基于國內生產總值與就業人口關系的分析

林小納++卓敏華

摘 要：該文就如何處理好GDP高速增長與就業問題之間日益嚴峻的問題，收集了從2005—2014年10a間的統計數據作為研究樣本，并且運用統計分析法、設立計量經濟模型等方式，深入研究我國國內生產總值、就業總量、三大產業所占的GDP比重以及各產業的就業數量、國內生產總值與經濟活動人口之間的關系。集中反映出近年來就業人數的增長幅度與GDP之間的關系。

關鍵詞：國內生產總值；就業人口數量；計量經濟模型；統計分析

中圖分類號 F249 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）10-0012-05

從整體看，我們需要明確不同產業發展對就業的促進作用，以便更好地進行產業結構調整，增強就業率。就我國的就業與總人口狀況來看，能夠帶動就業的增長與GDP有著緊密的聯系。如果僅從就業的角度思考，則經濟增長速度越快越好，并且能較多較好地吸收就業人數，但就整個經濟運行體，則需考慮原有體制所固有的盲目擴張的傾向，以避免通貨膨脹。反之，將會帶來負面效應。本文以《中國統計年鑒》為參考，運用統計分析中的回歸分析法，借助Stata統計分析軟件，有利于更加準確地對我國國內生產總值與就業人口做出統計分析，從而對促進國家經濟又好又快地可持續增長和擴大就業人口提供參考意見。

1 文獻綜述

改革開放以來，我國經濟水平高速發展，相應的就業情況也大幅提升，不斷改善。隨著改革開放的不斷深化，以及市場化經濟的不斷深入，勞動生產率不斷提高。就業則按照西方經濟學的一般解釋：指“處于受雇的狀態”。有勞動能力、愿意從事勞動的人從事有薪的勞動[2-4]。這些人就是處于就業狀態。人們在經濟增長發展的過程中扮演著雙重角色：一是經濟發展的最終受益者；二是重視對經濟良好的增長與轉變過程的投入。鑒于這種雙重角色，人口就業增長與經濟發展的關系問題便成為社會關注的焦點之一[5]。二戰以來，我國的就業率低，人們普遍關注人數迅速膨脹與經濟運行水平的長期停滯。眾多學者關于就業人數的增長與經濟水平增長之間的研究也日益增多[6]。我國人口增長歷經快速增長時期后趨于相對緩和狀態。這在一定程度上離不開中國政府提出的“計劃生育”政策。而人口增長并未受到龐大人口基數的影響，在政府和公眾的共同努力下一定程度上已得到緩解[7-8]。但是，人力資源與就業問題仍是人口增長背后存在的問題。

諸多學者研究證明就業人口的增長與經濟增長之間相互影響，并且是一種負相關的關系。相關研究者，如納爾遜表明人均收入下降會導致就業陷入一個低水平均衡陷阱[9-10]。同年，赫茨勒出版了《世界人口的危機》。就人口的增長與國家發展問題進行了論證，指出一些現代化水平一般的國家存在經濟水平較低與人口壓力這兩種現象[3，5]。20世紀50年代末，寇爾和胡佛在關于就業人數增長對人均收入的影響研究中表明，經濟發展受制于人口的快速增長[11]。但是不少研究者反駁那種觀點，提出就業人口增長對經濟增長具有有利的促進作用，兩者是良性循環的關系[7，12-13]。庫茲涅茨學者認為就業人數的增加能夠促進人們的需求和投入、促進發明和技術創新、更好地促進經濟的發展[14]。基于此，伊斯特林進一步研究就業人數的增長與經濟增長之間的相互聯系，并且提出了人口、勞動力和經濟增長的長波理論[8，15-16]。隨后，博塞魯普研究認為因為人數的增加可以有效的促進科技的進步和創造發明，從而帶動經濟的發展[17]。西蒙學者指出，人口增長的適度則更有利于經濟的更好發展[17-18]。

即便上述兩派專家的觀念存在差異，但是很多專家趨于強調人數增加與經濟增長關系的必然聯系[9-10]。另外，美國人口委員會的研究報告指出：在大多數發展中國家里，緩慢的人數增加對經濟發展有推動作用，但必須對此問題進行具體情況具體分析[18-20]。

綜上所述，就業人數與經濟增長之間確實存在必然聯系，但這種聯系是多元的，不固定的，要視具體情況分為積極有利的促進因素和帶來不利作用的阻礙因素。至于如何判定它的影響因素，對此需要具體分析。首先，明確辨別人口增長的速度。特別是人口的增長與經濟增速的潛在聯系[1，7]。自1978年以來，我國成功地施行計劃生育政策，在一定范圍內卓有成效地控制人口增長的質量。同一時期我國整體經濟總量，即存量和質量得到一定的飛躍，說明計劃生育政策在其中起到了促進作用。

從我國來看，實行計劃生育的國策有利于經濟的平穩運行。但是否存在人口增長為零甚至負增長時，就會對經濟發展起促進作用有待考究。從美國，歐洲及日本等發達國家的發展軌跡，人口與經濟兩者的相互關系來看，答案是否定的[9，19-20]。基于兩種增長模式，即人口過度增長與人口零增長或負增長對經濟的影響為保持適度人口增長才會促進國家經濟持續穩定的發展。這里的適度人口是指經濟適度人口[10，15-16]。不同國家的人口增長水平都會受到經濟發展水平的影響，以及人口的素質和勞動力生產水平等諸多方面的影響。如果說人口增長速度過快，超越了經濟增長水平，那么則不利于經濟又好又快地增長，不利于可持續發展的要求。

筆者就我國就業人數的增長與經濟水平之間關系進行探究。就我國經濟發展水平而言，既不能完全控制人口的增長，也要對增長速度進行控制[2，6，11，18]。從國際形勢分析，人口在合理范圍內的增長可以拉動內需，促進消費水平的提高，帶動經濟健康良性的發展，創造更多的物品[3，4，7]。為了有效地推動我國人口合理有序地轉移和流動，建立健全全民社會保障和醫療保險體系，深化教育體制改革，施行全面的人才培養機制，實現人口增長帶動經濟發展的雙向推動。使得國民經濟更好更快發展，走中國特色社會主義可持續發展的道路。

2 中國國內生產總值與總體就業人口之間的非線性回歸分析

總體而言，隨著GDP的增長一國的失業率會隨之下降。根據前述中國GDP與就業的統計可知，高速增長的GDP會引發嚴峻的就業形勢。因此，本文采用2005—2014年《中國統計年鑒》中整理的國內生產總值、就業人數，三大產業的就業人數等數據，運用實證研究的方法以及構建回歸模型，并加以相應的分析與驗證。

筆者運用回歸分析法，將中國國內生產總值與總體就業人口之間的關系進行非線性回歸分析。據此來進一步分析GDP的增長對就業人數的推動作用，然后建立以下函數關系：

由以上的回歸模型可知，該檢驗模型中各項參數符號、大小和變量之間的相關關系與經濟理論和實踐檢驗相符。從模型中可得R2–擬合優度R-Squared=0.99≈1，說明該計算的準確度較高；在F統計檢驗中F（1，8）=822.00較大，回歸總體顯著。同時回歸結果表明，2005—2014年中國國內生產總值總體就業彈性約等于0.03，也就是說GDP每增長l%，就業人口增加0.03%。綜上計算，我國的經濟增長促進了就業人數的提升。

3 我國國內生產總值與非農就業的非線性回歸分析

上述基于全國總體就業人數對GDP與總體就業的關系進行探析。但在中國存在隱性失業背景下，尤其是農業從業人員未能真正辨別其中真正失業和就業人數。所以，為了避免非農業就業人數的準確性，最終對研究的整體造成誤差，非農就業人數（以L表示）國民生產總值與就業情況的對比。

構建非農就業人口與國民生產總值的回歸方程為：

從以上構建的模型中可以看出，2005—2014年，中國國內生產總值與非農業就業人數存在很大關系。其就業的彈性大約達到了0.21。不難看出，國內生產總值對于總體的就業彈性，以及單獨的看非農業就業彈性可以看出存在很大差異。不同領域的就業彈性對總體的比例都會有影響。若能雙方面都兼顧發展，則對經濟的增長和就業人口的增加都有幫助，從而減緩總體的就業壓力。

下面采用多元回歸分析法分別對三大產業在國內生產總值中的比重及就業情況進行計量模型探析。

4 三次產業就業人數與三次產業國內生產總值之間的多元線性回歸分析

不同產業GDP的增長方式會因自身特點而存在差異，即使同一產業應對不同的市場競爭挑戰，其帶動就業的效應也不盡相同。下文引進經濟活動人口作為變量，把就業和GDP均按照第一產業、第二產業和第三產業分開作為變量，進行分產業就業和分產業GDP構建計量模型并加以分析。

4.1 第一產業就業人口模型 以Pw1為因變量，以act及GDP1、GDP2、GDP3為自變量建立多元線性模型，并通過參數統計檢驗，以經濟活動人口作為變量導入，模型中不引入其他常數項，建立的模型如下：

式中，GDP代表國內生產總值（億元），GDP1為第一產業GDP，GDP2為第二產業GDP，GDP3為第三產業GDP，Pw為總體就業人數（10萬人），Pw1為第一產業就業總人數，Pw2為第二產業就業總人數，Pw3為第三產業就業總人數，ACT為經濟活動人口，μ為隨機誤差。以下研究提到的各項符號均是如此。

模型中變量選取2005—2014年的統計數據，并利用STATA數據分析處理對（7）式進行回歸分析，如下表所示：

模型中顯示變量ACT的系數為0.69，表明每10萬經濟活動人口中6.9萬人從事第一產業；而中國由史以來是一個以農業人口占多數的國家。另由模型可知，第一產業GDP的系數為0.57，進一步證明第一產業農業對勞動力存在較大的吸納作用。

4.2 第二產業就業人口模型 基于上述第一產業就業人口模型，選定pw2為因變量，分別以act和GDP1、GDP2、GDP3為自變量

（10）中顯示模型變量ACT的系數為-0.72，也就是每10萬個經濟活動人口中大約有7.2萬人不是從事第二產業的工作。雖然第二產業的從業人員比較少，但是帶動國內生產總值的能力很強。而中國目前仍處于發展中國家，第二產業GDP發展對就業仍然具有很強的吸收效用。從模型可知，GDP2的系數為0.11，即GDP產值每增加1個億將吸收1.1萬人次就業于第二產業，并且GDP的增長會極大的吸引和促進第二產業就業人口的增加。但第一產業從一個側面折射出對第二產業就業人口的波動狀況，據模型可知其相應系數為負值。綜上所述，三大產業之間的就業人數增長以及與GDP的整體關系息息相關，他們之間也互相影響互相制約。從研究中可以看出GDP在第一產業增長，則第二產業就業人口會下降，第三產業的發展也會減少第二產業人數的增加。因為第三產業的發展會吸引更多的人參加第三產業的工作。

4.3 第三產業就業人口模型 據前述2個模型，采取同樣的方法。選取Pw3為因變量，以act和GDP1、GDP2、GDP3為自變量建立多元線性模型：

以上顯示經濟活動人口ACT的系數為-0.04，說明第三產業發展快，吸收就業的能力為：每增加10萬經濟活動人口約有0.4萬人不是從事第三產業的工作；而變量GDP1的系數為-0.31，說明第一產業GDP與第三產業就業人口呈現的拉動作用關系比較小；GDP3的系數為0.10，說明第三產業GDP每增加一個億就吸納約0.10萬人從事第三產業的工作，因為本身未能充分發展，導致第三產業GDP增長對就業的吸納作用不明顯。但是第二產業GDP與第三產業就業人口之間的關系在模型中表現為負值，表明第二產業的發展會影響第三產業從業人員的減少。若按照經濟學理論得知，在整個國民經濟體系中就吸納經濟活動人口就業人數方面第三產業居于首位。但根據我國國情來看，第一產業、第二產業發展較快，很牢固，第三產業發展相對慢一些，因為人民物質水平還有待提高。

4.4 總體就業的多元線性回歸分析 改革開放以來，我國經濟水平不斷提高，GDP達到了全球第二的水平，但是就業中也存在不少問題。經濟的發展，國內生產總值的提高會促進就業人口的增加，提供更多的就業崗位，進而使失業人口減少，降低失業率。其實，中國的經濟增長與就業人口的增長也是相適應的共同的增長關系。但是在具體的各產業中，因為發展情況不同，所需要的勞動人口也不一樣，所以在具體的發展過程中也存在著很大的差異。通過對三大產業就業人口PW模型進行整合，模型中以PW為被解釋變量，以ACT以及GDP1、GDP2、GDP3為解釋變量建立多元線性回歸模型：

總體就業人口模型中變量ACT的系數為-0.08，小于0。從經濟意義上講，中國經濟社會若未受制于三次產業經濟發展和其他因素的影響，便會促進絕大多數經濟活動人口就業。然而三次產業結構和經濟發展不平衡及總體就業之間影響巨大。因我國是傳統的農業大國，一直重視第一產業的發展。但農業現代化水平不斷提高，具體從業人員不斷減少，在第一產業中呈現出了一種飽和的狀態。

我國目前是世界上最大的發展中國家，經濟發展更多依靠于工業，工廠的建立，力求打造中國制造品牌。因此，資本的吸收和運作會吸收很多人員參與到第二產業的生產過程中。模型中變量GDP2的系數為0.0194717，可以看出第二產業可以有效地推動就業人口，解決更多的就業問題。

第三產業是一種新型發展的產業，對于總體的就業人數也有著巨大的推動作用。模型中變量GDP3的系數為0.01，不難看出第三產業對于國內生產總值的提升和經濟建設更好的發展都有顯著的提升作用。

5 結語

本文通過對我國GDP的增長與就業人口的潛在聯系研究發現，政府要加大對第二產業的扶持力度，以此來推動第一產業科技化、現代化的發展，提高第一產業、第二產業從業人員的生活水平，以此來拉動內需，促進消費，帶動第三產業的發展。從而實現經濟的增長與就業人口的增長可以同步良性的發展。未來研究方向上，若能引入諸如產業結構調整、技術進步、知識文化水平提高等要素，則會更有效地說明兩者之間的相互影響關系。

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（責編：張長青）