FY-2自旋穩(wěn)定氣象衛(wèi)星動(dòng)態(tài)月球觀測(cè)與圖像配準(zhǔn)*

陳博洋,郭 強(qiáng),常 翔,李榮旺,馮小虎,張志清

(1.國(guó)家衛(wèi)星氣象中心 北京 100081;2.云南天文臺(tái),昆明 650011)

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FY-2自旋穩(wěn)定氣象衛(wèi)星動(dòng)態(tài)月球觀測(cè)與圖像配準(zhǔn)*

陳博洋1*,郭 強(qiáng)1,常 翔2,李榮旺2,馮小虎1,張志清1

(1.國(guó)家衛(wèi)星氣象中心 北京 100081;2.云南天文臺(tái),昆明 650011)

為滿足基于月球輻射校正的內(nèi)黑體絕對(duì)輻射定標(biāo)對(duì)月球觀測(cè)數(shù)據(jù)的需求,設(shè)計(jì)了FY-2衛(wèi)星的動(dòng)態(tài)月球觀測(cè)模式,在新的工作模式下觀測(cè)到了高質(zhì)量的月球圖像。為獲取高質(zhì)量的月球圖像,根據(jù)FY-2衛(wèi)星自旋穩(wěn)定平臺(tái)的特點(diǎn),以及靈活的觀域調(diào)整和區(qū)域掃描功能,重新設(shè)計(jì)了衛(wèi)星工作時(shí)序,并更改了衛(wèi)星地面控制系統(tǒng)軟件,在衛(wèi)星常規(guī)20°×20°視場(chǎng)外,拓展出了10°×20°的月球觀測(cè)區(qū)域,實(shí)現(xiàn)了月球的動(dòng)態(tài)追蹤觀測(cè),實(shí)踐證明,觀測(cè)模型精度優(yōu)于30 s;根據(jù)月球圖像特點(diǎn),設(shè)計(jì)了偽目標(biāo)剔除算法,通過(guò)對(duì)目標(biāo)位置、形態(tài)特性等條件自動(dòng)判斷實(shí)現(xiàn)了從衛(wèi)星云圖中自動(dòng)、準(zhǔn)確提取出月球圖像的功能;根據(jù)月球在衛(wèi)星視場(chǎng)里的動(dòng)目標(biāo)特性,以FY-2衛(wèi)星自旋掃描成像的工作原理和具體的性能參數(shù),計(jì)算得到了動(dòng)目標(biāo)的相對(duì)角速度,據(jù)此發(fā)展了動(dòng)目標(biāo)配準(zhǔn)算法、消除了月球運(yùn)動(dòng)造成的變形和位移,實(shí)現(xiàn)了月球圖像配準(zhǔn)。工作獲得了常規(guī)觀測(cè)3倍數(shù)量的月球圖像,有力地保障了FY-2衛(wèi)星輻射定標(biāo)性能,促進(jìn)了遙感數(shù)據(jù)定量化應(yīng)用。

衛(wèi)星遙感;月球;區(qū)域觀測(cè);圖像配準(zhǔn)

風(fēng)云二號(hào)(FY-2)靜止軌道氣象衛(wèi)星是我國(guó)主用的氣象觀測(cè)衛(wèi)星,在天氣預(yù)報(bào)和防災(zāi)減災(zāi)中發(fā)揮著重要作用。2012年后,郭強(qiáng)等人提出了基于月球觀測(cè)的FY-2E星水汽波段交叉定標(biāo)方法,220 K低溫目標(biāo)區(qū)定標(biāo)精度平均提高了約3.5 K[1],并進(jìn)一步發(fā)展了一套全新的基于月球輻射校正的內(nèi)黑體絕對(duì)輻射定標(biāo)(CIBLE)方法[2]。在CIBLE方法中,月球是衛(wèi)星輻射定標(biāo)的基準(zhǔn)源,它決定了整體輻射測(cè)量精度中的系統(tǒng)性偏差量,因此月球觀測(cè)圖像的重要性凸顯。常規(guī)觀測(cè)中,只有當(dāng)月球出現(xiàn)在衛(wèi)星視場(chǎng)內(nèi)且沒(méi)有被地球遮擋時(shí),才能被衛(wèi)星觀測(cè),頻次遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠定標(biāo)需求;并且由于FY-2視場(chǎng)內(nèi)存在雜散光,月球觀測(cè)圖像的輻射精度也不夠,制約定標(biāo)精度進(jìn)一步提高。為滿足CIBLE定標(biāo)對(duì)月球圖像的需求,新的觀測(cè)模式研究與應(yīng)用迫在眉睫。CIBLE定標(biāo)是我國(guó)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新定標(biāo)方法,月球觀測(cè)與配準(zhǔn)需求也是同類對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星首次面臨的新需求,國(guó)際上尚無(wú)此工作的公開報(bào)道。專用的對(duì)月觀測(cè)衛(wèi)星[3-4]的目標(biāo)就是月球,因此觀測(cè)時(shí)長(zhǎng)、空間分辨率等資源與FY-2有根本性差異,所以借鑒性不強(qiáng)。

針對(duì)以上問(wèn)題,基于FY-2靜止氣象衛(wèi)星采用自旋穩(wěn)定平臺(tái)、以精太陽(yáng)敏感器提供信號(hào)來(lái)確定光學(xué)視場(chǎng)的指向[5],進(jìn)而捕捉觀測(cè)目標(biāo)的工作方式,建立了自旋穩(wěn)定靜止軌道氣象衛(wèi)星動(dòng)態(tài)月球觀測(cè)模型,在衛(wèi)星地面控制系統(tǒng)中重新設(shè)置衛(wèi)星工作參數(shù),在FY-2衛(wèi)星原有的傳統(tǒng)20°×20°視場(chǎng)西側(cè),新開辟了10°×20°視場(chǎng),并利用衛(wèi)星南北掃描行可以設(shè)置為<2 500行[6]的區(qū)域掃描功能,實(shí)現(xiàn)了月球的連續(xù)追蹤觀測(cè),獲取了高頻次、高輻射精度的月球圖像;為保證CIBLE定標(biāo)高頻次不間斷運(yùn)行的需求,設(shè)計(jì)了月球圖像自動(dòng)提取算法;最后,靜止氣象衛(wèi)星對(duì)月觀測(cè)不同于對(duì)地觀測(cè),地球在衛(wèi)星視場(chǎng)內(nèi)位置基本固定不變,而月球在衛(wèi)星視場(chǎng)內(nèi)的快速運(yùn)動(dòng)可以導(dǎo)致圖像幀內(nèi)失配,幀內(nèi)配準(zhǔn)是月球數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)[7],對(duì)月球在衛(wèi)星視場(chǎng)內(nèi)的運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行了準(zhǔn)確分析,基于數(shù)字圖像處理技術(shù)重新設(shè)置了采樣函數(shù),完成了月球幀內(nèi)配準(zhǔn),提供了高質(zhì)量的月球觀測(cè)數(shù)據(jù)。

1 FY-2衛(wèi)星動(dòng)態(tài)月球觀測(cè)

1.1 自旋穩(wěn)定衛(wèi)星觀測(cè)模型

FY-2是自旋穩(wěn)定靜止軌道氣象衛(wèi)星,觀測(cè)模型見圖1[8]。

圖1 FY-2觀測(cè)模型

圖1是FY-2的工作模型,衛(wèi)星以100 rad/min的轉(zhuǎn)速在其定點(diǎn)位置高速旋轉(zhuǎn),類似于陀螺,有一定的穩(wěn)定度。衛(wèi)星光學(xué)視場(chǎng)窗口在衛(wèi)星側(cè)壁上,衛(wèi)星旋轉(zhuǎn)時(shí),先由精太陽(yáng)敏感器進(jìn)行太陽(yáng)觀測(cè),然后以觀測(cè)太陽(yáng)的脈沖作為時(shí)間基點(diǎn),在轉(zhuǎn)過(guò)大小為β-10的角度后探測(cè)器開始采集數(shù)據(jù),β是太陽(yáng)-衛(wèi)星-地球之間的夾角,這與常用的面陣太陽(yáng)敏感器[9]不同,只能提供運(yùn)動(dòng)維上的指向信息。β由太陽(yáng)、衛(wèi)星和地球三者的天文位置計(jì)算,保證探測(cè)器開始采集數(shù)據(jù)后的東西向20°視場(chǎng)內(nèi)包含地球目標(biāo)[10],衛(wèi)星旋轉(zhuǎn)20°后探測(cè)器關(guān)閉;探測(cè)器隨衛(wèi)星轉(zhuǎn)動(dòng),形成東西方向掃描,采集到目標(biāo)區(qū)的一行圖像,在20°視場(chǎng)觀測(cè)完畢后,衛(wèi)星的南北指向鏡從北向南轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)角度,下一個(gè)20°觀測(cè)窗口開啟時(shí),新一行圖像緊鄰上一行圖像,衛(wèi)星每0.6 s旋轉(zhuǎn)一圈,一張全圓盤云圖需要南北鏡步進(jìn)2 500步,成像時(shí)間為0.6×2 500=1 500 s,即每25 min觀測(cè)一張完整的地球圓盤圖,圖上每個(gè)像素的觀測(cè)時(shí)間都不同。

1.2 結(jié)合區(qū)域掃描的月球動(dòng)態(tài)觀測(cè)

月球圍繞地球公轉(zhuǎn),不計(jì)天平動(dòng)影響,月球軌道有規(guī)律的穿過(guò)天赤道區(qū),當(dāng)月球穿過(guò)天赤道區(qū)出現(xiàn)在衛(wèi)星視場(chǎng)中時(shí),有可能被衛(wèi)星觀測(cè)到,理論上每半個(gè)月可觀測(cè)到一次月球[11]。但是,由于地球的遮擋,常規(guī)的對(duì)地觀測(cè)的月球觀測(cè)頻次較低,并且FY-2云圖中臨近地球的區(qū)域雜散光比較強(qiáng)[12],為了提高月球觀測(cè)頻次、避免雜散光對(duì)輻射定標(biāo)精度的影響,設(shè)計(jì)了拓展視場(chǎng)專門用于月球動(dòng)態(tài)觀測(cè),大大增加了月球觀測(cè)的頻次并提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。拓展視場(chǎng)見圖2。

圖2 FY-2衛(wèi)星月球觀測(cè)視場(chǎng)

(1)

(2)

式(1)和式(2)可以計(jì)算出月球目標(biāo)在衛(wèi)星視場(chǎng)內(nèi)的俯仰角和方位角,當(dāng)α和γ出現(xiàn)在衛(wèi)星常規(guī)視場(chǎng)左側(cè)10°×20°范圍內(nèi)時(shí),則調(diào)整衛(wèi)星觀測(cè)視場(chǎng)提前10°開啟進(jìn)行觀測(cè),為了配合現(xiàn)有的衛(wèi)星控制系統(tǒng)軟件工作模式,根據(jù)衛(wèi)星以β角控制觀測(cè)窗口的特性,月球觀測(cè)時(shí)生成β′=β-10代替β來(lái)控制衛(wèi)星,達(dá)到了提前開啟視場(chǎng)的目的;為了節(jié)省觀測(cè)時(shí)間,利用FY-2靈活的區(qū)域觀測(cè)功能,設(shè)置衛(wèi)星t0時(shí)刻的起始觀測(cè)行數(shù)為ls=1 250-γ*180/(0.008*π)-300,其中0.008是探測(cè)器瞬時(shí)視場(chǎng),ls保證起始觀測(cè)行在月心北側(cè)300行,并設(shè)置衛(wèi)星觀測(cè)6 min即重新開始下一次觀測(cè)。

按照以上算法增加衛(wèi)星地面控制系統(tǒng)月球預(yù)報(bào)模塊并修改衛(wèi)星控制模塊。

1.3 觀測(cè)結(jié)果

利用FY-2F星進(jìn)行實(shí)驗(yàn),用修改后的衛(wèi)星地面控制系統(tǒng)軟件控制衛(wèi)星,月球觀測(cè)圖像如圖3所示。

圖3 FY-2F區(qū)域掃描連續(xù)月球觀測(cè)圖

圖3累計(jì)了連續(xù)6次月球動(dòng)態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù),顯示了月球由西向東的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。在實(shí)際觀測(cè)圖像中確認(rèn)月球質(zhì)心在圖像中的真實(shí)位置[px0,py0],用其檢驗(yàn)預(yù)報(bào)的月球質(zhì)心在圖像中的位置[px1,py1],通過(guò)位置的差別計(jì)算出月球預(yù)報(bào)的精度,數(shù)據(jù)表明月球動(dòng)態(tài)觀測(cè)模型誤差優(yōu)于30 s,由于預(yù)報(bào)精度僅由衛(wèi)星運(yùn)行參數(shù)決定,與成像參數(shù)如空間分辨率、時(shí)間分辨率等無(wú)關(guān),所以預(yù)報(bào)模型可拓展到其他衛(wèi)星應(yīng)用;根據(jù)實(shí)觀月球圖像統(tǒng)計(jì),有效月球圖像數(shù)量是常規(guī)觀測(cè)的3倍以上:月球觀測(cè)角度計(jì)算的精度符合衛(wèi)星控制需求、衛(wèi)星地面控制系統(tǒng)軟件更改正確,完成了月球動(dòng)態(tài)觀測(cè)功能,獲取了高質(zhì)量的月球圖像。

2 月球圖像自動(dòng)提取

為實(shí)現(xiàn)月球觀測(cè)與處理的自動(dòng)化運(yùn)行,要從整幅云圖中自動(dòng)提取出月球圖像,要求區(qū)域大小為100 pixel×100 pixel,并且區(qū)域內(nèi)沒(méi)有計(jì)數(shù)值范圍接近月球的偽目標(biāo)。目標(biāo)提取需要根據(jù)目標(biāo)特征設(shè)計(jì)相關(guān)算法[13],針對(duì)月球遙感特征,設(shè)計(jì)了一套月球自動(dòng)提取算法。圖4是月球圖像自動(dòng)提取算法的流程示意圖。

圖4 提取月球圖像的流程

根據(jù)月球在FY-2云圖中的位置特點(diǎn)、顯示特征以及噪聲特性等分別設(shè)計(jì)濾波器,具體提取算法流程為:

①圖中半徑8.7°的圓代表地球,以地球中心為圓心、(8.7+0.15)°為半徑剔除圓形區(qū)域,0.15°是考慮地球位置不確定性和近地大氣影響[14],以避免地球和月球過(guò)于接近時(shí),地球及大氣對(duì)月球判斷的影響。

②以α和γ確定的月心位置為中心、設(shè)定邊長(zhǎng)為600像元的正方形搜索區(qū)域,以像素灰度值>930為判據(jù)判斷矩形區(qū)域內(nèi)可能是月球目標(biāo)的像素,[930,1023]是月球在FY-2衛(wèi)星圖像中的灰度區(qū)間,不同衛(wèi)星可根據(jù)實(shí)際情況修改判據(jù)閾值。

③計(jì)算搜索區(qū)域內(nèi)每一行及每一列里可能是月球目標(biāo)的像素的連續(xù)個(gè)數(shù),月球在FY-2視場(chǎng)里的張角0.5°,FY-2紅外通道空間分辨率0.008°,所以小于60個(gè)連續(xù)像素的行和列可以判斷為月球,用來(lái)剔除衛(wèi)星結(jié)構(gòu)的陰影區(qū)域。

④分別在所有小于60個(gè)連續(xù)像素的行和列中,選擇個(gè)數(shù)最多的行和列,交點(diǎn)作為搜索到的實(shí)際月球中心。

⑤判斷每個(gè)可能是月球目標(biāo)的像素點(diǎn)周圍8鄰域內(nèi)可能是月球目標(biāo)的像素個(gè)數(shù),以>5為準(zhǔn)則抑制孤立的點(diǎn)噪聲,準(zhǔn)確確定月球區(qū)像素。

⑥以實(shí)際月球中心為圖像中心,輸出噪聲抑制后的小區(qū)域月球圖像,圖像規(guī)格為100 pixel×100 pixel。

圖5(a)是從云圖中自動(dòng)提取出來(lái)的原始月球圖像,通過(guò)2年衛(wèi)星實(shí)際運(yùn)行表明,平均每個(gè)月可以觀察到約4次月球,共計(jì)約100幅月球圖像,自動(dòng)提取算法成功的完成了月球提取,成功率達(dá)到了100%,實(shí)踐證明自動(dòng)提取算法的正確性。

3 月球圖像配準(zhǔn)

圖5(a)是實(shí)際的紅外月球圖像,圖中月球的形狀是向右傾斜的,原因是月球在衛(wèi)星視場(chǎng)內(nèi)有由西向東的速度矢量,FY-2成像原理決定,月球每個(gè)像素的成像時(shí)間都不相同,月球圖像的每個(gè)“下一行”比每個(gè)“上一行”都向東移動(dòng)了一段距離,整體效果就是月球下部向右傾斜。月球配準(zhǔn)工作要消除月球傾斜,生成符合相對(duì)位置關(guān)系的月球圖像。圖5是月球圖像配準(zhǔn)的流程,圖5(b)是消除了行間偏差的5倍過(guò)采樣圖像,圖5(c)是按照儀器視場(chǎng)積分后的配準(zhǔn)圖像。

圖5 失配月球圖和配準(zhǔn)月球圖

3.1 月球配準(zhǔn)算法

衛(wèi)星觀測(cè)模式已經(jīng)確定,因此地面控制系統(tǒng)只能通過(guò)數(shù)字圖像處理的辦法來(lái)消除月球幀內(nèi)失配。對(duì)自然目標(biāo)的成像過(guò)程可以用式(3)來(lái)表示。

y(k)=g*δ(xk)*f(x),k∈[0,N-1]

(3)

式中:f(x)是目標(biāo)區(qū)的掃描線上的能量分布,y(k)是探測(cè)器輸出,δ(xk)是沖擊函數(shù),g是遙感儀器的響應(yīng),公式是傳感器對(duì)連續(xù)目標(biāo)進(jìn)行圖像采樣的過(guò)程,由于FY-2每個(gè)像素點(diǎn)成像時(shí)間的差別引起目標(biāo)的運(yùn)動(dòng),可以用方程表示為

y0(k)=gδ(xk)f1(x)y1(k)=gδ((x+Δ)k)f2(x)
?
yq(k)=gδ((x+qΔ)k)fq(x)

(4)

上式表示運(yùn)動(dòng)速度一定的目標(biāo)在不同行的采樣位置有qΔ的位移,q為相對(duì)首行的行數(shù)。采用數(shù)字圖像處理辦法進(jìn)行配準(zhǔn),即要消除行與行的相對(duì)位移[15],提出的配準(zhǔn)算法如下:

①求出qΔ的大小

首先計(jì)算月球在衛(wèi)星視場(chǎng)內(nèi)的東西向速度矢量vW-E=(α1-α0)/(T1-T0),α1和α0分別是T1和T0時(shí)刻的方位角,速度矢量vW-E是月球相對(duì)衛(wèi)星的角速度,然后計(jì)算每一行月球觀測(cè)數(shù)據(jù)相對(duì)第1行在東西方向的偏移量,根據(jù)FY-2性能參數(shù),第q行月球觀測(cè)數(shù)據(jù)采樣延遲Dq=qΔ=qvW-E×0.6,用像元數(shù)來(lái)表示延遲量,則相對(duì)于首行延遲了m=Dq/θ=qvW-E×0.6/θ個(gè)像元。

②整數(shù)序號(hào)調(diào)整

整數(shù)序號(hào)調(diào)整的目的是消除大于1個(gè)像元的行間偏差,是下一步做亞像元配準(zhǔn)的基礎(chǔ),整數(shù)序號(hào)調(diào)整通過(guò)每行掃描線的前后像元增減來(lái)完成,后續(xù)行減去floor(m)個(gè)整數(shù)序號(hào),floor(m)表示不大于m的最大整數(shù)。

③求亞像元位移

在整數(shù)像元調(diào)整基礎(chǔ)上,進(jìn)一步進(jìn)行亞像元配準(zhǔn),為滿足離散化數(shù)字圖像處理需求,采用5倍像元細(xì)分,通過(guò)公式j(luò)@min{μ|μ=m-floor(m)-0.2j,j=0,1,2,3,4}求出亞像元位移量,大小為0.2j個(gè)像元。式中m的誤差僅由衛(wèi)星轉(zhuǎn)速引起,誤差區(qū)間是[-0.01,0.01],圖像經(jīng)5倍過(guò)采樣后,新圖像中像素與像素的相對(duì)距離是原圖像中的0.2像元,因此m的誤差不會(huì)超出一個(gè)計(jì)算單元(即0.2像元),在不超出計(jì)算單元的條件下,求解誤差最大值是計(jì)算單元的一半,所以亞像元求解的誤差是0.1像元,滿足配準(zhǔn)需求。

④定義新的沖擊函數(shù)重新采樣

3.2 配準(zhǔn)結(jié)果

為清晰顯示處理過(guò)程,圖5(b)是消除了行間偏差的5倍過(guò)采樣圖像,即按照新沖擊函數(shù)δ′(xk)過(guò)采樣后沒(méi)有累加的圖像,圖5(c)是按照儀器視場(chǎng)積分后的配準(zhǔn)圖像。圖5整體顯示了月球配準(zhǔn)工作消除了月球相對(duì)衛(wèi)星的運(yùn)動(dòng),恢復(fù)了月球的真實(shí)輪廓,對(duì)月球像元級(jí)定位至關(guān)重要。

4 結(jié)論

新的定標(biāo)方法對(duì)月球圖像的需求很迫切,準(zhǔn)確預(yù)報(bào)月球可視性、引導(dǎo)衛(wèi)星自動(dòng)月球觀測(cè),以及從云圖中自動(dòng)提取月球圖像是必不可少的重要工作。

根據(jù)FY-2自旋穩(wěn)定衛(wèi)星的工作模式和性能參數(shù),建立了月球觀測(cè)模型,計(jì)算月球觀測(cè)角度,在傳統(tǒng)視場(chǎng)西側(cè)開拓了10°×20°新視場(chǎng),并修改了衛(wèi)星地面控制系統(tǒng)軟件,通過(guò)FY-2F實(shí)驗(yàn)證明,新的算法和控制軟件使衛(wèi)星獲取了高頻次、高輻射精度的月球觀測(cè)圖像,模型精度優(yōu)于30 s,拓展了該類衛(wèi)星新的觀測(cè)功能。

設(shè)計(jì)了有效的濾波算法,自動(dòng)、準(zhǔn)確提取出月球,濾除地球、衛(wèi)星結(jié)構(gòu)陰影和噪聲等影響,在100 pixel×100 pixel區(qū)域內(nèi)提供了完整的、抑制偽目標(biāo)和噪聲后的月球圖像。

在分析月球圖像幀內(nèi)失配原理的基礎(chǔ)上,基于數(shù)字圖像處理技術(shù)設(shè)計(jì)了月球配準(zhǔn)算法,算法采用5倍亞像素細(xì)分,誤差小于0.1 pixel,配準(zhǔn)后的圖像符合月球的實(shí)際物理結(jié)構(gòu),完成了幀內(nèi)配準(zhǔn)工作。

工作拓展了FY-2的觀測(cè)模式,是類似結(jié)構(gòu)的衛(wèi)星首次進(jìn)行專門的月球觀測(cè),獲取了高質(zhì)量的月球圖像,有力地支撐了CIBLE定標(biāo)工作,提高了FY-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)定量化應(yīng)用水平,促進(jìn)了遙感數(shù)據(jù)的定量應(yīng)用。

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Moon’s Remote Sensing Using FY-2 and Moon Image Registration*

CHEN Boyang1*,GUO Qiang1,CHANG Xiang2,LI Rongwang2,FENG Xiaohu1,ZHANG Zhiqing1

(1.National Satellite Meteorological Center,Beijing 100081,China;2.Yunnan Observatories,Kunming 650011,China)

Calibration of inner blackbody corrected by lunar emission(CIBLE)is developed,the moon emission is stability and is used to correct system error,so the moon image is very important to CIBLE. A new scanning model of FY-2 for moon’s remote sensing comes true,many high quality moon images have been got. The new scanning model is based on the character of spin stabilization of satellite and flexible segmental scanning model,a new software for generating new orders takes part in the controlling system of satellite,besides traditional 20°×20° field of view,a new 10°×20° field of view is developed,the precession of the model is less than 30 seconds. An image process algorithm recognize automatic picking the moon image from the whole full disk image,the algorithm removes the false targets and noise based on the moon’s size and emission character. The moon registration algorithm is designed because the moon is mobile in the field of the FY-2 satellite,the angle speed is calculated out based on the characters of the satellite,by which the position error is corrected. After the beginning of the work,more than three times moon images of conditional remote sensing have been got,which accelerates the usage of CIBLE.

remote sensing of satellite;moon;regional observation;image registration

陳博洋(1980-),男,黑龍江哈爾濱人,博士,副研究員,2003年于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位,2008年于中科院上海技術(shù)物理研究所獲得博士學(xué)位,現(xiàn)為國(guó)家衛(wèi)星氣象中心風(fēng)云四號(hào)地面系統(tǒng)工程主任設(shè)計(jì)師,主要從事空間遙感儀器頂層設(shè)計(jì)、遙感資料預(yù)處理和圖像處理與評(píng)價(jià),chenby@cma.gov.cn。

項(xiàng)目來(lái)源:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41375023)

2016-08-19 修改日期:2017-01-21

TP751.1

A

1004-1699(2017)05-0703-05

C:6135E;7710B

10.3969/j.issn.1004-1699.2017.05.012