2017年IT主要趨勢之一：數字基礎設施

陸志宏

近期，我們發布了2017年IT行業發展趨勢的有關報告，對數字技術的關注仍將是未來12個月IT行業的重要趨勢，而數字化基礎設施是其中的重要發展方向之一。關于數字化基礎設施，我們看到的趨勢如本文所述。

趨勢一：集成混合lT環境成為達成企業預期發展速度和用戶體驗的關鍵

越來越多的人認為技術是混合型的，這并不僅僅是未來的一種趨勢，混合IT已經到來。這給CIO帶來了挑戰——確保其混合環境的各種要素能集成到一起，實現統一、集成的系列化服務。

我刻意地使用了“服務”一詞，下面我將解釋為什么。

如果你在幾年前建設一個數據中心，最關心的問題是怎樣把不同的技術在設施內統一起來。所以，你會評估不同的工具，且安全性是做出諸多決定的關鍵考慮因素。接下來，你會把注意力轉向中間件——集成各種應用程序，以提供端到端的應用體驗。

今天，在混合IT世界里，你通過不同的方式獲得功能性模塊。有些可能由IT部門提供，有些可能是Salesforce等“軟件即服務（saaS）”中的應用，也可能是云提供商提供的基礎“設施即服務”。

DevOps也有所發展。現在，開發人員通常使用各種門戶網站，有些在Amazon上，有些在Azure上，他們把各種不同的工具集組合起來創建應用程序。接下來，他們將應用程序移入到產品中，這便會面臨選擇——生產和開發可能都在云端進行，或者在內部的VMware、Microsoft或Zen系統環境中完成。

現在的問題是，如何將這些服務安全地結合在一起，并且讓客戶和員工有一致的體驗？于是，我們必須對系統進行合理化和優化。

優化混合IT環境的其中一個方法是令各要素的數量合理化，特別是你正在使用的云的數量。如果你總是采用雙源方式，那就不能只利用一個云，但除了SaaS之外，在基礎架構級別上不太可能需要三到四個以上的云。優化網絡資源同樣也非常關鍵，否則會影響提供高質量用戶體驗的能力，也會無法衡量云應用的投入產出比。

許多企業認識到利用專業的托管服務提供商的重要性，這可以幫助他們通過整合環境中不同的要素，實現所需要的運行速度和用戶體驗，同時確保安全。

趨勢二：超融合和閃存存儲為數據中心帶來運行優勢和挑戰

在過去一年里，我們看到一些顛覆性的數據中心技術進入市場。這些技術在速度和易用性方面有很大的優勢，極大地提高了性價比。這些產品的供應商承諾，在數據中心實現類似云端的體驗。然而，采用這些技術的難點在于：如何更有效地管理運行環境。

超融合（Hyper-Convergence）

超融合會改變所有的內部進程，因為它們大多是圍繞各自獨立的網絡、存儲和計算層而開發構建的，超融合允許你在一個機架內同時運行這三層。

雖然超融合供應商已經在其產品中實現了不同級別的集成，但是大多數供應商在網絡方面的集成非常少，對彼此的產品也考慮不夠。因此，適用于某一產品的進程，未必適合另一產品，這使得你只能進行與具體設備相關的技術開發。

這就限制了實際的產品數量，回到我之前關于“雙源”的觀點，沒有人愿意受到限制。確實，在短時間內就能完成投入產出是非常誘人的，但這些產品確實帶來了“孤島”的問題。

閃存存儲

閃存存儲是另一種顛覆性的技術。幾年前推出時，它給人的印象是居高不下的價格，所以企業只將其應用于需要絕對訪問速度的特殊領域。然而，目前它的成本和傳統存儲已經差不多，所以得到了更多的關注。

閃存更吸引人的原因是高性能，并且大大簡化了物理存儲設備的管理方式。我們的客戶表示：目前，他們使用閃存的比例大概是15%～20%，但在未來，他們預計只使用閃存，因為這讓一切更容易實現，而且可互換。

然而，閃存可能帶來新的運行挑戰，因為它會破壞現有環境中用于管理存儲的進程，也會影響數據存儲的結構和位置。因此，現在不僅要專注于管理存儲單元，且必須解決數據存儲位置的問題。此外，網絡性能可能是成功實現閃存部署的障礙，需要仔細考慮連接要求。

趨勢三：數據中心越來越接近云

最近，一位汽車企業的首席信息官問我：如何幫助他們通過協同，讓應用更靠近云端和網絡中的低延遲點。實際上，許多企業猶豫他們是否需要自己的數據中心，那些想擁有自己數據中心的企業通常有大規模數據或業務差異化處理等需求。

當然，這不可能是汽車企業一夜之間能做到的，他們認為這是長期戰略規劃的一部分，是他們下一次技術更新所需要的。無論采用哪種技術，都要遷移到與主要云提供商同在的數據中心，或者至少是與主要云提供商有低延遲交叉連接的數據中心。

在過去的一年里，我們與客戶企業進行了很多類似的交流。作為NTT集團（世界上最大的數據中心空間提供商）的一部分，我們收到了許多企業的申請，這些企業正在尋求幫助，希望能夠遷移到為云和互聯網提供高速網絡的數據中心。

趨勢四：應用正在定義基礎設施

在混合IT世界中，從應用角度看，基礎設施的采購決策很重要。

多年前，當數據中心關注的重點全都在技術標準化方面時，開發人員必須按照IT部門定義的標準來編寫其應用程序。這一切已經發生了改變，在如今的混合IT世界中，主要的應用程序是在混合環境中交付的。開發人員編寫應用程序，有時使用內部資源和環境，有時不使用。因此基礎設施應能夠支持具有高水平的自動化和可編程能力的應用程序，無論源自哪里，都能夠確保集成成果。

隨著容器之類的技術帶動了混合型選項的日益普及，企業需要一種靈活的、適應應用模型發展的方法。

目前，最重要的是，每一基礎設施計劃都需要考慮如何從DevOps快速遷移到生產環境。

幾年前，企業通常每年發布1 2次更新，今天，即使是仍在運行大型機的企業，每天也會發布7個更新，Facebook每天的更新甚至達到成千上萬次。

要實現這種速度和敏捷性，需要改變思維方式——怎樣構建你的應用程序，怎樣將應用程序開發變為產品。大多數公司沒有支持這種新模式的過程或者基礎設施軟件的集成能力，因此他們選擇聘請管理服務提供商來提供幫助。趨勢五：物聯網實現了大數據的承諾

越來越多的大數據項目在一年內經歷多次更新，物聯網（IoT）的快速發展是這方面的主要原因。

過去，大數據是一個有點抽象的概念。其概念是，如果你能夠長時間研究大數據集，你將能夠找到有助于增加商業價值的模式。這種方法比較費時，回報也是不確定的。

物聯網使整個過程更具體，因為它提供了非常具體的東西。例如，我們的一些制造客戶想確定他們的設備維護窗口期，利用物聯網技術，他們可以推測何時需要進行維護，從而不斷提高制造質量標準。

物聯網支持企業探索具體的應用模式，實現更明確的商業產出。這反過來推動了企業對大數據項目更合理的投入，并更快地獲得回報，因為現在企業知道他們需要什么。

網絡本身也是企業智能的一部分，它包含的關于人們如何移動和交互的信息，有助于改善服務和安全環境。例如，在零售業中，網絡在你不知道的情況下也可以跟蹤你去了哪些地方，以及在某一區域停留了多長時間。這些信息可以鏈接建筑物地圖，向零售營銷人員提供有關顧客在其商店內的深入行跡分析。

隨著數字化基礎設施的建立和完善，企業有望很快得到回報，數據開始出現新的用途，并且大數據的承諾也將實現。

另外，大數據和物聯網的結合對數字化基礎設施有很大影響。你需要怎樣的存儲基礎設施？你如何構建網絡以同時支持遠程室外Wi-Fi鏈路和電池供電的傳感器，以及對移動大數據集進行分析？這對你的數據管控策略有什么影響？當然，我們應該依據“最快產出”原則做出數字化基礎設施的決策。

為盡快實現大數據投資回報，許多企業為物聯網和大數據應用選擇了基于云或管理服務的基礎設施，這種方法使他們能夠專注于數據的價值，而不用花費數月或數年的時間去建立自己的數字化基礎設施。

我們認為，技術是發揮企業潛力的關鍵，我們剛剛開始理解整個數字世界。通過在數字化基礎設施、混合云、未來工作空問和網絡空間安全等方面不斷努力，我們將幫助企業加速數字化進程。