貝加萊：為智能工廠提供基礎平臺

★本刊記者/梁秀璟

貝加萊：為智能工廠提供基礎平臺

★本刊記者/梁秀璟

深耕自動化行業多年的貝加萊，對自動化市場有著精準的判斷。開放的平臺及強大的應用集成能力是其為智能工廠建設給出的答案。

貝加萊工業自動化（中國）有限公司市場部經理宋華振

工業4.0時代，工廠的概念已不同從前。不再是工人+流水線+批量生產這么簡單，貝加萊工業自動化（中國）有限公司市場部經理宋華振認為，智能工廠的核心應該是對“變化”的響應能力。這里的“變化”即指實現小批量、多品種的生產，但他也同時提出，智能化不應該僅僅包括產品本身，也包括對質量、成本與交付周期這些基本運營管理的“優化”，因此，智能工廠能夠解決高品質、低成本與快速交付這些基礎的能力提升問題，然后是在此基礎上的個性化。

智能工廠對自動化市場的雙作用力

毫無疑問，智能工廠的蓬勃發展，對傳統的自動化市場提出了挑戰。業內普遍認為，這種挑戰是一種積極的推動，而宋華振對此卻有著不同的理解：“智能工廠對于自動化市場實際上會造成正面和負面兩種不同的影響。因為智能工廠強調融合，它要求自動化產品及解決方案具有開放性，這意味著傳統的封閉系統將被逐漸邊緣化。因此，只有那些不斷進行IT能力延伸的產品，例如：貝加萊對OPC UA的全面支持，對PLCopen標準化開發的全面支持，以及采用新的ICT技術持續升級的平臺，例如貝加萊的APROL開始提供云的服務能力，才能得到市場積極的反饋?！?/p>

而另一方面，宋華振認為，隨著云計算、IoT的應用深入，來自IT廠商向下的延伸能力會讓一些HMI、網絡傳輸設備、現場采集的廠商產品受到一定的沖擊，雖說整體市場會增長，但如果無法響應未來的開放性需求，恐難在市場上持久生存。

開放性的平臺

深耕自動化行業多年的貝加萊，對于自動化市場的發展總能做到提早布局。在宋華振的眼中，開放性是智能工廠必然的基礎需求。而開放性不僅體現在產品的開放性上，更要體現在開放性的平臺，即機器的開發平臺、工廠數據平臺、互聯的解決方案平臺等，而貝加萊恰恰可以為智能工廠的建設提供這些基礎的平臺。這其中包括基于Automation Studio平臺的mapp智能機器開發技術，可以快速開發響應變化的機器，而mapp也包含OEE、Energy等管理運營能力的模塊，可以賦予機器智能的生命，以及mappVIEW的IT互聯能力。另一個就是APROL平臺所提供的能源、維護、過程等單元模塊的智能工廠數據采集、處理功能，包括可以滿足霧計算（Fog Computing）、邊緣計算（Edge Computing）的傳輸接口標準如MQTT、RESTAPI等能力。

宋華振強調：“為實現這些機器、產線、車間、工廠的互聯，以及第三方的開放互聯，貝加萊在Automation Studio和APROL平臺中完全集成了OPC UA，作為實現互聯的第三方產品，并被集成到更大的云、霧計算平臺。”

強大的應用集成能力

當然，除開放性平臺之外，強大的應用集成能力也是貝加萊的一大強項。“自動化企業必須具有‘應用集成’能力，貝加萊在OEM裝備、智能工廠方面有著豐富的應用經驗，mapp即是對數十年經驗的知識自動化理念的封裝，為了讓客戶可以直接將其用于快速的機器開發，APROL擁有對不同系統的互聯通信能力和行業能力，如針對制藥行業的審計追蹤與電子簽名認證，針對包裝行業的OMAC PackML的集成，針對塑料行業的Euromap集成，針對電力行業的能源采集模塊，以及針對不同工廠的Energy Monitoring功能。具有豐富的行業經驗與功能庫的積累，是貝加萊在智能工廠時代的先發優勢?！彼稳A振告訴記者。

正是基于開放性和強大的應用集成能力。2016年，貝加萊得到了國內某知名礦泉水制造商的青睞，貝加萊為其提供基于APROL工廠的智能工廠升級，包括對生產的OEE實時監控、生產的關鍵設備的預測性維護數據采集、能源數據的采集、產線所有設備的狀態采集，并采用了基于移動App的終端訪問，這樣工廠的管理人員就可以通過手機來監測各個設備、產線的運營狀態。

宋華振透露：“這個項目實施的第一步是要讓數據被真正有效地采集，實現工廠數據的透明，提供報表、報警、趨勢分析、遠程訪問等功能，接下來我們將與智能分析平臺、客戶、系統集成商一起為該項目提供在動態生產計劃與調度、能源優化策略、產品質量工藝追溯等方面進行深度合作。”

智能工廠強調融合，它要求自動化產品及解決方案具有開放性，這意味著傳統的封閉系統將被逐漸邊緣化。

今天我們談的智能工廠，主要是基于現有的OICT技術（Operational、Information、Communication Technology）的成熟應用，而OICT技術根據其特點應用于智能工廠，例如：智能的機器軟件設計，用于響應機器對生產規格的適應能力，通信集成整個產線用于優化，而MES系統用于動態的變化調整，包括規劃、優化、分析能力，物聯網、云都是用于數據的采集與管理平臺，結合智能技術來分析這些數據，形成對生產質量、成本、交付進行優化的能力。