淺析礦山機電設備檢修中的故障診斷技術

石龍

摘 要：對于礦山企業而言，機電設備是一種重要的生產力，其檢修成本與使用壽命在很大程度上影響著企業的的生產效益，因此，加強對礦山機電設備檢修中故障診斷技術的研究，可以有效保證礦山機電設備的運行效益，進而提高企業的生產效益。本文主要分析了礦山機電設備故障診斷的原理以及故障診斷的方法，并分析了故障診斷技術在礦山機電設備維修中的應用。

關鍵詞：礦山；機電設備；故障診斷技術

隨著現代化設備的發展在礦山開采企業中礦山機電設備的應用越來越普遍，并且由于這些礦山機電設備每天的工作量較大，導致這些設備故障頻繁發生，給機電設備檢修以及維護工作人員帶來了極大的工作壓力。因此加大對礦山機電設備故障診斷技術的研究，對于礦山開采企業而言具有重要意義。

一、礦山機電設備故障診斷的原理與方法

隨著礦山機電設備在礦山開采中的廣泛應用，設備發生故障的種類也隨之增加，因此，故障診斷與檢修工作人員必須要結合實際情況，合理運用各種檢修技術與方法。礦山設備故障診斷技術的基本原理主要包括四個步驟：第一，建立數學模型。通過在機電設備各個關鍵部位進行數據傳感裝置的安裝，可以設備在正常運行中各個部位的參數，并且保證數據的實時顯示，可以根據設備參數的異常判斷出設備故障的類型與出現部位；第二，故障診斷工作時通過對多種數據的綜合分析來完成的，需要將這些實時收集到的數據錄入計算機中進行故障類型的判斷；第三，計算機在計算機完成對數據的建模工作之后，相關技術人員可以通過專業知識的分析，對故障的嚴重性進行評估；第四，將以上操作進行信息化的轉化，使之形成大眾可以識別的信息，并制定故障的檢修方案。

（一）設備故障診斷的方法

在通常情況下，設備故障診斷屬于一種防護措施，是在不影響基本生產流程的情況下判斷該設備各個部分的參數是否處于最佳的應用狀態中。若發現異常，則分析導致該異常的主要原因、損壞程度有多大、是否能夠繼續使用，并根據其實際受損程度判斷其繼續使用的時間。

二、礦山機電設備檢修中故障診斷技術的應用

（一）人工神經網絡診斷法的應用

隨著信息技術的發展，人工神經網絡神經診斷法已經在礦山機電設備診斷中取得了不錯的成績。這項技術的優勢在于其具有一定的前瞻性與人性化。因而在對礦山機電設備的故障進行診斷時，其首先要做的便是解決非線性映射的關系，而通過運行人工神經網絡診斷方法，可以對這種關系進行更為詳細的描述，從而快速判斷故障的發生原因。

（二）故障歷史記錄診斷方法的應用

當機電設備出現故障時，應該及時的分析導致該設備出現故障的相關原因，分析哪些是造成故障的主要因素。這是基于礦山機電設備組成原理而采取的一種典型故障診斷方法。當設備出現故障時，必須分析造成故障的因素，檢查設備運行過程，獲得最終的分析結果，并將這些結果進行歸納總結，形成一個該類型設備的故障診斷手冊。在設備的后續運行過程中，當設備再次出現故障時，就可以根據典型的故障類型判斷導致故障的原因，對故障進行針對性的處理、維修。

（三）智能檢測診斷方法的應用

相對于其他礦山機電設備診斷技術而言，智能診斷技術最為明顯的優勢就是其可以對人腦的運行過程進行模擬，在對相關機電設備故障信息進行收集之后，對其中有效的信息進行二次分析、處理，然后讓其和系統中模擬而形成的專家診斷以及故障確定策略進行對照。這項診斷方法已經在我國礦山企業中得到了廣泛的應用，并且其具有的發展潛力較大。這項診斷方法中的專家系統技術可以對人腦的運行以及判斷方式進行模擬，并將這一領域內專家在故障診斷方面的知識以及經驗進行整合，其在進行故障診斷時，是根據專家在診斷過程中的思維模式進行判定的，從而保證了診斷結果的準確性與可靠性。這類方法是對人類經驗和知識的總結，利用計算機數據計算和邏輯運算的基礎，對專家的診斷思維和經驗進行模擬，在最終比對之后完成對設備故障的確定。

（四）溫度、壓力監測診斷方法的應用

礦山機電設備中大量使用摩擦副、軸承和齒輪傳動箱等機械設備，在這些部位設置溫度、壓力傳感器可以實現對這些關鍵零部件運行狀態的在線監測。通過連續對這些部位進行監測、記錄相關數據的歷史變化情況，可以快速、直觀、準確的反應出機電設備的實際運行狀態，還能夠預測其運行狀態變化趨勢，從而為設備的維修提供可靠依據。溫度、壓力是礦山機電設備需要檢測的典型參數，能夠正確、精確的反映設備的真實工作狀態。

（五）儀器診斷法的應用

首先，這項診斷方法需要借助相關的儀器設備進行礦山機電設備的相關數據的收集，例如溫度、轉速、壓強、力矩等，然后通過運用計算機對數據進行歸納總結，并通過顯像設備將其呈現出來，從而確定設備的故障并對其進行解決。這項方法具有功能性齊全、非接觸式以及攜帶方便的優勢，是一種高度智能化的方法。目前，比較常用的診斷儀器主要包括綜合型、通用型、專用型三種。

三、結語

綜上所述，目前，在我國礦山機電設備檢修中主要應用到的故障診斷技術有人工神經網絡診斷技術、故障歷史記錄診斷技術、智能檢測診斷技術、溫度與壓力監測診斷技術、儀器診斷法技術等。在礦山機電設備維修中應用故障診斷技術給其帶來了極大的便利，不僅可以保證設備故障診斷的準確率，還可以加快維修的進度，保證設備問題的盡快解決。

參考文獻：

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