電力用戶用電信息采集系統數據分析

吳慧君

摘 要：電力用戶用電信息采集系統是現代電力企業發展服務中的重要組成，同時也是電力企業日常工作的主要內容之一，隨著人們日常生活、生產活動的頻繁與復雜，做好電力用戶用電信息管理成為了電力企業穩定發展的一項重要保障，這也是我國電力系統健康穩定發展的前提，是需要引起重視的，本文就針對電力用戶用電信息采集系統數據的分析來進行淺述。

關鍵詞：電力用戶；用電信息采集系統；數據分析

電力用戶用電信息采集系統數據分析是電力企業為了更好的掌握用電客戶的電力使用情況而構建的系統，通過對采集到的各種數據進行詳細的分析，有利于電力企業的發展有著重要的意義，可以使其能夠及時的調整供電結構以及提高工作效率，因此對于電力用戶用電信息采集系統就需要進行專業的數據分析才能更好的服務實際的供電工作。

一、電力用戶用電信息采集系統概述

電力用戶用電信息采集系統它的功能中最重要的一項就是針對變壓器用電以及電表電量的數據進行計算處理，也就是說在相關的設備上設置信息采集終端器，這樣就可以對于用戶用電的情況進行實時的監測，并且還可以執行抄表作業，在實際的監測中還能對線路中線損情況進行有效的控制。電力用戶用電信息采集系統在結構上有三個部分組成，分別是系統主站、信號傳輸以及智能電表。

電力用戶用電信息采集系統的構建是嚴格按照智能電網建設標準來建設的，在技術與功能方面都有著嚴格的要求，并且在保障安全的前提下進行工作。為了使其更加的規范與統一，國家也出臺了相關的文件來對其進行約束，在功能與性能方面有著明確的執行標準，尤其是在數據的采集功能、處理以及系統接口方面都有著詳細的說明與規定。

二、電力用戶用電信息系統數據分類與存儲

電力用戶用電信息系統是一個對數據進行實時分析與處理的系統，它會隨著采集點采集的數據量不斷的增長，其數據量是十分龐大的，為此就需要對各種信息進行分類與存儲，這樣才能更好的進行數據分析。

（一）數據分類

用電信息采集系統不同那么它針對采集的數據內容、類型、頻率以及應用對象等方面都會存在不同的，為了提高數據處理效率就需要對不同數據進行分類，主要就是按照時間和物理屬性來進行分類。

1、時間屬性

按照對數據采集的時間屬性可以劃分為三類數據，分別是：1類數據，此類數據是指對數據進行實時和當前采集；2類數據，此類數據則是指過去（日或月）采集到的數據；3類數據，這就是指事件數據。

2、物理屬性

按照數據采集的物理屬性可以劃分為6類數據，分別是：1類數據是指電能數據，它是指電能的各種示值、總電能量、最大需量等；2類數據是指交流模擬量數據，它是指電壓、電流、功率等；3類數據是指工況數據，此數據就是指開關狀態、計量設備工況信息等；4類數據是指電能質量越限統計數據，此類數據就是指電壓、功率因素等越限統計數據；5類數據指事件記錄數據，它是指被終端或者電能表所記錄的事件記錄數據；6類數據則是其它的預付費信息等數據。

（二）數據存儲

各種數據的存儲也是根據數據的各種不同屬性來進行的，分類進行存儲不但可以節省每種數據的占用空間，使得數據的處理效率提高，另一方面也能使得數據庫根據不同數據的屬性發揮出更好的性能。在進行存儲時，其實就是把數據的物理性能所產生的分類融合到時間屬性數據分類中，這樣可以使得數據條理分明，且也能根據時間的前后方便進行查找和處理，是一種實效性比較強的存儲方式，對于數據分析來說是很有用的手段。

三、主要數據分析技術

用戶用電信息采集系統是一個龐大的數據處理工程，它對于從不同渠道收集到的信息要進行相關的處理，以此來實現對用戶的用電信息、負荷控制以及預付費等方面的管理，不過由于數據信息量比較龐大，一個計算機節點是處理不了這么龐大的數據量，就需要應用各種的數據分析技術來達到各個功能模塊之間的和諧相處以及數據處理速度的優化目的。

1、集群技術

集群技術就是為了實現更高的運算速度，并且對大量的數據進行運算，也有很高的響應能力，能夠滿足目前不斷增長的信息服務需求。用電信息采集系統是由各個關鍵環節上的各種數據庫以及應用數據的采集就需要使用集群技術，從其名稱上就能了解到它不是單獨一臺計算機來完成數據的分析，而是將一組相互獨立在高速網絡互聯作用下聯系起來的計算機來進行數據分析工作，它們構成了一個完整又單一系統的組，在這個模式下進行管理，這樣的組就是集群技術能運行的載體，而且集群技術對于服務器的要求不高，系統的造價比較低，是很符合完成大量數據分析的技術。

2、網絡負載均衡技術

負載均衡技術中均衡算法的形式是多種多樣的，它可以根據不同的層次來進行均衡策略。負載均衡技術其實很像日常生活中我們的輪流值日制度，它就是把一個任務分給不同的人來完成，這樣就不會造成一個人的過度疲勞，不過它是一種動態的均衡，需要借助相關的工具來進行實時的數據分析，并且可以對網絡中的數據流量進行及時的掌握，使得分配的任務更加合理。負載均衡技術就是因為形式不同，由它而產生的產品也是不同的，主要分為硬件和軟件兩大類，在這些產品中硬件的產品性能更好，相對的價格也比較高。網絡負載均衡技術就是把大量的數據分給多臺的設備上來進行數據分析處理，這樣可以有效的減少用戶等待響應的時間，增強了數據處理的靈活性與可用性。

3、內存數據庫技術

內存數據庫技術就是把數據放在內存中進行直接的數據分析處理的數據庫技術，此技術就是充分的利用了內存的讀寫速度比磁盤要快，同時也可以進行隨機訪問，它的數據保存與處理都比磁盤強。內存數據庫技術打破了傳統的磁盤數據管理的模式，在內存中對數據進行重新的體系構建，使其能夠快速的進行運算，且速度更快，此種數據處理技術節省了數據在內存與磁盤數據庫進行同步的時間，而且可以做到實時查詢。

4、并行計算和多線程技術

為了更好的提高用戶用電信息采集系統的數據處理能力，就可以采用并行計算機技術，這樣就能盡最大可能的發揮出系統中所有硬件資源的處理數據的能力，使得數據處理的速度提高，也能有效的減少計算機節點中CPU的負荷。并行計算技術就是將原始的單一處理任務變成了多個CPU或者多核進行同時處理，并且最終再將分開處理的結果進行整合。此技術的使用減少了單個計算資源的耗時，也就是說在并行計算技術下，系統的處理能力得到了很大的提高。

多線程技術其實可以解釋為對處理器單元內多個線程執行問題的解決，此技術可以很好的解決處理器單元閑置時間過長的問題，同時還能增加處理器單元的吞吐能力，只要對其進行有效的管理就能夠提高線程的利用效率，對于數據處理來說是很有效的管理。除此以外還有其他的數據分析技術，比如說批量數據處理技術等。

總結：

綜上所述，為了構建電網智能化、自動化系統就需要加強對電力用戶用電信息采集系統的數據分析，也由此系統來掌握用戶用電的實際需求，并且能在一定范圍內對其有一個全面而準確的認知與掌握，這樣就能電力供應從被動狀態轉變為主動狀態，也能大力的提高電力企業的工作效率，電力用戶體驗不斷的改善也為電力市場的發展提供保障。

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