大數據時代下的當代職業教育研究

王妍

摘 要 大數據時代的到來被看作是“哥白尼式的變革”，關于社會子系統的教育也被深入探討。筆者認為，大數據技術會改變教學思考，對學生的主導價值觀形成影響，強調了培育學生信息素質的需要，變革過去的教學方式且推廣更精準的個性式教學。從長遠發展分析，當代職業學校在大數據時代下，需要在教學評定方式多樣化、提升老師數據探究水平與構建學生預警制度等多層面進行改進與提升，來更好地滿足將來的教學發展。

關鍵詞 大數據時代 當代職業教育 教育決策 信息平臺

0 引言

近年來，研究職業教育成為新的熱議焦點，李克強總理在2016年政府報告中就指出需變革思維，努力發展職業教育，而這所有的改變都源自大數據帶來的變動。這也表明了，當代職業教育發展有著新的機遇。假如我們可以把當今的大數據潮流發展變成一次巨變的機會，把大數據的思想與方法融入職業教育，充分發揮大數據的作用來探究引導任務，這會對當代職業學校的發展產生良好的效應。

1 大數據時代給職業教育帶來的影響

1.1 大數據時代改變了教學思考

大數據的意義就在于改變了人們過去的思考方法，著名教授維克托·舍恩伯克就總結出了三個不同之處：“不需要隨機樣品，而是全部的信息”；“并非精準性，而是綜合性”；“并非因果關聯，而是相關關聯”。在過去的教育過程中，教師在分析把課本里的哪部分理論教授給學生這樣的難題時，通常是依靠老師的主觀選擇，然而這類選擇并沒有相關的科學依據，較多的是經驗主觀主義。[1]到了大數據時代，教師就能夠利用大數據來完成探究。例如依照課本中被翻開次數的數據，來探究學生了解的難易情況，通過這來完成課本整理工作，完成實際教學工作。例如，在學校的教研室里，是否出現滿滿一堆的試卷？我們都明白這類試卷不可丟棄，畢竟它們都是有意義的，然而卻經常會被以下問題所困擾：試卷中的信息到底要怎樣去歸納和整理？這類信息到底是否可信、是否具備代表性？教學信息又怎樣變成決定的參考？相同的問題也困惑著美國的教學探討者們。早在1969年，美國教育機構就創建了全美教學信息匯總中心，然而《教學變革法》的施行與對民眾公開卻相隔了35年。[2]這個《教學變革法》由很多的教學信息處理方式構成，內容全面，同時在這個法律中把數據的作用完全突出了，并指出信息對教學任務形成的作用。在美國，其以后的教學決定擬制都要通過這些實證信息來支撐。

1.2 學習環境發生改變

大數據時代的來臨，讓學生的學習不再局限于課堂、課后，甚至是放學以后。這幾年，信息科技高速進步，微課、MOOC、翻轉課堂、在線課堂，尤其是智能手機的誕生，使得學生獲得知識的途徑不再局限于課本、教師與講堂了，特別是微博、博客、微信、APP等社交圈與自媒體的產生，學生獲取理論的方式逐漸開放與簡便了。所以學生的學習氛圍出現了變化，代表了教育最終回到了社會、回到了家庭，教育真正融合到社會與自然中。[3]大數據時代，教師已不再是理論的操控者，面對學生的時候，教師也有可能屬于落伍的一方，還有可能落后較多。然而老師有著豐富的閱歷，這些都是學生所缺少的。教師需要轉為幕后操控者，重視課程的融合與構思，使學生變成課堂真正的主人公。[4]在傳統教學中，一般的教育方式通常是填鴨式灌輸，受教者缺乏自主性。同時，主動權掌控在施教者手中，施教者成為了“立法者”，受教者不能自主選取學習方式，且較易出現逆反心態。而到了大數據時代，信息數據的特征為：面向小群體、互動交流、能夠選取。受教者，能夠利用互聯網來獲得各類教學資料，加強主導思想。同時利用數據開采、數據探究，能夠給某些個體帶來有目標性的施教。因為互聯網是一個自由平等的氛圍，所以教師的說話權被削減，學生獲得了與教師平等的說話權。施教者由“主導者”轉變為“互動者”。

1.3 大數據時代中相關專業教學面對的挑戰

作為職業學校設立較多的一個專業，我們就以計算機專業來舉例說明，計算機專業正面臨新的機遇與挑戰。大數據時代的到來，將計算作核心的方式逐漸向將信息作為中心轉變，這對于計算機專業來講無疑是一個挑戰。古往今來，人類的思維大致有數學思維與物理思維這兩種，大數據時代到來后，計算思維會變成人們的一個新根本思維，所以我們在給計算機專業學生進行培育教學時，需重視關于計算思維的培育，將其作為基本教學的重點構成成分。教師照著書本的講課方法，已無法滿足學生的需求。[5]學生更偏向親身試驗來證明教學理論。伴隨互聯網科技的進步，網絡中有著很多計算機方面的教學資料，學生獲取專業理論的方式更多了，不需要完全依靠課堂教學，給專業教師帶來挑戰。

2 大數據時代職業教學發展策略

2.1 從淺到深，改變教學方式

當代教師需擁有較強的組織力和凝聚力。職業學校的學生普遍缺少學習動力，學習潛力很難得以挖掘，職業學校教師有義務、有職責去調整這個狀況。大數據時代下，獲取學習資源的方式變多了，這于職業教育而言，既是較好的契機，也是一個挑戰。教師需由理論的持有者與施教者，轉變為理論的搜集者、處理者與給學生學習的服務人。[6]我們能夠試著由根本的教學方法變化作為開端。以數據庫基本理論為例，過去的教育過程中，教師通過PPT把基本理論灌輸給學生，課上重點是展示，學生則依照老師的講解機械記憶知識點。這類教育方法過于乏味，學生不能很好地達到學習目標。因此，需在課前把學生分組，將小規模項目作為核心，使學生自行進行簡便的操作鍛煉，教師通過微課或課堂進行簡便的主要理論闡述，并配以案例分析，培育與帶動學生的學習興趣，提高攻破難題的自信，進而達成教學目標。

2.2 給學生實行過程化評定

大數據改變的是我們的教學評定方式。我們不能再把考試成績當成評定學生的唯一指標，主要原因是這無法真實全面地反映學生的學習水平與綜合能力。在以前，這或許僅是一個看法，假如參照大數據，就能夠輕松實現全面客觀評定學生的學習過程及學習質量。假如一個教師擁有了學生在課堂中與課后學習軌跡的追蹤器，則他能夠對學生的多個層面狀況進行掌握，包含學生的作業情況、課后閱讀情況、游戲時長等，然后將這些信息加以歸納與探究后，教師就不再僅僅根據學生的考試成績而妄下定論，而是更為全方位地了解學生，同時能夠給學生提供更為科學的意見及建議。[7]毋庸置疑，這才是教育目標中較關鍵的一點。大數據還能夠讓教學任務得到改進，充分了解學生的學習狀況，也能有效指導教學任務的開展。

2.3 構建信息平臺，制定預警制度

“大數據的關鍵在于預判。”大數據的重要作用就是利用適當的方法來探究盡可能多的信息，最后預判事情出現的概率。現在的90后、00后都是生活在計算機互聯網時代，他們每個人都有自己的微博、微信、QQ等網絡社交方式，同時，每天網上交流已變成他們生活的組成部分。很多學生在碰到戀愛失敗、成績不佳、人際交往阻礙與家庭問題時，通常不會選擇向老師求助，而是于網絡中釋放情感、抒發不滿或尋找幫忙。在大數據時代，我們能夠把微博、社交媒體、搜索工具中獲取的信息，通過大數據科技完成開采與探究，了解學生在各個時期的思維與行為情況，構建預警制度。

2.4 增加相關信息檢索的科目

職業學校要在大數據時代進行相關的改動，例如增設某些信息檢索的科目，包括物流、保險、計算機等和大數據密切關聯的科目。另外，還需要把大數據的思想融合到學校教學活動中。學校不僅需要抓好學生的基本學業教育，同時抓好學生的個性化培育，依照人才培育需求，設定不同的教育目標。[8]另外，增加信息檢索的科目，也是學校面對就業壓力的策略。現在發生了十分嚴重的沖突：即年年都有很多畢業生進入社會，而同時許多企業卻愁招不到合適的職員。這就反映了現在教學與實踐相脫軌的情況。因此當前是學校完成教學改革的關鍵機遇。依照大數據技術分析人才市場需求，完成相關的人才培育，加強學生的理論水平及實踐應用能力。例如計算機專業在大數據時代中，計算機科技出現了重要變化，人才市場急需較多儲存、探究、應用技術的人才，培育這類人才需要計算機有關理論成為支撐。所以我們需再度設定課程系統，嘗試“導進-教授-實際-分析”的教學路線，依照當地經濟特點與社會需要給現在的計算機專業課程系統與設定進行適當改進，專業培育目標較為重視德、智、體、美、勞全面進步，使較多的學生擁有充足的理論素養，嫻熟的軟硬件技巧，有著較高的程序設計水平，且有著創新思維與人文素養，讓他們可以在大數據背景中進行軟件開發工作。

3 結語

綜上所述，大數據時代下，當代職業學校教育面臨著機遇與挑戰，為相關專業的教師提供了新的思維與指引。我們不斷地探討新的教育方法，努力提升個人綜合素養，增強和學生們的交流，創建信息統計體制，探究教育經驗。另外還需增強交流與互助，一起歸納出良好的教育經驗，構建和上層的交流體制，為完善相關專業教學教育系統帶來關鍵參考。

參考文獻

[1] 陳張榮.大數據時代職業教育的變革與策略[J].江蘇科技信息，2016（25）.

[2] 劉軼穎.大數據時代下高校師生思政狀況調研——以廣州番禺職業技術學院為例[J].時代教育，2014（13）.

[3] 譚東明.淺談大數據背景下如何開展班主任工作[J].科技展望，2015（34）.

[4] 李富.大數據時代世界產業發展的趨向及其對高職教育的影響[J].教育與職業，2015（18）.

[5] 胡弼成，王祖霖.“大數據”對教育的作用、挑戰及教育變革趨勢——大數據時代教育變革的最新研究進展綜述[J].現代大學教育，2015（4）.

[6] 裴浪.淺析高職教育在大數據時代下的發展趨勢[J].無線互聯科技，2015（15）.

[7] 張進良，何高大.學習分析：助推大數據時代高校教師在線專業發展[J].遠程教育雜志，2014（1）.

[8] 朱劍萍，張蘇萍，葛敏敏.大數據時代高職教學思維的挑戰與革新——基于在線課程“幕課”視野的有效教學論[J].上海城市管理，2014（1）.