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淺談“大數據”在民用航空領域的應用

2017-06-07 19:10:59盧薇薇
科技與創新 2017年10期
關鍵詞:大數據

文章編號:2095-6835(2017)10-0121-01

摘 要:當今社會,“大數據”已經不再是令人陌生的一個詞匯,特別是在國家大數據與“互聯網+”戰略下,大數據、移動互聯網、物聯網、云計算等新興技術正在快速增長與發展,大數據時代已經正式到來。在航空業與人們日常出行越來越緊密的大背景下,大數據在民航領域的應用也為航空公司在運營和管理方式上的改變助力。最大化地利用數據對于航空公司而言,意味著效率和效益。針對大數據對民航領域的意義,特別是在航空維修領域的使用進行分析,可有效發掘民航的商業價值。

關鍵詞:大數據;航空器;安全裕度;傳感器

中圖分類號:F426.5 文獻標識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2017.10.121

1 大數據的概念

世界上的數字化信息變得越來越多,變化也越來越快,從商業到科學,從政府到藝術,這種影響幾乎無處不在。科學家和工程師給這種現象創造了一個新名詞——大數據。大數據指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工,在合理時間內達到截取、管理、處理、整理成為人類所能解讀的信息的目的。從各種各樣類型的大數據中快速獲得有價值信息的技術能力,又稱為大數據技術。

2 大數據與航空器維修

在早期的航空器維修中,普遍是給定某個部件或系統固定的或硬性的時間間隔,定時對航空器及其部件進行檢修、翻修和維護,以確保航空器可以具備安全飛行的能力。定時預防性的維修原理主要是基于部件使用隨時間磨損的概念,在部件故障可能產生之前,就被檢查修理或拆卸更換,從而達到預防性維修的目的。然而,這種廣范的預防性定時維修的問題也顯而易見,勢必會造成大量的不恰當修理,而絕大多數設備的有效壽命并未被充分利用。飛機設備的利用率低,也就造成了維修成本的增加。

目前,在航空器上,不斷配備越來越先進的設備,以保證飛機的安全裕度提升,比如,從事高級傳感器和儀表開發的ARINC公司開發完成的飛機狀態分析和管理系統(ACAMS),該系統用以從飛機上多個設備的信息員收集數據信息并加以分析,判斷即將發生故障的部件及其對飛機運行造成的影響,將收集分析好的數據信息傳回地面站,維修技術人員就可以提前準備好航材備件及拆裝工具,在飛機落地后及時對其進行更換,降低航班延誤的風險。而波音公司研發的飛機狀況管理系統(AHM)可以通過采集飛行期間的數據,統計分析后將信息發送至航空公司地面站,同樣可以達到預測故障及時制訂維修方案的目的。據波音公司的估計,使用AHM可以使航空公司節省大約25%的由于飛機故障導致延誤和取消的費用。

而在航空器的日常維修計劃與控制中,民航界常用的SAP數據軟件系統已經為航空公司和原始設備生產商提供數據分析服務長達15年。可以針對不同規模的航空航天行業管理的要求與變化提供成熟的航空維修解決方案。隨著時間的遷移,SAP提供的服務越來越精準。自2010年起,我公司在航空器維修管理中,已逐步推廣使用SAP數據軟件系統。

如果航線及客戶管理是運營者的生命線,則對于維修行業而言,提供快速、完善的維修服務就是后勤保障系統的最大優勢。SAP航空維修解決方案可以支持基地(飛機/發動機)維修、外場維修和部件維修3部分,全方位覆蓋財務、備件、航材物流及采購領域的日常業務,涵蓋整個航空器維修的全過程。在維修工程中,通過批次管理和序列號管理,可使每架飛機的零部件和變更情況都會被清晰地記錄下來,最大程度地降低零件交換和維修時的出錯概率。SAP副總裁兼航天與防務全球負責人馬格納斯·比約恩達表示,飛機本身正在變得智能,且能捕捉數據。以波音787飛機執行的航班為例,其客艙壓力、高度、燃油消耗等數據能夠達到0.5 TB之多,儲存這些數據日益成為令航空公司頭疼的問題。在多個行業中,預測系統都被公認為是難度最大的技術之一,原因在于預測的可靠性較低。而在SAP的使用中,對大數據最大的期待就是預測飛機故障。而SAP能夠儲存航空公司的所有數據,并方便地選擇和使用這些數據。具體而言,可建立導致飛機故障的模型,然后根據這些模型來找出飛機上已有或即將發生的故障,這就是所謂的“預測性維修”。通過這種方式,SAP的高性能分析應用(HANA)軟件能夠監視飛機的健康狀態。相比傳統的維修方式,預測性維修能夠節省18%的成本。

3 大數據助力航企增加副業收入

全球航空公司目前呈現出2大重要的發展趨勢——大數據和副業收入。除了上述利用大數據在航空公司飛機維修成本上的控制外,大數據在航企的運用中,最重要的是可以通過對數據的整合統計,更好地發現旅客出行的需要。如果可以最大限度地滿足旅客的需求,則意味著可以幫助航空公司創造更大的附加值,航空公司的定價能力自然會提高。航空公司的副業收入不應是行李費或座椅分區域定價這么簡單,而是應基于有關旅客偏好需求的實時信息,為旅客提供個性化的服務。比如,為出國旅客提供SIM卡、幫助商務旅客預訂機場用車、提供手機充電器、轉換插頭等產品。利用日漸發達的高速鐵路網可為旅客提供優惠、優質的中轉聯運服務等。

近2年來,中國民航局發布了一系列關于民航領域內對數據應用方面的提議,計劃搭建民航運行數據共享示范平臺。在2016年的《關于進一步深化民航改革工作的意見》中,在安全監管、運行信息監控、民航服務品質提升等方面都提出了“以大數據為驅動”“設立民航數據中心,加強運行信息統一集中管控”“以大數據利用、移動互聯網為平臺,推進服務質量管理體系與生產運行體系全面融合”等要求。大力支持民航運行數據共享平臺建設,以運行數據共享為切入點是打破信息孤島、發揮共享優勢、提升運行效率,也是中國民航緊跟世界民航發展和我國大數據產業發展的重要舉措。筆者相信,隨著民航運行數據共享示范平臺的搭建,將有效促進信息共享交互,提升協同決策能力,改善旅客服務質量,引領企業更上一層樓。

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作者簡介:盧薇薇(1988—),女,湖北漢川人,畢業于中國民航飛行學院,學士學位,助理工程師,研究方向為航空維修工程管理。

〔編輯:張思楠〕

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