何明+葛慧明+曾昭才+馬晨



【摘 要】為了提升LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)效能,主要對(duì)廣東聯(lián)通LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)站點(diǎn)的流量進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,通過多元回歸構(gòu)建了LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)的流量影響因素模型,對(duì)如何根據(jù)場(chǎng)景及相關(guān)因素規(guī)劃設(shè)計(jì)LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)提出了建議。
【關(guān)鍵詞】LTE室內(nèi)分布系統(tǒng) 流量影響因素 大數(shù)據(jù) 多元回歸
1 引言
2016年是廣東聯(lián)通LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的關(guān)鍵年,因價(jià)值區(qū)域面覆蓋基本完成,網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重點(diǎn)開始聚焦于深度覆蓋。部署室內(nèi)分布系統(tǒng)是解決深度覆蓋的重要手段,從現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)來看,LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)吸收話務(wù)能力較弱,平均每站流量不到宏站的10%。當(dāng)前,如何規(guī)劃設(shè)計(jì)室內(nèi)站點(diǎn)進(jìn)行LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)建設(shè),既能有效解決深度覆蓋問題,提升用戶感知,又能較好吸收數(shù)據(jù)流量,縮短投資回報(bào)年限,成為L(zhǎng)TE室內(nèi)分布系統(tǒng)建設(shè)亟待解決的問題。
2 研究背景和方法
2.1 文獻(xiàn)綜述
LTE時(shí)代室內(nèi)深度覆蓋對(duì)于運(yùn)營商而言至關(guān)重要,近年來業(yè)內(nèi)對(duì)LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)的演進(jìn)和如何解決室內(nèi)LTE覆蓋問題進(jìn)行了大量的研究[1-3]。華為L(zhǎng)ampsite、愛立信DOT點(diǎn)系統(tǒng)及室內(nèi)外一體化方式等新型設(shè)備和解決手段都是用于解決LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)覆蓋問題[4-7],部署LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)后,針對(duì)與原有系統(tǒng)的干擾問題也有一系列深入研究和解決辦法[8]。盡管有文獻(xiàn)指出室內(nèi)分布系統(tǒng)的數(shù)量與運(yùn)營商手機(jī)用戶套餐外流量收入指標(biāo)相關(guān)性不顯著[9],還有文獻(xiàn)通過話務(wù)占比、終端占比、干擾水平、傳輸能力等相關(guān)因素來評(píng)估3G業(yè)務(wù)增量[10],但關(guān)于LTE室分系統(tǒng)的流量研究較少,業(yè)內(nèi)鮮有全面的LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量及效益評(píng)估。
2.2 研究背景
通過近三年的LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè),廣東聯(lián)通的LTE宏站規(guī)模已經(jīng)與WCDMA宏站規(guī)模基本相當(dāng),但LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)站點(diǎn)的規(guī)模仍不到WCDMA室內(nèi)分布系統(tǒng)站點(diǎn)規(guī)模的70%。
廣東聯(lián)通2014年—2015年LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè)重點(diǎn)關(guān)注面覆蓋,LTE無線網(wǎng)基站投資占比遠(yuǎn)高于室分。2016年則開始聚焦深度覆蓋,室分投資首次超過基站。通過大數(shù)據(jù)分析給出清晰指引,有效規(guī)劃設(shè)計(jì)LTE室內(nèi)分布系統(tǒng),對(duì)于廣東聯(lián)通LTE無線網(wǎng)品牌口碑和投資有效性提升至關(guān)重要。廣東聯(lián)通LTE基站室分投資占比示意圖如圖1所示:
2.3 研究方法
本文通過從網(wǎng)建平臺(tái)、網(wǎng)優(yōu)專業(yè)網(wǎng)管、運(yùn)維全流程系統(tǒng)和信息化大數(shù)據(jù)平臺(tái)提取的網(wǎng)絡(luò)側(cè)和用戶側(cè)數(shù)據(jù),對(duì)影響LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量的因素進(jìn)行建模,對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,多元回歸得出各相關(guān)影響因素的權(quán)重因子。基于LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量模型進(jìn)行分析,給出規(guī)劃設(shè)計(jì)指引。大數(shù)據(jù)分析提取平臺(tái)情況如表1所示:
3 LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)分場(chǎng)景分析
3.1 總體分析
本文選取了2016年6月中下旬廣州、東莞、中山、江門4地市所有LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)站點(diǎn)的流量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。從6月13日至6月19日、6月20日至6月26日、6月27日至7月3日這三周的數(shù)據(jù)來看,單站日均流量的站點(diǎn)分布比例基本穩(wěn)定,日均流量低于300 M的比例和日均流量高于3000 M的比例均為30%左右,兩頭占比大中間占比小,總體呈明顯的啞鈴狀分布。前30%的高流量站點(diǎn)的流量占LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)總流量的89%;后30%的低流量站點(diǎn)的流量占LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)總流量?jī)H1%。LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)站點(diǎn)日均流量分布和高/低流量站點(diǎn)流量占室分總流量之比如圖2和表2所示:
3.2 分場(chǎng)景分析
為有效分析哪一類站點(diǎn)日均流量較低,找準(zhǔn)室內(nèi)分布系統(tǒng)的低價(jià)值場(chǎng)景和高價(jià)值場(chǎng)景,將LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)分場(chǎng)景進(jìn)行日均流量統(tǒng)計(jì),各場(chǎng)景類型的日均流量分布如表3所示。
從表3可以看出,室內(nèi)分布系統(tǒng)的流量分布按場(chǎng)景可以分為三大類:第一類是高流量場(chǎng)景,包括校園、交通樞紐、工業(yè)園區(qū)/產(chǎn)業(yè)園區(qū),站點(diǎn)日均流量分布主要在3000 M以上;第二類是低話務(wù)場(chǎng)景,主要包括公共場(chǎng)所、政企單位和住宅小區(qū),站點(diǎn)日均流量主要在300 M以下;第三類場(chǎng)景是權(quán)變場(chǎng)景,主要包括商業(yè)購物區(qū)和商務(wù)寫字樓區(qū),站點(diǎn)日均流量根據(jù)其他相關(guān)因素變化,在300 M以下和3000 M以上的比重都較高。
鑒于室內(nèi)分布系統(tǒng)規(guī)模大小差異較大,在日均流量的基礎(chǔ)上除以投資和載扇,來評(píng)估單位投資和單位載扇在不同場(chǎng)景的分布。可見學(xué)校校園、交通樞紐、工業(yè)園區(qū)/產(chǎn)業(yè)園區(qū)也都屬于單位投資/載扇的高流量分布場(chǎng)景,賓館酒店、公共場(chǎng)所和住宅小區(qū)則屬于單位投資/載扇的低流量分布場(chǎng)景。LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)單位投資/載扇流量分布示意圖如圖3和圖4所示:
4 LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量影響因素分析
4.1 模型建立與研究假設(shè)
廣東聯(lián)通項(xiàng)目組經(jīng)過研究討論認(rèn)為,除了市場(chǎng)營銷等因素外,網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景、站點(diǎn)規(guī)模與投資、是否有綜合覆蓋、上行速率感知、下行速率感知、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與干擾因素,以及用戶側(cè)的4G用戶數(shù)、總用戶數(shù)、優(yōu)質(zhì)用戶數(shù)及占比,4G終端數(shù)、明星終端數(shù)及占比等因素與LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)的流量有關(guān),而流量與該室內(nèi)分布系統(tǒng)站點(diǎn)的收入有關(guān)。本文通過網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景、用戶終端、速率感知、干擾影響四大類因素來分析綜合作用對(duì)于LTE流量提升的影響,對(duì)于市場(chǎng)營銷因素僅作為控制變量考慮。LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量影響因素研究模型如圖5所示:
4.2 影響因素相關(guān)性分析
通過相關(guān)系數(shù)分析,提取了網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景因素占比、綜合覆蓋系數(shù)占比、4G用戶占比、總用戶占比、4G終端占比、上行速率占比、下行速率占比、上行PRB干擾噪聲占比8個(gè)變量構(gòu)建相關(guān)矩陣,KMO和Bartlett檢驗(yàn)表如表4所示:
通過表4可知KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.737,根據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)[11],上述自變量相關(guān)性超過一般水平,用因子分析降維具備可行性,Sig為0.000表明在99%的置信區(qū)間內(nèi)相關(guān)性顯著。把上述8個(gè)自變量進(jìn)行降維分析,通過協(xié)方差矩陣來提取主成份,可以從中提取4個(gè)主成份,通過最大方差法得出的總方差表和旋轉(zhuǎn)成份矩陣如表5和表6所示:
從表5可知,4類主成份的累計(jì)已達(dá)82%,可以解釋絕大部分變量。從表6可知,主成份1包括4G用戶占比、總用戶占比、4G終端占比;成份2包括上行速率占比、下行速率占比;成份3包括網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景因素占比、綜合覆蓋系數(shù)占比;成份4包括上行PRB干擾噪聲占比。把成份1歸結(jié)為用戶終端因素,成份2歸結(jié)為速率感知因素,成份3歸結(jié)為網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景因素,成份4歸結(jié)為干擾影響因素。4類主成份得分系數(shù)矩陣如表7所示:
從表7可知,成份1用戶終端因素中4G用戶占比、總用戶占比、4G終端占比3類因素權(quán)重相當(dāng),說明廣東珠三角地市擁有4G終端的4G用戶占了總用戶的較高比重,導(dǎo)致這三類因素權(quán)重相當(dāng)。成份2速率感知因素中下行速率占比權(quán)重略高于上行速率占比,說明下行速率感知對(duì)用戶影響略大。成份3網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景因素中綜合覆蓋影響較大,說明在同等場(chǎng)景下部署綜合覆蓋天線的站點(diǎn)比無綜合覆蓋天線的站點(diǎn)效能更好。
4.3 多元回歸分析
以LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量提升占比為因變量(y),以用戶終端因素(x1)、速率感知因素(x2)、網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景因素(x3)和干擾影響因素(x4)為自變量建立多元回歸方程,如公式(1)所示:
將數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,多元回歸模型匯總表、方差分析表和系數(shù)表如表8至表10所示:
從表8可以看出,調(diào)整R方為0.581,方程擬合較好,LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)站點(diǎn)流量變異性的58.1%能夠被多元回歸方程所解釋。從表9可以看出,多元回歸方程檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F等于285.27,Sig值等于0.000,在置信度水平99%的條件下顯著,即LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量提升占比作為因變量與用戶終端因素(x1)、速率感知因素(x2)、網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景因素(x3)和干擾影響因素(x4)這4個(gè)自變量之間存在顯著關(guān)系。
從表10可知,用戶終端因素(x1)、網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景因素(x3)、干擾影響因素(x4)和常量的Sig值為0.000,在置信度水平99%的條件下自變量變化對(duì)于LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量提升的影響顯著。速率感知因素(x2)Sig值為0.443,自變量變化對(duì)于LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量提升的影響不顯著。因此,通過多元回歸得出的模型如公式(2)所示:
(2)
從公式(2)可知,在其他條件不變的情況下,用戶終端因素每增加1單位,LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量提升增加126.901單位;網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景因素每增加1單位,LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量提升增加39.354單位;干擾影響因素每增加1單位,LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量提升減少29.531單位。
5 結(jié)論
5.1 研究結(jié)論與建議
從分析結(jié)果來看,可以得出以下結(jié)論:LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量和收入與部署區(qū)域的用戶及終端情況、網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景和綜合覆蓋、干擾影響有關(guān),其中部署區(qū)域用戶及終端情況影響權(quán)重最大;LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量與上下行速率感知無關(guān)。根據(jù)該結(jié)論對(duì)于LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)的建議如下:
(1)LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)規(guī)劃需要重點(diǎn)關(guān)注待部署區(qū)域的人流量、用戶數(shù)和終端占比,優(yōu)先解決高業(yè)務(wù)流量的校園、地鐵機(jī)場(chǎng)等交通樞紐、擁有集團(tuán)客戶的工業(yè)/產(chǎn)業(yè)園區(qū)的系統(tǒng)部署,重點(diǎn)解決容量問題,貫徹聚焦戰(zhàn)略。
(2)對(duì)于低流量場(chǎng)景的公共場(chǎng)所、政企單位和住宅小區(qū),通過市場(chǎng)反饋及周邊基站的數(shù)據(jù)分析,優(yōu)先解決中國聯(lián)通用戶數(shù)及LTE終端較多、人流量大或入住率高的樓宇進(jìn)行LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)部署。對(duì)于人流量大且用戶忠誠度低的城中村,在部署LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)并形成局部網(wǎng)絡(luò)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)后,應(yīng)盡快與市場(chǎng)一線聯(lián)動(dòng)進(jìn)行重點(diǎn)攻關(guān),提升本網(wǎng)用戶占比,保證投資回報(bào)。對(duì)于不得不覆蓋的低流量場(chǎng)景,因室內(nèi)大多具備免費(fèi)Wi-Fi,對(duì)單點(diǎn)而言投資回報(bào)無法實(shí)現(xiàn),建議通過競(jìng)合、薄覆蓋、新型設(shè)備或室內(nèi)外一體化的方式進(jìn)行低成本部署。
(3)從分析結(jié)果可看出,干擾影響與LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量呈負(fù)相關(guān)。可見上行干擾不但影響用戶感知,還直接影響部署分布系統(tǒng)后吸收的流量和產(chǎn)業(yè)的收入。網(wǎng)絡(luò)建設(shè)應(yīng)當(dāng)與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化加強(qiáng)溝通,快速解決已部署的LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)的干擾問題。
(4)從消費(fèi)者行為學(xué)的角度看,消費(fèi)者對(duì)于速率感知存在差別閾限[12],差別閾限越大,能夠引起差別感覺的刺激物間的最小差異量越大,差別感受性就越小。根據(jù)分析結(jié)果可知,速率感知與LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量不相關(guān)。建議優(yōu)化部門不把LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)入網(wǎng)測(cè)試的絕對(duì)速率門限作為開通入網(wǎng)的必要條件,在LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)可以滿足用戶需求且不影響網(wǎng)絡(luò)感知的情況下即可開通入網(wǎng),早投產(chǎn)早收益。
5.2 研究意義及后續(xù)方向
本文定性分析而且定量構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)側(cè)和用戶側(cè)各因素對(duì)于LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量影響模型,并基于模型對(duì)廣東聯(lián)通LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)給出了建議,通過參考該模型聚焦實(shí)施,可較好提升數(shù)億元LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)建設(shè)投資的有效性。
本文數(shù)據(jù)來源為廣東珠三角4地市LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)數(shù)據(jù),同業(yè)人員參考模型時(shí)需根據(jù)各自實(shí)際情況調(diào)整參數(shù);因技術(shù)限制未取到LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)MR數(shù)據(jù),模型未能給出網(wǎng)絡(luò)覆蓋與流量的關(guān)系,輸出模型存在一定局限性。后續(xù)將完善大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)源,進(jìn)一步提升LTE室內(nèi)分布系統(tǒng)流量評(píng)估模型的精確度。
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