CT平掃圖像紋理對高血壓病腦出血患者預后的預測價值研究

文獻標志碼：A 中國圖書分類號：R445.3

腦出血是高血壓病的最嚴重并發(fā)癥，出現(xiàn)腦出血的高血壓病患者的主要癥狀包括頭痛、嘔吐、肢體偏癱、意識障礙等，起病急、病情發(fā)展快、病死率高。針對這類患者，一般會通過檢查神經(jīng)損傷情況判定預后，例如GCS評分，分值越低，損傷越大，預后越差。但這種檢查手段有局限性，會受主觀因素影響。因此，尋找一種科學、穩(wěn)定、有效的預測方式是當前的研究重點。近些年，有很多研究報道，通過CT平掃的圖像紋理可以分析高血壓病腦出血患者預后情況，通過觀察圖像紋理特征獲得對應信息。為進一步佐證研究CT平掃圖像紋理對高血壓病腦出血患者預后的預測價值，此次特從院中抽取126例患者展開分組探討，報告如下。

1資料與方法

1.1一般資料

選擇2023年10月—2024年10月貴陽市烏當區(qū)人民醫(yī)院收治的126例高血壓病腦出血患者為觀察對象，以mRS量表為分組標準，按照90d預后情況分為預后良好組（75例）與預后不良組（51例），90d隨訪評分 ?2 分的視為預后良好， ? 3分的視為預后不良。預后良好組男性41例，女性34例；年齡48＼～75歲，平均年齡（ 59.26± 2.71）歲。預后不良組男性30例，女性21例；年齡45～78歲，平均年齡（ ?59.36±3.08? 歲。2組患者一般資料對比，差異無統(tǒng)計學意義 （Pgt;0.05） ，具有可比性。

納入標準：對本研究相關內(nèi)容知情同意，并簽署知情同意書；符合《高血壓基層診療指南（2019年）》[中診斷標準；無精神障礙病史。

排除標準：惡性腫瘤；急性感染；免疫、血壓系統(tǒng)異常；肝、腎等重要器官衰竭；中途退出研究。

1.2 方法

采用飛利浦128排iCT對患者進行掃描，層厚設置 0.65mm ，層距 0.2mm ，矩陣 512×512 管電壓 130kV ，螺距1.0，查看出血部位，確認血腫是否破入腦室，借助飛利浦測量軟件繪制血腫范疇，計算腦出血量，對患者腦部進行CT平掃后，圖像上傳至后臺工作站處理，勾畫血腫層面，借助三維容積將其合成感興趣區(qū)，從中提取圖像特征（均勻性、差方、偏度、頻率大小、突出類聚、原始熵等）。診斷報告由具有簽發(fā)診斷報告資質(zhì)的醫(yī)師出具，簽署報告實行雙簽名。

1.3 觀察指標

觀察比較2組的基礎資料、CT血腫影像學資料、CT平掃圖像紋理特征值差異，建立二元Logistic回歸模型分析影響高血壓病腦出血患者預后的獨立危險因素。

1.4 統(tǒng)計學方法

采用SPSS25.0統(tǒng)計學軟件對本研究獲得的數(shù)據(jù)進行分析。計數(shù)資料以百分比表示，采用 χ² 檢驗；符合正態(tài)分布的計量資料以 表示，采用 χ_t 檢驗；不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)采用秩和檢驗，用中位數(shù)與四分位間距[M （Q₁，Q₂） ]表示。對CT平掃圖像紋理特征進行一致性檢驗，建立二元Logistic回歸模型分析影響高血壓病腦出血患者預后的獨立危險因素。 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1基礎資料、CT血腫影像學資料

預后不良組的初診GCS評分低于預后良好組， 初診血腫量、血腫破入腦室占比高于預后良好組， 差異有統(tǒng)計學意義 （Plt;0.05） ，見表1。

2.2CT平掃圖像紋理特征值

在CT平掃圖像紋理特征中，2組均勻性、差方、偏度、頻率大小、突出類聚、原始熵比較，差異有統(tǒng)計學意義（ Z=-2.271 、-2.282、-3.195、-2.166、-3.548、-4.013， Plt;0.05） ，見表2。

2.3高血壓病腦出血患者預后多因素二元Logistic回歸模型

經(jīng)過二元Logistic回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，CT平掃圖像紋理特征中的差方、偏度2個紋理特征與初診血腫量、血腫破入腦室都是影響高血壓病腦出血患者預后的獨立危險因素，差異有統(tǒng)計學意義（ 95%CI 為 1.417～228.931 、 2.236～610.722. 1.058～4.576. 1.225～9.332 ， Plt;0.05） ，見表3。

3 討論

高血壓病腦出血發(fā)病率高，是我國致殘、致死的主要疾病之一，主要是由于各種疾病引起高血壓病，高血壓病又導致腦內(nèi)小動脈血管壁發(fā)生纖維素樣或者玻璃樣變、點狀出血和缺血壞死，使血管壁逐漸硬化、彈性減弱，出現(xiàn)局限性的擴張，繼而形成微小動脈瘤。若患者情緒激動或者過度勞累等，血壓會驟然升高，繼而導致已病變的血管滲血或破裂。當前治療這一疾病主要采取內(nèi)科與外科治療，就臨床資料看，患者90d預后較差，因此，找出有效預測高血壓病腦出血患者預后的方式于臨床診斷、治療均有重要意義。

本研究中， 90d 預后不良組的初診GCS評分低于預后良好組，初診血腫量、血腫破入腦室占比高于預后良好組（ （Plt;0.05） 。這表明，GCS評分、初診血腫量、血腫是否破入腦室都是評估高血壓病腦出血患者預后的重要指標。在CT平掃圖像紋理特征中，2組均勻性、差方、偏度、頻率大小、突出類聚、原始熵6個紋理特征值比較，差異有統(tǒng)計學意義（ Z=-2.271 、-2.282、-3.195、-2.166、-3.548、-4.013， Plt;0.05 ）。而經(jīng)過二元Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，CT平掃圖像紋理特征中的差方、偏度2個紋理特征與初診血腫量、血腫破入腦室都是影響高血壓病腦出血患者預后的獨立危險因素（Plt;0.05） 。這表明，均勻性、差方、偏度、頻率大小、突出類聚、原始熵這6個CT平掃圖像紋理特征確實可作為評估預測高血壓病腦出血患者預后的標準，且其中的差方、偏度與初診血腫量、血腫是否破入腦室都是導致腦出血的重要危險因素。這是因為在CT平掃圖像中，圖像像素越集中，差方值越小，而在腦出血患者中，差方值的變化反映了血腫像素灰度的變化，差方值越大，血腫越不穩(wěn)定8。因此，CT平掃圖像紋理特征提示了高血壓病腦出血患者90d預后情況與血腫大小、穩(wěn)定性等存在關聯(lián)性。偏度越大，病變密度直方圖分布的對稱性越差，而在高血壓病腦出血中，因為出血量與密度的不同，會導致CT平掃圖像紋理特征值的分布不均，繼而引起偏度變化。

綜上所述，CT平掃圖像紋理特征能夠預測高血壓病腦出血患者預后，結合初診血腫量、血腫破入腦室進行分析可以為后期診斷與治療提供可靠依據(jù)。