金融業數據中心機房建設中模塊化的應用研究

潘生斌

[摘 要]當今社會，信息化高速發展，各行各業的信息化資源整合不斷加速，數據中心建設進入快速發展階段，特別是在追求安全、高效能的金融業領域，模塊化數據中心建設更是迎來了一個建設高潮。模塊化數據中心（也稱為解耦與融合），指的是將復雜的軟硬件系統功能解耦，讓獨立的功能單元簡單化，再通過標準的架構設計，實現獨立單元的簡易組合。文章主要介紹了模塊化數據中心在金融業領域的應用情況。

[關鍵詞]數據中心；模塊化；信息化；金融業

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.15.140

近年來，隨著信息技術的高速發展，傳統的數據中心建設已經不能滿足市場的需求，取而代之的是應用新技術而發展起來的新型數據中心，其中，以具備安全可靠、靈活擴展、建設周期短等特點的模塊化數據中心為代表。相關調查數據顯示，短短幾年內中國模塊化數據中心發展迅速，特別是在追求安全、高效能的金融業領域，模塊化數據中心建設更是迎來了一個建設高潮。

以往資料顯示，傳統的數據中心普遍存在電力能耗大、建設周期長、靈活擴展難這三類問題。對于金融業來說，數據中心的建設往往起著基礎性作用，一個安全可靠、靈活擴展、綠色節能的數據中心往往能為企業節約巨大的成本，促進企業生存和發展。本文結合近年來中國數據中心的發展現狀，具體介紹金融業模塊化數據中心的構建。

1 數據中心相關介紹

數據中心一般指在一定的物理空間內，由多個服務器以及通信設備構成的一整套復雜的設施。金融業數據中心指承載金融機構核心業務的數據中心。按照行業目前的分類，金融業數據中心大致分為大型數據中心、中型數據中心和小型數據中心，而“模塊化”在這三類數據中心都具有很大的發展前景。大型數據中心包括總部數據中心、災備中心、后臺中心等。中型數據中心一般指小規模金融總部的數據中心或者大規模金融的地區性數據中心。小型數據中心主要指營業網點機房和省級、地區級機房等。

模塊化數據中心——拆解和組合（也稱為解耦與融合），指的是將復雜的軟硬件系統功能解耦，讓獨立的功能單元簡單化，再通過標準的架構設計，實現獨立單元的簡易組合，從而降低系統的復雜度。模塊化數據中心的設計內容主要包括模塊化UPS、封閉通道機柜設計、環境溫濕度模塊設計、供配電模塊設計、動力環境監控模塊設計和消防模塊設計。

2 傳統數字中心存在的問題

2.1 電力能耗大

在2012年（第六屆）移動互聯網國際研討會上，中國移動公司李海濱說：“傳統的數據中心存在的問題是以機房為核心，機房的建設與IT設備脫節，機房的標準化程度低，機房自身能耗高。”傳統數據中心最大的弊端是巨大的電力損耗，數據中心的運行需要龐大的電力做支撐，但由于早期的金融業數據中心片面追求安全性，而在用電上考慮不周全，電力能源損耗和負載使用的能源都比較高。[]

2.2 靈活擴展難

傳統數據中心的機房建設采用“一次到位”的方式，所有的設備都是配套安裝，因此，機柜內的設備升級一般要面臨許多問題。例如，我們在擴展傳統的機柜時一般要考慮新舊設備的重量密度、安裝要求、單電源設備與雙電源設備的配電要求、交流設備與直流設備對配電的要求等；另外，UPS擴容時我們也要考慮新舊UPS系統的兼容、新擴容的UPS與現場環境的匹配等。

2.3 建設周期長

一般情況下，數據中心的實際建成需要3個月至18個月的時間，從方案設計到設備采購和系統安裝，每個環節都需要時間。

3 構建金融業模塊化數據中心

目前，國內已經在大力推進第四代數據中心。例如，2014年3月28日，在濟南開通運營的浪潮云計算中心，是中國首家第四代數據中心。浪潮云計算中心具有模塊化和節能環保兩大特色，并具有“永遠在線”的高可靠性，它的開通運營標志著中國云計算中心建設達到國際先進水平。另外，騰訊在2016年的T-block首秀（騰訊的第四代數據中心），并以PUE<1.10的好成績成功拿下CDCC中國2016數據中心年度效能獎。今天，數據中心的迅速發展無疑給金融業領域提供了很大的技術支撐。

近年來，高端數字中心解決方案在金融領域廣泛應用，已成功應用于銀行、保險、證券等分支行中心機房，為金融信息和金融設備安全提供保駕護航。比如，2014年梅州建行進行模塊化整改，成為中國第一個改造試點；2015年廣發銀行采用“慧云”模塊化數據中心解決方案，滿足客戶在“互聯網+”時代對數據中心高效安全、智能管理和彈性節能的需求；2016年12月中信銀行信用卡中心自主研發“決策引擎系統”，推進金融行業數據中心建設更進一步發展。

眾所周知，金融行業數據中心機房建設是一項復雜而龐大的工程，建設周期較長，無法在短時間內高效利用機房為金融業務提供支撐，從而影響核心業務的發展。而國內模塊化技術的快速發展和應用，有效地解決了金融行業面對大數據時代的變革問題。

3.1 金融數據與云計算和虛擬化的結合

金融數據中心機房在進行模塊化建設的過程中，需要進行彈性設置，借助于云計算與虛擬化技術對IT設備的動態調用，使得基礎設施能夠充分實現動態響應和按需分配的客觀要求。彈性金融數據中心機房通過智能設施管理系統、環境自適應冷卻系統、冷量動態調節系統，輕松實現基礎設施與IT系統的動態協同，快速響應云計算和虛擬化對IT資源的動態調用。與傳統數據中心相比，可大幅提高能效，有效降低運營成本，減少碳排放。

3.2 實現可用性與TCO的最佳平衡

目前，大多數企業都由同一等級（Tier）的數據中心支撐所有業務，面臨可用性不足，或超高可用性部署導致的過度投資問題，造成了資源的浪費。國內部分企業例如華為，為了保證數據中心的實用性以及成本的可控性，通過對業務類型的廣泛調查和深入研究，對不同業務的可用性進行量化分析，提出了業界領先的數據中心機房混合部署方案。金融業數據中心機房在建設的過程中，可以部分借鑒華為公司的混合部署方案，實現對不同功率密度的混合，以滿足高密度部署以及熱點漂移問題的解決需求，而且也支持不同等級的混合，以業務類型確定可用性需求，避免過度投資，實現可用性與TCO的最佳平衡。

3.3 按需部署，高效擴展

數據中心的設計容量一般由當前需求容量和未來擴展容量構成。如果一次性部署全部容量，投資非常巨大，而且設備利用率低，能源消耗高。數據中心機房模塊化解決方案可按需部署，高效擴展，靈活滿足業務快速增長需求，輕松實現分步投資，有效提高設備利用率和投資回報率。

中國于2014年成功推出第四代金融業數據中心，但在金融方面的應用基本上還處于空白。隨著第四代數據中心的日漸成熟，相信在不久的將來，第四代數據中心也會廣泛應用于銀行、保險、證券等金融領域。

參考文獻：

[1]李崇輝.模塊化在金融業數據中心機房建設中的應用研究[J].中國金融電腦，2015（6）.

[2]郭亮.模塊化數據中心發展淺析[J].現代電信科技，2014（11）.