“小而美”的邊緣計算不邊緣

張力平

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。邊緣計算的核心目的就是在網絡邊緣側實現更高的智能。邊緣計算不僅要處理本地數據，也需要在異構環境中實現跨廠商、跨應用的集成和互操作。

邊緣計算橫跨運營技術、信息技術、通信技術等多個領域，涉及網絡聯接、數據聚合、芯片、行業應用等多個產業鏈角色。

邊緣計算是一種分布式運算架構，將應用程序、數據與服務的運算，由網絡中心節點移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣計算將原本完全由中心節點處理的大型服務分解、切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快數據處理與傳送速度，減少延遲。在這種架構下，數據分析與知識產生更接近于數據源，因此更適合處理大數據。

邊緣計算其實并不“邊緣”，而且意義重大。“小而美”的邊緣計算和“大而全”的云計算有些類似，都是處理大數據的計算運行方式。不同的是，邊緣計算相對于云計算更靠近用戶端，提供更高的實時性和便捷性。邊緣計算猶如人類的神經末梢，對簡單的刺激進行自處理并將處理的特征信息反饋給云端大腦，而復雜信息則直接傳輸給云端大腦。采用邊緣計算，數據不必都傳到遙遠的云端，許多數據在邊緣側就能解決。邊緣計算更適合實時數據分析和智能化處理，也更高效、安全。

邊緣計算是信息通信技術與運營技術融合的支撐與使能技術，與物聯網密切相關。無論是企業級的智能工業、智能農業、智能物流、智能電網和智能環保等行業應用，還是智能家居、智能醫療、可穿戴設備的消費級物聯網應用，對邊緣計算的需求都十分可觀。

邊緣計算橫向發展通用計算能力，縱向整合垂直行業應用，是物聯網應用落地的催化劑，并正成為智能社會實現的關鍵。在一些應用場景中，可以在邊緣端做分析，同時也在云端做深入分析，使兩者各展所長。