周曼寧
摘 要:隨著信息化時代的到來,大數據技術憑借其應用的普遍性吸引著全世界的關注。大數據術廣泛滲透于各行各業,從金融、信用評級到醫療、教育、電子商務、媒體受眾分析等方面,都能找到大數據術應用的影子。本文通過對大數據的應用現狀及特點分析,具體介紹了大數據技術在金融、醫療、教育等行業的應用前景,并提出其未來發展的策略研究。
關鍵詞:大數據 發展前景 應用 策略
中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9082 (2017) 04-0009-01
引言
縱觀全球,對大數據技術應用與發展的關注與日俱增,大數據在各行業中的應用如火如荼。
大數據技術的特征被定義為4V概念,有Variety、Velocity、Volume、Value四部分,即符合種類多、流量大、容量大、價值高四個指標的數據稱為大數據。大數據技術在金融、電子商務、醫療、教育等行業都有廣泛應用。本文將重點介紹大數據時代下,大數據技術在金融、醫療、教育等代表性行業的發展前景,及其未來的應用策略,試圖為各行業從業者以及信息化政策制定者提出部分參考。
一、大數據應用現狀分析
目前,我國大數據應用主體主要為政策制定者以及各行業應用者。以過去的2016年為例,大數據應用有著突飛猛進的進步,其關注熱度有了較大飛躍。2016上半年政府大數據項目與2015年對比增長率達到60%以上。大數據應用在醫療衛生、金融、教育等行業中顯得最為廣泛和活躍,同時,看病難、教育資源不均衡、金融風險防范、食品安全、交通擁堵等各行業存在的民生問題一直為城市發展的瓶頸。利用大數據技術在各行業的應用,來解決上述民生問題,是大數據應用的重點所在。
1.大數據的特點
大數據作為近些年頗受關注的新概念,其具有以下四個特點,也被權威人士歸納為4個V特點。
首先是數量(Volume),即指數據巨大,目前存儲計算量從TB級別躍升到PB級別;其次是多樣性(Variety),指數據類型繁多,包括傳統的格式化數據,及來自互聯網的視頻、圖片、位置信息等;再次是速度(Velocity)維度的特點,即處理速度快;最后是其價值(Value),即成為大數據還須具有較低的數據密度與較高的挖掘價值。
2.大數據在各行業的應用現狀分析
2.1 互聯網金融與電子商務的大數據應用
互聯網金融,是在大數據的基礎上,以平臺、品牌、消費者為保障,以信息技術為手段的一種新型金融模式。該種金融模式較廣泛地使用了大數據分析技術作為其業務發展方法。在互聯網金融模式下,移動支付、網上銀行、券款支付等功能給人們的生活帶來極大便利,線上貸款以及股票、債券發行交易顛覆了人們生活中傳統的金融行為模式。除互聯網金融領域大數據的應用外,我國今年來蓬勃發展的電子商務同樣也體現著大數據技術的應用。
自淘寶網為首的購物網站于2009年開始的雙十一購物節的興盛見證著我國電子商務交易大數據的巨量增幅。近些年來我國的電子商務交易持續快速增長,2016年淘寶網天貓雙11購物狂歡節在再次以全天總交易額1207.49億刷新紀錄,遠超去年的912.17億元。正是由阿里云的大數據處理服務平臺完成了在“雙11購物節”中所產生的大量的在線交易與物流業務。支付寶系統采用的處理能力高達每日10億筆以上的“云支付”構架,正是在大數據的技術支持上,具備著更高的服務質量、安全性、穩定性,更低的系統成本。
2.2 醫療行業的大數據應用
受近年來李克強總理提出的“互聯網+”概念的影響,醫療行業也在進行著其利用醫療數據完成升級變革的過程。 醫療數據可以分為患者基本數據、診療數據、醫學影像數據、醫療設備儀器數據等包括醫生在對患者診療與治療過程中產生的所有數據。該類數據信息的利用,可以在對病人及疾病管理、控制與醫療研究等領域中起到積極作用,蘊含著巨大價值。按照大數據在醫療行業應用中所服務對象的不同,下面從服務居民、服務醫生、服務科研以及服務公共健康四個角度,分別介紹大數據技術的應用情況與具體功能。
2.3教育行業的大數據技術應用
在教育特別是在學校教育中,數據的利用顯得尤為重要。 學生方面對學習成績的記錄與分析、總結與歸納提高成績,政府以升學率對學校進行評價,教師以正確率對學生掌握情況進行了解。數據是說明效果的有利手段。比如學生作業的正確率、課堂的表現率——回答問題的次數、正確率、考試的通過率。這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析可為大數據。教育行業中的大數據技術可以按照教育的階段分為K12教育與非K12教育兩個方面進行探討。
K12教育在我國表現主要表現為義務教育,其數據產生主要為學生學籍卡的刷入刷出等來源,其主要受控于各學校管理者,數據利用程度與挖掘程度不高。而非 K12教育,如最近很火的遠程教育則是應用大數據很好的典范,近年來越來越多的網絡在線教育和大規模開放式網絡課程的出現,打破了傳統教學方式,開辟了一條創新、個性的教育道路,改革了學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法,不僅大大降低了成本,也為解決資源分布不均問題找到了途徑,使教育領域中的大數據更廣泛的應用。以技術整合資源、以數據驅動教育。 數據采集與分析使用戶信息能更準確的預測,數據的挖掘與反饋使學習過程獲得妥善監督管理。大數據在教育行業的應用如今漸入佳境,面臨著更為蓬勃的明天。
二、大數據應用的前景和策略探索
上文具體分析了大數據在互聯網金融、電子商務、醫療、教育等行業的應用現狀,而大數據技術作為改變與提升人們生活的一大利器, 未來也是具有更為廣闊的應用前景,本文將對其應用前景與應用策略進行分析,試圖為想要在自身行業應用大數據的從業者與信息化政策制定者提供相關參考。
1.利用大數據分析在各行業服務過程中提供更準確用戶畫像
對于為大量消費者提供產品及服務的企業,企業管理者可以利用大數據技術對客戶進行精準定位,并對其采取精準的營銷手段。如根據客戶的購買習慣,分析出更準確用戶畫像,為其推送可能感興趣的信息。企業還可以利用大數據做服務轉型。一些傳統企業則需要與時俱進充分利用大數據的價值。不管是互聯網金融、電子商務,或是進行醫療服務推送或是教育服務訂閱的企業,其大數據技術的深度應用均可以通過更準確用戶畫像給出,為用戶提供更為合理與精良的服務。
2.利用大數據改善傳統企業經營模式
大數據在方方面面滲透于企業運營與發展,能夠幫助企業把握市場態勢、預測經濟發展的趨勢、及時掌握最新的消費需求、降低生產成本、提升科研效率等等。
3.利用大數據技術的更深度應用改善民生問題
大數據技術在醫療行業與公共健康領域的應用尚處于較為初級階段,未來的深度應用將進一步升級醫療服務,也改善諸多民生問題。 例如,大數據技術使用可以在公共健康監控方面有積極改善作用。傳染病的調查與控制一直為衛生部門比較頭疼的痛點,而公共衛生部門如能成立覆蓋全國患者(包含縣級及以下的醫療場所所返還的數據)的電子病歷數據庫,將在傳染病的宏觀控制上有較大突破,醫療索賠支出與傳染病感染率都下井,新傳染病與疫情的調查效率也將大大提升。
三、結語
置身于這個信息化時代,數據科技可給人們生活帶來的變革日新月異。人們的衣食住行,各行各業的經營運作無時無刻不在產生著大量數據,世界可謂是數據型世界。有著云計算和大數據的基礎鋪墊,原本很難采集和使用的數據開始容易被利用起來。大數據及相關產業發展將是未來政府以及各行業從業者的重點關心所在。本文在介紹大數據相關概念的前提下,對大數據技術目前在各行業的應用進行了相關歸納,并重點對大數據技術的應用前景與策略進行了探索,試圖為政策制定者以及行業從業者做出部分應用大數據的解決方案參考。希望未來能通過不斷進行的理論技術實踐,以數據激活經濟,使大數據真正成為治理體系中的一個環節,改善民生,優化服務,真正將科技符號變成文化符號。
參考文獻
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