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基于工程化教學模式的移動教育平臺的學習資源結構化研究與實現

2017-06-01 12:35:01鄧廣華廣東嶺南職業技術學院
科學中國人 2017年15期
關鍵詞:界面資源內容

鄧廣華廣東嶺南職業技術學院

基于工程化教學模式的移動教育平臺的學習資源結構化研究與實現

鄧廣華
廣東嶺南職業技術學院

移動教育平臺的學習資源比較分散,本文對學習資源做結構化處理,針對學生之間有不同的基礎引導學生按照結構化的學習資源進行學習,使學生在學習過程中高效學習、個性學習、興趣學習。

移動教育平臺;結構化;個性學習

1 引言

移動教育平臺是比較先進靈活的教育平臺,它可以在隨時隨地學習,而且學習資源豐富多樣。但沒有考慮學生復雜多樣的情況,有些學生的基礎比較好,反之有些學生的基礎比較差,基礎差的學生在學習的時候發現好多知識點不懂,甚至根本就是看不懂而且學不進。課程有先需課程,同時知識點也有結構性,比如在學習安卓開發之前就必須要有計算機編程語言的基礎,學習JAVA的IO輸入輸出流之前,就要先學習變量、面向對象編程內容[1]。關于這方面的問題本文就對學習資源進行結構化處理,使每個學生進入到各個學習界面,所接觸到的內容都是結構化的,都可以點擊跳轉到先需知識內容或延伸的后續知識內容又或者相關聯的內容,把學習資源做成無向圖,解決了基礎差無法學習的問題,提高學習效率。

2 對學習資源做結構化處理

無向圖由節點和邊組成,節點與節點之間的邊還有權重值,首先完成學習資源到節點的轉化,再計算節點之前的權重值。學習資源的節點可以通過分詞建庫的形式進行構建節點,分詞與分詞之間的權重值通過綜合打分獲得,在動態學習過程中對權重值進行動態修正,從文章A跳到文章B那么節點A與節點B的權重值增加,等等,一序列的動態修正維度。學生在學習過程中總是把與在學習中的知識內容節點權重最高的部分放到學習界面的鏈接按鈕上,供學生做進一步的研究學習,需要相關聯的內容就在界面上點擊進入。

學習資源無向圖的構建可以通過手動建立,把一個個有關聯的分詞賦予默認的分值作為權重值,沒有關聯的設為0,在學習過程中再動態修正,增加或減少。還可通過算法實現自動把學習資源進行無向圖構建,算法實現自動計算節點之間的權重值,從而自動的實現學習資源的結構化處理[2]。經過結構化處理的學習資源無向圖如下圖1所示:

圖1 學習資源無向圖

3 學習資源結構化學習功能模塊設計與實現

學習資源做了結構化處理后,當學生登錄進入學習界面,在瀏覽學習過程中,學習界面的邊框左邊和右邊分別有當前瀏覽學習內容的相關學習內容,先需知識和延續的后續知識,或其他相關聯的知識,使學生在學習過程中遇到不懂的內容可以在先需知識中找到需要知識內容,從而能夠有效的學習。每一個學生有自己的興趣愛好,在學習瀏覽過程動態修正的權重值會考慮學生的興趣愛好,會給比較感興趣的內容進行權重加分,從而使得相關聯的知識內容中有部分是學生比較感興趣的內容,從而實現個性化學習。

部分學習資源結構化學習功能模塊的實現效果如下[3]:

控件UI:UI即為User Interface(用戶界面)簡稱。UI設計是指對軟件的人機交互還有操作邏輯和界面美觀的整體設計。好的UI設計不僅僅是讓軟件變得有個性而且有品味,還要讓軟件的操作變得更舒適、更簡單、更自由、更充分體現軟件的定位和特點。安卓應用程序的用戶界面是一切,用戶可以看到并且與之交互。已經解了并用它定位在活動中各種視圖的布局。本章會給詳細視圖的各方面。

視圖(View)它是一個對象繪制在屏幕上,用戶可以互動的東西,ViewGroup也是一個對象,其中包含其他View(ViewGroup)的對象,并可以定義用戶界面的布局。

視圖可以定義在一個XML文件上,它提供了一個人類可讀的結構布局,它類似于HTML布局。

關聯按鈕:

←線性布局Activity→

←布局文件更多→

4 結語

基于“4+1”工場的工程化的人才培養模式,需要一個好的學習云平臺,將典型的例子和案例課程內容上傳到此平臺上,讓學生可以隨時隨地進行課程專業知識的“微學習”、在線學習。在學習的過程中遇到相關聯的內容可以很方便的在界面上點擊進入相關聯的知識內容學習或進入到比較感興趣的內容學習,有遇到不懂的地方可以通過先需內容按鈕往前點擊進入學習,提高了學習效率,實現個性化學習。但在結構化處理方面還沒有很好的算法直接自動的進行結構化處理,后續的研究可以嘗試設計能夠自動處理資源結構化的算法。

[1]俞仲文.高職院校應高舉技術教育大旗[J].職業技術教育, 2011(12):23.

[2]龔芳海,李文彪,吳道君,韓東旭.工程化“四融合”軟件項目的設計與實現[J].知識經濟,2013(17):91-92.

[3]李松波.基于云計算的教學資源平臺研究[J].當代職業教育, 2012(8):28-30.

鄧廣華(1984-),男,廣東梅州人,碩士,研究方向:智能教學軟件,人工智能。

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