人才、技術與流程在商業大數據的平衡管理

張禮立

亞馬遜通過持續在大量門店中獲取顧客的不同信息，包括前期搜索和購物信息，希望購買物品的清單以及顧客在每樣產品上瀏覽的時間，依據先進的數據分析以及算法，基本形成了可預見的購物趨勢，以此信息來以決定產品與業務的去向。亞馬遜也已經為其“先行貨運”系統申請了專利。該系統使得亞馬遜未來可以提前將商品送到面向消費市場的主要交通樞紐。

我們已經發現企業邊界日益模糊，最難以預測的外部因素當數是顛覆性創新。在互聯互通徹底改變了商業游戲規則的今天，意識到競爭已為時過晚。我們有非常多的世界級企業在自己的領域中用心地嘗試者應用大數據分析。但畢竟不是每家企業都在用大數據，也不是所有的人一聽到大數據，就心跳加速，血壓升高，感覺到有巨大的商機。大數據發展到今天，除了感性，更多是理性的發展趨勢。

在“可預見的購物”應用場景中，我們會很自然地感受到大數據的能力與魅力，它的確是一種可以幫助企業發展和管理的有效工具和技術。但是，如何將獲取的數據轉化為信息，則雛息轉化為有價值的情報，從而為企業進行決策提供支持，一定是對每個企業，不同應用場景帶來極度挑戰的課題。那么，阻力在那里？

應用大數據分析的挑戰在哪里？

對于企業來講，最終的目的就一個，提高經營業績。我們今天的企業家，除了把社會責任和道義作為底線之外，企業的主要目標就是沖著收益去的。有了收益后，就有了機會為社會做更多的貢獻和公益，企業和社會才會長期健康的和諧發展。

一個企業需要健康、高速發展，必須具備較為完善的工作流程，明確知道自己有哪些能力和專業可以做市場上需要的哪些產品或服務。時間和效率可以通過千萬種方法來提升，但是必須要掌握專業訣竅以及核心競爭點，也是就是我們講得“Knowhow”。而了解分析技術的工作原理，就是要有將大數據分析的結果信息變成情報后，應用到決策中。

從目前全球領導的企業和成功的大數據案例來看，應用大數據的分析的阻力基本體現在技術、人才與流程流程。

投資任何的先進技術，無論是為了提高預測，增加消費服務，減少成本，降低風險，提高透明管理等等都是圍繞著提高經營業績這個核心目的。而企業往往會在這三大類中，在某個時間段內，有偏向性的關注或投入一種，例如只投入技術和工具，而忽略了或滯后了人力以及流程其他兩種。缺乏完整和平衡性的設計是非常容易出現的，而這又是非常不明智的。

在此，我想在這篇文章里面，一起與大家簡單分析一下這三個應用大數據分析的基本三大阻力。

1、人力

一個企業的領導力，管理層的分析能力，以及對企業發展的文化支持都會體現企業的綜合管理水平。應用大數據分析受到的阻力之一就是人的因素，特別是管理層。

角色是指占據某一社會組織中特定位置的個人所期望的—套行為模式。每個人都能扮演多重角色，并根據當時所在群體變換自己的角色。角色可以合并，有一定靈活I生，但每個角色的職責要清晰。荀子說：

“職分而民不探，次定而序不亂”，職務劃分后，民眾就不會再謀求他職，等級確定后，秩序就不會混亂，茍子說的道理是：在其位要盡其職。

那么高層管理領導何為盡其職？首先我們要看看企業高管的能力管理。能力管理的目標是指能力管理致力于根據當前和未來的業務需求，在恰當的時間（在需要的時候）以恰當的成本協調地提供所需的企業資源。中國人常講時來運轉，那是守時待命的結果，僅僅是機遇降臨到你頭上被你抓住了而已。而所謂“勢”是可以經過自身努力創造的，在某種程度上，可以人為地加以控制的。

中國有句古語叫“蓄勢待發”，把能量積聚到一定程度在釋放出去。這種蓄勢的過程，就是造勢的過程，軍事上優勢和劣勢是可以轉化的。聞名中外的孫子兵法認為，只有在戰場上創造出于己有利，于敵不利的戰爭勢態，才能取得勝利。盡管在全局上我方處于劣勢，但在局部上，運用高明的軍事謀略可以把劣勢轉化為優勢，從而戰勝敵人。而積累這種局部的優勢，到一定程度就會造成全局的優勢。這就是“星星之火，可以燎原”的道理。企業高層管理的能力考核之一就在此。

領導力不足是企業無法應用大數據分析法的首要問題。沒有全面了解和理解大數據的概念以及應用的方式與工具。高層管理領導者要有—種能力，那就是會用工具和管理手段使其企業擊退臨近行業、數字新貴及快速多元化的科技巨頭等的進攻。此外還將觀察他們如何為其顧客、客戶、市民創造價值，以及其競爭議程中出現的學習或“認知”系統?？梢姡芰芾聿粌H要預計對客戶產生影響的業務發展，也要預測技術的發展情況，使業務能夠在最合理的時間和條件下享受新技術等帶來的好處。它是

一個兼顧各方的流程，同時，它在確定投資匯報和成本合理性方面也扮演重要的角色。

中國傳統文化對“時”的解讀有獨到之處。認為“時”有二種含義：一種叫“時”，一種叫“勢”。時也，命也。人要守時待命。時機不好，你只能等，不能創造，而“勢”可以造。人是因為得到機會才成功的，中國人特別重視時機，所以人要善于抓住機遇?！芭e事而不時，力雖盡，其功不成?！弊鍪虑?，如果不合時宜，即使將力量都用盡了，也不能取得成功。做事要見機而行，但是胡遇是可遇不可求的。高層領導在這方面的能力要提高，大數據在企業的應用擇決也要有能力抓得住就是這個意思。

因而，沒有分析法相匹配的企業文化成為了我們目前應用大數據所碰到的第二與人相關的阻力。企業文化是員工共同認可的價值觀。領導層需要將依靠直覺和猜測決策的文化轉變成與分析法相匹配的企業文化。同時，也是企業所有同仁對這個時代，大數據的認可。識時務者為俊杰，大數據應用需要有企業文化為背景。

當然，最后與人相關的就一定是分析方面的人才不足，極度匱乏。這個現象在相當長的時期內都一直會存在。解決之道不外乎，讓大學與企業的對接，對員工進行短期、高頻、有針對性的培訓，控制成本和提升效率。

2、流程

流程是按照—個既定的目標組織起來的—組邏輯上相關的活動。因此，凡流程一定包含其要素—一組行動，行為和變化從而到目標，定義目標是其第一要務。

企業的能力管理中所強調的“恰當的時間”就是—種創造的“勢”。能力管理要在“恰當的時間”增加能力以控制資源的利用。流程的執行涉及公司的多項職能或多個部門。因此，只有當與流程的各項活動相關的責任和權限被清晰地描述，才能順利工作。

流程是一個公司的業務的know-how的體現?！兑捉洝は缔o下》中說：“君子藏器于身，待時而動?！闭J為君子要不斷積累才智，等到有利的時機就發揮出來，告誡人們要守時待命，善抓機遇。所以中國古人特別珍瞄機遇的到來，珍瞄know-how的不斷累計?？上覀兘裉旌芏辔臋n都丟失不全。

很多企業在流程管理的認識上是有一定的局限性的。不少企業管理者認為上了信息化手段后，企業的業務流程管理就會上一個臺階，業務跑起來就更加順暢。這時候，我們經常忽略了一個關鍵問題，就是，在決定部署信息化流程的時候，有沒有重新設計其業務流程，以推動實現卓越運營？將已經非常糟糕的業務流程通過信息平臺自動化，這是真正的GlGO（Garbacle ln=Garbacle Out）。自動化，信息化只會使“糟糕的業務流程運行得更快”。

因此，現代科技不能夠保證長期的經營成功，管理需要從商業模式而非加工模式來創造價值改變企業經營。組織是為企業的流程來服務，企業要從部門導向轉為平臺以接口模式來定義，通過流程的創新來規定和執行，最終通過流程來創造價值。

從亞馬遜的“可預見的購物”案例中，我們很容易發現，應用大數據使得企業庫存量，訂單履行率，原材料與產品運送可視化，并讓企業深入了解供應鏈的各個環節，以高效地管理供應鏈。

我們今天企業面臨的一個問題就是沒有將技術整合到業務流程中。企業應該重新制定業務流程，以信息技術融入決策過程，促進企業決策。

3、技術

筆者把技術放在三個元素的最后的確是人才與流程要遠比技術來的重要。但是，前面兩者必須要依托技術才有更好的創新實踐。

《論語》中寫道，“工欲善其事，必先利其器”。企業除了應有一個有效的管理工具外，還需要許多技術來支撐。在IBM近期發布的對全球執行管理層的商業價值調研中現實，盡管CxO們者阱及力認同大數據技術的重要性，但他們更不確定的是大數據技術帶來的影響。

大多數的CxO都有意識，要用數據去推動企業發展。一方面，CxO們很高興能夠利用更有效的技術和更可持續的能源，有機會開發更好的商品和服務。另一方面，CxO們正努力地應對“技術沖擊”。但風險極高。無論企業規模，或多或少，要求企業在技術硬件，軟件，應用開發，數據治理，架構，服務設計以及技術管理的投入。

在管理因素，宏觀經濟因素，技術因素，員工技能因素，以及市場這五大因素中技術和市場雙重因素正改變著競爭格局。

在大數據應該過程中，數據獲取是大家認可的第一步。企業要開拓和明確數據源，除了內源（部）數據外，需要加強利用其他外源（部）數據的潛在公共數據。外部數據源除了可以增加企業數據的多樣性之外，還可以提高供應鏈效應。外源（部）數據包括，政府數據，公眾數據，互聯網數據，特別是企業在供應鏈上的合作伙伴的數據。

當然，企業有了數據并不代表企業的管理水平就到了一個新高度，我們需要思考的下一個問題就是，為何企業有數據卻仍然無法做好決策？

數據在還沒有變成信息，信息還沒有提煉成為情報之前的價值是非常低的。很多企業雖然已經產生了大量的數據，但是沒有進行處理，沒有以應用著可以利用的形式出現，導致的結果就是數據無法利用。

在應用大數據分析工具的時候，要找到適合的大數據工具，例如，彈性的爬蟲，實現對外源（部）數據的收集。通過可以配置的統一檢索平臺，實現數據共享與分析查詢。當然，投資規模取決與企業現有的科技水平。企業要分析自身需求，明確自身現有技術與需求技術之間的差距，然后逐步推進。有利于供應鏈上的所有參與著，企業只需要有自身價值定位，有合適的大數據團隊和管理，明確上下游的利益分配原則，共贏互惠是可以實現的。

總結

從完整的供應鏈角度來看，我們很多的企業不缺數據，而真正缺少的是優秀的領導者。一個優秀的領導者能夠轉變技術、人力、流程，從而將原始數據轉化為可用信息，以推動企業及其供應鏈發展。

目前很多企業只是零零散散地運用分析法，缺乏系統性與協作性。企業只能獲得孤立的利益，缺乏觀察力與競爭力。分析法只有到達協調性和統一性，企業應用分析法能獲得競爭優勢，這體現在供應鏈的各個環節上，例如，購買、生產、運送與銷售。

所謂“功者難成而易敗，時者難得而易失?！笔戮σ〉贸晒茈y，但失敗卻非常容易；時機要得到很難，但失去卻十分容易。說明要有所作為，一定要抓住時機。中國古人也重視“勢”的變化。

大數據的人才，流程與技術，是幫助企業在經營管理上，強調“恰當的時候”也就是“需要的時候”做出適合企業發展到達決策，它提升了管理者對情勢的控制，也充分反映了經營過程中的主動性和創造性。未來企業的經濟一定是由流程以及企業平臺的接口的能力來決定的。

《中庸》中說：“至中和，天地位焉，萬物育焉?！彼^“中”就是“包容”，“和”就是“和諧”。達到“中和”境界，天地間的運行法則就自然建立起來，萬物就能在和諧的環境中自然生長發育。在應用大數據分析中，我們要力求流程之間的關系處于共存共生，和諧平衡的最佳狀態，無論從中西管理角度，流程對企業管理都是首等重要的。