人工智能加速商業化

人工智能領域的崛起，倒逼著企業需盡早建立智能思維，讓機器系統自己學習、適應和發現規則，加速人工智能在中國的商業化發展。

從人機對弈，到智能醫療，人工智能浪潮突起，有點像前幾年的“互聯網+”，大眾的期望不斷攀升，紛紛視之為絕對不能錯過的戰略機遇，而此次人工智能的發展浪潮主要是企業引領。

在國內，BAT不斷將人工智能融入產品方案。淘寶的商品推薦越來越準確，百度的無人駕駛技術獲得進展，這些都是依靠人工智能技術的應用。“拍立淘”可以使用照片來搜索商品，主要得益于圖像識別技術的成熟。除此之外，科大訊飛、?？低曇卜謩e在語音識別領域、安防領域建立起了競爭優勢。人工智能的應用領域空前廣泛，從物流管理到智慧交通，再到智慧醫療，開始改變不少傳統行業的運行模式。

人工智能技術不斷融入生活，從感知、預測、指導，到形成綜合方案，價值創造的生態系統正在形成。在感知環節，科大訊飛的“超腦計劃”正在支撐多個項目的商業化應用，如車載輔助系統、語音處理系統等。在預測環節，基于人工智能的天氣預測，能夠提升能源使用的效率。在輔助指導環節，智慧醫療已經開始幫助醫生做出判斷，基因組技術能夠幫助人類克服癌癥等病癥。在綜合方案環節，無人駕駛，乃至城市智慧交通的系統方案已經非常完善。據麥肯錫預測，到2025年，人工智能的市場規模將達到1 270億美元。

從人工智能的商業化過程來看，基礎支撐、關鍵技術、應用場景是非常關鍵的三要素?；A支撐環節包括傳感設備、用戶數據、云計算技術；關鍵技術則包括視覺處理、語音識別、深度學習等內容xxx；應用場景則有智能制造、金融、醫療、家居等。與大眾強烈的樂觀情緒形成鮮明對比的是，人工智能應用目前仍偏重B端業務，與傳統業態的融合程度不高，提供的用戶體驗不夠多。

首先，AI與信息物理系統結合有限。傳統業態中能夠利用人工智能進行改造的業務環節很多，但目前人工智能企業大都處于創業階段，對傳統產業的滲透不足。按照麥肯錫的預測，如果企業對人工智能持開放的態度，到2055年有50%的工作都可以實現自動化和數字化。利用“人工智能+”，隨著市場容量的釋放，將會產生更多的獨角獸企業。

其次，基于AI的革命性產品不多：除了美圖秀秀、科大訊飛，能讓消費者想到的適用產品很少。其實，相對于德國，中國有最優秀的互聯網企業；相對于美國，中國有規模龐大的制造業。中國的優勢在于用戶形成的龐大數據，如果創業企業能夠利用開源的算法，把人工智能與用戶數據結合起來，創業企業所創新的極致產品、體驗服務將會越來越多。

數據基礎、硬件能力、算法是人工智能的三大支撐，數據的井噴式成長，來源于中國龐大的用戶市場。硬件能力正在被突破，比如我們已經有了“太湖之光”。算法是人工智能的短板，基于淺層次的識別和判斷，人工智能目前只能替代那些重復性、簡單性的勞動，而創造性、藝術性的工作則有賴于人類的感性和對美學的認知。

未來，人工智能將更為智能，深度學習將進行深層次的數據價值挖掘，讓機器系統自己學習、適應和發現規則。如美圖秀秀根據用戶刪除和儲存照片的習慣，分析用戶對于“美學”的判斷，從而讓鏡頭變得更加智能，拍出更美的圖像。智能化的云平臺將能夠支撐前端對于市場需求的判斷，形成更加準確的用戶方案。

對企業而言，要盡早建立智能思維，嘗試和了解人工智能技術。中國的優勢在于海量數據，但不同平臺之間的數據缺乏互聯互通，并且數據存儲缺乏統一的標準。尤其是政府數據作為最大的數據來源，向企業和公眾開放的程度不夠，全球排名在90名開外。這些因素都會限制人工智能在中國的商業化發展。人工智能以前案例少、應用窄，現在隨著技術障礙的突破，有可能形成極大的用戶市場?；ヂ摼W浪潮之后，中國能否再次站在潮頭，還需看接下來這幾年。