安徽省農業產業結構調整對農民增收影響的實證分析

陳歆+欒敬東

摘要：利用1987-2015年農、林、牧、漁產值與農民純收入的數據，以農民純收入為因變量，農、林、牧、漁產值為自變量，建立多元線性回歸模型，分析農業產業結構調整對農民增收產生的影響。結果表明它們之間存在長期穩定的均衡關系，從長期的角度看，農業對農民收入的影響最大、林業次之、漁業最小，牧業對農民增收影響不顯著。在此基礎上提出了調整種植業、林業、畜牧業、漁業產業結構的對策建議，促進農民收入穩步增長。

關鍵詞：農業產業結構；農民增收；多元回歸分析

中圖分類號：F321 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）009-0-04

一、引言

農業是安天下、穩民心的戰略性產業，“三農”工作是全黨工作中的重點。安徽省2016年一號文件指出：把堅持農民主體地位、增進農民福祉作為農村一切工作的出發點和落腳點。保持農民持續增收，是破解“三農”新難題的關鍵所在。農業產業結構調整包括對農業、林業、漁業、牧業的產值和比例等內在聯系的調整，是增加農民收入的有效途徑[1]。如何合理優化和調整農業產業結構，實現農民增收效用最大化，是對其影響程度進行分析的根本目的。安徽省是農業大省，農業資源豐富，農產品比重大，但是農村經濟發展相對落后，城鄉居民收入差距較大，調整農業產業結構，促進農民增收，有利于加速解決“三農”問題，帶動農村經濟發展。

對于農業產業結構調整與農民增收問題，許多學者已從不同角度進行了不同程度的分析，為此提出了一些對策建議。王小平[2]等（2009）用VAR模型得出，宜春市農業總產值不是形成農民收入增長的關鍵因素，從長期來看，牧業的發展對農民增收的貢獻最大，其次是漁業、種植業。聶雷[3]等（2012）運用向量自回歸模型，得知提高種植業和牧業產值可以增加農民純收入，而增加漁業和林業產值反而對農民純收入有抑制作用，提出了合理調整農業產業結構，提高農民收入的對策建議。吳開[4]等（2014）運用協整檢驗、格蘭杰因果檢驗和方差分解方法對浙江省農民人均純收入與農林牧漁業產值之間的關系進行了實證研究，結果表明在農業內部四大產業中林業和牧業對農民收入的貢獻率比較大，增加林業和牧業的比重有利于農民增收。余家鳳[5]等（2014）運用協整檢驗、脈沖響應和方差分解方法對湖北省農民人均純收入與農林牧漁內部各產業產值之間的關系進行了實證研究，結果表明，對湖北省農民人均純收入的影響最大是林業，其次則是種植業和牧業，影響最小的是漁業，故必須以科學發展觀為指導，加快推進林業發展，充分發揮農產品的比較優勢，大力發展外向型農業。余霜[6]等（2016）運用協整檢驗、脈沖響應和方程分解的方法對貴州省農業產業結構調整與農民人均純收入之間的關系進行了實證研究，對種植業、林業、畜牧業和漁業今后的發展方向提出了政策建議。本文運用定量分析方法，構建農、林、牧、漁產值與農民純收入的計量模型，利用模型的結果，同時結合安徽省農業發展實際，提出合理有效的對策建議。

二、現狀分析

（一）安徽省農業產業結構演變

從總體上看，安徽省1987—2015年農業總產值和農、林、牧、漁產值呈上升趨勢，農業總產值由1987年的255億元上升到了2015年的4391億元，增加17.22倍。農、林、牧、漁各產值大幅增加，其中牧業的增幅最為明顯，從1987年的49億元增加到2015年的1259億元，增加25.69倍。

1987-2015年，農業產業結構發生了一定的變化，農業（傳統種植業）的比重在緩慢下降，林業、牧業和漁業的比重在不斷上升。其中，農業（傳統種植業）的比重下降較為明顯，29年間下降了24.03%，2015年農業的比重為49.53%，雖下降明顯，但未改變農業（傳統種植業）的主體地位。牧業和漁業比重上升幅度均在8-10%之間，漁業在2015年的比重已超過10%。林業的所占比重較低，變化幅度有限，僅為2.35%。

（二）安徽省農民收入變化規律

29年來，安徽省農民收入變化總結下來經歷了四個階段，分別是低速增長期-高速增長期-緩慢增長期-波動高水平增長期。自改革開放以來，安徽省推行家庭聯產承保責任制，調動了農民的生產積極性，農村經濟快速發展，農民純收入大幅增加[7]。1987-1991年，開始進入低速增長階段，家庭聯產承包責任制的作用減小，收入的增長開始減速，同比上一年的增速由1988年的13.11%下降到1990年的4.56%。受特大洪澇災害的影響，1991年出現了負增長。1992-1997年，高速增長階段，年均增速達到26.5%，國家在此期間兩次提高農副產品價格，同時把大力發展鄉鎮企業作為振興農村經濟發展的突破口，農民收入增長迅速。1998-2003年，緩慢增長階段，鄉鎮企業的影響是快速的，但是也是短暫的，激烈的市場競爭使農產品價格出現了持續的低迷，農民生產積極性下降，農民收入年均增長僅為2.75%。2004-2015年，為波動高水平增長期。進入了新世紀，一系列的惠農政策和農村改革試點等，減輕了農民的稅負壓力，進一步完善了農業基礎設施建設，農民收入進入新的回潮和上升期，2005、2009年受自然災害的影響，農民收入增速下降，出現短期的波動。到2015年，農民人均純收入已經達到10820.73元，是1987年的25倍，農民生活水平和農村經濟發展實現了質的飛躍。

三、安徽省農業產業結構調整對農民增收影響效應的實證分析

（一）數據來源

本文數據來源于《安徽省統計年鑒》，選取安徽省1987-2015年間每年的種植業產值（PIO）、林業產值（FOO）、牧業產值（AHO）、漁業產值（FIO）與農民純收入（RNI）作為研究指標，其中RNI為因變量，其余四個指標為自變量。為了消除數據波動對結果的影響，對指標進行對數化處理，分別記作LnRNI、LnPIO、LnFOO、LnAHO、LnFIO。

（二）方法選取

本文運用計量經濟學中的多元線性回歸模型，檢驗因變量與自變量之間是否存在長期穩定的均衡關系，說明農業產業結構調整是否對農民增收產生影響和農、林、牧、漁業分別對其產生怎樣的影響。

（三）實證分析

1.單位根檢驗

由于數據波動較大，為防止出現序列不平穩出現偽回歸現象，先進行單位根檢驗。本文采用ADF（Augment Dickey-Fuller）方法進行檢驗，根據AIC和SC信息準則，選擇默認的最大滯后階數6，使用計量分析軟件Eviews8.0建立實證分析的相關模型。

下表（表1）中可以看出，所有的時間序列在5%的顯著性水平下都是不平穩的，然后對它們的一階差分進行平穩性檢驗，在5%的顯著性水平下也存在單位根，說明時間序列的波動性較大。最后對五組時間序列進行二階差分的平穩性檢驗，它們的二階差分序列均在90%的置信水平下拒絕單位根假設，具有平穩性，因此都是二階單整序列。五組數據具有同階單整性，滿足多元回歸分析的條件。

2.多元回歸分析

多元回歸分析是一種運用多個自變量的最優組合來共同預測和估計因變量的分析方法。由上述的單位根檢驗，說明了變量之間存在長期穩定的均衡關系，因此運用對數化處理后的數據，建立自變量農業產值（PIO）、林業產值（FOO）、牧業產值（AHO）、漁業產值（FIO）對因變量農民純收入（RNI）的回歸模型，用自變量來解釋因變量的變化。

由表2中的結果可以得出，安徽省農業產業結構調整對農民收入的影響回歸方程為：

LnRNI=0.535929LnPIO+0.636649LnFOO-0.029974LnFIO+0.0421431LnAHO-9.550954

根據模型檢驗結果，R2=0.993356，修正的可決系數為R2=0.992249，這說明模型對樣本的擬合程度很好。F檢驗分別針對H0：βj=0（j=1，2，3，4），給定顯著性水平α=0.05和α=0.01都拒絕原假設H0：βj=0，說明回歸方程顯著，即“農業產值”、“林業產值”、“ 牧業產值” 、“漁業產值”等變量聯合起來確實對“農民純收入”有顯著影響。t檢驗分別針對H0：βj=0（j=1，2，3，4），給定顯著性水平α=0.05，PIO、FOO和常系數C對RNI有顯著影響，而FIO和AHO未通過顯著性檢驗。DW值在0到dL之間，拒絕原假設H0，存在一階正自相關。

3.廣義差分變換

廣義差分法消除自相關適用于一階正自相關，上述已得出模型存在嚴重的正自相關，對預計的結果產生干擾，因此運用廣義差分變換消除自相關，保證實證結果的準確性。DW=0.718451，可得 =1-0.718451/2=0.6407745，對所有序列進行差分變換，用新的序列DLnRNI、DLnPIO、DLnFOO、DLnFIO、DLnAHO表示各變量的一階差分序列，再次進行回歸分析，結果如下：

從表3的結果得出，DW值在du與4-du之間，通過了顯著性水平為0.01的D.W.檢驗，說明殘差項無序列相關。R2=0.984651，修正的可決系數為R2=0.981727，模型對樣本的擬合程度較好。F檢驗拒絕原假設，廣義差分變換后的回歸方程顯著。在顯著性水平α=0.05，DLnPIO、DLnFOO、DLnFIO和常系數C通過 t檢驗， 而DLnAHO對DLnRNI的影響不顯著。利用懷特檢驗得出，nR2=22.69362

由于DLnAHO變量不顯著，故將其剔除再做一次線性回歸，從表4中得出最終回歸方程為：DLnRNI=0.592305DLnPIO+0.401332DLnFOO+0.161323DLnFIO-3.353800。

從結果中可以看出，農業（傳統種植業）對農民增收的貢獻率最大，每增加1%的農業產值，農民純收入增加0.592305%。林業的貢獻率次之，每增加1%的林業產值，農民純收入增加0.401332%；漁業最小，每增加1%的漁業產值，農民純收入增加0.161323%。而牧業是唯一一個在模型中不顯著的變量，可能是牧業產業結構不合理，導致它對農民增收并不能產生有利的影響。

四、結論與對策建議

（一）結論

計量結果表明，傳統種植業在農業產業結構中仍然占主導地位，傳統種植業產值的增加對農民增收影響最大，安徽省是農業大省，全省耕地面積達到422萬公頃，平原面積占安徽省面積的45%以上，人口密集，勞動力資源豐富，適宜種植業的發展，因此實現種植業發展新突破是農民增收的主要途徑。在農業產業結構中，林業產值占農業總產值的比重最小，不足10%，且增長緩慢，這與樹木的增長周期長有關，但是林業產值的增加對農民增收影響較大，僅次于農業，應加大林業產業的發展，促進農民林業收入穩步增長。漁業產值的增加對農民增收影響最小，且漁業本身基數小，但是發展勢態強勁，尤其是在2006年之后，產值迅速增加，使其對農民增收起到了一些推助作用。安徽省水資源豐富， 長江、淮河、錢塘江三大水系流經安徽，適宜漁業發展，故而優化漁業產業結構是實現農民增收的強大助力。牧業在農業總產值中的比重僅次于種植業，接近30%，但是牧業產值在模型中對農民收入影響不顯著，即牧業產值的增加對農民收入幾乎沒有影響，說明我省牧業產業結構不盡合理，需合理調整牧業產業結構以適應經濟和市場的發展需求。

總之，安徽省作為農業大省，多平原、丘陵，氣候溫和濕潤，適宜農林牧漁各產業的發展，因而調整農業產業結構是實現農民收入增長的主要途徑。由于各產業之間發展水平的差異，導致其對農民增收的影響程度不同，其中農業（傳統種植業）對農民增收起主要影響，林業次之，漁業最小，牧業對農民增收沒有影響。

（二）對策建議

1.加快傳統種植業向現代種植業的轉變，全面提升種植業的現代化水平

傳統種植業作為安徽省農業發展的支柱產業，在農業產業結構中的比重仍然接近50%，在促進農民增收中的貢獻最大，這與國家和安徽省的一系列強農惠農富農政策的支持是分不開的。但是傳統種植業投入大，回報少，競爭優勢不足，改革勢在必行，要加快傳統種植業向現代種植業轉變，優化種植業品種結構和區域布局，加快種植業結構調整，實現種植業發展新突破，為農業現代化發展奠定基礎，加大促進農民收入增長的力度和影響。

2.優化林業產業布局，著力提升林業生態服務功能

林業是經濟社會可持續發展的根基，是建設美麗鄉村的重要內容。我省林業發展力度不足，增長緩慢，在農業總產值中的比重較低，未超過10%，但對農民純收入的增長影響顯著，因此加大林業發展投入、提升全省森林覆蓋率、實現林業產值突破是保障農民收入健康穩步增長的關鍵之舉。林業的發展要以生態保護為前提，以提質增效為主線，著力提升林業生態服務功能。落實和嚴守林業生態紅線，增加林業的有效供給，使林業產業更好的適應需求結構變化，推進我省精準扶貧脫貧工作的開展和農民林業收入的增長。

3.調整牧業產業結構，加快現代畜牧業發展進程

我省人口密集，對畜產品需求大，且土地資源豐富，氣候適宜，區位優勢明顯，牧業在我省有很大的發展潛力，但牧業對農民增收影響不顯著，說明牧業產業結構有不合理之處。安徽省牧業產值中生豬比重偏高，草食畜禽比重偏低；豬肉、禽肉價格偏高、成本也在不斷增加；畜禽質量安全隱患未消除，市場監管力度仍需加強。因此現代畜牧業的發展應從產出高效、產品安全、優化結構、降低成本等方面入手，實現牧業供給側結構性改革新突破。合理調整牧業產業結構，為農民增收帶來正向的影響。

4.加強漁業資源保護，推進生態漁業產業化發展

我省水資源豐富，近幾年水產養殖業發展速度較快，但漁業對農民增收的貢獻率較小，說明漁業產值的增加未能促進農民收入的高速增長，應調整漁業產業結構，推動漁業轉型升級，提高現代漁業發展水平，增加其對農民收入增長的貢獻率，打造漁業強省。在當涂、廬江、巢湖等水資源豐富的縣（市、區）深入推進健康水產養殖，增加漁業產值；漁業發展要建立在健康、適度、環保、生態、可持續的基礎上，優化和調整漁業產業結構，抓住生態休閑漁業新的增長點，推進農民漁業收入穩步增長。

注釋：

①1.檢驗類型中 c 和 t 分別表示帶有常數項和趨勢項，k 表示滯后期數；2.ADF檢驗值大于最大臨界值時不平穩；3.“***”、“**”、“*”分別表示在 1%、5%、10%顯著水平下平穩。

參考文獻：

[1]袁璋.我國中部地區農業產業結構演進及調整優化方向研究[D].北京：中國農業科學院，2006.

[2]王小平，朱葉.基于VAR 模型下農業產業結構調整對農民增收的影響[J].貴州農業科學，2009，37（7）：210-213.

[3]聶 雷，何如，徐 晨. 安徽省農業產業結構調整對農民收入的影響分析[J]. 廣東農業科學，2012（16）：224-227.

[4]吳開，王瑩瑩. 浙江省農業產業結構調整對農民收入的影響分析[J].改革與開放，2014（13）：18-19.

[5]余家鳳，易發云，孔令成.農業結構調整與農民收入相互關系的實證研究[J].統計與決策，2014（1）：149-151.

作者簡介：陳 歆（1991-），女，安徽滁州人，碩士研究生，主要從事產業經濟理論與政策研究。

欒敬東（1963-），男，江蘇六合人，教授，博士，博士生導師，主要從事產業經濟學研究。