農民圖書信息需求結構分析

唐海芳+張僑

摘 要：文章調查了三亞農民圖書信息需求的現狀，利用IBM SPSS19.0軟件對947份有效問卷進行數據的因子分析，得出三亞農民的圖書信息需求結構包括“三農”科技信息需求、精神文化信息需求、家庭致富信息需求、法律法規信息需求和經營管理信息需求五個維度的結論。

中圖分類號：G252文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）05-0103-03

關鍵詞：農民；圖書信息需求；結構分析

目前，我國迫切需要解決的問題是如何進一步提升農民的整體素養。為此，一批出版社圍繞“三農”主題出版了大量與之相關的圖文作品，種類多元化，涉及農民的工作、生活等各個方面，目的是為了培養具有專業知識水平與先進理念的新時代農民，為構建新農村奠定良好的科學與知識基礎[1]。作為國際旅游島旅游建設的排頭兵，發展現代熱帶農業是三亞全面建設小康社會，實現可持續發展的重要途徑。其發展離不開高素質的農民群體，這就需要加強三亞農民的圖書信息需求研究，了解三亞農民圖書信息需要特點，建設有針對性的圖書信息資料庫，為三亞農民提高科學文化知識水平，獲取農業科技信息，掌握現代農業技術手段提供便利。

1 調查問卷設計

筆者通過查閱圖書需求、圖書信息需求、“三農”圖書需求、農民圖書需求等方面的相關文獻，歸納整理了有關農民圖書需求及需求動機等方面的問題，隨后又通過專家訪談、農民訪談、電話征詢等方式對問題進行了補充、修改和完善，最終形成了三亞農民圖書信息需求的初始問卷[2]。問卷包括人口統計基本特征、圖書信息需求情況和圖書信息需求動機三個方面。筆者用初始問卷在三亞吉陽區、天涯區等區選取了203位當地農民作為樣本進行預測試，并對預測試數據結構、信度、效度等進行分析，結合研究主題進一步修改完善了調查問卷。最后形成的問卷包括五個部分：①統計人口的基本特征，包括調查對象的文化程度、年齡、收入、性別等。②圖書使用基本情況調查，共13個問題。③圖書信息需求基本情況，共23個問題。④圖書信息需求動機，共9個問題。⑤圖書信息需求的影響因素，共5個問題。

2 調查樣本選取

由于閱讀需要掌握一定的知識水平，因此要求本次調查對象的學歷至少是小學文化水平。為確保調查數據的有效性，本次調查對象的最低年齡在18歲以上（含18歲），這是由于18歲以下的學生并非“三農”圖書的真正需要對象；最高年齡則限制在60歲（含60歲），這是因為絕大多數60歲以上的農民出生于特殊的歷史時期，學歷普遍偏低，加上視力降低，對相關圖書的消費可能性相對較低。被調查者包括個體戶、務工農民、種地農民、村干部等不同類別。本次調查采取的調查方式是進村入戶，每戶限訪一個符合條件的調查對象；訪談方式是念讀式訪談，即由調查員逐題發問并記錄答案。

三亞共有村民委員會92個，自然村492個，村民小組892個，農業人口286，665人，占三亞總人口的39.8%[3]。為了使樣本具有較好的代表性和典型性，本次調研活動共走訪了三亞海棠區、天涯區、吉陽區和崖州區四區，共67個自然村，采訪了956位農民。

3 樣本數據回收

由于本次調查采用的是念讀式訪談方式，因此956份問卷的回收率為100%。經過篩選后筆者發現有9份問卷有填寫錯誤，最終得到有效問卷947份，有效回收率為99.06%。

筆者經過初步統計分析發現，本次調查對象年齡在18—29歲的占30%，30—39歲的占41%，40—49歲的占25%，50歲以上只占4%（見圖1）；從學歷上看，調查對象中小學及初中學歷的占近80%，高中以上學歷者不到30%，只有4.21%的人具有大專學歷（見圖2）；從收入上看，年人均收入在1萬元以下的低收入者占15.17%，年人均收入在1萬至2萬元之間者占64.47%，年人均收入在2萬元以上者不到30%（見圖3）；從性別上看，男性占64.87%，女性占35.13%（見圖4）。

根據上述統計分析結果，可以看出調查樣本的年齡、學歷、收入和性別等分布特征與三亞農民的社會人口特征基本相符，因此樣本具有較好的代表性。

4 總體需求分析

筆者根據“三農”圖書信息需求強烈程度的調查數據得知，有80%以上的農民表示對“三農”圖書信息需求極為強烈，只有5%左右的農民對“三農”圖書信息需求不強烈（見圖5）。由此可見，三亞農民對“三農”圖書信息的總體需求是強烈的。同時，筆者從“三農”圖書信息獲取難易程度的調查數據得知，有70%以上的農民表示“三農”圖書信息獲取極為容易，有10%以上的農民認為獲取“三農”圖書信息極不容易（見圖6）。筆者進一步對數據進行分析，發現這10%的農民年齡較大（50歲以上）、學歷較低（初中文化程度以下）。

總體上看，三亞農民具有較強烈的“三農”圖書信息需求，但是他們獲取“三農”圖書信息不太容易，這有待進一步完善。

5 需求結構分析

5.1 KMO檢驗和Bartlett球度檢驗

筆者利用IBM SPSS19.0對數據進行KMO檢驗和Bartlett球度檢驗，檢驗結果見表1。

KMO統計量的值為0～1之間的數值，該數值越趨近于0，表示各變量之間的關聯度越弱，原始變量越不適合做因子分析。按照Kaiser標準，若KMO取值≤0.5，則原始變量極不適合做因子分析；若是0.6說明不太適合；若是0.7，表示適合度一般；若是0.8或0.9及以上數值，則代表適合和非常適合[4]。通常情況下，KMO統計量取值大于0.7，數據因子的最終分析效果會比較好；假如KMO統計量取值小于0.5，則說明因子分析效果不理想或極差。通過表1可知，本次KMO的值是0.703，大于0.7，說明本次抽樣數據是適合做因子分析的。Bartlett球度檢驗獲取到的統計量值為706.966，顯著性概率值P為0，說明各變量間的關聯度較強，用原始變量做因子分析是適合的。

5.2 公因子個數的確定

對于樣本數據的因子分析，筆者運用SPSS分析軟件對公因子解釋的總方差進行求值運算（見表2）。

筆者分析表2發現，無論是公因子提取前還是提取后對原變量的各特征描述基本是一致的，如因子特征值、方差百分比、累計方差百分比等。其中5個樣本因子解釋的總方差值超過60%，這說明本次因子分析有顯著效果。與旋轉前的因子比較，原始變量解釋的累計方差貢獻率旋轉后沒有明顯變化，但是5個因子解釋的方差發生了變化，這說明樣本因子的解釋效果比較好。按照公因子提取標準（特征值>1），表2中的5個因子做公因子是合適的。

5.3 公因子名稱的確定

在旋轉因子載荷矩陣時采用最大方差法，旨在使因子的解釋更為清晰。表3為旋轉后的因子載荷矩陣。

5.3.1 公因子1。公因子1主要是對新產品、新種植養殖技術信息，農產品加工、保存技術信息，生態農業等特色化農業信息，農村建材、化工技術新信息，農村家電維修技術方面信息等5個變量進行解釋，也就意味著這幾個變量因子在因子1上的載荷較大。這5個變量反映了三亞農民對農業、農村和與農民有關的科學技術新信息的需求情況。因此，公共因子1可命名為“‘三農科技信息需求”。

5.3.2 公因子2。公因子2主要是對鄉土文學信息、通俗文學信息、生活時尚信息、歷史文化信息、兒童養育信息等5個變量進行解釋，說明這些變量因子載荷在公因子2的程度較強。這5個變量主要反映了三亞農民對文學、時尚、文化及兒童養育信息的需求情況。因此，公因子2可命名為“精神文化信息需求”。

5.3.3 公因子3。公因子3主要解釋了“三農”政策信息、市場行情信息、經濟運行信息、就業流動信息這4個變量，在因子3上它們的載荷系數相較于其他變量來說是較大的。這4個變量反映了三亞農民為發家致富而對“三農”政策、市場行情、經濟運行及就業服務等方面的信息需求。因此，公因子3可命名為“家庭致富信息需求”[5]。

5.3.4 公因子4。公因子4主要解釋的是“三農”法律信息、“三農”法規信息、法制政策信息等變量，相較于其他變量，這三個變量載荷在公因子4上的載重相對較大。這3個變量也是三亞農民對與“三農”相關的法律法規信息需求的集中化反映。因此，公因子4可命名為“法律法規信息需求”。

5.3.5 公因子5。公因子5著重對經營管理方法、商品流通知識、產品營銷知識這3個變量進行解釋。這3個變量是三亞農民對商品流通、經營管理方面的信息需求最直觀的體現。因此，公因子5可命名為“經營管理信息需求”。

6 結語

筆者根據調查所得的樣本數據，應用相關軟件和統計方法分析了三亞農民圖書信息需求的總體需求和需求結構并得出以下結論：從總體需求上看，三亞農民對圖書信息需求比較強烈；從需求分析的結構上看，因子分析結果表明三亞農民圖書信息需求包括“三農”科技信息需求、家庭致富信息需求、精神文化信息需求、法律法規信息需求和經營管理信息需求這五個結構維度。因此，出版方既要加強農業科技類和精神文化生活類圖書的出版，同時也要加強法律法規類、家庭致富類和經營管理類圖書的出版發行，出版發行農民真正用得上的圖書。

參考文獻：

[1]張延楊.農業科技類圖書要以幫助農民提高收益為準則[J].科技與出版，2012（1）：25-28.

[2]石玉平.“三農”視域下的農村圖書信息資源建設[J].河南科技，2011（4）：33-34.

[3]三亞市統計局，國家統計局三亞調查隊.三亞統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2013：9.

[4]徐秋艷.SPSS統計分析方法及應用實驗教程[M].北京：中國水利水電出版社，2011：216.

[5]吳瑤.小科普大文章：用科普圖書架起農民致富的橋梁[J].基層農技推廣，2014（3）：78.

（編校：徐黎娟）