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宇宙四大“惹不起”

2017-06-12 01:03:02
發明與創新·中學生 2017年6期
關鍵詞:智能質量

宇宙中有許多可怕的“怪力”,它們的力量非常強大,能持續地改造環境,對地球產生深遠的影響。以下便是最讓人畏懼的四種宇宙力量。

超質量黑洞

沒人會否認黑洞的可怕——它連自己都能消滅得干干凈凈。自從愛因斯坦的“相對論”開啟現代科學對黑洞的研究后,科學界就被這個無視物理規律和人類所有知識的可怕存在一直困擾至今。愛因斯坦甚至給黑洞寫過一條批注,稱其為“上帝被除以零的地方”。

根據大小和引力強度的不同,黑洞也分為很多種。有一類名為超質量黑洞,其質量可達到普通黑洞的百萬倍乃至十億倍。M87星云中就可能存在一個質量相當于64億個太陽的超質量黑洞。無論是氣體、恒星還是星系,任何存在都會被超質量黑洞吸收并消滅,即便是光也無法逃脫。

受其巨大的引力作用影響,超質量黑洞附近的氣體和恒星也被巨大的引力拉扯著以接近光速的超高速圍繞其旋轉,氣體在高速運動中互相碰撞,溫度甚至能超過100萬攝氏度。

伽馬射線暴

請想象下列情景:某顆質量是太陽100倍至150倍的特超巨星就要迎來它的終結時刻。星核中爆發的超高強度伽馬輻射橫沖直撞,恒星能量在輻射作用下轉化成物質,因為失去能量,恒星開始塌縮。這一過程反而大大加劇了其內部的熱核反應,能量的飆升甚至蓋過引力作用,掙脫引力束縛的能量在宇宙中噴薄狂瀉,特超巨星變成了一顆極超新星。

這種規模的極超新星爆發能在瞬間釋放出1046焦耳的能量,而太陽燃燒100億年所產生的能量也沒有這么多。

極超新星爆發可以讓附近宇宙空間的所有存在歸零,爆炸讓恒星向外發射幾乎平行的多束極具穿透力的伽馬射線束。如果有行星不幸和這些射線束相會,行星上的生命將大規模滅絕。伽馬射線還會消耗臭氧層,間接導致冰河時代的來臨。

目前人類每天平均能探測到一個伽馬射線暴。鑒于伽馬射線暴可以被輕易探測到,可觀測的宇宙數十億個星系居然只能探測到如此少的數量,說明伽馬射線暴在每個星系中都是非常罕見的現象。粗略估計,銀河系大小的星系,每10萬年至100萬年才能有一次極超新星爆發。

自我復制

大約從80億年前開始,宇宙中某種物質便開始對自己進行復制,由此興起了名為自然選擇的現象。自我復制看似很微弱,但其中的復雜度和其過程中的突發效應讓一切變得撲朔迷離。

在地球上,一開始只是細胞進行自我復制,后來漸漸發展出病毒,隨后恐龍出現了,然后誕生了人類。

RNA(核糖核酸)和DNA(脫氧核糖核酸)的自我復制功能徹底改變了地球的地表和大氣。地球經歷過無數極端的大災害,例如著名的五次生物大滅絕,但生命沒有因此滅絕,他們從廢墟中破土而出,抖掉身上的塵土,開始下一輪的復制。

自我復制并不局限于生物結構。電腦病毒和網上流行的梗也是另一種自我復制。自組裝也是一種自我復制。除了自然條件下的自我復制外,還存在以下自我復制。

自養型自我復制機:具有能在野外自主開采所需材料進行自我復制的設備。人類能設計出非生物的自養型自我復制機,并且可以向其發送生產規格,讓其制造出人類所需要的商品。

自繁殖系統:以金屬條或金屬線纜等工業材料為原料進行自我復制的系統。

自組裝系統:以完成后的零件為材料組裝自己的復制版的系統。分子級制造業和自我復制納米機器人是這種系統可能采取的應用形式。有人提出過以兩臺納米機器人為一個單位,大量機器人協同工作的自組裝系統理念。

微型自復制納米機器人的恐怖之處在于其數量會呈指數級增長,這一切在不知不覺中發生,甚至出現整個地球上所有的原材料被納米機器人消耗殆盡、地球陷入大饑荒的情況。也有可能納米機器人獲取能量比地球上的生命更容易,導致自然生命滅絕。

有人估計,如果地球上爆發納米機器人失控的災難,那么不到兩年地球大氣就會被它們摧毀。

自我復制也可用于星際探索和星際殖民。通過發射能自我復制的馮·諾依曼探測器,只需100萬年至1 000萬年時間,這些探測器將遍布整個銀河系。如果想來一場星際滅絕,只需調調參數即可。

全宇宙最強大的力量毫無疑問是智能。智能可以理解為對信息進行收集、分享、重組和實踐,是宇宙中獨一無二的現象。智慧生物可以制造工具,適應并從根本上改變周圍環境,它們能通過創造復雜的系統來達到自己的目的。智能生物會規劃和解決問題,可以進行抽象思考、理解想法、使用語言,并且能夠學習。此外,智能會反省自身,預測結果,并且趨利避害。

以人類為例,為滿足自身需求,人類活動對幾乎所有其他物種產生了巨大影響(許多物種甚至滅絕),還對地球大氣造成了不可逆轉的影響。

如今所出現的智能遠遠不能代表智能發展的終極可能。超智能的存在可能連意識或主觀體驗都沒有,便可在所有領域超越人腦。

也許從目前來看,智能的力量可能比不上前三者,但有一天,智能會替代恒星作為星體引擎的地位,為生命的欣欣向榮貢獻出自己的力量,并最終成為整個宇宙最強大的一股力量。(據煎蛋網)

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