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基于多項式RST的電動汽車感應電機魯棒控制

2017-06-13 09:02:24朱鵬遠符曉玲
微特電機 2017年6期
關鍵詞:優化系統

王 超,朱鵬遠,符曉玲

(昌吉學院,昌吉831100)

0 引 言

感應電機具備自由變速控制、耐用性高、低成本、可靠性強等優點,在工業領域廣泛應用[1]。目前,在減少排放和提高燃油經濟性的市場趨勢下,很多汽車公司都在研發電動汽車。以感應電機為動力裝置的驅動系統是電動汽車動力系統的關鍵技術,它要求電機驅動系統具備較寬的轉速和扭矩控制范圍、高效率且快速的轉矩響應等性能特征[2]。

感應電機的控制方式主要有轉子磁場定向矢量控制(以下簡稱FOC)[3]和直接轉矩控制(以下簡稱DTC)[4]。這些控制架構中的速度閉環控制模塊是整個系統的核心部分,其決定著后續磁通和轉矩的控制性能。速度閉環控制通常采用比例積分微分(以下簡稱PID)控制器[5],傳統PID控制器具有結構簡單,參數易于調整等優點,然而,其在不同操作條件下的增益值設定不變,不能實現轉速的高穩定性,且在復雜的驅動環境下可靠性較低[6]。為此,一些學者對此進行改進,例如利用分數階導數和積分來提高傳統PID控制器的性能,稱為分數階PID(以下簡稱FOPID)控制器[7]。FOPID控制器具有更好的靈活性,使其能夠更好地調整動態控制系統。然而,FOPID設計中存在一個5維參數優化問題,比傳統PID參數優化更困難[8]。為此,一些學者利用遺傳算法等復雜進化算法來優化這些參數,但這大大增加了計算量和計算時間,對控制系統的實時性造成很大影響。

多項式RST算法[9]是最近幾年提出的用于各種電力系統控制上的一種控制算法,可看作為一種經過優化后的離散PID算法。多項式RST控制器具有控制規律靈活、修改方便、控制精度高、抗擾動能力強等優點,為此,本文將其應用到電動汽車感應電機的控制應用中,作為FOC系統中前端的轉速閉環控制器,以此提高電機控制的快速響應性和魯棒性。仿真結果表明,融入RST控制器的FOC系統有效提高了電機轉速控制的穩定性,且對負載轉矩變化具有魯棒性。

1 感應電機控制系統框架

本文中,感應電機控制系統采用磁場定向矢量控制(FOC)方案,其基本結構如圖1所示。根據磁勢和功率不變的原則,通過Clarke變換將三相靜止坐標變換成二相α-β坐標。然后,通過Park變換將α-β坐標變成二相旋轉d-q坐標,將定子電流矢量分解成兩個直流分量id和iq,以此來控制勵磁和轉矩[10]。

圖1 感應電機矢量控制系統結構框圖

在FOC中,首先,根據電機的設定參考速度與電機實際速度,通過速度環控制器獲得速度差調節信號,并輸入到勵磁電流換算單元。換算單元產生q軸上的參考電流(轉矩)和d軸上的參考電流(磁通)。并與實際反饋的q軸電流iq和d軸電流id進行比較,生成相應的電流差信號。根據這些電流差信號,執行PI調節生成電壓命令和,并將這些電壓信號轉化為α-β坐標系的電壓和。接著,根據所獲得的信號產生空間矢量脈寬調制(以下簡稱SVPWM)[11],作為逆變器的開關信號,用于控制電機。

通過圖1可以看出,速度環控制器決定著勵磁和轉矩控制的給定值,對于電機控制系統的穩定性非常重要。所以,速度控制器的設計是整個系統的關鍵。在現有系統中,速度控制通常采用傳統的PID控制器,也有一些學者提出一些改進型PID控制器,但這些都存在一些缺陷。為此,本文將RST控制器應用到速度控制中,如圖1所示。

2 RST速度控制器設計

RST離散控制器分別由R,S,T 3個數字控制器組合而成,表示為多項式S(z),R(z)和T(z),R(z)控制器在反饋通路中,S(z)在前向通路中,T(z)在指令信號之后。RST控制器根據被控系統所需的性能指標、傳遞函數和系統穩定性來設計3個控制器[12]。RST控制器系統結構如圖2所示,其中 Ω(z)為輸出變量,Ω*(z)為輸入變量,TL(z)為擾動量,B(z)和A(z)分別為被控對象傳遞函數的分母和分子部分。R(z)用來補償被控對象分母部分,S(z)用來補償被控對象分子部分,并通過內部積分器來消除擾動影響,從而消除系統的靜態誤差。

圖2 RST離散閉環控制器的結構

在感應電機系統中,連續域中的電機控制系統傳遞函數通過零階保持器(以下簡稱ZOH)后,其離散模型可表示:

RST控制系統中,輸出量Ω的表達式:

式中:

對于RST控制器的合成,最簡單方法為通過施加特征方程的根軌跡(如閉環系統中的極點),來獲得式(2)分母中的多項式R(z)和S(z)。令P(z)表示閉環系統的特征多項式,由式(1)可知A(z)和B(z),因此需要求解以下方程來確定R(z)和S(z)的多項式:

對于多項式T(z),本文采用一個常數,使Ω*(z)和Ω(z)之間存在一個單元靜態增益。為了實現一個嚴格且適當的控制器,則多項式P(z),R(z)和S(z)的階數:

那么,多項式P(z),R(z)和S(z)可表示:

其中,在S(z)中引入積分是用來抑制負載轉矩擾動。

通過為閉環系統施加3個極點來獲得S(z)和R(z)的系數。首先選擇一對復共軛極點,其虛部等于負實部,表示為 p1,2= - ζω0± jζω0。然后,選擇同等負實部的第三個極點,表示為p3=-ζω0。其中,為了使虛部等于實部,取ζ=0.707。

在離散域中,將包含極點的多項式P(z)表示:

式中:ad1= -2e-ζω0Tcos(ωaT);ad2= - 2e-ζω0T;z3=- e-ζω0T。因此,式(3)可變成:

在式(8)和式(9)給定的情況下,則能夠獲得R(z)和S(z)這兩個多項式的系數。

多項式T(z)可作為一個常數,用來保證零穩態誤差。根據式(2),并考慮S(z)在穩定狀態下為零,那么,可以通過下式獲得T(z):

3 仿真及分析

3. 1 仿真設置

使用MATLAB/Simulink軟件構建仿真模型,仿真中采用了3 kW的三相感應電機,其規格參數如表1所示。

表1 感應電機參數

另外,通過多項式S(z),R(z)和T(z)的系數求解,RST控制器的3個多項式:

模擬一個載波頻率為16 kHz的SVPWM驅動信號,來執行定子磁場的定向控制。

3. 2 性能比較

首先,將基于RST控制器和傳統PID控制器的電機速度控制系統進行性能比較。仿真中,設置轉子速度為1 000 r/min,并在t=1.5 s時對電機施加一個轉矩TL=10 N·m的負載,電機轉速控制結果如圖3所示。其中,對于傳統PID控制器,其通過施加固有頻率和阻尼比的方法來選擇速度控制器的PID參數。

由圖3可以看出,傳統PID控制器對速度的控制穩定性較差,且容易受到負載變化的影響。而RST控制器在超調量、沉降時間和干擾抑制方面都優于傳統PID控制器。

然后,將RST速度控制器與改進型的FOPID控制器進行比較。仿真中,在時間t=1.5 s處施加轉矩TL=10 N·m的負載,在時間t=2.5 s處將其移除。

圖3 傳統PID和RST控制器的速度響應比較

另外,FOPID的優化需要定義優化目標,并編碼所搜索的5個參數。本文根據文獻[7]采用的遺傳算法對參數進行優化,優化后的FOPID控制器參數如表2所示。

表2 FOPID控制器參數

圖4為使用FOPID控制器的電機速度曲線??梢钥闯?,FOPID控制器比傳統PID的性能有所提高。但其電機起動時間(速度從0到參考速度的時間)約為0.5 s,且同樣存在轉速超調現象。在無負載變化時,轉速也不能很好地穩定在參考轉速上。另外,電機輸出轉矩和相電流都存在紋波現象,穩定性不夠理想。

圖4 FOPID控制器的仿真結果

圖5 給出了提出的RST控制器的仿真結果??梢钥闯?,比FOPID控制器的仿真結果具有明顯地改善。電機起動僅需要約0.2 s,且速度穩定較好,只在負載變化時速度有小幅度波動,但能夠快速地穩定到參考值。另外,電機輸出轉矩和相電流都比較穩定。滿足電動汽車對控制系統的高效率、快速轉矩響應等性能要求。

圖5 RST控制器的仿真結果

4 結 語

針對電動汽車中感應電機驅動系統的應用要求,提出了一種新的基于RST控制器的魯棒FOC系統。利用RST算法對速度進行控制,有效提高了電機速度控制的穩定性和響應能力,且對負載變化具有較強的魯棒性。

在今后的工作中,將提出的控制方案應用到實際電機系統中,進一步驗證方案的有效性。

[1] 劉艷,張沾沾.感應電動機驅動系統的效率優化控制研究[J].微特電機,2016,44(2):67 -70.

[2] 張興華,孫振興,王德明.電動汽車用感應電機直接轉矩控制系統的效率最優控制[J].電工技術學報,2013,28(4):255-260.

[3] 劉東,黃進,楊家強.多相感應電機轉子磁場定向矢量控制策略[J].浙江大學學報(工學版),2012,46(8):1498 -1505.

[4] SINGH B,JAIN S,DWIVEDI S.Direct torque control induction motor drive with improved flux response[J].Human Resource Management International Digest,2012,20(2):241 -243.

[5] 苗建林,王玉華.交流異步電動機模糊PID矢量控制系統[J].長春工業大學學報,2012,33(1):73 -77.

[6] DONGALE T D,MUDHOLKAR R R,UPLANE M D,et al.Performance comparison of PID and fuzzy control techniques in three phase induction motor control[C]//International Conference on Recent Trends in Engineering and Technologics,2012:1 -4.

[7] VAHEDPOUR M,NOEI A R,KHOLERDI H A.Comparison between performance of conventional,fuzzy and fractional order PID controllers in practical speed control of induction motor[C]//International Conference on Knowledge-Based Engineering and Innovation.IEEE,2015:23 -29.

[8] 郁振波,郭偉,夏友亮,等.遺傳優化同步電機分數階PID預測函數勵磁控制器[J].電氣自動化,2016,38(2):4 -6.

[9] GHARSALLAOUIH,AYADIM,BENREJEBb M,et al.Flatnessbased Control and Conventional RST Polynomial Control of a Thermal Process[J].International Journal of Computers Communications & Control,2009,4(1):136 -154.

[10] 張岳,沈建新.雙三相感應電動機矢量控制調速系統建模與仿真[J].微特電機,2014,42(7):61 -65.

[11] 李洪亮,姜建國.非正交坐標系下雙三相感應電機SVPWM控制策略[J].電機與控制學報,2014,18(12):17 -23.

[12] KHETTACHE L,BOUMARAFF,BENAKCHA A,et al.RST control of doubly fed induction generator with variable speed wecs[C]//The international conference on electronics& oil:from theory to applications.IEEE,2013:1-6.

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