災害脆弱性分析在醫院應急管理的應用

司淼　馬慶

【中圖分類號】R95 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-6851（2017）05--01

隨著災害醫學的發展，醫院對應急事件的管理越來越重視。運用Kaiser模型，進行災害脆弱性分析，制定應急預案，從而減少風險和損失[1]，指導醫院應急管理質量持續改進。在三級醫院評審標準中，災害脆弱性分析作為應急管理中的核心條款，要求醫院必須開展災害脆弱性分析，明確醫院需要應對的主要突發事件及應對策略[2]。

1.資料與方法

1.1 一般資料 針對災害脆弱性分析及應急預案的制定，醫院應急和質控管理委員會組織各級質控員共100人，集中培訓并發放統一評分表。將100人隨機分成10組，各組運用頭腦風暴進行災害辨識，找出醫院可能發生的應急事件，小組評估打分計算相對風險值。將相對風險值由高到低排序，找出醫院高風險應急事件。

1.2 評價標準 ①根據醫院所處的位置環境、季節、潛藏危害、發生時間、最差狀況假設、人員、管理制度等7項條件，進行災害辨識。②評分標準：將發生概率、人員傷害、財產損失、服務能力損失、應急準備、內部響應、外部響應等7個緯度各分成4個級別 0-3分。③相對風險值=發生概率/3ⅹ（人員傷害+財產損失+服務影響+應急準備+內部響應+外部響應）/18。

1.3 研究方法 采取識別風險、估算概率、預測損失、防范評估的分析過程，將數據輸入Excel表進行統計，利用Kaiser模型的風險評估矩陣，按照相對風險值排序，將應急事件分為高、中、低度風險事件。針對高風險值應急事件制定應急預案并組織演練，整理資料形成分析報告，按照PDCA循環管理模式，改進實施，每年一次評估。

2.結果

經過應急事件風險評估矩陣（見表1）分析，醫院高風險應急事件分別是以下5項：集體性藥品不良事件、火災、惡性醫療糾紛、中心供氧設施故障、空氣凈化系統運行故障。將這5項應急事件制定院級應急預案并組織演練，整理資料形成分析報告，按照PDCA循環管理模式，不斷改進實施，每年一次評估。

3.討論

以上災害脆弱性分析結果顯示：5項院級高風險事件在我院不但發生機率高，而且災害性高，防御機制差。其中火災、中心供氧設施故障、空氣凈化系統故障屬于技術類應急事件，集體性藥品不良事件、發生惡性醫療糾紛屬于人員類應急事件。集體性藥品不良事件的相對風險值72%，分值最高，經過根因分析得出醫院管理機制中存在缺陷，需對藥房、取藥護士等人員進行嚴格培訓，完善取藥流程、管理制度等。為醫院藥學應急管理體系建設作出了指引，并應用于醫院藥學部應急管理的持續改進中。

實踐證明Kaiser模型的風險評估矩陣是一種定量、定性相結合的災害脆弱性分析工具。可用于分析項目的潛在風險，也可以分析采取某種方法的潛在風險。不僅適用于企業管理、航空、鐵路作業質量的評估，也是醫院進行危機管理，提高醫院應急管理能力和抗災害能力的工具之一。

災害脆弱性分析有助于將災時救援、災后處置向災前預防、提前預警方向轉變[3]，還應根據實際情況每年進行一次風險評估，隨時調整應對重點及應急預案。風險評估小組應接受相關知識培訓，避免主觀臆測，影響數據準確性。因為醫院遭遇風險不僅限于本院范圍內，還可能跨機構甚至跨地區。所以，應急事件風險評估小組成員不能僅限于醫院內部，應將風險認定范圍擴大到醫院整個服務區域。在進行災害評估時，有必要邀請社會層面有關專家，如消防、疾控、警察、政府等應急管理人員，以獲得更為客觀的評估數據[3]。

參考文獻

[1] 李松，賴坤平，鄭小清，等.災害脆弱性分析在醫院藥學應急管理中的應用研究[J].今日藥學，2015，25（5）：378-381.

[2] 河北省衛生廳.河北省三級醫院評審標準實施細則（2013版）[S].2013：17

[3] 陳晉，杜鴻斌，門若玉，等.基于Kaiser模型的醫院災害脆弱性分析[J].中國衛生質量管理，2014，21（3）：40-43.