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基于因子分析的貴州省9個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

2017-05-30 23:28:49馬璽淵
中國商論 2017年18期
關(guān)鍵詞:水平經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

馬璽淵

摘 要:本文以貴州省9個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選取7個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),利用因子分析法提取2個(gè)主成分,計(jì)算出兩個(gè)主成分的得分值,對(duì)貴州省9個(gè)地級(jí)市的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分進(jìn)行綜合排序。得出貴陽市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于貴州省的領(lǐng)先地位,遵義、六盤水城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速;畢節(jié)市、黔南州、黔東南州、黔西南州、安順市、銅仁市等6個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的結(jié)論。關(guān)鍵詞:地級(jí)市 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 因子分析

中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2017)06(c)-144-02

1 引言

國家提出西部大開發(fā)以來,貴州省不斷探索符合省情的經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路,積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變,貴州省的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力迅速增長(zhǎng),人民生活水平也顯著提高。如何客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)貴州各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,探討其成因,對(duì)于進(jìn)一步提高貴州的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力具有重大而深刻的現(xiàn)實(shí)意義。

城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[1]是衡量一個(gè)城市在一定時(shí)期內(nèi)居民生活、城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)比重等的重要指標(biāo)。因此,評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選取的指標(biāo)要能反應(yīng)城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模,居民生活水平以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)比重等。本文主要選取衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模和居民生活水平的各市(州)的生產(chǎn)總值GDP(X1)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X2)、稅收收入(X3)、居民年平均工資(X4)、居民人均可支配收入(X5),以及反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X6)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X7)共7個(gè)指標(biāo)[2]作為評(píng)級(jí)指標(biāo),建立評(píng)價(jià)貴州9個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系。

2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

2.1 樣本及數(shù)據(jù)選取

本文以9個(gè)城市為樣本來評(píng)價(jià)貴州省地市級(jí)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,數(shù)據(jù)選自《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》各市(州)2016年的數(shù)據(jù),某些指標(biāo)通過Excel軟件整理得出,因子分析模型的建立使用SPSS20.0實(shí)現(xiàn)。

2.2 評(píng)價(jià)過程

本文選取的指標(biāo)為正向指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱和數(shù)量級(jí)的差異影響。將上述處理后的樣本數(shù)據(jù)輸入SPSS20.0軟件中,得到樣本KMO抽樣充足性檢驗(yàn)和巴特萊特球形檢驗(yàn)結(jié)果,一般情況下認(rèn)為KMO檢驗(yàn)值越接近1越適合做因子分析,本文測(cè)得樣本KMO值0.504>0.5,適合做因子分析;巴特萊特球形檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)變量之間的相關(guān)性,樣本顯著性水平sig值0.00小于0.05,即各變量間均具有較強(qiáng)的相關(guān)性,適合做因子分析。

進(jìn)一步分析,得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,如表1所示。從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣上我們可以看出,第一因子F1對(duì)X1,X2,X3,X4,X5這五項(xiàng)指標(biāo)的載荷較高,第一因子主要解釋了這五個(gè)變量。因此,第一個(gè)因子可命名為經(jīng)濟(jì)規(guī)模與居民生活水平。第一因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到了61.439%,說明這幾項(xiàng)指標(biāo)在評(píng)價(jià)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)起重要作用。第二個(gè)因子F2對(duì)X6,X7的載荷較高,第二因子主要解釋了這兩個(gè)變量。因此,第二個(gè)因子可命名為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

從表2可以看出,按照城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分來看,貴陽市是得分第一的城市,遵義市得分第二,六盤水市得分第三,其他城市得分排名依次是畢節(jié)市、黔南州、黔東南州、黔西南州、安順市、銅仁市。與經(jīng)濟(jì)規(guī)模和居民生活水平的排名一致,說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模和居民生活水平對(duì)貴州省9個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起主要的影響作用。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面,六盤水市得分第一,畢節(jié)市第二,遵義市第三,而貴陽市排名第八,可見,六盤水市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對(duì)合理,這與六盤水市大力發(fā)展旅游業(yè)以及煤礦業(yè)等密不可分。而貴陽市在以后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中要著力調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),提高第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例。

除了貴陽市和遵義市,貴州其他7個(gè)地級(jí)市得分都為負(fù)數(shù),而因子分析是在標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,得分為負(fù),說明這些城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均水平,尤其是銅仁市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于貴州省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[3]。

3 結(jié)語

把上述的研究結(jié)論與貴州省的實(shí)際情況對(duì)照可以發(fā)現(xiàn),因子分析法和聚類分析得到的評(píng)價(jià)結(jié)論基本上符合客觀實(shí)際情況的。貴陽市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于貴州省的領(lǐng)先地位;遵義、六盤水城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速;但是,畢節(jié)市、黔南州、黔東南州、黔西南州、安順市、銅仁市等6個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。

從本文的研究結(jié)果可以得出,不同的地級(jí)市在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、居民生活水平和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面的表現(xiàn)各不相同,針對(duì)不同的表現(xiàn),貴州省政府對(duì)各個(gè)城市的政策傾向可以不同,如要加大力度推進(jìn)貴陽旅游資源開發(fā)的進(jìn)程。2012年底貴陽市成功申請(qǐng)成為首個(gè)國家生態(tài)文明城市,就是一項(xiàng)很有力的措施。它將促進(jìn)貴陽的旅游業(yè),加大貴陽市的旅游收入,提高第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例,調(diào)節(jié)貴陽市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),從而提高貴陽市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的畢節(jié)市、黔南州等地級(jí)市尤其是銅仁地區(qū),要加大對(duì)其的金融支持力度,不僅要積極推動(dòng)“引銀入黔”,更要大力推進(jìn)“引銀入各地級(jí)市”等優(yōu)惠政策,根據(jù)不同的側(cè)重點(diǎn)作出不同的經(jīng)濟(jì)決策,以更好地發(fā)展各地的經(jīng)濟(jì),促進(jìn)貴州省總體經(jīng)濟(jì)的騰飛。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉治彥,付曉東.中國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)與展望[J].城市發(fā)展研究,2010(08).

[2] 鐘雪君.基于因子分析的全國部分地級(jí)市城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析[J].科技視界,2012(35).

[3] 高鵬宵,朱國棟,丁易.山東省17個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平統(tǒng)計(jì)測(cè)度與評(píng)價(jià)[J].科技信息,2005(7).

[4] 王寧,李慧民,譚嘯,等.基于因子與聚類分析的中國大城市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào),2010(08).

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