基于數據挖掘技術研究大學生中西方文化價值觀

王會麗+蒲清平

摘要：本文采用網絡問卷調查、數據挖掘及網絡訪談等方式，調查了網絡空間中大學生對中西方文化載體的喜好程度，探索了大學生受中西方文化價值的影響特征，并就相應調查結果做了探討，給出了一些可參考的對策。

關鍵詞：數據挖掘；文化價值觀；中國傳統文化；西方文化

中圖分類號：G434 文獻標識碼：B 論文編號：1674-2117（2017）10-0097-04

● 研究方法

1.數據來源

本研究數據來源分為三部分，根據數據來源，構建了大學生中西方文化價值觀的偏好模型。

第一部分數據源自半開放式網絡問卷“大學生文化價值觀調查”，使用“問卷星”網絡平臺向全國高校大學生收集數據。借助共青團中央學校部項目平臺，向全國286所高校做調查，調查總體約4萬～5萬名本科大學生，隨機抽取樣本680個，共收回有效問卷673份，回收率為98%。問卷共10個題目，涉及被試者性別、年齡、所在學校、年級4個人口學變量指標及6個中西方文化價值觀比較題目。第二部分數據來自網絡社交媒體數據的關鍵詞抓取，在騰訊QQ、新浪微博、微信、知乎、百度貼吧等大學生常用網絡社交平臺上，抓取關鍵詞進行詞頻分析及典型相關分析。第三部分數據來自網絡社交媒體的個人訪談。為了更準確地把握大學生的文化價值觀，筆者采用結構化訪談的方式，利用騰訊QQ、微信隨機抽取了10名大學生做訪談，對他們的文化價值觀進行深入了解分析。

2.研究框架

本研究使用信息技術在網絡平臺上收集數據，數據分為大學生的人口學變量和文化價值觀偏好兩類，結合文化價值觀偏好包括的3個文化價值觀載體為主要維度共同構建了大學生中西方文化價值觀研究框架（如圖1）。通過就大學生對上述3種文化載體的喜愛偏好進行分類分析、方差分析和質性研究，探討了大學生的中西方文化價值觀比較研究，以期為大學生文化價值觀教育提供更清晰的引導方向。

3.分析方法

（1）SPSS統計方法：社會科學統計軟件包（Statistical Package for the Social Science）的簡稱，是一種集成化的計算機數據處理應用軟件。SPSS主要針對社會科學研究領域進行開發，因而更適用于教育科學研究。本研究使用SPSS19.0對網絡問卷和數據挖掘結果進行了處理分析。

（2）關鍵詞詞頻分析：詞頻指某一個給定的詞語在該文件中出現的次數。常見關鍵詞匹配用BF（Brute Force）算法、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法等。本研究使用BF算法，設有主串S和模式串T，分別利用計數指針i和j指示主串S和模式串T中當前正待比較的字符串。該算法的基本思想是：從主串S的第pos個字符起和模式的第一個字符比較，若相等，則繼續逐個比較后續字符；否則從主串的下個字符起重新和模式的字符比較。本研究設定主串為“關鍵詞”，設置為文化載體的具體名稱。首先，抓取關鍵詞“節日”“過節”，與具體的節日名稱（如春節、情人節等）進行詞頻分析；其次，抓取“電影”“電視劇”與相關電影名稱，進行語義分析，然后確定被試者對這部電影的喜好程度；最后，抓取“書”“小說”“文學作品”等詞語及相關評價做語義分析，確定樣本被試者的喜好程度。

（3）語義分析：對結構上正確的文本程序進行上下文有關性質的審查，如進行類型審查。語義分析是對社會網絡進行分析以獲得和理解文本信息的技術。本研究使用一種基于語義分析的主題爬蟲算法，用文本分類器，將與主題詞相關的內容抓取出來進行分析。

（4）網絡個人訪談：調查人員利用網絡社交平臺模擬“面對面”交談來了解受訪者的心理和行為的方法。其做法是把傳統的訪談法應用于網絡社交平臺，并針對調查問卷和數據挖掘已獲得的數據結果，結合網絡訪談結果，進行歸納及討論。

● 研究結果

本研究在數據挖掘分析關鍵詞詞頻和語義分析數據導出后使用SPSS19.0軟件進行典型相關分析，確定了3種文化載體的分類。具體結果如下。

1.中西方節日文化比較

中國傳統節日與西方節日的喜愛程度差異顯著（F=3.93，P<0.001），大學生喜歡傳統節日（4.96±0.03）的程度遠遠高于對西方節日的喜愛程度（0.61±0.03）。從那些承載了文化價值觀符號的節日來看，大學生最喜愛的是“春節”，然后是“中秋節”，接著是“七夕節”，可見傳統文化中的團圓、家庭責任等因素影響深遠，并且他們普遍認為親情更于愛情（如圖2）。筆者根據方差分析結果還發現，男性和女性對中西方節日的喜好程度基本一致，沒有明顯的區別。

2.中西方影視作品比較

研究結果顯示，大學生對中國、英美、日韓的影視作品喜好程度差異顯著（F=3.93，P<0.001），大學生喜歡國產影視作品（3.29±0.06）的程度遠遠高于對英美影視作品的喜愛程度（0.98±0.05），對日韓影視作品的喜愛程度最低（0.78±0.04），且三者配對比差異均達到顯著水平。從圖3可以發現，大學生最熱衷的是內地國產影視作品，這是因為內地影視作品往往反映當下的時代特征，更能與大學生的文化價值觀產生共鳴。另一個有趣的結果是，大學生對日劇的喜好程度最低，這應該與近代的日本侵華歷史所承載的文化價值觀有關。

3.中西方文學作品比較

研究結果顯示，大學生對中西方的文學作品喜好程度主效應差異顯著（F=726.27，P<0.001）。總體來看，大學生對中國文學作品的喜好程度遠遠高于對西方文學作品的喜好程度。具體而言，就是大學生喜好中國文學的排序為“中國古典文學—近現代文學—流行文學”，而對西方文學作品的偏好順序剛好相反，依次為“西方流行文學—近現代文學—古典文學”。

● 討論與對策

作為大數據的生產者，網絡社交平臺為高校信息技術工作提供了基礎數據源。根據節日文化、影視文化及文學作品的調查結果可知，大學生對中國文化的喜好遠遠超過對西方文化的喜好。大學生依然以集體主義觀念、合作共贏理念等傳統文化觀念作為處事的基本價值觀，在受到西方價值觀念影響的情況下，會更加尊重個體，注重實效，使社會與個體利益得到更優化的結合。筆者根據研究結果，提出了大學生文化價值觀教育的對策。

1.基于數據挖掘技術，精準傳承中國文化價值觀

當前，使用率最高的騰訊QQ、微信社交平臺已成為大學生文化價值觀傳播的主要網絡社交平臺。大學生在網絡社交平臺傳承了現實社會的熟人關系形成的強關系圈，同時，受到網絡環境虛擬性及大眾性等因素的影響，又突破了傳統強關系圈，形成陌生人文化的弱關系圈。因此，完全可以通過數據挖掘技術教育大學生精準傳承文化價值觀。

基于數據挖掘技術，內隱引領強文化圈的傳統文化價值觀，精確推送弱文化圈的創新文化價值觀。首先，通過社會網絡分析法等數據挖掘技術分析大學生的網絡社交強文化圈的規律，如大學生個體與父母、教師、同學的聯系頻率，預測大學生孝敬父母、尊師重教、仁義友善的現狀，推測大學生對傳統文化價值觀的認同程度，方便以大數據挖掘結果為基礎，制訂行之有效、貼近實際的傳統文化價值觀教育對策。其次，對于陌生人關系的弱文化圈，可以利用數據信息流進行宏觀控制。再次，弱關系圈是大學生期望拓展的社交圈，反映了他們好奇、期望了解的文化價值觀。正如“孟母三遷，擇鄰而居”，網絡文化環境對大學生文化價值觀的形成、塑造起著重要作用。因此，可利用語義分析和傳播路徑分析解構大學生弱關系圈的社會關系，如挖掘微信公眾號關注、微博傳播路徑等，分析大學生個體的文化需求偏好、文化價值觀載體的積極健康程度，精準推送大學生喜好的文化價值觀載體，管控消極文化價值觀載體的傳播與負面影響。

2.把握時代脈搏，融合創新文化價值觀元素

互聯網環境中的大學生具有掙脫傳統文化價值觀“克己”的約束傾向，也更加注重自身如何凸顯個性、追求創新、平等交流、主動溝通等。互聯網為大學生提供了將傳統文化和西方文化的優秀元素進行融合的良好平臺，滿足了大學生打破現實社會的格局，走出熟人圈子，探索陌生人文化圈子的需求，使大學生能夠在網絡空間追求創新的文化價值觀。比如在微信朋友圈，每個用戶都可以發布、評論、轉載自己認同的文化內容，各種文化信息的傳播由被動到主動到互動，展示了大學生追求個性、平等、創新、主動等文化新元素。因此，大學生的文化價值觀教育在融合中西方優秀文化元素的同時，必須進行創新性吸收，才能最終形成具有互聯網時代特色的大學生文化價值觀。

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作者簡介：王會麗（1985—），女，講師，教育學碩士，主要從事行為決策心理、文化價值觀等領域研究；蒲清平（1969—），男，教授，博士，主要從事思想政治教育、文化價值觀等領域研究。

基金項目：2016年度全國學校共青團研究課題重點項目（2016ZD141）——“基于數據挖掘技術的大學生文化價值觀研究”。