生產空間分布是否影響水果價格波動？
——以蘋果、香蕉為例的實證檢驗

王偉新，魏金義

（1.浙江工商大學經濟學院，浙江 杭州 310018；2. 石河子大學經濟與管理學院，新疆 石河子 832003）

生產空間分布是否影響水果價格波動？
——以蘋果、香蕉為例的實證檢驗

王偉新1，魏金義2

（1.浙江工商大學經濟學院，浙江 杭州 310018；2. 石河子大學經濟與管理學院，新疆 石河子 832003）

從空間經濟角度探究水果價格波動成因及其作用機理，對于穩定水果市場具有重要的現實意義。本文運用修正的Gini系數和Moran’s Ⅰ指數考察了2000-2014年中國水果以及蘋果、香蕉生產的空間分布及其變化特征，進而利用X-12-ARIMA季節調整模型和協方差分析法分別檢驗了生產空間分布對蘋果、香蕉價格波動的影響。結果表明：1）中國水果生產的地理集聚特征顯著，水果產銷分離和跨區流通的宏觀格局基本顯現，中國水果生產空間分布重心自東向西轉移趨勢明顯。2）同一時期主產區蘋果、香蕉價格的波動強度均強于主銷區。水果價格波動的劇烈程度可能與地區經濟發展水平有關。3）趨勢變動和季節性變動是蘋果、香蕉價格波動的主要來源，前者對主銷區蘋果、香蕉價格波動的貢獻更大。不規則變動對主產區蘋果、香蕉價格波動的貢獻明顯大于主銷區。

空間分布；地理集聚；價格波動；蘋果；香蕉

隨著中國居民收入水平的日益提高，水果已經從昔日消費的“調劑品”變為居民日常飲食中最重要的農產品之一。在中國農業市場化快速發展以及農業經濟結構不斷優化的今天，水果產業對于農民就業、增收等方面意義重大，是影響農業農村經濟發展穩定性和持續性的重要產業。但是，水果作為鮮活農產品，與蔬菜、肉類等一樣具有典型的鮮活易腐特點，價格波動相較一般農產品更為復雜多變[1]。特別是近年來，受多種內外部因素影響疊加，國內水果市場價格異常、劇烈波動現象頻發，對生產者與消費者利益造成了不同程度的損害，干擾了經濟社會的穩定發展。因此，對水果市場價格波動進行剖析，厘清其波動機理與抑制條件，是制定水果價格調控政策，促進農民增收的現實需要[2]。

農產品價格的異常波動主要表現在兩個方面：一是價格波動的劇烈性；二是價格波動損益在市場參與主體中分配的失衡性[3]。盡管兩方面在影響機理上存在一定差異，但均體現了農產品價格異常波動的負面效應。由此，也引起了國內外學者的廣泛關注。對于農產品價格波動的研究，多集中在波動特征、波動成因、波動效應等方面。其中，關于農產品價格波動成因的探討，一個顯著的觀點已經被大多數學者所接受，即供求關系變化是農產品價格波動的基本原因[4-7]。顯然，學者們對農產品價格波動成因的研究并非局限于對農產品供求關系變化本身的觀察和討論上，而是更多地追求供求關系以外的其他因素，如國際農產品價格傳導[8-10]、信息、匯率等非典型性外部沖擊[11-14]等。遺憾的是，空間經濟因素卻鮮有學者考慮。空間布局顯然是影響農產品生產的重要因素，因此它通過影響農產品供給間接地作用于農產品價格波動具有邏輯上的可能性。當然，個別學者對上述問題進行了有益地探討[15-16]，相關研究結論確也為這種可能性的存在提供了證據，即生產空間分布對農產品價格波動存在不可忽視的影響。但是，農產品種類繁多，以往研究受考察對象限制，研究結論不可避免地會帶有一定局限性。

水果在生物習性以及貯藏保鮮等方面與其他農產品有較大差異[17]，因而相較于其他農產品，水果的價格波動及其生產空間布局均具有一定的特殊性。生產空間分布是否影響水果價格波動？結合現有研究，有必要進行專門的實證檢驗。本文以蘋果、香蕉兩類大宗水果為例，在對比考察中國水果生產空間分布特征及其變化的基礎上，實證檢驗生產空間分布對蘋果、香蕉價格波動的影響，借此窺視生產空間分布對水果價格波動的影響。研究結論預期對豐富相關研究、理解水果價格波動機理產生助益。

1 研究方法與數據說明

1.1 研究方法

1.1.1 水果產業地理集聚測度指標 水果生產的空間分布特征及其變化可以通過測度其地理集聚來考察。測度產業地理集聚的指標有很多，包括區位基尼系數、Hoover地方化系數、赫芬達爾系數、Moran’sⅠ指數等。區位基尼系數是應用較廣泛的一項指標[18-20]。區位基尼系數的優點在于思想直觀，計算簡便，對數據的可獲得性要求不高，但也存在一些缺陷[21]。對水果產業而言，區位基尼系數最顯著的缺陷是其受地理單元設定的影響，即事先給定的地理單元沒有考慮相互之間的空間關系和內部的產業分布情況，測度結果容易產生偏差。造成這種偏差的原因一是過大的地區規模會掩蓋地區內部產業的分布情況，如某個產業全都集中在一個城市，而以省份為地理單元的測度顯然會低估該產業的實際集聚程度；另一個原因是產業的分布可能存在空間相關性，如某個產業的集聚發生在相鄰地區的邊界上，人為劃界必然會帶來結果上的偏差。針對第一個問題，結合水果產業特點，本文采用Bickenbach和Bode[22]構建的以Gini系數為投影函數，以地區規模為權重的相對集中指數加以修正，其表達式為：

式中：i表示某產業；r、s代表不同地區；I、R表示產業和地區總數目。SLQir、SLQis為簡單區位熵，表示為：

式中：xir表示地區r中產業i的規模。λr、λs表示地區規模差異，用公式表達即為：

Gi值越高，表明產業i的地理集聚程度越高，反之則越低。

對于第二個問題，則通過計算Moran’sⅠ指數以考慮相鄰地區水果生產的空間相關性。鑒于Moran’sⅠ指數的應用已經相對成熟，本文不再贅述其計算過程。Moran’sⅠ指數的取值范圍為[-1,1]，在本文中，Moran’sⅠ指數顯著為正表示水果產業的分布存在正的空間相關性，說明水果生產在相鄰地區具有集聚效應，若Moran’sⅠ指數顯著為負或約為零，則不能反映水果生產的空間集聚效應。

1.1.2 水果價格波動分解模型 受作物自然生長屬性影響，水果價格必然表現出一定的季節性波動特征；而在較長的觀察期內水果價格所體現的趨勢變動以及受自然災害、信息不對稱等短期沖擊影響的不規則變動均表現為一定的波動特征。因此，有必要分離出表征水果價格季節性波動特征的季節性指數，繼而分解出水果價格波動來源的趨勢變動和不規則變動因素。目前學術界對經濟數據的季節調整方法主要有基于經驗的X-12-ARIMA和基于信號提取的TRAMO/SEATS兩種。兩者在對經濟數據進行季節調整時各有優劣，但總體而言，X-12-ARIMA在穩定性和預測效果上較TRAMO/SEATS更優，尤其是對擁有很少異常值的序列而言。因此，本文借鑒宋長鳴等[23]的做法選擇X-12-ARIMA季節調整模型。

X-12-ARIMA季節調整模型實際上是乘法模型。其基本形式可以表示為：

式中：P為水果價格；T、S、I分別表示水果價格波動的趨勢變動、季節性變動和不規則變動。為了考察水果價格波動中趨勢變動、季節性變動和不規則變動的貢獻，對（4）式取對數有：

需要指出的是，統計分析中的時間序列數據一般可以分為趨勢變動、季節性變動、循環變動和不規則變動四部分，由于本文水果價格數據的時間跨度為2000-2010年，循環變動并不明顯，考慮到后續處理的便利性以及對結果影響的可忽略性，本文將循環變動與趨勢變動合并處理。

為了進一步求解三類變動對水果價格波動的貢獻度，（5）式中各項均對lnP取協方差有：

由（6）式可以看出，水果價格波動自身的總體誤差被分解成了三個部分：水果價格與趨勢變動之間的總體誤差，水果價格與季節性變動之間的總體誤差，水果價格與不規則變動之間的總體誤差。（6）式進一步變換則有：

由此，可以通過估計三類總體誤差分別占水果原始價格方差變異的比例來判斷和分析趨勢變動、季節性變動以及不規則變動對水果價格波動的貢獻程度。

1.2 數據來源及說明

由于水果種類繁多，結合數據可得性，本文選取國內市場上最具代表性的蘋果和香蕉作為研究對象。采用2000-2014年除香港、澳門和臺灣地區以外的中國大陸31個省份的水果以及蘋果、香蕉產量年度數據和2000年1月至2010年8月中等規格的蘋果、香蕉的集貿市場價格月度數據。為實證檢驗生產空間分布對水果價格波動影響的地區差異，本文按蘋果（香蕉）自給率，即各省份人均蘋果（香蕉）占有量與全國人均蘋果（香蕉）占有量之比遴選部分省份作為代表市場，其中主產區市場分別選擇蘋果產量最高、生產最為集中的陜西和山東，香蕉產量最高、生產最為集中的廣東和廣西；主銷區市場則選擇蘋果、香蕉的重要外調目標市場北京和上海。水果以及蘋果、香蕉產量數據來源于《中國農業統計資料》（2000-2014年），水果以及蘋果、香蕉集貿市場價格數據來源于布瑞克農產品數據庫（www.agdata.cn），原始數據來源于中國價格信息網，由布瑞克農產品數據庫整理發布。

2 中國水果生產的空間分布特征及其變化

2.1 中國水果生產的空間分布特征

與大多數農產品一樣，水果的生產受特定的土壤、水、光熱等自然條件限制，因而空間布局上必然表現出以生態適宜為基礎的地理集聚特點[17]。比如香蕉、龍眼等熱帶水果對濕熱氣候的苛刻要求決定了北回歸線以北的中國絕大多數地區都不具備種植條件。但是，隨著經濟、技術等社會因素的發展，農業生產的自然稟賦約束越來越受到挑戰，從而為農業生產由生態適宜區向非適宜區擴張提供了可能。典型的例子就是隨著葡萄良種開發和栽培技術的不斷發展，原本屬于非適宜區的中國南方地區也已經大面積種植葡萄。盡管如此，水果仍然是一個自然條件依賴性較強的產業，相較于其他農產品，具有更顯著的地理集聚特點。以往研究顯示，水果生產的地理集聚程度顯著高于糧食、油料、蔬菜等農產品[24]。

表1的測度結果清楚表明，中國水果生產的地理集聚特征顯著。從產業集中率CR5（即生產規模排名前五位的地理單元的生產規模之和占全國總生產規模的比重）的結果來看，水果生產的CR5達到44.08%，說明中國水果生產的地理集聚特征較為顯著，水果產量排在前5位的省份分別為山東、陜西、廣東、河北、廣西，其中有3個省份位于東部地區，2個省份位于西部地區；蘋果生產的CR5則達到了76.30%，說明中國蘋果生產具有顯著的地理集聚特征，蘋果產量排前5位的省份分別為陜西、山東、河南、山西、河北，其中山東、河北位于東部地區，河南、山西位于中部地區，陜西位于西部地區；香蕉的CR5更是達到了99.58%，說明中國香蕉生產的地理集聚特征極為顯著。香蕉產量排前5位的省份分別為廣東、廣西、云南、海南、福建，其中有3個省份位于東部地區，2個省份位于西部地區。必須指出的是，2014年中國生產香蕉的省份僅有8個，按照排名前五計算的CR5值接近100%，顯然夸大了香蕉生產的地理集聚程度。謹慎起見，本文單獨計算出香蕉生產的CR3值為78.23%，由此可見，文中基于CR5值的分析是合理的。從地區產量占全國比重來看，中國水果生產主要分布在東部和西部地區，中部地區所占比重相對較小。水果產量最高的10個省份中，除河南和山西外，均位于東部和西部地區，當然這與中部地區國土面積較小且多為糧食主產省有一定關系。

從表1中水果生產的相對集中指數來看，中國水果生產的空間分布呈顯著的非均衡性，表明水果生產的地理集聚程度較高。蘋果、香蕉生產的相對集中指數更是支持了上述結論。此外，Moran’sⅠ指數的測算結果使得上述結論更具說服力。由表1可知，2014年水果、蘋果、香蕉生產的Moran’sⅠ指數分別為0.04、0.17和0.06，均顯著為正，表明中國水果（包括蘋果、香蕉）生產存在正的空間相關性，水果（包括蘋果、香蕉）生產在相鄰地區具有顯著的集聚效應。

表1 2014年中國水果生產的地理集聚情況Table 1 Fruit industry geographic concentration in China, 2014

2.2 中國水果生產的空間分布變化

圖1、圖2反映了中國水果生產地理集聚變化的時序特征。總體來看，中國水果生產的地理集聚呈緩慢下降趨勢。這與既有研究中利用種植面積數據測算得出的結論基本相同[17]，從而進一步驗證了本文結果的可靠性。圖1顯示，2000-2014年間中國水果生產的相對集中指數表征了水果生產具有較高程度的地理集聚，而其變化趨勢同時說明這種較高程度的地理集聚又趨于緩慢下降。水果生產的相對集中指數，由2000年的0.218 3波動下降到2014年的0.201 5，下降幅度為7.69%。圖2中國水果生產的Moran’sⅠ指數在2000-2014年間同樣呈總體下降趨勢，由2000年的0.089 9最終降到2014年的0.039 8，但始終在1%的置信水平下顯著，說明觀察期內中國水果生產在相鄰地區具有顯著的空間集聚效應。

圖1 中國水果生產的相對集中指數：2000-2014年Fig.1 Relative concentration index of China’s fruit production: 2000-2014

分品種來看，蘋果和香蕉生產的相對集中指數在整個觀察期內始終高于水果，且表現出與水果生產的相對集中指數大致相同的變動趨勢，2014年蘋果和香蕉生產的相對集中指數相比2000年下降幅度分別為8.65%和5.64%。蘋果生產的空間自相關程度基本保持穩定（Moran’sⅠ指數由2000年的0.168 3上升為2014年的0.168 4，變動幅度可以忽略），而香蕉生產的空間自相關程度則呈連年上升趨勢（Moran’sⅠ指數由2000年的0.022 2上升為2014年的0.061 7，變動幅度超過177.93%）。當然，盡管蘋果和香蕉生產的Moran’sⅠ指數的絕對值差異較大，但觀察期內均始終在1%的置信水平下顯著，印證了水果生產空間集聚特征的存在。

圖2 中國水果生產的Moran’sⅠ指數：2000—2014年Fig. 2 Moran’sⅠ index of China’s fruit production: 2000-2014

表2、表3反映了中國水果生產的空間分布變化情況。區域尺度上，2000-2014年中國水果生產重心自東向西轉移趨勢明顯（表2）。2000年水果產量占全國總產量比重在10%以上的省份有3個，且全部位于東部地區，分別是山東（15.52%）、河北（10.87%）和廣東（10.33%），而到2014年，該比重在10%以上的省份僅剩山東一省，且比重也由15.52%降到了10.04%；不僅如此，2000-2014年間，東部11個省份中，有10個省份的水果產量占全國總產量比重出現下滑，而唯一例外的海南省，其比重上升幅度也僅僅只有0.18%（表3）；與東部地區形成鮮明對比的是，西部地區的水果生產發展迅速，2000年陜西水果產量占全國比重為7.93%，2014年則上升為9.37%，排名也由第4位上升到第2位，同期新疆的水果生產發展更為迅速，水果產量占全國的比重由2000年的2.44%提高到2014年的5.18%，排名由第14位躍升至第7位。值得一提的是，2000-2014年間西部地區除青海（-0.03%）外，其余11個省份的水果產量占全國的比重均有所上升（表3）。

表2 各省份水果產量占全國比重的空間分布Table 2 Spatial distribution of provincial fruit production shares

表3 各省份水果產量占比的增減情況(%）Table 3 Variance of provincial fruit production shares(%)

表4的結果也清晰地反映出了中國水果以及蘋果、香蕉生產空間分布向西部轉移的變化趨勢。由此可見，西部地區水果生產規模相對增加，東部地區水果生產規模相對減少，中部地區則相對穩定，水果生產空間分布上存在“西進東退”現象。

表5、表6所表示的中國蘋果、香蕉生產的空間分布變化情況進一步驗證了中國水果生產重心的西移現象，由于其變動特征與前文所述水果生產的空間分布變化情況如出一轍，受篇幅限制，不再贅述。我們需要考慮的是，中國水果生產重心表現出來的西移趨勢，客觀上必然改變著各地區的水果供求關系。2000-2014年間，中國水果生產增長乏力甚至出現下滑的省份多數位于經濟較發達、人口密度大、消費需求較旺盛的東部地區，而水果生產發展較快的省份則絕大多數屬于經濟欠發達且消費需求相對較低的中西部地區。顯然，工業化、城鎮化等快速發展越來越多地擠占了包括水果產業在內的農業發展空間。水果產業作為第一產業，在國民經濟發展的特定階段，其發展速度與地區經濟水平呈負相關關系是符合邏輯的正常現象，但卻不可避免地對地區水果供求平衡產生不同程度的影響。東部地區尤其是北京、上海等水果主銷區在這一空間分布的西進東退中加劇了水果產銷分離以及供求失衡矛盾，而中西部地區由于近年來水果生產的迅速發展，相應地改善了地區水果供求平衡關系。

表4 中國水果生產的地區比重變化(%）Table 4 Regional changes in China’s fruit production shares (%)

表5 各省份蘋果產量占全國比重的空間分布Table 5 Spatial distribution of apple production shares

表6 各省份香蕉產量占全國比重的空間分布Table 6 Spatial distribution of banana production shares

由此可知，中國水果以及蘋果、香蕉生產空間分布的時空特征變化十分顯著：中國水果以及蘋果、香蕉生產的地理集聚程度在整體有所下降的情況下，仍然呈現較為顯著的地理集聚特征，且表現出生產重心日益向西部地區集中的趨勢。上述生產空間分布的變化與當前水果小生產與大流通對接的產業現實無疑是契合的。從農產品流通角度來看，地理集聚的結果使蘋果、香蕉產業形成典型的主產區和主銷區。產銷分離以及由此導致的跨區流通，使得蘋果、香蕉產銷價格疊加上了貯運、損耗、外部沖擊等多種因素的影響而形成不同的波動特點[25]。生產的空間分布是否影響水果價格波動？又以怎樣的機理發揮其影響？我們采用蘋果、香蕉集貿市場價格數據對此進行實證檢驗。

3 生產空間分布影響水果價格波動的實證檢驗

本文以蘋果、香蕉為例，首先基于價格時間序列從直觀上對蘋果、香蕉價格波動特征進行區域比較，進而運用X-12-ARIMA季節調整模型對價格序列進行季節調整，通過計算變異系數來具體考察生產空間分布異質（主產區與主銷區）下的蘋果、香蕉價格波動強度差異。

3.1 蘋果、香蕉價格波動特征的區域比較

圖3、圖4分別顯示了蘋果和香蕉價格波動的基本特征。2000年1月至2010年8月蘋果、香蕉價格波動具有明顯的季節性和周期性特征，且總體呈上升趨勢。由圖3可以看出，受物流和損耗成本疊加影響，主銷區（北京、上海）的蘋果價格水平明顯高于主產區（山東、陜西），這種現象在2004 年6月之前表現的尤為明顯。2004年6月之后，盡管整體上主銷區的蘋果價格仍然高于主產區，但這種差距已經非常小了。可能的原因是高速公路等現代化交通運輸業的迅速發展不斷拉近產區和銷區之間的經濟距離，局部地區的供求關系失衡通過價格信號傳遞，在現代物流作用下能夠快速反應，從而增強了蘋果產銷價格的聯動性。

圖3 蘋果價格波動的區域比較Fig. 3 Comparison of regional price f uctuations of apple

圖4 香蕉價格波動的區域比較Fig. 4 Comparison of regional price f uctuations of banana

與蘋果價格相似的是，主銷區（北京、上海）的香蕉價格水平普遍高于主產區（廣東、廣西），可能的原因亦同于蘋果，這里不再贅述。而兩者之間的區別在于，作為主產區的廣東其香蕉價格總體水平并非明顯低于北京、上海，而是相差無幾的，且在相當長的時間里甚至較北京、上海為高。溯其原因可由廣東省香蕉供求關系特點窺見一斑：一方面，廣東作為全國最大香蕉產區，每年需外調大量香蕉供應全國市場，從而減少了香蕉的本地供給量；另一方面，廣東省經濟總量居全國第一位，經濟發達、人口稠密、居民消費水平高，對包括香蕉在內的水果產生巨大需求。

表7列出了蘋果和香蕉價格的變異系數，本文據此考察生產空間分布異質下的蘋果、香蕉價格波動強度差異。可以發現，無論是蘋果還是香蕉，其價格波動均表現出明顯的地區差異，同種水果在主產區和主銷區其價格波動的劇烈程度不同，且呈現一定規律性。對比表7中主銷區均值和主產區均值的大小，明顯的，蘋果和香蕉在主產區的價格波動強度普遍大于主銷區。對此，可以通過對比主產區和主銷區的供求特點加以解釋。一方面，水果作為滿足人類獲取維生素等營養物質的食物之一，具有較強的需求剛性，且水果消費占居民消費比例普遍較低，因而水果需求相對缺乏價格彈性；在價格波動信號作用下，果農在下一期可以通過改變生產要素投入而相對容易地調整生產規模，因此水果供給相對富有價格彈性。在這種狀況下，與生產聯系更為緊密的特點使得主產區的市場價格更容易受到供求矛盾的沖擊。另一方面，在主銷區市場，水果零售價格中流通成本所占比重遠高于主產區，而短時間內流通成本相對穩定，因而主銷區水果價格的自我穩定能力要強于主產區[16]。

表7 蘋果、香蕉價格的變異系數（%）Table 7 Variation coeff cients of apple & banana prices (%)

3.2 蘋果、香蕉價格波動的主要來源

本文在運用X-12-ARIMA季節調整模型將蘋果、香蕉原始價格分解為季節性變動、趨勢變動和不規則變動之后，采用協方差分析得到了各分解因素對蘋果、香蕉價格波動的貢獻率（表8），由此進一步分析生產空間分布對蘋果、香蕉價格波動的影響。

水果生產對自然條件的依賴還體現在作物生長的季節性上。與大多數農作物一樣，水果生產嚴格依循作物生長規律，市場供求關系隨鮮果的上市退市而自然波動，其價格在市場供求的作用下表現出顯著的季節性和周期性特征[2]。盡管隨著育種、栽培、貯運等現代科技的不斷發展，水果生產對自然條件的依賴程度有所緩解，但水果生產的季節性和周期性特征，至少在現有技術水平下還是無法逾越的自然規律。因此，季節性變動、趨勢變動必然成為水果價格波動的主要來源。由表8可以看出，無論是主產區還是主銷區，趨勢變動都是蘋果、香蕉價格波動的最主要來源，6個省份趨勢變動對蘋果、香蕉價格波動的貢獻率均超過或接近50%。季節性變動是蘋果、香蕉價格波動的次要來源，6個省份季節性變動對蘋果、香蕉價格波動的貢獻多在30%-40%之間。整體來看，趨勢變動和季節性變動對蘋果或香蕉價格波動的合計貢獻率均超過80%（陜西除外，但其合計貢獻率也達到了79.74%）。

從價格形成的角度來看，在較長的時間周期內，土地、勞動力、化肥、農藥等要素構成的生產成本以及石油、倉儲等要素構成的流通成本的變動是導致蘋果、香蕉價格波動的主要因素[25]。顯然，物流成本占水果價格比重更高的主銷區，其水果價格在長期內受趨勢變動的影響理應較主產區更大。由此可以推斷，趨勢變動對主銷區蘋果、香蕉價格波動的貢獻更大。從表8各分解因素對蘋果、香蕉價格波動貢獻率的區域對比來看，顯然上述推斷得到了驗證。

此外，不規則變動在主產區和主銷區的蘋果、香蕉價格波動中貢獻均最小。需要指出的是，盡管不規則變動未能成為蘋果或香蕉價格波動的主要來源，但仍然表現出了顯著的地區差異性。不難發現，無論是蘋果還是香蕉，不規則變動對主產區水果價格波動的貢獻明顯大于主銷區，其中蘋果尤為明顯。這再次驗證了前文關于主產區市場較主銷區市場更易受到外部沖擊影響的判斷。

表8 蘋果、香蕉價格波動來源分解（%）Table 8 Source decomposition of apple & banana price volatility (%)

4 結論

本文從價格形成與波動成因角度出發，深入剖析生產空間分布影響水果價格波動的理論邏輯，進而提出相關研究假說。在對比考察中國水果以及蘋果、香蕉生產空間分布特征及其變化的基礎上，實證檢驗了生產空間分布對蘋果、香蕉價格波動的影響，最后得出以下結論：

1）中國水果生產的地理集聚特征顯著，水果產銷分離和跨區流通的宏觀格局基本顯現。2000-2014年間中國水果生產空間分布重心自東向西轉移趨勢明顯，且這一趨勢還在進一步發展。

2）生產空間分布是否影響水果價格波動的研究命題為以蘋果、香蕉為例的實證檢驗所證實，生產空間分布對蘋果、香蕉價格波動的影響主要表現在顯著的地區差異性上。

3）同一時期主產區蘋果、香蕉價格的波動強度強于主銷區。研究還進一步發現，蘋果、香蕉價格波動的劇烈程度可能與地區經濟發展水平有關。

4）趨勢變動和季節性變動是蘋果、香蕉價格波動的主要來源，前者對主銷區蘋果、香蕉價格波動的貢獻更大。此外，不規則變動對主產區蘋果、香蕉價格波動的貢獻明顯大于主銷區。

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（責任編輯：王育花）

Will the spatial distribution of production affect the price f uctuations of fruits? A case study of apple and banana

WANG Wei-xin1, WEI Jin-yi2
（1. School of Economics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, Zhejiang 310018, China; 2. School of Economics and Management, Shihezi University, Shihezi, Xinjiang 832003, China）

It is of great practical signifi cance to study the causes and mechanism of fruit price fl uctuations from the perspective of spatial economics. Taking apple and banana markets from 2000 to 2014 as examples, and applying the revised Gini coeffi cient and Moran’sⅠ index, this paper investigated the spatial distribution and variation characteristics of China’s fruit markets. This paper also empirically tested the influence of the spatial distribution on the price fluctuations of apple and banana markets by the X-12-ARIMA seasonal adjustment model and covariance analysis. Results show that: 1) China’s fruit production displays an obvious geographic concentration feature: fruit production and consumption regions are separated with huge inter-reginal trade fl ows. At the same time, fruit production concentration has been shifting from the east to the west. 2) Apple and banana price fl uctuations of main production areas are more intense than that of main consumption areas. The intensity of fl uctuations of apple and banana prices may be related to regional economic development levels. And 3) general trend change and seasonal change are the main sources of apple and banana price fl uctuations, with the former having more contribution to apple and banana price fl uctuations of main consumption areas. The irregular changes on apple and banana price fl uctuations of main production areas are larger than that of main consumption areas.

spatial distribution; geographic concentration; price fl uctuations; apple; banana

F304.5

A

1000-0275（2017）03-0493-09

10.13872/j.1000-0275.2017.0041

王偉新, 魏金義. 生產空間分布是否影響水果價格波動？——以蘋果、香蕉為例的實證檢驗[J]. 農業現代化研究, 2017, 38(3): 493-501.

Wang W X, Wei J Y. Will the spatial distribution of production affect the price fl uctuations of fruits? A case study of apple and banana[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(3): 493-501.

國家社會科學基金項目（16BJY136）；浙江省教育廳一般科研項目（Y201635547）；浙江省高校人文社科重點研究基地項目（浙江工商大學應用經濟學）。

王偉新（1987-），男，山東濰坊人，博士，講師，主要研究方向為農產品流通與貿易，E-mail: wangweixin87@126.com; 魏金義（1988-），男，河南周口人，博士，講師，主要研究方向為農業技術進步與農業要素稟賦，E-mail: xjinyi@126.com。

2016-10-16，接受日期：2017-05-04

Foundation iittemm:: National Social Science Foundation of China (16BJY136); Foundation of Zhejiang Provincial Department of Education (Y201635547); Zhejiang Provincial Key Research Base for Humanities and Social Science Research.

Corresponding authhoorr:: WANG Wei-xin, E-mail: wangweixin87@126.com.

Receeiivveedd 16 October, 2016; Acceepptteedd 4 May, 2017