機器人能戰(zhàn)勝人類嗎？

高峰

2017年3月9日，舉世矚目的圍棋“人機大戰(zhàn)”在韓國首爾上演，比賽一方為谷歌公司研制的人工智能程序機器人，名字叫“阿爾法狗”。另一方則是圍棋世界冠軍、韓國名將李世石九段。雙方進行5盤較量，勝者能贏得100萬美元的獎金。

3月15日，“阿爾法狗”與李世石戰(zhàn)罷最后一局，最終以4∶1的比分贏得勝利。 備受矚目的圍棋人機大戰(zhàn)塵埃落定，“阿爾法狗”以令人震驚的方式完勝擁有14個世界冠軍頭銜的韓國名將李世石九段。

機器人真正開始通過棋類挑戰(zhàn)人類智力，最早可追溯至1958年。當時，美國麻省理工學院率先在電腦中設(shè)計國際象棋程序。幾年后，人與電腦下棋的新生事物就出現(xiàn)了。

1989年開始，IBM公司的“深藍”機器人就常常能擊敗國際象棋大師了，人工智能的優(yōu)勢初顯端倪。1997年“深藍”叫板國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫并獲勝，已經(jīng)讓人類感受到了威脅。

電腦在國際象棋上挑戰(zhàn)人類成功之后，所有人的目光又聚焦在了圍棋這項古老的東方棋類運動上。對電腦來說，圍棋是比國際象棋更難的東西，也被一些人稱為人類最后的智力驕傲。此次“阿爾法狗”敢于叫板李世石，在于它突破了傳統(tǒng)電腦的固定程序邏輯，融入了自我學習或者說是深度學習的能力。這也意味著“阿爾法狗”技術(shù)架構(gòu)采用的是模仿人類大腦神經(jīng)模式，而不再單單依靠機器的“蠻力”。

近年來，超級計算機憑借強大的運算和編程能力，幾乎在所有棋類比賽中都有擊敗棋手的記錄。唯獨在圍棋領(lǐng)域，電腦依然如蹣跚學步的孩子般緩慢前行。由于圍棋不像國際象棋那樣擁有固定的幾類棋子，比賽中的變化很多，因此設(shè)計程序的復雜程度遠超國際象棋。很多業(yè)內(nèi)人士認為，電腦圍棋程序如同人工智能領(lǐng)域里的哥德巴赫猜想，還無法真正讓頂尖圍棋高手頭疼。

選擇圍棋作為程序的研究方向，主要是因為圍棋有著國際象棋不可比擬的變化，尤其棋手的直觀洞察力，對棋局的走勢起著決定性作用。因此，圍棋一直被認為是人工智能無法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域，而谷歌則想打破這個“不可能”。

研發(fā)者表示，棋手在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯，但電腦程序不會。一個棋手可能一年只能下1000多盤棋，而“阿爾法狗”一天就能下100萬盤。

在韓國圍棋界，有兩位李姓棋手因長時間保持世界頂尖水平而聲名遠揚，一位是李昌鎬，另一位就是李世石。作為最近10年來獲得世界冠軍頭銜最多的圍棋棋手，李世石被看做最能代表人類挑戰(zhàn)電腦的頂尖棋手。

按照比爾蓋茨、霍金這些頂級專家的說法，我們正處于人工智能爆發(fā)的節(jié)點，接下來，將會有更多智能系數(shù)更高的系統(tǒng)、程序被研發(fā)出來。

中國人工智能幾乎與世界同步發(fā)展，在機器翻譯、語音識別、人臉識別、數(shù)據(jù)挖掘、深水機器人等方面達到世界領(lǐng)先水平。中國也有能力創(chuàng)造出戰(zhàn)勝世界頂級棋手的系統(tǒng)。

機器人除了在工廠當藍領(lǐng)之外，也開始進入寫字樓充當律師的助手、進入醫(yī)院根據(jù)病歷幫助醫(yī)生做初步診斷……隨著機器演化出評估能力，一些智力勞動，如整理筆記、駕駛汽車、美容顧問等等，或許會徹底被機器取代……