追問人工智能

朱華樑+張歡+路沙+洪蕾

一個人機(jī)同行的新AI時代已悄然而至。

人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。

我們不禁追問：

人工智能的前沿問題到底是什么？

眾多科技公司對“人工智能”的厚愛是趕時髦還是真較量？

在概念被炒得火熱的同時，

人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價值又表現(xiàn)如何？

5月23日-27日，圍棋界的人機(jī)大戰(zhàn)在烏鎮(zhèn)上演。柯潔與AlphaGo三番棋大戰(zhàn)之后，人類又組團(tuán)群雄再戰(zhàn)AlphaGo。人工智能再次成為這些天的新聞焦點(diǎn)。

人工智能如今已是科技行業(yè)中“閃耀的新星”。IDC的一份報告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場在2016年到2020年的年復(fù)合增長率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢預(yù)測發(fā)布會上表示：“應(yīng)用人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動駕駛汽車、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個人助理、智能顧問）。”

卡利說，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾·普拉默（Daryl Plummer）預(yù)測，到2020年，更智能的算法將會讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner發(fā)布的2017年十大重大技術(shù)趨勢預(yù)測中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，分別是：人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。

第二，智能應(yīng)用。像虛擬個人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易，提高用戶工作效率。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場結(jié)構(gòu)。“未來十年，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個長期的趨勢。”卡利舉了一個麥當(dāng)勞的案例：麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過照片分析超過1000個面包來檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量。

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)高級行為，并與周圍環(huán)境和人類更加自然地交互。

目前，日本長崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開始使用10臺類人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來預(yù)訂柜臺的所有服務(wù)員。隨著無人機(jī)、無人駕駛汽車和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代下，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)正在成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力。人工智能的廣泛應(yīng)用將會作為一種新的常態(tài)，推動行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，改變?nèi)藗兊纳罟ぷ鞣绞健ｋS著“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”今年首次被寫入政府工作報告，商業(yè)人工智能將在擁有龐大數(shù)據(jù)資源的中國市場迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

當(dāng)今世界上各大科技公司均將投資目光投向人工智能的未來發(fā)展上，并且在可預(yù)知的未來一段時間內(nèi)，他們紛紛計(jì)劃在該領(lǐng)域發(fā)力。

那么，我們不禁追問：人工智能的前沿問題到底是什么？這么多科技公司對“人工智能”的厚愛是趕時髦還是真較量？在概念被炒得火熱的同時，人工智能的實(shí)際應(yīng)用和有效價值又表現(xiàn)如何？

前沿領(lǐng)域篇 人工智能研究的前沿是什么

史蒂芬·霍金教授在2017GMIC 全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上的視頻演講中對于人工智能的前言研究領(lǐng)域如此表述。在過去的20 年里，人工智能一直專注于圍繞建設(shè)智能代理所產(chǎn)生的問題，也就是在特定環(huán)境下可以感知并行動的各種系統(tǒng)。在這種情況下，智能是一個與統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的理性概念。通俗地講， 這是一種做出好的決定、計(jì)劃和推論的能力。基于這些工作，大量的整合和交叉孕育被應(yīng)用在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制論、神經(jīng)科學(xué)以及其它領(lǐng)域。共享理論框架的建立，結(jié)合數(shù)據(jù)的供應(yīng)和處理能力，在各種細(xì)分的領(lǐng)域取得了顯著的成功。例如語音識別、圖像分類、自動駕駛、機(jī)器翻譯、步態(tài)運(yùn)動和問答系統(tǒng)。

他說，現(xiàn)在，關(guān)于人工智能的研究正在迅速發(fā)展。這一研究可以從短期和長期來討論。一些短期的擔(dān)憂在無人駕駛方面，從民用無人機(jī)到自主駕駛汽車。比如說，在緊急情況下， 一輛無人駕駛汽車不得不在小風(fēng)險的大事故和大概率的小事故之間進(jìn)行選擇。另一個擔(dān)憂在致命性智能自主武器。它們是否該被禁止？如果是， 那么“自主” 該如何精確定義。如果不是， 任何使用不當(dāng)和故障的過失應(yīng)該如何問責(zé)。還有另外一些擔(dān)憂，由人工智能逐漸可以解讀大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)引起的隱私和擔(dān)憂，以及如何管理因人工智能取代工作崗位帶來的經(jīng)濟(jì)影響。

長期擔(dān)憂主要是人工智能系統(tǒng)失控的潛在風(fēng)險，隨著不遵循人類意愿行事的超級智能的崛起，那個強(qiáng)大的系統(tǒng)威脅到人類。這樣錯位的結(jié)果是否有可能？如果是，這些情況是如何出現(xiàn)的？我們應(yīng)該投入什么樣的研究，以便更好地理解和解決危險的超級智能崛起的可能性，或智能爆發(fā)的出現(xiàn)？

有人說，腦科學(xué)和人工智能迄今為止還是兩門平行的學(xué)科，人工智能對人類腦科學(xué)研究暫時沒有任何實(shí)質(zhì)性的幫助。反觀腦科學(xué)卻對人工智能的深度學(xué)習(xí)方面提供了不少幫助， 比如人工智能借用神經(jīng)科學(xué)里的視覺工作機(jī)制理論，使得人工智能有了今天的發(fā)展。但實(shí)際上，至今為止， 人工智能也只是用了腦科學(xué)其中的一個理論而已。

但卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系主任Tom Mitchell則不這么認(rèn)為。他在GMIC2017上的演講中提到，下圍棋、下象棋，人工智能在這一領(lǐng)域突破非常快，背后主要是依靠深層次的機(jī)器學(xué)習(xí)。

另外在腦科學(xué)方面的發(fā)展也非常迅猛。在過去十幾年的時間里，有很多先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，使得我們可以采用無創(chuàng)或者微創(chuàng)的方法進(jìn)入到人的大腦，進(jìn)行毫米級的觀察，而且在毫秒內(nèi)就可以對幾千張影像進(jìn)行分析，觀察人腦的活性。

此外，動物大腦的研究更加令人歡心鼓舞，通過基因方面的研究，在基因上進(jìn)行相應(yīng)的工程，對老鼠和其他動物相應(yīng)的神經(jīng)元進(jìn)行修飾、改變，這樣可以更好地對人的神經(jīng)活動進(jìn)行一些管理和控制。無論是人工智能還是腦科學(xué)，都取得了令人矚目的巨大進(jìn)展。現(xiàn)在人的腦科學(xué)和人工智能方面到了可以有更多交集的好時機(jī)，我們應(yīng)該在人工智能和腦科學(xué)之間搭建更多的橋梁。

而天風(fēng)證券海外首席分析師何翩翩（美國麻省理工學(xué)院電機(jī)工程學(xué)士、人工智能碩士、MBA三學(xué)位獲得者）在GMIC 全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上分享關(guān)于人工智能未來發(fā)展趨勢的報告時表示，目前， 國內(nèi)外人工智能的討論范疇一直都圍繞著五個點(diǎn)：強(qiáng)度、能力、廣度、監(jiān)督和自主性。通俗地講可以概括為：機(jī)器訓(xùn)練智能化的程度；用來解決什么問題；特定性向通用性的延伸；監(jiān)督和無監(jiān)督；人工智能是助手還是主角。

她介紹了MIT關(guān)于人工智能的五大趨勢預(yù)測。首先，最先出現(xiàn)的兩個趨勢應(yīng)該是正向強(qiáng)化學(xué)習(xí)和對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AlphaGo 可以說是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的一個里程碑。GAN （生成對抗網(wǎng)絡(luò)）很有可能會是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)還沒能普及之前讓計(jì)算機(jī)變得更加智能的關(guān)鍵所在。其次是語言學(xué)習(xí)。語音識別和語音接口，在技術(shù)和應(yīng)用場景方面已經(jīng)算是AI 里面較為成熟的，計(jì)算機(jī)通過語言與我們交流和互動，理解語言的上下文含義，將使AI 系統(tǒng)獲得全方位的實(shí)用性提升，這也是AI步入夏天的第一步。

第四個趨勢是，2017 年中國開始成為人工智能主要參與者。BAT 的布局，加上國內(nèi)投資者對于AI 創(chuàng)業(yè)公司的投資熱情高漲。政府方面也在積極推動政策扶持，預(yù)計(jì)在2018 年前投資約150 億美元。但我們也發(fā)現(xiàn)關(guān)于AI 的夸張報道鋪天蓋地，對AI 的炒作也達(dá)到了令業(yè)界人士不安的程度。我們認(rèn)為這樣對AI 可能會造成揠苗助長的負(fù)面效果，繼而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司因估值過高而步向失敗以及投資枯竭的情況。

第五個趨勢就是面對炒作我們應(yīng)該深呼吸一口氣，頭腦時刻保持清醒，理智地去看待AI 行業(yè)的下一步發(fā)展，踏踏實(shí)實(shí)地去做好AI 應(yīng)用的研發(fā)工作。

百家爭鳴篇 廠商厚愛AI 是趕時髦還是真較量

谷歌

谷歌早在2011年就成立了AI部門。2015年8月，谷歌宣布架構(gòu)重組，設(shè)立母公司Alphabet，把谷歌搜索里提煉出來的人工智能做成谷歌大腦，然后應(yīng)用到各領(lǐng)域。

今年5月，谷歌揭示了人工智能發(fā)展的一種主要新方法，它被稱為“自動機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）”，它允許人工智能成為另一個人的架構(gòu)師，并在無需人工工程師輸入的情況下進(jìn)行自我創(chuàng)造。

AutoML項(xiàng)目專注于深度學(xué)習(xí)，一種涉及到通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層傳遞數(shù)據(jù)的技術(shù)。創(chuàng)建這些層是很復(fù)雜的，因此谷歌的想法是創(chuàng)造能夠自我創(chuàng)造的人工智能。

谷歌的這個想法，就是讓現(xiàn)有的人工智能創(chuàng)建自己的代碼層，而事實(shí)證明，它比它的人類技術(shù)人員更快、更有效地完成了它的工作。

NVIDIA

在AI世界里，NVIDIA擁有的GPU技術(shù)一直占據(jù)中心地位。從2016年起，NVIDIA開始為數(shù)據(jù)中心和自動駕駛技術(shù)提供圖形處理器，成為提振去年股價的中心動力，而這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展也是蒸蒸日上。根據(jù)其最近公開的財(cái)報，第一財(cái)季的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元，遠(yuǎn)超過預(yù)期的3.182億美元。汽車業(yè)務(wù)收入增長24%至1.4億美元，好于預(yù)期的1.32億美元。

NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在本月初的2017 GPU技術(shù)大會上宣布，將與日本汽車制造商豐田合作，為其提供人工智能硬件及軟件技術(shù)，致力于在未來幾年內(nèi)提升自動駕駛系統(tǒng)的性能并推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程。

IBM

日前，以“天工開物·人機(jī)同行”為主題的2017 IBM論壇在北京召開。會上IBM發(fā)布了全面升級的加強(qiáng)版合作伙伴計(jì)劃（PartnerWorld計(jì)劃），以期幫助合作伙伴在云計(jì)算、認(rèn)知、大數(shù)據(jù)、安全等高增長領(lǐng)域建立更強(qiáng)大的專業(yè)知識和新技能，在認(rèn)知時代打造企業(yè)核心競爭力、推動業(yè)務(wù)高速增長以及提升最終客戶的滿意度。

IBM大中華區(qū)董事長陳黎明認(rèn)為，Watson是IBM在人工智能領(lǐng)域60年集大成者。IBM在人工智能這個領(lǐng)域的尖端技術(shù)集中體現(xiàn)到了Watson這套系統(tǒng)上面去，當(dāng)然IBM的能力也在不斷的研發(fā)、不斷拓展當(dāng)中，它的能力一定會變得越來越強(qiáng)。目前Watson 所有具備的URLI四大能力是： Watson能夠理解、推理、學(xué)習(xí)并通過自然語言與人類進(jìn)行交互。它已經(jīng)超越了語言和語音的范疇，深入到視覺、情緒和發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，其中情緒和發(fā)現(xiàn)是Watson所特有的。

OpenAI

OpenAI 是一家非營利性機(jī)構(gòu)，由特斯拉CEO 馬斯克聯(lián)合多個硅谷名人成立，馬斯克也時常發(fā)出人工智能威脅論，如開發(fā)人工智能即召喚邪惡，甚至表示未來人類將會成為人工智能的寵物，以及人機(jī)結(jié)合，人類與人工智能并存，或者可以理解為“半機(jī)械人”。

在2015 年12 月，馬斯克及多位硅谷大亨成立了OpenAI 機(jī)構(gòu)，開始了他的瘋狂人工智能計(jì)劃，并籌得了10 億美元的資金來推動人工智能健康有序發(fā)展。他所研究的人工智能技術(shù)成果開源，分享給想要使用的每一個人。要知道推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，OpenAI 擁有龐大資金后，首先爭奪人工智能人才，從谷歌等公司直接挖來頂尖人工智能研究人員，Google2Brain 團(tuán)隊(duì)的前研究員Ilya2 Sutskever 擔(dān)任研究總監(jiān)。與谷歌、微軟等相比，OpenAI人工智能隊(duì)伍仍然十分弱小。OpenAI 近日一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)具有里程碑的意義，基于全新算法，人類在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中演示一遍后，機(jī)器人就能模仿執(zhí)行相同的任務(wù)。盡管任務(wù)相對比較簡單，但對未來發(fā)展奠定基礎(chǔ)，前景廣闊。

百度

百度是我國最早在人工智能領(lǐng)域布局的公司。2013 年年初，李彥宏就提出設(shè)立深度學(xué)習(xí)研究院；當(dāng)年4月，百度設(shè)立了硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室。之后，人工智能就漸漸成為百度的戰(zhàn)略發(fā)展方向，到如今，百度在人工智能的投入與布局已經(jīng)初現(xiàn)成果。2016 年6 月，《麻省理工科技評論》評選的“全球最聰明的50 家公司”，百度成功入選； 2016 年11月， 百度大腦入選15 項(xiàng)世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。除百度大腦外，百度在人工智能領(lǐng)域的布局還包括：無人車駕駛、度秘、百度AR 和百度醫(yī)療大腦。

阿里巴巴

依托阿里云和電商大數(shù)據(jù)， 阿里巴巴也在人工智能領(lǐng)域逐漸發(fā)力。2016 年8 月初， 在云棲大會北京峰會上，阿里云正式推出人工智能ET。ET 目前已具備智能語音交互、圖像視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。此外，阿里還有“電商大腦” 和“阿里小蜜”。

騰訊

騰訊相對較晚，2016 年9 月末，騰訊AI 實(shí)驗(yàn)室成立，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。目前， 該實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有超過30 位頂尖科學(xué)家入職，其中超過90%擁有博士學(xué)歷。下一步，將圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個領(lǐng)域的應(yīng)用場景，專注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別和和計(jì)算機(jī)視覺四個方面的基礎(chǔ)研究。

聯(lián)想

2017 年4 月中旬，聯(lián)想集團(tuán)董事長楊元慶對外宣布，未來4 年，聯(lián)想集團(tuán)將在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面的投資超過12 億美元（約82 億元人民幣）。至2021 年3 月份，聯(lián)想集團(tuán)每年研發(fā)開支將到達(dá)15 億美元左右，且上述款項(xiàng)將占總研發(fā)預(yù)算的20%以上。

同BAT 相比，聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域的探索起步較晚。但未來，每年將有15 億美元的研發(fā)資金用于三個技術(shù)方向的研究：第一， 將AR作為未來的顯示和應(yīng)用平臺；第二，對話式的人機(jī)交互；第三，針對后臺設(shè)備的數(shù)據(jù)中心技術(shù)平臺。據(jù)悉，其在智能家居、智能辦公室、智能醫(yī)療及其他領(lǐng)域已經(jīng)開始有所動作，最終聯(lián)想能否殺入人工智能排位賽的前列， 讓我們拭目以待。

美團(tuán)云

近日，美團(tuán)云推出高性能GPU 云主機(jī)，標(biāo)志著美團(tuán)云正式進(jìn)軍AI 領(lǐng)域，開啟云端AI 戰(zhàn)略。

美團(tuán)云高級研發(fā)總監(jiān)王昕溥向《中國信息化周報》記者介紹，美團(tuán)云打造的人工智能版圖主要包含三大類產(chǎn)品：主機(jī)類、平臺類和服務(wù)類。主機(jī)類產(chǎn)品中，除已可申請使用的高性能GPU 云主機(jī)外，還將上線FPGA 云主機(jī)服務(wù)。FPGA 的單位功耗性能是GPU 的10 倍以上，由多個FPGA 組成的集群能達(dá)到GPU 的圖像處理能力并保持低功耗的特點(diǎn)。英特爾預(yù)計(jì)，到2020 年，將有1/3 的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)采用FPGA 技術(shù)。平臺類產(chǎn)品方面，美團(tuán)云還將于7 月正式開放深度學(xué)習(xí)平臺，輸出美團(tuán)云AI 能力，為用戶提供TensorFlow 的靈活、高擴(kuò)展性深度學(xué)習(xí)框架。美團(tuán)云深度學(xué)習(xí)平臺可以讓工程師擺脫底層的繁瑣細(xì)節(jié)及資源約束，實(shí)現(xiàn)一站式開發(fā)、測試、部署。在上層服務(wù)類產(chǎn)品中，美團(tuán)云即將上線人臉識別、OCR 文字識別、圖片識別、語音識別、智能客服、自然語言處理、機(jī)器翻譯等與人們生活場景密切相關(guān)的AI 服務(wù)，讓人類生活更加智能化。

實(shí)際應(yīng)用篇 最接地氣的AI應(yīng)用有哪些

說到人工智能（AI），目前被炒得最熱的似乎都是天上飛的技術(shù)，比如無人駕駛、AlphaGO 對戰(zhàn)下圍棋， 而實(shí)實(shí)在在落地到應(yīng)用生活層面的人工智能卻并不被關(guān)注。這不禁讓市場感嘆，2017 年的人工智能虛火上升， 不接地氣。

云知聲董事長/CTO 梁家恩就曾在4月舉辦的硬蛋AI+ 產(chǎn)業(yè)峰會演講中表示，現(xiàn)在絕大多數(shù)的AI 產(chǎn)品都更像是在炫耀技術(shù)，哪天看不到技術(shù)的痕跡了，才可能是達(dá)到了一個使用的階段，并最終滲透到智慧生活、智慧城市、智慧制造等領(lǐng)域。其中智慧生活是面向普通的用戶，智能城市是讓資源如何變得更加的優(yōu)化，智能制造是軟件實(shí)現(xiàn)個性化。

可能，生活中的智能家居是最接地氣的AI應(yīng)用。

隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，智能生活將成為大多數(shù)人的生活常態(tài)。而老百姓日常生活所離不開的家居用品則可能是人工智能這項(xiàng)飄在云端的技術(shù)中最接地氣和最容易落地的產(chǎn)業(yè)，而智能家居落地后會大大改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)112.4 億美元，復(fù)合年均增長率達(dá)35.1%，將成為未來智能硬件爆發(fā)的據(jù)點(diǎn)之一。2012 年至2020年，中國智能家居市場年增長率將達(dá)到25%左右，2020 年市場規(guī)模將達(dá)到3576 億元。而國外，包括蘋果在內(nèi)的科技巨頭也在布局HomeKit 的智能家居新模式。

IBM Watson Health已經(jīng)開始證明自己在幫助處理期刊文章、開展最新醫(yī)學(xué)研究以及隨后充當(dāng)診斷助理方面的寶貴價值。現(xiàn)在，IBM正在訓(xùn)練Watson讀取醫(yī)學(xué)影像，以幫助放射科醫(yī)師加速開展工作并減少錯誤。

無人機(jī)是現(xiàn)在最火的智能設(shè)備，除了民用航拍，近幾年專家們還開始利用它們回傳的視頻和圖片來進(jìn)行大型工程的結(jié)構(gòu)檢查。人們將現(xiàn)有的機(jī)器視覺AI技術(shù)加入無人機(jī)，它就可自行對設(shè)備進(jìn)行檢視，大大縮短設(shè)備維護(hù)的時間。

Facebook 表示未來將使1000多架太陽能激光無人機(jī)為全球 50 億人提供上網(wǎng)服務(wù)，用激光從 6 萬至 9 萬英尺（約合 1.8 萬至 2.7 萬米）的高空發(fā)送高速數(shù)據(jù)供全球最偏遠(yuǎn)的地區(qū)上網(wǎng)。據(jù)悉，該公司將使用一種名為 Aquila 的無人機(jī)來完成該項(xiàng)目，這種 V 形無人機(jī)的翼展與波音767相仿，重量卻不及一輛小轎車。

F8 大會期間，F(xiàn)acebook 還展示了這種無人機(jī)的最新設(shè)計(jì)，它可以一次性在高空停留 3 個月，這些無人機(jī)有望在今年夏天升空測試——聽起來真的很酷。

如今，人工智能雖在整個行業(yè)內(nèi)掀起火熱的浪潮，但是如何將研究進(jìn)程轉(zhuǎn)換為實(shí)際的有效價值才是研究的最終方向。

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商業(yè)AI針對專業(yè)垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)需求，充分利用認(rèn)知技術(shù)，通過人與機(jī)器協(xié)作，增強(qiáng)和擴(kuò)展人類能力、專業(yè)知識和潛能，從而讓人與機(jī)器安全、有效地參與商業(yè)認(rèn)知系統(tǒng)，完成更多更專業(yè)更復(fù)雜的任務(wù)。機(jī)器不會替代人，商業(yè)的未來將是人機(jī)同行。人工智能將重塑人和機(jī)器的關(guān)系，通過融合數(shù)據(jù)、分析和認(rèn)知服務(wù)，增強(qiáng)、擴(kuò)展和加速人類的專業(yè)技能，使專業(yè)人士能夠做出更精準(zhǔn)的決策。

在未來5-8年，商業(yè)AI將給產(chǎn)業(yè)帶來新、奇的改變，集中表現(xiàn)在改變行業(yè)、改變專業(yè)。