基于DEA方法的內蒙古農業信息資源配置效率研究

劉 芳，趙元鳳

基于DEA方法的內蒙古農業信息資源配置效率研究

劉 芳，趙元鳳

新常態經濟條件下，以效率為中心的內涵式發展日益得到重視。本文運用數據包絡分析方法，從投入和產出的角度對農業信息資源配置效率進行評價。基于內蒙古2015年的截面數據，通過BCC模型運算，對2015年內蒙古各盟市的農業信息資源的配置效率進行實證分析。研究結果顯示：內蒙古赤峰市、通遼市、呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市綜合效率值為1，實現了農業信息資源配置的DEA有效。

農業信息資源；配置效率；DEA

一、引言

農業信息資源的合理配置是信息資源有效利用的前提，評價農業信息資源配置效率可以重點衡量農業信息資源效益配置問題。通過國內文獻閱讀可知，關于信息資源配置效率的研究主要集中在以下兩方面:一是關于評價體系和評價方法；二是借助不同的評價方法以政府、網絡資源、船舶行業等為對象的效率評價。

崔靜（2012）利用數據包絡分析法對江蘇各地區農村進行了分區域的農村信息資源配置效率的評估。黃慧淼（2015）采用層次分析法對甘肅農業信息資源現狀進行了分析，找出影響甘肅農業信息資源配置效率的主要因素。胡雙鈺（2016）將江蘇省13個地級市作為實證研究對象，運用DEA研究方法找出2013年江蘇省農業信息資源配置綜合效率最高的地級市為鎮江。

査先進（2009）等利用DEA方法對我國29個省市的網絡信息資源的相對配置效率和總體狀況進行了評價。程慧平（2014）利用DEA方法對我國31省區的網絡信息資源配置效率進行了實證分析。張海峰（2015）等建立了船舶信息資源配置的評價指標體系，然后運用DEA方法構建船舶信息資源配置的線性規劃模型對船舶信息資源配置效率進行評估。

以上學者所做研究為我們提供了理論參考以及方法借鑒，本文擬采用DEA方法的投入導向型BCC模型定量分析2015年內蒙古各盟市的農業信息資源的配置效率水平。

二、DEA方法適用性介紹

國內外專家通過40年的努力，不斷擴充和完善DEA模型，學者應用DEA模型評價了經濟、科技、信息等領域的各種資源配置效率。在利用DEA方法進行資源配置效率的評價時，只要相互比較的對象具有相同的任務，可以設置相同的輸入、輸出指標，就可以將評價對象視為DEA方法的研究對象。在對農業信息資源配置效率進行評價時，DEA方法解決了“農業信息資源種類多樣導致難以同質化的問題”“農業信息資源產出多樣化，難以用統一標準衡量的問題”等方面的難題。

三、DEA研究方法

數據包絡分析方法（DEA）是運籌學、管理科學和數理統計學相交叉的研究領域，以凸分析和線形規劃為工具，是評價多指標投入和多指標輸出的各決策單元之間相對高效的多目標決策方法。1984年Banker等提出BCC模型，其規模報酬可變。

假設有n個決策單元，每個決策單元都有m種類型的輸入以及s種類型的輸出，分別以xij表示第j個決策單元對第i種輸入的投入量，yrj是第j個決策單元對第r種輸出的產出量。投入導向型的BCC模型為：

四、農業信息資源配置效率評價的指標選取和數據來源

在研究農業信息資源配置效率的文獻中，學術界尚無一套完善的科學評價體系，而農業信息化發展測評體系已相對完善。本文以前述學者構建的農業信息化水平測度指標體系為基礎，同時考慮數據的可獲得性，構建了內蒙古農業信息資源配置效率測評體系。

輸入指標需要界定農業信息資源的基礎設施建設和服務體系建設。基礎設施建設資源是發揮農業信息資源效用和價值的物質基礎，包括公共設施、家庭設備等。對于內蒙古農村公共圖書館和農村信息服務站是農戶獲取信息的主要渠道。農戶獲取信息的家庭設備主要包括電視、電話等終端媒體。服務體系資源是基礎設施資源發揮作用的保障。而農村信息員數量是農業信息服務人員的主力。另外，一般可以用農村互聯網用戶數比例和農村用電量來界定農戶對農業信息資源利用的效度。而農村互聯網用戶數比例又和農村居民文化程度相關。雖然無法從根本上區分農村用電量有百分之多少用于獲取信息的媒體設備上，但農村用電量多少同樣影響農戶利用終端設備的效度。

輸入指標是配置信息資源需要耗費的量，輸出指標是配置所取得的成效。農業信息資源具有公共物品屬性，我們設計輸出指標要兼顧經濟效益和社會效益。輸出指標項是基于農業信息用戶角度來界定的，可以用農村家庭信息消費指數和人均郵電業務作為輸出指標項來間接衡量農業信息資源的配置效果。

如下表1所示，考慮數據的全面性及可獲得性，本文以2015年內蒙古各盟市的人力資源、信息基礎設施、信息共享資源建設三個變量為輸入變量，2015年內蒙古各盟市的農村家庭信息消費指數和人均郵電業務擁有量為輸出變量。

表1 內蒙古農業信息資源配置效率評價的指標體系

五、運算結果及分析

通過DEAP2.1軟件結合投入導向型的BCC模型對2015年內蒙古12個盟市的農業信息資源配置效率進行評價，結果如下表2所示：

表22015 年內蒙古農業信息資源配置效率值

2015年年內蒙古農業信息資源配置的平均綜合效率為0.750，處于較低水平；純技術效率平均值為0.895，其反映在給定投入的前提下各決策單元獲取的最大產出；規模效率平均值為0.821，其反映各決策單元是否在最合適的投資規模下運行。

綜合效率為1即達到綜合效率生產前沿面。內蒙古赤峰市、通遼市、呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市五地綜合效率值為1，實現了技術有效和規模有效，稱為農業信息資源配置的DEA有效。這五市綜合效率為1、規模報酬不變，意味著其農業信息資源的投入產出相對平衡，既定的投入達到了相對有效的產出結果。純技術效率為1，而規模效率小于1時，綜合效率也不會達到1，稱為DEA弱有效地區。因為其運行規模和投入、產出不相匹配，需要調整規模增加或減少規模。內蒙古技術有效而規模無效的盟市為呼倫貝爾市，對呼倫貝爾市的技術效率而言投入已經最大化，在投入固定的情況下相應的產出也無法增加。為了實現DEA有效由表中的規模報酬來看呼倫貝爾市應該增加規模，仍有上升的空間。

純技術效率與規模效率均小于1的地區為非DEA有效。內蒙古非DEA有效地區包括興安盟、烏蘭察布市、錫林郭勒盟、巴彥淖爾市、烏海市和阿拉善盟。烏蘭察布市和錫林郭勒盟較低的純技術效率導致投入不能有效地轉化成產出。巴彥淖爾市和烏海市信息消費指數低于平均水平。

六、結束語

本文基于DEA-BCC模型總體分析了內蒙古12個盟市的2015年農業信息資源配置效率，從綜合效率、純技術效率和規模效率三個層面對各盟市的效率水平進行了綜合評價。

[1]胡雙鈺.基于DEA模型的江蘇農業信息資源配置效率評價及其分解[D].南京郵電大學，2016.

[2]黃慧淼.甘肅農業信息資源配置效率研究[D].西北師范大學， 2015.

[3]崔靜.農村信息資源配置效率評價研究 [D].南京農業大學， 2012.

[4]查先進.信息資源配置與共享[M].武漢:武漢大學出版社，2009: 230-231.

[5]程慧平，周迪，萬莉.我國網絡信息資源配置效率研究(下)[J].情報科學，2014，(09):113.

[6]張海峰，劉二琳.基于DEA的船舶信息資源配置效率評價研究[J].中國管理科學，2015，(S1):842-847.

F302

B

1008-4428（2017）05-08-02

劉芳，女，內蒙古包頭市人，內蒙古農業大學碩士研究生，研究方向：農業信息化；

趙元鳳，女，內蒙古鄂爾多斯市人，內蒙古農業大學經濟管理學院博士生導師，研究方向：農業保險、農業信息化、農產品質量安全。