基于因子分析的區(qū)域科技實力綜合評價研究

宋娜

摘 要：文章依據因子分析法的基本思路設計區(qū)域科技實力綜合評價的因子分析模型，利用該模型選擇12個指標作為原始變量，對全國31個省市的科技發(fā)展狀況進行比較分析，并做出綜合評價。

關鍵詞：因子分析；科技發(fā)展；綜合評價

1 引言

在我國，科技服務業(yè)是隨著改革開放的逐步深入和經濟結構的調整而逐漸發(fā)展起來的，目前仍處于發(fā)展的初步階段。《國務院關于加快科技服務業(yè)發(fā)展的若干意見》中提出，科技服務業(yè)是現代服務業(yè)的重要組成部分，具有人才智力密集、科技含量高、產業(yè)附加值大、輻射帶動作用強等特點，并將科技服務業(yè)劃分為研究開發(fā)、技術轉移、檢驗檢測認證、創(chuàng)業(yè)孵化、知識產權、科技咨詢、科技金融、科學技術普及等專業(yè)科技服務和綜合科技服務幾大領域[1]。所以對科技服務業(yè)進行科學評價有助于提升科技服務業(yè)對科技創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展的支撐能力，從而調整優(yōu)化產業(yè)結構，促進科技經濟深度融合，推動經濟向中高端水平邁進。此外，發(fā)展科技服務業(yè)對于實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略、建設創(chuàng)新型國家具有重要意義。

2 因子分析及科技實力綜合評價分析

2.1因子分析

因子分析是通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數據中的基本結構，并用少數幾個假想變量來表示其基本的數據結構，核心是用較少的互相獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息，同時形成反映因子和指標包含信息量的權數，以計算綜合評價值。這樣在指標權重的選擇上克服了主觀因素的影響，有助于客觀地反映樣本間的現實關系。

2.2 基于因子分析法的科技實力綜合分析

2.2.1 評價指標體系建立

根據中國統(tǒng)計年鑒中的統(tǒng)計數據，選擇能反映我國科學技術活動和企業(yè)創(chuàng)新活動開展基本情況的指標，構成包括R&D活動情況、專利情況、產品開發(fā)與生產情況、產品和工藝創(chuàng)新情況和其他5大類12項指標的評價指標體系。

2.2.2 科技實力綜合評價分析

本文數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒2015》，運用因子分析法對全國各省市科技實力狀況進行比較并做出綜合評價分析。

（1）進行KMO球形度檢驗，KMO=0.683（>0.5），適合做因子分析。

（2）計算各變量的特征值、貢獻率、累計貢獻率以及旋轉后的因子載荷矩陣。前兩個因子的累計貢獻率達到86.034%，可以滿足解釋因子分析用變量子集來解釋整個問題的要求，所以12個變量可以用2個主因子來解釋。由于因子載荷陣是不惟一的，應對因子載荷陣進行旋轉，使因子載荷陣每列或行的元素平方值向0和1兩極分化。經計算，第一因子在R&D人員全時當量、R&D經費、R&D項目數、專利申請數、專利受理數、專利授權數、新產品開發(fā)項目數、新產品開發(fā)經費支出、有產品或工藝創(chuàng)新活動的企業(yè)數這些指標上的載荷較大，第二因子在有產品或工藝創(chuàng)新活動的企業(yè)占全部企業(yè)的比重和技術市場成交額這些指標上的載荷較大。

（3）計算因子綜合得分。各省市的綜合得分Zi=0.72218F1i+0.13816F2i（i=1，2，3……31，F1i和F2i的系數為各因子的信息貢獻率，是各因子的方差貢獻率與兩個主因子的累計貢獻率的比值。分值越高，表明省市的科技水平高。

2.2.3 結論

對于因子1，排在前五名的依次是江蘇、廣東、浙江、山東和安徽。根據得分可知，只有少部分省市的科技服務業(yè)市場化程度及規(guī)模水平得分較高，其他省份普遍市場化程度及規(guī)模水平偏低。主要因為現有的科技服務機構大部分規(guī)模較小無品牌，未形成專業(yè)化，服務內容單一，綜合服務能力較弱；缺乏具有高水平、差異化經營的服務企業(yè)及機構和具有一定規(guī)模、專業(yè)服務能力較強、有較大社會影響力的骨干企業(yè)及機構[3]。其次，企業(yè)未能成為科技創(chuàng)新主體，產學研結合水平較低。科技服務機構過于依賴政府缺乏積極性、主動性，服務能力與效率均較低。企業(yè)與科研機構的合作層次較低，導致產品缺乏競爭力[4]。

對于因子2，排在前五名的依次是北京、上海、天津、湖北和甘肅。其中北京得分4.33252居于首位，遠高于其他省市，說明北京的科學技術市場成交額非常高，且在北京的所有企業(yè)中，其科技類公司占所有公司數量的比重較大，從另一方面說明北京的科技水平較高，同時對科技人才的需求較大。雖然近幾年在吸納人才、資金扶持、稅收減免方面制定了扶持政策，但是扶持力度還遠遠不夠，難以達到促進科技服務業(yè)更快更好發(fā)展的目的。同時，科技服務業(yè)高端人才的缺乏，影響了科技服務業(yè)自身的發(fā)展，同時制約了科技服務業(yè)的帶動和支撐作用的發(fā)揮。科技服務業(yè)與資金、人才、政策、管理機制等市場要素未能很好地結合，導致綜合服務能力較弱[5]。

綜合因子1和因子2分析可得出綜合排名在前五位的依次為：江蘇、廣東、浙江、山東和北京。上海、安徽、福建、湖北等9個省市分值為正。而其它22個省市區(qū)分值都為負值。這反映了我們的科技發(fā)展極不平衡，北京和上海的科技人才資源、物資資源過于密集，而西部內陸地區(qū)科技發(fā)展嚴重滯后。廣東、江蘇、浙江和福建憑借改革開放后的優(yōu)惠政策引進了國外的技術資源，在信息等高技術產業(yè)領域成長較快。

3 總結

綜上所述，一個地區(qū)的科技發(fā)展水平受多方面因素的影響，良好的基礎教育、歷史的文化積淀、科技產業(yè)政策和科技意識提供了科技發(fā)展的軟環(huán)境；科研基礎設施、科技人才的培育和引進是科技發(fā)展的硬件支撐；經濟發(fā)展與科技發(fā)展相互促進，地區(qū)高技術產業(yè)的發(fā)展既是科技發(fā)展的結果又促進了科技水平的提高。提高地區(qū)科技發(fā)展水平，從短期看可以通過配備更多的科研工具、加大企業(yè)研發(fā)投入來實現；長期的發(fā)展需要確立好高技術的產業(yè)方向；更長期的科技水平的提高，依賴于教育和對人才的培養(yǎng)以及整個民族素質的全面提高[6]。

參考文獻：

[1]李雨佳，段金鑫.基于因子分析的我國省域科技進步研究分析[J].科協論壇，2011，01：180-181.

[2]曲然，王晶，單丹，李雪靈.區(qū)域科技發(fā)展水平評價研究[J].現代管理科學，2014，08：27-29.

[3]張莧.我國產業(yè)科技水平地區(qū)差異研究[J].滄桑，2010，08：74-75+102.