安徽省城鎮化發展的邊際環境污染效應

朱婉+余華銀

摘 要：城鎮化的高速發展，隨之而來的是環境的快速惡化。利用安徽省2000—2015年的相關數據，首先通過對城鎮化的邊際污染進行研究，得出城鎮化每年每提高1個百分點，除了二氧化硫的邊際排放量減少，其余各項污染指標都出現了逐年增加的趨勢；再通過主成分分析建立綜合污染指數模型，得到安徽省的環境污染逐年惡化的經驗；然后通過模擬包含城鎮化率變量的STIRPAT模型，得到城鎮化率每提高1個百分點，環境污染將提高3個百分點，所以城鎮化的快速發展是造成環境惡化的一大重要因素。最后根據得出的以上結論，從控制排放、深化產業結構改革、建立生態園區、優化資源配給等方面，對適當發展城鎮化以控制環境惡化提出幾點建議。

關鍵詞：城鎮化；環境污染；邊際；主成分；STIRPAT模型

中圖分類號：F299.21 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）31-0096-03

引言

工業文明興起之時，人類便開始了從農村向城市化的發展。然而城鎮化的快速發展，也會導致環境污染加重、資源使用超負荷、建設用地占用耕地等一系列負面影響。近幾年霧霾天氣影響的范圍與深度都在逐漸加大，甚至幾度成為年度關鍵詞，水資源污染、大氣污染、噪聲污染、生活垃圾污染愈演愈烈，所以城鎮化發展到底保持多快的速度才是合適的？城鎮化的發展會帶來經濟的增長，也會帶來各項污染指標的增長，無論從經濟學角度還是合理規模增長角度來看，一個地方的城鎮化總歸有邊際效應，一旦突破某項指標的臨界值，原住民的教育、醫療、資源、就業等都會攤薄，對于攤大餅式的發展，資源環境承受度很難在短期內支撐起來，甚至會超出資源環境的承載能力，造成嚴重的環境污染，后續的治理問題又將是一個棘手的問題。因此，本文的探索對制定協調城鎮化與環境之間關系的政策具有一定的參考意義。

一、變量與測度模型

城鎮化是一個農村化逐漸轉變為城市化、工業化，人口聚集化、規模化的過程。最直觀的結果就是城鎮人口增多，所以一般用城鎮化率來反映一個地區的城鎮化水平高低，即一個地區常住于城鎮的人口占該地區總人口的比例。

自然環境具有自凈能力，但是過多的人類活動參與，使得環境中有害物質增加到超過自然的自凈能力就會出現環境污染。環境污染包括大氣污染、土壤污染和水體污染，由于人類城市化過程中最主要的活動是日常生活以及工業生產，所以選取了人均城鎮生活污水排放量（萬噸/萬人），人均生活污水COD排放量（噸/萬人），人均生活垃圾清運量（萬噸/萬人）等指標來評價城鎮化對環境的污染效應。

（一）數據來源

基于本文的研究目標和選取的變量，考慮數據的準確性以及獲取的可行性，從《安徽省統計年鑒》（2000—2015）中選取了城鎮化率和各指標相關數據，以及常住城鎮人口、研究與試驗發展（R&D）經費投入和安徽省的GDP數據。

（二）污染測度模型

1.邊際污染測度模型。城鎮化最直接的表現就是常住于城市的人口比重越來越大、城市非農業產業的發展進步迅猛，包括服務業與工業，而基于我國的現狀，最主要的就是工業的迅速發展，所以將上述的幾項指標除以安徽省常住人口，每年各項指標較上年的增量除以當年的城鎮化率的增量，具體用以下的公式表示：

ΔQc=■

其中，Qi表示第i年安徽省城鎮環境污染物的人均排放量，Ci表示第i年安徽省城鎮化率，ΔQc為城鎮化率每提高一個百分點帶來的人均城鎮污染物增加量，此式將安徽省城鎮化率對環境污染的進行了量化表示，可以更直觀地看到城鎮化對于環境的影響。

2.綜合污染測度模型。綜合污染測度主要選用因子分析法

（1）利用SPSS20.0先對數據進行標準化處理（為消除各指標變量單位間的量綱影響）。

（2）利用最大方差法提取公共因子。如果各個變量在公共因子上的載荷相差不大，多為中等水平，則需要進行因子旋轉，一般采用最大方差法，也叫正交旋轉法。

（3）確定權重。

3.STRIPAT城鎮化回歸模型。STIRPAT全名為可拓展的隨機性的環境影響評估模型，最初由Dietz和Rose所提出，可利用其來來探討各因素（人口、財產、技術）對環境壓力的影響，具體模型如下：

It=aPtT1AtT2TtT3et

其中，It為環境污染指標，Pt表示為人口指標，At為富裕度指標，Tt代表技術水平，指標Ti，（i=1，2，3）稱為對應各因素的環境彈性系數，表示各因素每增長1%，環境污染增長Ti%，a為常數項，e為誤差項。為了探討城鎮化率對環境的影響，將城鎮化率（記為Zt）添加到公式中，并將上述非線性模型兩邊取對數轉化為線性模型，變換后的模型如下：

lnIt=lna+T1lnPt1+T2lnAt+T3lnTt+T4lnZt+tlne

其中，得到的污染綜合得分表征為環境污染指標，以及城鎮人口表示為人口指標，人均GDP表示為富裕度指標，研究與試驗發展（R&D）經費和內部支出情況表示為技術水平指標，利用Eviews帶入估算出各環境彈性系數，可以直觀看出城鎮化率每提高1個百分點帶來的環境污染得分的百分比變化。

二、安徽省邊際環境污染效應實證分析

（一）污染測度

1.邊際污染測度

首先，所獲取的指標數據（城鎮生活污水排放量，生活污水COD排放量、工業廢水排放量，工業廢氣排放總量，工業二氧化硫排放量，煙塵排放量，工業粉塵排放量，工業固體廢物產生量，生活垃圾清運量）除以各年安徽省的常住人口總數，獲得各指標數據的人均數，然后根據以上部分所述的邊際污染指數計算方法，得到的結論如下：2000—2014年，安徽省的城鎮化率每年每提高1個百分點，各項環境污染指標都受到相應的影響。其中，除了人均工業二氧化硫排放量的增加量出現了明顯的減少，人均生活污水中COD排放量增加量總體有少量的減少趨勢，剩下的各指標增加量總體上都呈現逐年增加的趨勢，這說明這幾年一直強調的節能減排政策，以及對生活污水的技術處理有了顯著的效果。而人均城鎮生活污水量排放量的增加量逐年增加的趨勢最明顯，人均工業廢氣排放量與人均工業粉塵排放量的增加量。其次，這與近幾年來安徽省的空氣質量下降、大氣污染嚴重息息相關。人均固體廢棄物增加量不減的趨勢也是導致環境污染的一大因素——有害物質通過地表、水資源對人們的生活以及環境造成惡劣的負面影響。