大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

劉華++林寧

摘 要隨著網絡信息化的快速發展，我國手機移動用戶的數量呈直線上升趨勢，用戶的增加對移動通信網絡的建設起到了推進作用，傳統的網絡優化方式已不適應新時代發展的需要，因此大數據分析技術的發展滿足了現代移動通信網絡優化的要求，充分提高了工作效率，本文針對目前移動通信網絡優化的現狀進行研究與分析，將大數據分析技術合理的運用到移動通信移動網絡優化中去，促進移動通信企業的發展。

【關鍵詞】大數據分析 移動通信 網絡優化 應用研究

為了使移動通信技術滿足時代發展的需要，4G通信技術的發展，給人們帶來了更好了通信體驗，同時也對移動通信網絡優化服務提出了更大的挑戰，數字化和網絡的快速發展，促進了大數據分析能力的提升，但如何發揮發數據分析技術在移動網絡優化中的作用是目前最需要解決的問題。

1 移動通信網絡優化現狀

現階段，我國移動通信技術取得了一定的成就，但在移動通信網絡優化方面還存在很多問題，目前，提高移動通信網絡優化的方法有兩種，一種是人工優化，即提高網絡技術人員的技術水平，另一種是對通信軟件進行優化升級，主要的軟件工具是設備廠商OMC系統工具、第三方工具和軟件、頻率優化軟件等。第一種是通過收集數據信息，來分析通信網絡信號和命令的分析軟件，第二種是移動供應商的系統軟件，使通信網絡的穩定性和性能得到保證，第三種是調整無線網絡的頻率、參數、鄰區等，因為第三方軟件和OMC軟件存在不兼容的情況，給移動通信網絡的優化工作帶來了很大的麻煩。

2 大數據分析技術對移動通信網絡優化的影響

大數據分析技術移動通信網絡優化的影響是有利有弊的，一方面大數據分析技術可以有效解決數據量的問題，對數據進行很好的歸類和分析，而另一方面，加大了故障分析的難度。移動通信網絡優化就是對用戶通話狀態的收集和分析，達到排除故障、提升用戶使用感知的目的。

大數據時代的到來，使人們可以更加自由的使用網絡，這對移動通信網絡的技術、承載力有著更高的要求，移動通信技術經歷了從2G到4G的發展歷程，目前正在進行5G通信技術的研究，移動用戶在使用通信業務時，天氣、地區等因素都會對通信質量造成影響，因此，在通信的穩定性和抗干擾能力上需要技術的革新，合理使用大數據分析技術，可以有效發揮對移動通信網絡的優化作用。

3 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

3.1 移動通信用戶管理優化

移動通信用戶的數量在不斷變化，對用戶的數據也要不斷的更新，在處理與保存方面都存在很大的困難，大數據分析技術的應用可以根據各個移動用戶的傳輸狀態實時記錄，方便了對移動通信用戶的管理，以及對通信網絡穩定性的調查和分析。

3.2 移動通信用戶計費管理優化

隨著移動通信用戶使用量的增加，出現了消費套餐類型以及消費信息等巨量數據，傳統通信網絡優化手段不能及時的進行分類處理，工作效率比較低，而大數據技術的應用，可以快速的對數據進行分析、歸類，使移動通信管理人員可以很好的掌握通信用戶的使用規律，從而對數據信息進行歸納、分析，發掘信息的潛在價值，發現潛在商機，更好的開拓通信市場。

3.3 移動通信用戶行為管理優化

用戶對網絡的使用具有很強的不確定性，包括對應用軟件的使用頻率，業務使用類型以及上網喜好等很難把握，這會使移動通信商在對軟件設計時的定位方向出現偏差，花費巨資開發的軟件沒有人使用，這種結果會使移動通信商受到嚴重的經濟損失，但如果通過對用戶的上網流量信令、數據等進行挖掘和整合分析，可以發現其中共性和特點，方便以后軟件的開發和業務的開展。

3.4 自動網絡參數調整

當移動通信網絡數據優化系統有了輔助決策功能后，這樣的分析結果是很準確的，也經過了多次實驗的考驗，在這種條件下還可以對優化工具做進一步改善，我們將可進一步優化的軟件作用于OMC系統上，通過OMC可以直接調整網絡系統參數，方便了用戶的同時也為用戶提供了穩定的通信質量。

3.5 網絡問題智能分析

通過采集關鍵節點信令并核查MR報告、告警日志、參數配置文件等數據，對異常Cause進行統計分析查找問題原因。針對不同原因制定具體的自優化方案。從故障告警、參數設置、用戶終端、核心網等多個維度輸出優化方案。

4 大數據分析在移動通信網絡優化中的問題及對策

4.1 數據爆炸

隨著大數據時代的到來，移動通信數據也將面臨著數據爆炸這個問題，移動通信用戶在增加、通信業務在增加以及數據量都在快速增加，在數據處理方面存在很大的問題。

對此，需要移動供應商有良好的技術人員管理體制，對數據及時進行歸納、分析，同時要引進先進的技術和理念，完成數據分析工作。

4.2 資金短缺

隨著數據量的不斷增加，對移動通信網絡的質量存在很大的挑戰，對此，移動供應商需要不斷建設基站、更新設備等，建設周期長、資金量需求大等問題使供應商投入的資金不滿足發展的需要。

對此，需要移動運營商基于大數據分析，對網絡結構、各個節點業務瓶頸等進行分析，并實施優化調整，保證投資的效益最大化。

4.3 安全問題

數據量的不斷提高，使數據的存儲成了問題，一旦系統出現漏洞，對數據的安全性造成了嚴重的威脅，導致很多工作無法正常運行，加大了移動通信公司的損失程度。

要求維修技術人員定期對數據系統進行維護處理，保證系統的安全性和數據分析技術的正常運作。

5 結束語

目前，大數據分析技術已廣泛應用在移動通信的各個工作當中，移動通信網絡也依賴于大數據技術的發展，為移動通信公司提供了專業的數據分析技術，同時也保證了通信質量的提高。

參考文獻

[1]黨永亮.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[D].華中師范大學，2015.

[2]甄仲強.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].工程建設與設計，2017（01）：173-174+177.

作者單位

中國移動通信集團廣西有限公司 廣西壯族自治區南寧市 530022