張燕+田園
摘 要 大數據的發展應用,為新聞采編工作的改進提升提供了非常有力的技術保障。本文針對大數據時代的新聞采編工作,首先分析了大數據技術能夠為新聞采編帶來的具體優勢,進而就新的發展趨勢下如何做好新聞采編工作進行了相應論述。
關鍵詞 大數據;新聞采編;發展趨勢
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2017)183-0003-02
當前,新舊媒體共同發展,特別是移動互聯網技術以及大數據技術的飛速發展應用,為傳媒領域的跨越發展轉型發展帶來了新的動力。在這種形勢下,做好新聞采編工作,更應該緊跟時代的發展變化,分析在大數據背景時代新聞采編工作的新特點、新趨勢,積極轉變新聞采編工作理念和技術手段,提高新聞采編工作的效率和質量。
1 大數據時代背景下新聞采編的技術優勢分析
1)大數據技術的發展應用使得新聞可預見性更強。大數據的本質就是對海量信息數據的提取分析,而且通過對大量數據之間關聯性的科學分析,能夠從中提取各種有信息的價值,這也使得對各類事件發生的預測性變成了可能。因此,利用大數據分析的手段,在新聞采編工作中,一定程度上能夠實現對一些民生熱點諸如交通出行、醫藥衛生。財經信息等領域的準確預測,這對于促進提升新聞采編工作的時效性非常有幫助。
2)大數據技術的發展應用可以有效提高新聞采編工作的針對性。受眾是新聞媒體傳播的核心所在,大數據技術的應用,對各類信息的提取分析能力更強,可以更加準確地對受眾的閱讀習慣和新聞喜好進行分析,這有助于新聞媒體有針對性地改進新聞采編,提高新聞資訊投送的準確性。同時,通過大數據信息的分析挖掘,也可以全面地發現新聞媒體的潛在受眾,吸引更多的關注。
3)大數據技術的應用發展更有利于指導改進新聞采編工作質量。在大數據技術的支持下,新聞媒體可以更加方便地利用大數據技術,對現有的一些網站平臺上對新聞媒體自身的相關評論分析等進行搜集整理,通過這樣可以準確地掌握受眾對于新聞媒體的整體情況反饋,進而明確新聞媒體在新聞制作方面存在的不足和薄弱環節,有針對性地加以改進,不斷促進提高新聞采編制作質量。
2 大數據時代新聞采編發展面臨的問題分析
一方面,很多新聞采編人員對大數據理念以及智能技術的認識分析不到位,在新聞采編工作開展過程中,仍然習慣于采用傳統的采編方式,對于大數據技術還沒有系統全面的認識,應用的積極性不高,而且沒有深入地分析研究如何在新聞采編工作中更好的應用,對大數據技術幫助新聞采編工作實施沒有系統概念認識。
另一方面,大數據技術優勢固然明顯,但是對于新聞采編工作也提出了一些新的要求,尤其是全面的利用好大數據技術,需要新聞采編人員具有較強的數據分析能力以及價值挖掘能力,但是目前很多新聞采編人員還沒有接受過系統的培訓教育,在新聞采編工作中如何更好地運用大數據技術,往往還不夠熟練。
3 大數據時代新聞采編工作發展趨勢及推進研究
1)積極革新新聞采編工作理念。在大數據時代,傳統的新聞采編工作效率低、質量差的不足,可以被大數據技術有效地彌補。作為新聞采編工作的從業人員,應當積極適應新的技術理念,在新聞采編工作的工作思維以及工作理念方面積極地創新,主動地去了解大數據技術,積極地適應大數據時代新聞采編工作的開展方式。特別是應該更加注重對大數據的分析利用,將篩選的有價值的信息,在新聞采編過程中有效地利用起來。
2)強化對大數據背景下新聞采編工作的技術支持。運用大數據技術做好新聞采編工作,前提基礎是應該具有相對較為完備的技術設備支持。在這方面,應該根據新聞采編工作的實際發展,逐步對新聞采編系統進行升級完善。在新聞采編系統的功能設計過程中,應該將云計算技術等作為系統的核心功能,并配以完備的數據處理分析軟件,以及信息存儲數據庫等,增強對新聞采編基礎工作的技術支持。同時,為了保證新聞線索能夠在第一時間得到分析利用,還應該注重把新聞采編工作人員的個人平臺與新聞采編信息系統之間建立有效的連接,保證采集到的音視頻資料等可以及時發回到新聞采編中心分析處理,轉化成為有價值的新聞事實材料,為新聞制作提供最新鮮的素材。
3)充分利用大數據技術提升新聞采編工作效率。傳統的新聞采編工作中,由于新聞采編制作涉及到各種各樣的圖像、文字以及視頻資料等,特別是有關的素材搜集整理上,需要耗費大量的時間精力,這也是影響新聞制播時效性最主要的因素。在大數據時代,應該充分運用好大數據技術,特別是充分利用大數據技術中的非結構化數據技術、云計算、商業智能、數據集市、標簽云、空間信息流等多種技術,以更先進的技術手段對海量的文字、圖片、視頻信息進行檢索整理,實現各種新聞線索以及資源的共享利用,進而有效地解決傳統新聞制作檢索效率不高、處理水平較低等問題,不斷提高新聞制作質量和效率。
4)推動新聞采編工作方式的轉型。在大數據時代,新聞采編工作模式上應該向大數據的技術優勢靠攏,積極地推動大數據時代新聞采編方法的轉型。首先,在新聞采編工作基礎工作方面,特別是新聞線索的收集方面,應該更加注重利用大數據技術,對各類新聞線索的查找篩選以及分析處理,對新聞采編方式進行豐富和拓展,這樣不僅有利于降低新聞采編成本,也更有利于提高新聞采編內容質量。其次,應該積極推動新聞編輯環節的轉型,新聞采編人員應該充分利用好大數據背景下的新聞采編數據中心,與在外的新聞采編人員進行及時溝通聯系,及時摘選有價值的信息或者是策劃有針對性地欄目開展新聞采編,通過新聞采編工作模式的改變,全面提高新聞采編工作效率。
5)不斷提高新聞采編人員的能力水平。在大數據時代做好新聞采編工作,對新聞采編人員的能力和水平提出了新的更高要求,更應該注重不斷提高新聞采編工作人員的大數據理解和運用技術。一方面,應該注重提高新聞采編人員對大數據技術的實際操作能力,特別是提高大數據分析能力,能夠在大量的信息咨詢中,按照受眾的興趣以及對新聞的預測分析,更加準確地找到有價值的新聞細節,準確把握受眾對新聞的新要求,制定更加科學合理的新聞采編工作計劃。另一方面,應該不斷提高新聞采編工作人員的專業化能力水平,特別是新聞觀察能力和新聞敏感度,深入思考大數據時代泛閱讀的情況下,提升新聞稿件的生動性與真實性的措施,提高新聞采編綜合素質水平。
4 結論
大數據時代,新聞采編工作迎來了創新發展的新機遇新挑戰。新聞采編從業人員,應該準確全面地認識大數據時代對新聞采編的影響,主動適應大數據時代的變革,促進新聞采編工作方式方法轉變,不斷提高新聞采編工作質效。
參考文獻
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