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芻議機械電子工程與人工智能之間的關系

2017-05-30 10:48:04鄭路楊艷偉
大東方 2017年9期
關鍵詞:機械電子工程關系人工智能

鄭路 楊艷偉

摘要:在當前社會,人們對簡單的機械電子的效率追求逐漸下降,而對機械電子工程的要求逐漸提高,目前伴隨著我國經濟以及技術方面的快速發展,將機械電子工程與人工智能合理地相聯結在一起,從而推動了機械電子工程在市場中的發展速度。本文通過將機械電子工程以及人工智能的特點進行相關分析,并描述出機械電子工程與人工智能的關系。

關鍵詞:機械電子工程;人工智能;關系

機械工程的每一次發展都帶動了工業生產水平的顯著提升,機械電子工程通過融入電子技術,使其突破了機械工程的局限性,能夠完成傳統機械工程難以完成的復雜工作任務,同時也降低了對人員操作的依賴性。隨著機械電子工程的不斷成熟以及人工智能的快速發展,兩者的結合應用得到了廣泛重視,機械電子工程的智能化方向發展,將使其技術水平得到進一步提升,滿足工業生產對機械設備的多元化需求。

一、機械電子工程與人工智能概述

(1)機械電子工程的相關概念。機械電子工程的發展過程到目前為止共有三種階段:第一種是在初級發展階段,在這一階段當中主要以人力進行加工合成進行發展,但由于這種發展方式受到人力等因素的影響,導致生產能力較低。而第二種是生產流水線的發展階段,應用流水線的生產方式能輕松達到機械生產的標準要求,由于這種生產模式比較便捷,從而能將產品的生產力度進行大量提高,不僅對人力資源需求進行了彌補,同時產品的生產量也大大提高。最后一種階段就是目前唯一能將產品與市場進行相結合,真正實現通過產業化對生產以及市場中機械電子產品需求的滿足,并且在此階段的生產以機械電子工程為核心進行創建并完善了相關的制造規劃系統。

(2)人工智能的相關概念。人工智能是將計算機信息、科學信息以及各種學術信息綜合一體的全面體系,人工智能的開發以及發展是一個比較困難的過程,在計算進行開發的初步階段,人工智能就已經被廣泛地應用到各個方面當中,只是在其中發揮的作用較小,從而沒有被及時的發現。但伴隨著我國經濟以及科學的發展,人工智能在各方面都得到了相關的完善,由于計算機應用的廣泛程度以及人們對計算機的熟練程度逐漸提高,因此,人工智能才得到相關的完善以及轉變。在信息數據時代的背景下,人工智能在技術程度方面有到了相當大的提高,其社會中的地位以及重要性也隨之增高。因此,只有將人工智能進行不斷的完善及研究創新才能及時滿足機械電子工程的發展需要。

二、人工智能的三個發展階段

截止到目前為止,人工智能歷經了三個發展階段,在其技術萌芽階段,人工智能發展緩慢,但是在這一階段為人工智能的后續發展積累了大量的寶貴經驗。第一臺超級計算機的誕生加快了人工智能的發展速度,但是在該階段的研究仍未取得實質性進展。從1956年開始,隨著人工智能命題的首次提出,人工智能進入第一個發展階段,其基本原理和博弈原理得到證明,解放了技術思想,為人工智能的后續發展提供了強有力的理論支持。1977年,第五屆人工智能會議的成功召開使人工智能進入第二發展階段,其技術應用得到快速發展,并與實際生產相結合,取得了重要的實際應用價值。近年來,人工智能的發展受到了越來越多的關注,具有良好的發展前景。

三、淺析機械電子工程與人工智能的關系

(1)機械電子工程中人工智能技術的應用啟蒙。機械電子工程系統一個顯著的特性就是缺乏穩定性,在處理系統的輸入和輸出上困難重重,通常采用的建立規則庫的處理方法,僅適用于比較簡單的規則性較強的系統當中,在面對復雜多變的運算時變得十分無力。而隨著計算機技術和互聯網的迅猛發展,信息處理和運行計算的工作變得越來越復雜多樣,原有的機械電子工程系統已經不能滿足發展的需求,這時,人們想到將人工智能技術融入機械電子工程系統中,運用人工智能技術對信息的高效處理優勢,來應對復雜多變的信息。

(2)機械電子工程通過人工智能技術得到改善和發展。人工智能技術和機械電子工程的有效結合,可以減少機械電子工程系統的不足給其發展帶來的制約。人工智能運用神經網絡和模糊推理兩大系統可以更加全面的描述出系統信息,從而達到有效控制機械電子系統的目的。神經網絡系統和模糊推理系統二者相互相關又存在差異,神經網絡系統是對人的大腦的結構進行模仿,完成數字信號的接收、傳輸等工作;而模糊推理系統是模擬人的大腦的功能,完成語言信號的接收的同時,將其轉換為系統可識別的數字信號。人工智能將兩大系統的優勢相結合,實現了準確的系統描述和高效的信息處理。另外,在機械電子工程系統中,人工智能技術在機械電子工程系統的實際應用過程中,不可避免的會存在著差異,這導致機械電子工程系統對網絡系統的描述上不夠準確,如果在系統資料庫搭建的過程中產生問題,將會干擾網絡系統的正常構建,這些隱患直接影響和限制了機械電子工程系統的長遠發展。此時,人工智能通過構建相關模型、控制模型,就可以有效的對系統信息進行處理,并依據對這些信息實現故障診斷。由此可見,人工智能的成功引入,使機械電子工程的良好發展獲得了有力的支持。

綜上所述,機械電子工程與人工智能都經歷了較為漫長的發展過程,都整合了大量相關學科,具有較強的綜合性。針對于電子機械工程目前存在的功能多元化需求和系統不穩定性缺陷,人工智能技術可以對其進行有效彌補,促進機械電子工程的更好發展。因此,應加大力度促進機械電子工程與人工智能的相互融合,使人工智能技術在機械電子工程領域得到更加廣泛的應用。

參考文獻:

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[3] 黃民,朱春梅,祁志生,李天劍,李啟光.機械電子工程專業方向系列課程建設與教學改革[J].中國電力教育,2011,03:182-184.

[3] 吳志東.大類招生下機械電子工程專業學生實踐和創新能力的研究與應用[J].時代農機,2015,04:154+156.

(作者單位:沈陽希科泰科技有限公司)

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