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中國工業(yè)能源消費導(dǎo)致的碳排量的分析

2017-05-27 14:38:12王昌李尤然劉麗珍
中國科技縱橫 2016年24期

王昌++李尤然++劉麗珍

【摘 要】 本文分析了中國從2001年到2011年工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量情況。從2001年到2011年,中國的工業(yè)能源消費總量增長了130.02%,工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量增長了157.49%。碳排放因素分解則說明了經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素對中國工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放增長起主要作用,在統(tǒng)計期間其對碳排放的平均貢獻(xiàn)度高達(dá)221.24%;能源強(qiáng)度因素則對中國工業(yè)碳排放量的增長減緩起到主要作用,在統(tǒng)計期內(nèi)其平均貢獻(xiàn)度為-116.03%。同時中國2011年的單位增加值能耗比2001年下降了46.75%,碳排放強(qiáng)度下降71.15%。這說明了中國的節(jié)能工作在2001年到2011年這十一年間取得了一定的效果,并且其工業(yè)結(jié)構(gòu)得到較好的改善。

【關(guān)鍵詞】 中國 工業(yè) 能源消耗導(dǎo)致的碳排放 減排

【Abstract】 This paper analyzes the industrial energy-related CO2(carbon dioxide) emissions of China from 2001 to 2011. The total industrial energy consumption of China increased by 130.02%, and the industrial energy-related CO2(carbon dioxide) emissions grew by 157.49% from 2001 to 2011. The CO2emissions decomposition illustrated that the scale of production factor plays a major role in the growth of China industrial energy-related CO2(carbon dioxide) emissions and the average contribution of carbon emissions is up to 221.24% in the statistical period; the intensity of energy factor plays a major role in the slowdown for the growth of industrial energy-related CO2(carbon dioxide) emissions of China and the average contribution of carbon emissions is -116.03% in the statistical period. Meanwhile, China energy consumption per unit industrial added value in 2011 fell by 46.75% compared to 2001, carbon emission intensity fell 71.15%. This illustrates the energy conservation and emission reduction work in China between 2001 and 2011 achieved a certain effect, and its industrial structure got a better improvement.

【Key words】 China;industry energy-related CO2(carbon dioxide) emissions; emission reduction

1 引言

在過去的一個世紀(jì),特別是最近三十年,全球氣候發(fā)生了顯著地變化,全球氣溫上升就是最大的警告。面對國際上減少溫室氣體排放量以及日趨嚴(yán)峻的能源危機(jī)的壓力,中國節(jié)能減排、降耗任務(wù)迫在眉睫。

通過對于文獻(xiàn)的檢索發(fā)現(xiàn),目前的文獻(xiàn)對中國工業(yè)能源消費因素分解研究的較多,而對于中國工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量因素分解的相對較少,因此本文通過一系列的模型和數(shù)據(jù)來分析中國工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量的變化及影響它的主要因素,并就目前所存在的問題提出一定的意見與建議。

2 模型的建立和數(shù)據(jù)來源

2.1 碳排放量的測算

式中QT:第t年工業(yè)總產(chǎn)值;EiT:第i行業(yè)t年能源消費量;:第i行業(yè)j種能源第t年的碳排放量;SiT:第i行業(yè)第t年的產(chǎn)出占總產(chǎn)出水平的比重(QiT/QT);IiT:第i行業(yè)第t年的能源消費強(qiáng)度(EiT/QiT);:第i行業(yè)j種能源第t年的能源消耗占該行業(yè)能源消耗的比重(:第i行業(yè)j種能源第t年的碳排放量與能源消耗量的比值(。

2.3 數(shù)據(jù)來源及說明

本文主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒[2]和中國能源統(tǒng)計年鑒[3]。能源消費量中,煤炭、油品、燃?xì)庹蹣?biāo)系數(shù)使用企業(yè)上報數(shù)據(jù),電力折標(biāo)系數(shù)采用4.04,各項數(shù)據(jù)均采用當(dāng)量值(特殊情況將給予說明)。

在LMDI模型中工業(yè)產(chǎn)值以2001年為不變價格。

3 結(jié)果和分析討論

3.1 中國工業(yè)能源消耗

3.1.1 中國工業(yè)能源消耗總量和增加值能耗

圖1所示為中國近8年來工業(yè)能源消耗總量和單位增加值能耗的變化情況,從中可以反映出中國的能源整體利用狀況。

3.1.2 中國工業(yè)終端能源消費結(jié)構(gòu)

圖2為中國2001-2011年工業(yè)終端能源消費變化圖。

3.2 中國工業(yè)能源消費的碳排放量

圖3所示為中國近年來工業(yè)能源消耗所導(dǎo)致的二氧化碳排放量和碳排放強(qiáng)度的變化情況,從中可以反映出中國工業(yè)能耗碳排放量的總體狀況。

3.3 中國工業(yè)能源消費導(dǎo)致的碳排放量的因素分解

為了更好地分析中國工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量的變化,本文利用了LMDI模型對中國工業(yè)碳排放量進(jìn)行了分解分析。根據(jù)碳排放量分解的LMDI模型,將數(shù)據(jù)帶入公式(7)-(13),將得到的結(jié)果表示在圖4、5中。因為碳排放系數(shù)在實際應(yīng)用中取常數(shù),所以,碳排放系數(shù)效應(yīng)為0。

圖5采用與圖4不同的折線圖可以更好地反映出能源消費導(dǎo)致的碳排放效應(yīng)值的變化趨勢。

從圖5中可以看出,中國2001-2011年的工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量變化可以分為三個階段。

第一個階段:2001-2002年,中國工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量增長較慢,四種效應(yīng)的影響程度較小。

第二個階段:2003-2005年,相比于第一個階段,中國的工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量加速增長,增速明顯要明顯高于第一階段。之所以出現(xiàn)這種情況,是因為中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,因此經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)增速明顯,而經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素效應(yīng)占總效應(yīng)比例非常高,因此帶動著總效應(yīng)的顯著增大。

第三個階段:2006-2011年,中國工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量增速相對于前兩個階段比較緩慢,這是因為中國在“十一五”和“十二五”初期頒布了多項節(jié)能減排政策、采取了大量節(jié)能技術(shù)改造措施,因此能源強(qiáng)度效應(yīng)比較明顯,能源消費強(qiáng)度效應(yīng)增加值較大,各種因素共同作用的結(jié)果,使得總效應(yīng)的增速相對于第二階段有所放緩。說明能源強(qiáng)度因素對總的能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量起到了較為明顯的抑制作用。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國2011年的工業(yè)能耗比2001年增長了130.02%;而由于節(jié)能減排政策的落實和節(jié)能技術(shù)措施的應(yīng)用,中國2011年工業(yè)單位增加值能耗比2001年下降了46.75%。

(2)中國工業(yè)能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放量逐年升高,從2001年到2011年其年平均增長率10.03%;而2011年中國工業(yè)碳排放強(qiáng)度比2001年下降了71.15%。

(3)在能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放分解出的因素中,經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素對能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放促進(jìn)作用最為明顯。

4.2 政策建議

為了推進(jìn)節(jié)能減排、實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展個進(jìn)一步調(diào)整能源結(jié)構(gòu)這一目標(biāo),依據(jù)本文實證結(jié)果和中國工業(yè)發(fā)展現(xiàn)況,本文提出如下建議:

(1)提高優(yōu)質(zhì)能源的使用比例。

(2)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快推進(jìn)高科技低能耗行業(yè)的發(fā)展,走以集約型、節(jié)約型、環(huán)保型為特色的新型工業(yè)化道路。

(3)充分利用類似于好碳排放權(quán)交易所這一類機(jī)構(gòu),運用市場機(jī)制以較低成本實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。

(4)各級政府有關(guān)職能部門要協(xié)調(diào)配合,各負(fù)其責(zé),齊抓共管,加強(qiáng)監(jiān)督,使節(jié)能政策落到實處。

參考文獻(xiàn):

[1]IPCC, 2006. The 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (2006 Guidelines).

[2]國家統(tǒng)計局.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒2002-2012[Z].中國統(tǒng)計局:出版 2002-2012,北京.

[3]國家統(tǒng)計局.中國能源統(tǒng)計年鑒2002-2012[Z].中國統(tǒng)計局:出版 2002-2012,北京.

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