基于灰色關聯分析的云南省農業發展研究

欒雪梅 郭穎梅

摘要 通過《云南統計年鑒2015》和云南統計局網站收集的關于農林牧漁的相關數據，選取2003—2015年農林牧漁總產值數據，運用灰色關聯度分析方法，通過測算農林牧漁各行業對農業總產值影響的關聯程度，對云南省農業各產業進行實證分析。結果顯示，在云南省農林牧漁中，關聯程度最高的產業是傳統種植業，這與云南省獨特的地理優勢有關，故與實際情況相符。最后從產業結構調整和產業結構優化角度，對云南省農業產業的發展提供對策建議和發展方向。

關鍵詞 灰色關聯度分析； 農業產業； 產業結構優化

中圖分類號 S-9 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2017）06-0236-03

Study on Agricultural Development of Yunnan Province Based on Gray Relational Analysis

LUAN Xue-mei，GUO Ying-mei* （College of Economics and Management， Yunnan Agricultural Univercity， Kunming， Yunnan 650000）

Abstract Based on data collected from Yunnan Statistical Yearbook 2015 and the website of Yunnan Statistical Bureau，total output value of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery were further analyzed by gray relational analysis.By calculating the correlation degree between agriculture， forestry， animal husbandry， fishery industry and total agricultural output value，it made a positive analysis on the agriculture industry of Yunnan. The results showed that highest degree of correlation in agriculture， forestry， animal husbandry and fishery in Yunnan was still traditional planting industy，which was also related to the unique geographical advantage of Yunnan and was consistent with the actual market. Finally， combining with the analysis results， these findings also provide the counter measures and suggestions for the development of Yunnan agricultural industry from the angle of industrial structure adjustment and industrial structure optimization.

Key words Gray relational analysis；Agricultural industry；Industrial structure optimization

云南省是我國農業較為發達的省份之一，地理位置優越，資源豐富，農業生產條件得天獨厚，農作物、林木、畜禽種類繁多。近年來，隨著人們對食品安全關注度的提升，云南省所特有的高原特色產業也備受關注，形成了較有影響的高原特色作物品牌。筆者選取2003—2015年農林牧漁行業的總產值數據，利用灰色關聯方法，分析云南省農業及其各行業的經濟要素對總產值影響的關聯度，并找出農業行業發展的關鍵和優勢因素，結合產業結構調整和產業結構優化，提出云南省農業發展的戰略方向和重點，旨在為云南省農業產業的發展方向提供借鑒。

1 灰色關聯分析模型構建

1.1 模型原理 灰色系統理論（Grey Throry）是一種系統科學理論，其中灰色關聯分析是一種根據各系統因素之間發展趨勢的相似或相異程度衡量因素間關聯的一種方法。其基本思想是根據時間序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。如果曲線之間越接近，則相對應的序列之間關聯度越大，反之則越小，它對樣本的多少和有無規律都同樣適用，而且計算量小、方便，不會出現量化結果與定性分析結果不符的情況，非常適合動態歷程分析[1]。灰色關聯分析的具體計算步驟：

第1步：確定分析數列。設參考數列（又稱母序列）為X0={x0（1），x0（2），…，x0（n）}；比較數列（又稱子序列）為Xi={x1（1），x2（2），…，xi（n）}，i=1，2，…，m。

第2步：變量的無量綱化處理。

由于系統中各因素列中數據的計量單位不一致，不便于比較或者在比較時難以得到正確的結論，不能直接比較。因此在使用灰色關聯度分析時，首先要進行數據的無量綱化處理[2]。

xi（k）=xi（k）xi（1），k=1，2，…，n；i=0，1，2，…，n

第3步：計算關聯系數。記x0（k）與xi（k）的關聯系數為ε0i（k），則：

ε0i（k）=minimink|x0（k）-xi（k）|+pmaximaxk|x0（k）-xi（k）||x0（k）-xi（k）|+pmaximaxk|x0（k）-xi（k）|

其中，p∈（0，+∞）為分辨系數，p越小，分辨力越大，一般p的取值為（0，1），具體取值視情況而定，通常取p=0.5。

第4步：計算關聯度。關聯度ri計算公式：

ri=1nnk=1εi（k），k=1，2，…，n

第5步：關聯度排序。將關聯度大小進行排序，從而判斷影響參考序列變化的主要因素。對于關聯度大小的排序，如果r11.2 模型構建

根據新的國民經濟行業分類標準，云南省對農林牧漁業的劃分：農業、林業、牧業、漁業、農林牧漁服務業。結合灰色關聯分析的計算步驟，首先確定數列，記農林牧漁業總產值為母序列X0，農業、林業、牧業、漁業以及農林牧漁服務業為子序列，分別為X1，X2，X3，X4，X5；然后對數據進行無量綱化處理；最后根據選擇的數據，進行相關系數和相關度計算，進而得到各子序列的排序。根據相關度的排序，得到與云南省農業關聯度最強的行業。

2 基于灰色關聯度的實證分析

2.1 數據來源

由于云南省是從2003年開始采用新的國民經濟行業分類標準，對農林牧漁業的總產值進行統計，包括農業、林業、牧業、漁業、農林牧漁服務業，其中農業主要指種植業，不包括農民兼營商品性工業[1]。根據《云南統計年鑒2015》和云南統計局官網收集到的農業總產值數據，選取2003—2015年云南省農林牧漁總產值數據，分析農業各產業與農業總體的關聯度（表1）。

2.2 云南省農林牧漁業的灰色關聯模型的構建

根據灰色關聯分析的計算步驟，記農林牧漁業總產值為母序列，種植業、林業、牧業、漁業以及農林牧漁服務業為子序列，分別為X1，X2，X3，X4，X5。根據表1提供的農林牧漁總產值數據，按灰色關聯分析步驟，對數據進行無量綱化處理，即xi（k）=xi（k）xi（1），可以得到母序列和子序列的無量綱數據。

（1） 無量綱化的母序列：

X0={1.00 1.21 1.34 1.51 1.77 2.05 2.13 2.27 2.89 3.35 3.82 4.08 4.23}

（2） 無量綱化的子序列：

X1={1.00 1.19 1.29 1.45 1.63 1.82 1.96 2.13 2.59 3.22 3.78 4.16 4.24}

X2={1.00 1.18 1.44 1.95 2.14 2.51 2.68 2.52 3.36 3.09 4.01 4.14 4.34}

X3={1.00 1.26 1.40 1.50 1.90 2.35 2.30 2.43 3.33 3.76 3.97 4.02 4.25}

X4={1.00 1.16 1.39 1.59 2.16 2.30 2.53 2.90 3.38 3.81 4.25 4.71 4.93}

X5={1.00 1.06 1.24 1.35 1.69 1.78 1.80 1.93 2.17 2.42 2.73 3.02 3.37}

根據得到的母序列和子序列的無量綱數據，再根據相關系數的計算公式，得到各相關子序列與母序列每年度的相關系數及關聯度。另外，將計算得到的云南省農林牧漁主序列與子序列關聯系數代入到關聯度的計算公式：ri=1nnk=1εi（k），可以得到農林牧漁主序列與子序列關聯度以及關聯度的排序，其中，p=0.5，minimink|x0（k）-xi（k）|=0，maximaxk|x0（k）-xi（k）|=1.69，計算結果見表2。

2.3 云南省農業發展分析

2.3.1 總產值分析。由表1可知，云南省農業系統總產值近幾年均有很大提高。但由于農業經濟發展仍面臨許多問題和挑戰，如對現有農業結構仍需進行大力調整，農業經濟產出仍主要依靠資本和人力資源的大量投入，農業基礎設施和技術裝備落后，農業科技自主創新能力不強，粗放式的發展導致資源浪費極其嚴重等問題[3]。

2.3.2 數列分析。

在對母數列和子數列進行無量綱化處理時，均以2003年為基期年，進而計算以后任意一年各行業相對基期年的發展程度及各年的增值比例。2015年以農業總產值為參考值，則種植業的發展最接近于農業總產值的發展趨勢；林業、牧業、漁業的發展均超過農業總產值的增長速度；而農林牧漁服務業的發展則處于滯后發展的狀態。總體而言，漁業的發展速度最快，而農林牧漁服務業的發展速度最慢。由此可知，漁業的快速發展是從2010年后開始，這與云南省近年來推行生態文明政策、重視水域環境的建設密不可分。

2.3.3 關聯系數分析。

由表2可知，種植業、林業、牧業、漁業及農林牧漁服務業均呈先減少后增加的趨勢，即呈U形發展趨勢。整體看，2010年各行業的相關系數均達到最低，隨后均有所升高，這2010年云南省的“三融入”改革政策有關，使得云南在農墾方面的發展得到提高。

2.3.4 關聯度及排序分析。由表2可知，在云南省農業結構中與農業總產值的關聯度由大到小依次為種植業X1、牧業X3、林業X2、漁業X4、農林牧漁服務業X5。關聯度越大，則表明子序列因素對主序列的影響越明顯。因此，與云南省農業總產值關聯度最大的是種植業和牧業。其中，種植業的關聯度是0.896 2>0.800 0，表明種植業總產值和農業總產值之間有很強的關聯性，即云南省種植業產業的發展趨勢和農業發展總趨勢相似。其次為畜牧業，關聯度為0.864 2>0.800 0，表明其與農業總產值之間的關聯度也較高，但不如種植業。相對而言，林業、漁業和農林牧漁服務業等產業對農業總產值的影響較低。因此對云南省農業總產值而言，農業即種植業的總產值對其影響最大，即云南省農業的發展重點依次是種植業、牧業、林業、漁業以及農林牧漁服務業。

3 結論與建議

3.1 結論

該研究基于統計年鑒提供的關于云南省農業總產值的數據，結合上述對農業灰色關聯度的分析，可以得到云南省農業總產值與農林牧漁各產值之間的灰色相關度，結果表明，種植業是云南省農業發展的主要方向，其次是牧業、林業、漁業以及農林牧漁服務業。通過與實際情況對比，發現此結論與云南省目前的發展實情相符。云南省農林牧漁總產值中農業所占比重最大，這與云南省的地理優勢相關。云南省地處我國西南的邊陲，氣候溫暖，山地居多，物種豐富，高原特色農產品豐富，其獨特的地理位置和氣候優勢，決定了其農業發展快于其他行業發展，如煙草、花卉、咖啡、蔬菜等特色產業。另外，云南省不僅被稱為“植物王國”，也被稱為“動物王國”，因此云南省的畜牧業發展僅次于農業的發展也與實際情況相符。

3.2 建議 第一，從產業結構調整角度。需要改變傳統農業的粗放式經營模式，轉而向精細農業發展，由“高消耗、低收益”向“低消耗、高收益”轉變[4]。另外，還需要加強與其他產業的合作，充分利用自身資源優勢，發展高原特色農業。第二，從產業結構優化角度。區域結構的產業結構優化主要著眼于生產要素的有效配置[5]，對于種植業，在原有特色農業的基礎上，如花卉、煙草、咖啡、茶葉等，進一步加強冬季農業的發展，如冬果、冬蔬、堅果、有機蔬菜等；對于林業，注重經濟林、林下產業的發展，如核桃、橡膠、野生菌等；對于牧業，注重特色禽類的發展，如加大對高原特色雞、版納小耳豬的養殖；對于農副產業；重視精加工，充分利用得天獨厚的自然資源，大力發展莊園經濟、美麗農場等休閑農業。

第三，改善基礎設施，發展高科技農業。雖然云南省土地面積較大，但高原、山地面積較多，在一定程度上制約了農業的發展。因此，在改善基礎設施的基礎上，引入農業高新技術，把先進的技術引入到農業生產中，發展高科技農業，進而提高農業發展的總體水平[6]。發展高技術農業不僅是云南省需要考慮的，也是其他省份發展農業需要考慮的，是今后農業發展的方向。

參考文獻

[1] 邱振雄.基于灰色關聯分析的江蘇農業研究[J].農業研究與應用，2014（6）：57-60.

[2] 李風琦，朱再昱，曹建華.基于灰色關聯理論的農業經濟結構分析：以南昌市為例[J].中國農業通報，2013，29（2）：97-102.

[3] 馮晶.我國農業現代化發展的灰色關聯分析[J].農民致富之友，2013（8）：30.

[4] 芮慧慧.安徽省農業產業升級及科技保障研究[D].合肥：安徽農業大學，2012.

[5] 寧吟旭.云南省產業結構優化與產業素質關系的實證研究[D].昆明：昆明理工大學，2010.

[6] 李森業.現代農業機械化水平影響因素的灰色關聯研究[J].中國農業信息，2014（7）：96.