數字重建在肺癌放射影像中的應用分析

賈緒銀

[摘要]目的分析數字重建在肺癌放射影像中的應用。方法收取我院80例肺癌患者，收治時間為2014年2月一2016年3月，將肺癌患者按照不同治療方式分為兩組，對照組患者在模擬機下明確腫瘤位置后，實施相關檢查，觀察組患者實施數字重建，將兩組肺癌患者檢查后的計劃靶體積縮小、心臟劑量下降、骨髓量下降等指標進行比較。結果觀察組患者計劃靶體積縮小（56.01±13.21）cm³、心臟劑量下降（19.63±5.65）cGy、骨髓量下降（13.29±4.02）g優于對照組計劃靶體積縮小（30.19±10.13）cm³、心臟劑量下降（9.69±2.72）cGy、骨髓量下降（8.01±3.12）g，兩組比較差異有統計學意義（P<0.05）。結論數字重建在肺癌放射影像中具有較高的應用價值，能增加體位選擇的準確性，改善計劃靶體積縮小、心臟劑量下降、骨髓量下降等指標，減少放療的體積，值得臨床肺癌放射影像中大力推廣與應用。

[關鍵詞]數字重建；肺癌；放射影像

[中圖分類號]R445

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-0616（2017）03-134-03

肺癌為臨床上較為常見的惡性腫瘤，具有死亡率及發病率高等特點，為威脅人們生命和健康的惡性腫瘤之一。近年來，許多國家的肺癌發病率顯著增加，男性肺癌患者的死亡率以及發病率顯著高于女性患者。肺癌主要是由于人體肺部細胞發生纖維化癌變以及實質性癌變而引起的，為威脅人們生命和健康的惡性腫瘤之一。常見的臨床癥狀為呼吸功能障礙、呼吸困難等，研究顯示，肺癌的發病機制和長時間大量吸煙密切相關，吸煙患者肺癌發病率為不吸煙患者的15倍左右。在臨床中主要治療方式為化療、手術切除等，而放射治療近年來在肺癌患者治療中取得可觀效果，通過采用數字重建，能直接從CT數據獲得清晰成像效果。因此，我院對數字重建在肺癌放射影像中的應用進行分析，探討數字重建的效果，現報道如下。

1.資料與方法

1.1一般資料

收取我院80例肺癌患者，收治時間為2014年2月～2016年3月，按照不同治療方式將肺癌患者分為兩組。80例患者均符合臨床肺癌診斷標準，排除伴有心、肝、腎等嚴重疾病患者。80例肺癌患者均簽署同意書，參與本次研究。觀察組患者年齡在31-59歲之間，平均（43.3±2.1）歲，女10例、男30例，平均病程為（1 01±0.23）年。對照組患者；年齡在31～60歲之間，平均（43.1±2.2）歲，女11例、男29例，平均病程為（1.10±0.11）年。兩組肺癌患者的各項資料比較差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性。

1.2方法

對照組肺癌患者在模擬機下明確腫瘤位置后，實施相關檢查（明確患者腫瘤部位后，進行CT掃描，將患者胸腹部金屬配飾去除，告知患者保持屏氣動作，對患者采用本院提供的螺旋CT機進行檢查）。

觀察組肺癌患者實施數字重建（根據患者腫瘤位置在Y軸、x軸方向進行移動，CT定位方式和對照組相同，將x線模擬定位片以及放療定位片圖像輸入系統中，矯正患者體位準確性，擴大照射范圍后，擴大范圍約為190mm×200mm，采用軟件對患者照射范圍擴大差異進行比較，再采用腫瘤骨性標志和轉移情況對誤差進行判定）。

將兩組肺癌患者檢查結果進行比較。

1.3觀察指標

比較兩組肺癌患者檢查后的計劃靶體積縮小、心臟劑量下降、骨髓量下降等指標。

1.4統計學處理

本文使用SPSS19.0軟件，將兩組肺癌患者檢查后的計劃靶體積縮小、心臟劑量下降、骨髓量下降等指標進行統計處理，各項指標采用t檢驗，P<0.05表示比較差異有統計學意義。

2.結果

觀察組患者計劃靶體積縮小（5601±1321）cm³、心臟劑量下降（19.63±5.65）CGy、骨髓量下降（13.29±4.02）g優于對照組計劃靶體積縮小（30.19±10.13）cm³、心臟劑量下降（9.69±2.72）CGy、骨髓量下降（8.01±3.12）g，差異有統計學意義（P<0.05），見表1。

3.討論

近年來，環境污染以及不良生活習慣等因素影響，導致肺癌發生率呈上升趨勢，肺癌為臨床上較為常見且多發的惡性腫瘤，具有死亡率以及發病率高等特點，肺癌主要是由于人體肺部細胞發生纖維化癌變以及實質性癌變而引起的，為威脅人們生命和健康的惡性腫瘤之一。常見的臨床癥狀為呼吸功能障礙、呼吸困難等，若未及時控制肺癌病情進展，易造成嚴重后果，對肺癌患者生命造成威脅。由于肺癌的癌細胞主要在人體頸部淋巴結上，并伴有轉移情況，患者實施放射治療后，能有效控制肺癌病情進展，放射治療具有快速、無創等優點，目前在臨床肺癌患者治療中被廣泛應用。通過分解患者病變位置，能抑制癌細胞轉移和擴散，從而延緩肺癌患者的病情進展。

而對患者進行放射治療的同時，放射靶區精確程度易對患者治療效果造成影響，通過進行數字重建，能減少放射誤差情況，能較好判斷放射治療靶區的誤差，數字重建主要是從CT數據中獲得x線相關成像情況，通過采用非x線曝光過程，其主要工作分為三個部位：基于深層剝離混合顯示算法、基于CUDA生成算法、J基于ITK生成算法等，ITK為醫學圖像開發包，具有功能強大等特點，在放射影像中取得較為可觀的效果。通過采用數字重建，能對放射視野進行定位和校正，能顯著降低患者非自主變化或者自主變化造成的誤差情況。而肺癌患者進行CT檢查時，易受到輻射，易對患者造成傷害，而數字重建通過對放射視野進行定位和校正，并進行雙圖全覽，能使影像學視野較為寬闊，避免檢驗誤差情況發生。

研究顯示，對肺癌患者實施放射治療后，不僅顯著延長患者生存期，還能提高生活質量，但是反復對患者實施放射治療，易造成患者心肺功能損傷，導致患者出現多種并發癥，增加病死率。而在肺癌放射影像中實施數字重建，能減少放療體積以及體位擺放的誤差，從而增加患者進行放射治療使的體位擺放準確度，減少對患者心肺功能的損害。因此，數字重建技術為肺癌患者首選檢查方式[13-151。

經研究表明，觀察組、對照組兩組肺癌患者采用不同的方式后，觀察組患者計劃靶體積縮小（56.01±13.21）cm³、心臟劑量下降（19.63±5.65）CGy、骨髓量下降（13.29+4.02）g優于對照組計劃靶體積縮小（30.19±10.13）cm³、心臟劑量下降（9.69±2.72）CGy.骨髓量下降（8.01±3.12）g，差異有統計學意義（P<0.05）c

綜上所述，數字重建在肺癌放射影像中具有較高的應用價值，能增加體位選擇的準確性，改善計劃靶體積縮小、心臟劑量下降、骨髓量下降等指標，減少放療的體積，值得臨床肺癌放射影像中大力推廣與應用。