區域物流與區域經濟關系研究

王萍+范晶瑩

[摘要]文章選用灰關聯分析法，對長三角地區區域物流經濟影響因素進行定量分析，得出長三角地區進出口總額對區域物流發展水平影響最大，第三產業增加值的影響最小。根據分析結果對長三角區域經濟的發展提出建議。

[關鍵詞]區域物流；灰關聯分析；區域經濟

[DOI]1013939/jcnkizgsc201714132

1引言

現代物流業是地區發展的重要產業。這塊曾經的“黑暗大陸”吸引了世界的目光，在逐漸地被人們所認識，其戰略地位逐漸形成。區域之間在經濟上的交流合作已經成為一種普遍現象，區域間的物流活動也變得日益頻繁。對區域物流與區域經濟的關系進行研究，有助于解決區域物流體系構建等相關問題，實現區域經濟快速有效發展。

20世紀末，由于上海浦東的開發，長三角區域經濟發展日益成為研究的熱點之一，大多數研究基于長三角的實際情況，分析區域經濟發展存在的各種問題，并提出相應的對策和建議等。21世紀初，長三角兩省一市在區域間出臺了一系列聯動措施，推動區域經濟一體化發展、可持續發展、體制改革與產業結構轉型，此時的相關研究多關注經濟環境、區域發展現狀和產業布局情況。

劉明菲、李蘭（2007）以武漢市為例，通過建立數量模型對區域物流與經濟的互動作用機制進行系統分析和研究，探討了物流產值的增加速度與GDP 關聯度。何國華（2008）從區域物流需求預測內容、指標選擇和預測方法三方面進行了系統研究，首次全面綜合地提出了區域物流需求預測的內容及其對應的評價指標。郭湖斌（2008）和張紅波、彭焱（2009）先后運用了Logistic模型分析了區域物流產業與區域經濟發展之間的關系，前者采取邊際分析和彈性分析法，對區域物流產業發展對區域經濟增長的促進作用進行了量化分析，并提出了長三角區域物流協同發展的重要性。而后兩位學者則運用系統動力學方法構建物流與經濟發展的系統動力學模型，用系統動力學建立相關模型進行模擬分析，得到GDP 的增長和現代物流之間的關系，進而進行線性回歸分析和假設檢驗。通過運用兩個方法進行分析，可以強有力地證明，現代物流的發展的確對區域經濟的增長有促進作用。文培娜、張志勇、馮怡（2009）和李維國、王耀球、王靜（2010）先后運用了能很好處理對相互關系不太明確的灰色關聯分析法，分析區域物流需求與區域經濟的關聯程度；李全喜、金鳳花、孫磐石（2010）從物流基礎設施、物流經濟產出、物流產業規模等方面的指標體系入手，構建區域經濟指標體系，利用典型相關分析方法對區域物流能力與區域經濟發展進行了實證分析；以上學者都得出了同樣的結論：區域物流能力與區域經濟發展高度相關。

長三角是長江三角洲地區的簡稱，包含多種劃分方式：從自然地理意義來講，是指長江和錢塘江在入海處沖積形成的三角洲，是長江中下游平原的一部分，大致包括蘇南、浙北及上海市，面積約5萬平方公里；從現實的區域經濟發展來看，則包括工業經濟概念的大長三角——以上海為龍頭的蘇中南、浙東北工業經濟帶，以及本文所指的長江三角都市圈——包括上海市、浙江省7市（杭州、寧波、湖州、嘉興、紹興、舟山、臺州）和江蘇省8市（南京、蘇州、無錫、常州、鎮江、泰州、揚州、南通）共計16個城市（不含2010年新加入的淮安、鹽城、金華、衢州、合肥和馬鞍山）。

長三角地區是我國重要的自然和經濟地區，改革開放以來，長三角地區的經濟快速發展，從經濟規模、人口的素質和質量、市場化和國際化等體制因素上來說，該地區已經成為中國經濟增長的動力源泉。同時，隨著經濟的發展，長三角的物流發展同樣漸入佳境，為地區經濟的發展做出了貢獻。目前，全球前10大物流企業和50家船運公司已經全部進入長三角。中遠、中海、中外運、中儲和中集等物流集團都已經在長三角建立了自己的根據地，聯合包裹（UPS）、馬士基、聯邦快遞、日本通用株式會社、佐川急便和荷蘭天地快運（TNT）等國際巨頭也先后進駐上海、南京、杭州、蘇州和寧波等城市，積極促進了該地區物流業的發展。長三角已經意識到：發展物流產業前景遠大；物流產業的發展對本地區經濟發展有著不言而喻的重要意義。各地區在對本地區的經濟發展做出規劃時都不約而同地對物流發展做了比較詳細的規劃。區域物流與區域經濟既相互促進又相互制約。區域經濟發展推動區域物流需求市場，促進區域物流的發展，區域物流作為區域經濟的子系統也會帶動區域經濟的發展。隨著長三角地區經濟一體化的發展，長三角區域物流也在朝著一體化方向前進，物流業發展所遇到的問題也將日益凸顯出來。研究長三角地區區域物流與區域經濟增長之間的關系，可以為其他地區的區域物流發展提供有價值的參考。

2灰色關聯分析模型簡介

由于物流系統本身具有隨機性和不確定性，區域經濟與區域物流之間的關系不斷變化；又因為所收集的數據為2008—2012年長三角地區16市的數據，反映的信息并不全面。因此，適合采用灰關聯分析方法比較區域物流與區域經濟之間的關系。所謂灰關聯分析方法，即灰色關聯分析法，是一種定量的分析方法，最早由著名學者鄧聚龍教授提出。這種方法是將研究對象及影響其變化的各種因素的因子視為一條線上的點，與待識別對象及其影響因素的因子值所繪制的曲線進行比較，根據各因素變化曲線幾何形狀的相似或相異程度來判斷因素之間關聯程度的方法。它通過比較各關聯度的大小來判斷待識別對象對研究對象的影響程度，具有對數據的依賴程度不高，可以利用一些貧信息、灰信息進行預測，使用限制少，中短期結果比較精準等特點，適宜在物流需求預測中廣泛采用。

21灰色關聯分析計算步驟

22衡量指標的選取

本文從現有數據的可得性、數據的合理性和代表性等角度出發，參考現有文獻，選取收集長三角地區16市（上海杭州、寧波、湖州、嘉興、紹興、舟山、臺州、南京、蘇州、無錫、常州、鎮江、泰州、揚州、南通）2008—2012年的地區生產總值（億元，x1）、進出口總額（億美元，x2）、第三產業增加值（億元，x3）、社會消費品零售總額（億元，x4）、全社會固定資產投資額（億元，x5）等區域經濟指標，進行簡單加總后，獲得長三角地區區域經濟發展衡量指標。

衡量區域物流水平的指標不外乎全社會貨運量、貨物周轉量、物流企業數量、物流業從業人員等，本文從現有數據的可得性、數據的合理性和代表性等角度出發，并基于目前的研究現狀，選取其中較易獲得的全社會貨運量（萬噸，x0）進行分析。建立比較序列，如下表所示。

3長三角地區區域物流與區域經濟關系分析

根據收集到的六個指標，利用灰關聯分析對長三角地區的區域物流與區域經濟關系進行研究。

31求每一序列的初值像

因此，影響長三角物流貨運量的經濟因素依次為：進出口總額>社會消費品零售總額>地區生產總值>全社會固定資產投資>第三產業增加值。

4長三角地區區域物流與區域經濟關系分析

由灰關聯度模型得出的計算結果可知，對長三角區域物流需求影響因素最大的指標是社會消費品零售總額和全社會固定資產投資，而影響最小的是進出口總額和第三產業增加值。現在分別對以上數據進行分析。

41進出口總額與區域物流需求的關系最密切

進出口總額排位第一，說明這一指標對長三角區域物流的影響最大。長三角地區經濟繁榮，進出口貿易繁忙，主要由于該地區港口物流基礎相對較好，腹地資源豐富，同時具有較好的工業基礎。盡管長三角地區的進出口貿易水平在全國尚佳，但仍有巨大發展空間。上海自貿區的設立正是國家推進長三角地區貿易發展的重要舉措。國家提出的“一帶一路”戰略，是新時期國家對外全面開放的重要抓手，而長三角地區正是“一帶一路”的核心區。長三角地區進出口貿易額必將隨著“一帶一路”戰略的推行而提升。這就要求長三角地區加強物流基礎設施建設，以應對未來進出口貿易的增長。

42社會消費品零售總額與區域物流需求關系較密切

社會消費品零售總額反映一定時期內人民物質文化生活水平的提高情況，反映社會商品購買力的實現程度，以及零售市場的規模狀況，是衡量地區消費能力的重要經濟指標。該指標排在第二位，說明長三角區域物流服務在消費和流通領域的社會化程度較高。長三角地區在推動外貿經濟發展的同時，也應做好內貿經濟，以內貿經濟帶動物流業的發展，同時以物流業的發展促進內貿經濟。

43全社會固定資產投資與區域物流需求關系較不密切

全社會固定資產投資排位靠后，說明該指標對長三角區域物流的影響較小。全社會固定資產投資是反映固定資產投資規模、速度、比例關系和使用方向的綜合性指標。該指標偏低，說明固定資產投資的效率較低或回報較慢，因此對區域物流產生的短期影響較小。因此，長三角地區進行固定資產投資時應遵循循序漸進，有計劃有步驟地進行，不應追求一蹴而就。

44第三產業增加值與區域物流需求關系不密切

第三產業增加值排名最末，表明長三角的第三產業發展對物流業影響不如其他指標明顯。物流業有相當大部分屬于第三產業的范圍，如運輸、倉儲、信息系統、第三方物流服務等，因此該指標與物流業關系密切。政府應加大力度扶持第三產業的發展，加大第三產業在經濟中的比重，建立和諧有序的競爭環境，以此促進物流業的不斷發展。

5結論

從上述實例分析可以得出結論：區域經濟的增長推動著區域物流的發展，區域經濟越是發達的地區，對物流服務的需求量就越大，該區域的物流行業發展速度也就越快。長三角地區的物流需求與進出口貿易關系密切，主要是因為獨特的地理區位優勢，以及相應的政策支持。但長三角地區的產業結構并不合理，仍然以粗放型經濟增長為主，第三產業發展有待進一步提高，主要依靠外向型規模經濟的產業模式，對風險的抗打擊能力較差。長三角地區城市間應密切合作，建立聯盟，優勢互補，積極參與國家戰略，打造大物流區域、大經濟帶。

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[基金項目]海南省哲學社會科學規劃課題（課題編號：HNSK14-33）。

[作者簡介]王萍（1981—），女，廣東汕頭人，碩士，海南大學經濟與管理學院講師。研究方向：經濟研究，市場分析，農產品產業發展。