段群,弋改珍,韓麗娜
(1.咸陽師范學院計算機學院,咸陽 712000;2.咸陽師范學院圖形圖像處理研究所,咸陽 712000)
利用大數據分析大學生消費行為的方案設計
段群1,2,弋改珍1,韓麗娜1,2
(1.咸陽師范學院計算機學院,咸陽 712000;2.咸陽師范學院圖形圖像處理研究所,咸陽 712000)
隨著市場經濟的快速發展,大學生的物質生活越來越豐富,消費行為也發生很大的變化,出現高消費、盲從消費、沖動消費、面子消費等一些消費問題。為了分析此問題,找出原因及解決方案,設計分析大學生消費行為的研究方案,此方案設計包括研究內容的設計、研究方法的設計、研究技術路線的設計。首先,研究大學生相關消費模型、設計針對性的調查問卷、收集大學生一卡通的消費數據;然后,研究大數據應用現狀,利用大數據的處理方法統計、分析大學生的消費數據,構建大數據環境下大學生消費者行為的模型;最后,應用此模型到實際大學生消費行為中,跟蹤消費行為結果數據,總結建立模型的優缺點,調整模型。最終給出適合我校大學生消費的模型,為大學生理性消費給出指導性建議。
大數據;大學生;消費行為
目前,快速發展的市場經濟給當代大學生帶來了豐厚的物質基礎的同時,也極大地改變了他們的消費行為,因此隨之出現了很多新的消費問題,例如:高消費、超前消費、盲從消費、沖動消費、面子消費、弦耀消費、攀比消費等[1],這些消費問題不僅妨礙了大學生身心的健康發展,也給家庭和社會帶來了負面影響。這就使得我們必須關注大學生的消費現狀,找出他們在消費過程中存在的問題,并分析其問題產生的原因,對大學生的不良消費行為,及時加以教育和引導,幫助大學生樹立正確、合理、積極的消費觀。
要分析大學生的消費行為狀況,首要問題是獲取大學生的大量消費數據。目前我國各高校普遍引入了智能卡(校園卡、一卡通)技術[2],一卡通應用在高校的各個消費方面,例如食堂消費,超市購物消費,飲水消費、洗浴消費、校醫院就醫消費、考試報名輔導消費、圖書閱覽器消費等。據統計,我國每所高等學校在校大學生人數均約在1萬余人以上,大學生每天在校園通過一卡通進行的消費,會產生大量的消費數據[3]。但是,目前在各高校中這些消費數據主要是用來統計每個消費點的消費額度,實際上并沒有把這些消費數據收集起來,用來分析大學生的消費行為指導大學生消費。一卡通產生的消費數據具有數據量大、種類多、產生速度快等特點,這些特點都屬性大數據的特征[4-5],因此要對一卡通的消費數據進行挖掘,來分析大學生的消費行為,就要依據大數據技術來進行處理。
為了分析大學生的消費行為,指導大學生理性消費,本文設計的研究方案以高校為實驗環境,高校學生為研究對象,高校學生的一卡通消費數據為研究的數據基礎,通過收集大量的大學生一卡通消費數據記錄,采用專業的數據分析工具軟件SPSS來分析一卡通記錄的消費數據,分析大學生消費行為情況,找出大學生消費行為存在的問題,分析其產生的原因,為規范大學生消費行為提供引導對策。
本文首先研究大學生的消費行為,與一般消費人群不同的是,大學生的消費行為具有下面幾個特點。
①經濟來源相對固定。絕大部分大學生經濟來源于家庭給予,還有一小部分來源于勤工儉學、學校各種助學政策。
②消費行為相對自由。大學生生活在大學校園中,遠離父母的生活環境,所有大學生消費時都是自己把握的,沒有父母的監督。
③消費觀念相對幼稚。大學生還沒有完全接觸社會,消費觀念還不夠成熟,容易受到不良消費行為的影響。
接著,以大學生的消費行為特點為基礎,研究相關消費行為理論,例如馬斯諾需求理論、可持續消費理論、節儉消費理論等[6],并設計具有針對性的大學生消費情況的調查問卷表。
最后,研究大數據的特點、應用、處理方法,收集調查問卷表和大量一卡通消費數據,統計和分析大量數據,構建大數據環境下大學生消費者行為的模型。
在上述研究基礎之上設計本文的研究內容有以下幾個方面:
①通過調研,全面了解目前大學生校內消費的方式以及存在問題,同時全面掌握高校一卡通的消費模式。
②通過分析國內外對大數據環境下消費行為研究模型,初步探討大數據環境下大學生消費行為模型。
③使用專業的統計分析工具軟件挖掘分析一卡通數據消費記錄,對大學生消費行為結果進行分析及討論,并為規范大學生消費行為提出一些有效的引導對策。
本文設計的研究方法主要有以下三個。
①文獻研究法
首先,可以通過從各種媒體上查閱大量資料,對目前大學生消費行為進行研究,重點了解大學生消費行為的變化特點。接下來,依據前期分析的資料,找出大學生消費行為中存在的問題,并及時整理總結。最后,借鑒前學者專家們研究出的合理有效的相關成果。
②問卷調查法
首先對大數據以及已有的大學生消費行為理論的文獻進行歸納和總結。通過研究歸納相關研究成果,結合大數據應用的現狀,將其作為調研問卷指標測量的重要參考。并在相關大數據等理論與現狀文獻研究的基礎上,提出大數據環境下大學生消費者行為的研究假設,建立相關分析模型,在此基礎上設計調研測量指標,通過問卷進行調研,利用SPSS、AMOS做數據分析,檢驗各變量之間的關系。
③跟蹤總結法
首先依據統計軟件統計、分析數據的結果,在消費者行為模型的基礎上,建立大數據環境下大學生消費行為模型。然后以我校大學生為應用對象,應用建立的消費行為模型,跟蹤消費行為結果數據,總結建立模型的優缺點,調整模型。最終給出適合我校大學生消費的模型,為大學生理性消費給出指導性建議。
本文依據上述的三個方面的研究內容,以及使用三種研究方法,設計出了研究技術路線如圖1所示。

圖1 研究技術路線
本文設計的研究方案是通過查閱大量文獻資料,并在前人研究成果的基礎上
,繼續探討大數據環境下大學生消費行為模型,構建大數據環境下大學生消費行為模型,為大學生的理性消費提供一些現實的指導作用。本文旨在通過此研究方案的設計,可以為研究此類課題提供一些研究思路、研究方法和研究技術路線方面的參考。
[1]盧思思.當前大學生消費行為存在的問題及對策分析[J].農村經濟與科技,2015(08):122-124.
[2]張麗麗.基于校園卡數據的大學生校園數字行為軌跡分析[J].信息安全與技術,2013(2):91-93.
[3]李佳歡.基于校園卡數據的技術應用研究[J].數字技術與應用,2015(12):98.
[4]朱光婷.大數據環境下C2C模式中消費者行為研究[D].上海工程技術大學,2015:11-15.
[5]馬志程,楊鵬,王寶會.面向大數據的數據管理平臺架構研究與應用[J].網絡新媒體技術,2015,4(2):22-93.
[6]張海杰.當代大學生消費行為現狀分析及引導研究[D].內蒙古農業大學,2014:6-8.
Design of College Students'Consum ing Behavior Analysis Based on Big Data
DUAN Qun1,2,YIGai-zhen1,HAN Li-na1
(1.School of Computer Science,Xianyang Normal University,Xianyang 712000;2.Institute of Graphics and Image Processing,Xianyang Normal University,Xianyang 712000)
With the rapid developmentofmarketeconomy,college students’increases richlymaterial life,consuming behavior is also great changes, the high consumption,blindly,impulsive consumption,such as face consumer consumption problems.In order to analyze this problem, finds out the reason and solution,designs the analysis of college students'consuming behavior research plan,the design includes the de-sign of the design of the research content,researchmethods,research the design of the technical route.First,studies the college students' consumptionmodel,and designs questionnaire,and collects college student card consumption data;Then,studies big data status,statistics data based on big data,analysis the consumption of college students,builds college students environmentmodel of consuming behavior based on big data;Finally,applies thismodel to the actual college students'consumption behavior,tracks the result data of consuming behavior,summarizes the advantages and disadvantages of themodel,model of the ad justment.Gives a suitablemodel of college students' consumption,gives guidance for college students'rational consumption.
Big Data;College Students;Consuming Behavior
1007-1423(2017)12-0064-03
10.3969/j.issn.1007-1423.2017.12.017
段群(1980-),女,陜西禮泉人,碩士,講師,研究方向為大數據技術、CUDA并行計算
2017-02-06
2017-04-10
陜西省教育廳專項基金資助項目(No.16JK1823)、咸陽發展研究院橫向項目(No.16XFY014)、咸陽師范學院專項基金項目(No.15XSYK045)