.1672-1349.2017.10.006

1672-1349(2017)10-1169-05

2016-10-21)

猜你喜歡
研究
FMS與YBT相關性的實證研究
2020年國內翻譯研究述評
遼代千人邑研究述論
視錯覺在平面設計中的應用與研究
科技傳播(2019年22期)2020-01-14 03:06:54
關于遼朝“一國兩制”研究的回顧與思考
EMA伺服控制系統研究
基于聲、光、磁、觸摸多功能控制的研究
電子制作(2018年11期)2018-08-04 03:26:04
新版C-NCAP側面碰撞假人損傷研究
關于反傾銷會計研究的思考
焊接膜層脫落的攻關研究
電子制作(2017年23期)2017-02-02 07:17:19
主站蜘蛛池模板: 波多野结衣一区二区三区88| 亚洲精品在线观看91| 香蕉视频国产精品人| 综合色区亚洲熟妇在线| 久久久久亚洲精品成人网 | 久久99热这里只有精品免费看| 国产视频大全| 欧美国产日韩在线播放| 亚洲综合国产一区二区三区| 亚洲国产欧美目韩成人综合| 国产无遮挡猛进猛出免费软件| 白浆视频在线观看| 久久91精品牛牛| 国产永久无码观看在线| www.亚洲天堂| 国产精品美女网站| 日韩精品毛片| 一级黄色片网| 国产无人区一区二区三区| 久久a毛片| 精品国产Ⅴ无码大片在线观看81| 婷婷五月在线| 亚洲午夜国产精品无卡| 午夜电影在线观看国产1区| 99在线观看国产| 亚洲美女一级毛片| 伊人五月丁香综合AⅤ| 尤物午夜福利视频| 国产剧情伊人| 国产一级视频久久| 亚洲人成影视在线观看| 国产内射一区亚洲| 国产无码高清视频不卡| 91精品福利自产拍在线观看| 亚洲狠狠婷婷综合久久久久| 最新无码专区超级碰碰碰| 91无码视频在线观看| 国产视频入口| 国产精品亚欧美一区二区三区 | 亚洲第一天堂无码专区| 久久黄色免费电影| 国产福利在线观看精品| 久久精品免费国产大片| 成年人视频一区二区| 伊人久综合| 亚洲丝袜第一页| 久久综合干| 欧美在线视频不卡第一页| 青青草原国产av福利网站| 午夜少妇精品视频小电影| 国产综合网站| 国语少妇高潮| 成人免费网站久久久| 国产无遮挡猛进猛出免费软件| 国产又黄又硬又粗| 国产SUV精品一区二区| 综合亚洲网| 华人在线亚洲欧美精品| 中文成人在线视频| 四虎国产精品永久一区| 成人午夜网址| 在线观看免费AV网| 午夜电影在线观看国产1区| 第一区免费在线观看| 国产成人亚洲精品蜜芽影院| 国产精品美女免费视频大全| 黄色a一级视频| 国产a在视频线精品视频下载| 极品国产在线| 国产一级裸网站| 亚洲成A人V欧美综合| 在线观看的黄网| 亚洲欧洲一区二区三区| 秋霞午夜国产精品成人片| 国产一区二区三区免费观看| 色婷婷色丁香| 大乳丰满人妻中文字幕日本| 92精品国产自产在线观看| 亚欧美国产综合| 亚洲精品片911| 在线国产资源| 97国产在线视频|