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獨立水準(zhǔn)網(wǎng)中常用抗差估計方法的抗差性分析

2017-05-22 21:04:40姜佃高許珊娜
科技經(jīng)濟(jì)市場 2017年2期

姜佃高 許珊娜

摘要:抗差估計方法是一種很好的抵抗粗差的方法。但是,不同的抗差估計方法具有不同的抗差特性。文章以三種不同網(wǎng)形、不同觀測值數(shù)量和粗差數(shù)量、不同粗差數(shù)值的不等權(quán)水準(zhǔn)網(wǎng)為例,采用仿真實驗的方法比較了常用13種抗差估計方法的抗差特性。研究結(jié)果表明,抗差特性更優(yōu)的估計方法為L1法、Danish法、German-McClure法和IGGIII方案。

關(guān)鍵詞:水準(zhǔn)網(wǎng);不等權(quán);粗差;抗差估計

水準(zhǔn)網(wǎng)是高程控制網(wǎng)中常見布網(wǎng)方式,水準(zhǔn)網(wǎng)平差中的未知參數(shù)可以通過傳統(tǒng)的最小二乘法求得。在生產(chǎn)實踐中粗差的出現(xiàn)是不可避免的,此時通常采用抗差估計方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。當(dāng)觀測值受到粗差影響時,抗差估計方法能夠給出最為合理的估計結(jié)果。

但是,不同的抗差估計方法具有不同的抗差特性。Mitra等認(rèn)為,當(dāng)觀測噪聲來源于重尾分布時,Huber法和Andrews法好于L1法。Pennacchi研究表明,在具體算例中,Cauchv法比German-McClure法、Welsch法和Tukey法效果好。那么,當(dāng)水準(zhǔn)網(wǎng)中高差觀測值相互獨立且不等權(quán)時,各種常用抗差估計方法的抗差效果如何呢?

本文以三種不同網(wǎng)形、不同觀測值數(shù)量和粗差數(shù)量、不同粗差數(shù)值的獨立不等權(quán)水準(zhǔn)網(wǎng)為例,采用仿真實驗的方法比較了常用13種抗差估計方法的抗差特性,最終確定了若干抗差特性更優(yōu)的估計方法。

1抗差估計方法及評價指標(biāo)

常用的13種抗差估計方法的權(quán)函數(shù)式及其抗差特性的比較指標(biāo)參見文獻(xiàn)。

2水準(zhǔn)網(wǎng)仿真實驗

2.1仿真實驗方案

采用Monte Carlo法構(gòu)造包含粗差的獨立不等權(quán)隨機(jī)誤差。S為仿真實驗次數(shù),S=1000;n為觀測值的數(shù)量;pj為觀測值的權(quán),在[pa,pb]上服從均勻分布。δij為隨機(jī)誤差,服從正態(tài)分布N(0,σ20),σ20=1.0,|δij|≤2.5σ0;ε表示粗差,取值為5.0σ0和10.0σ0。包含若干粗差的隨機(jī)誤差△ij如下:

(1)

用觀測值的真值三減去對應(yīng)的隨機(jī)誤差得到模擬觀測值Lij

(2)

對于模擬觀測值,用各種抗差估計方法和最小二乘法計算相應(yīng)的觀測值改正數(shù)vij和殘余真誤差均方誤差,從而計算各種抗差估計方法相對于最小二乘法的相對增益。

2.2獨立不等權(quán)模擬水準(zhǔn)網(wǎng)

本文采用了如下圖1所示三個不同網(wǎng)形的模擬水準(zhǔn)網(wǎng)。網(wǎng)中,A是已知高程水準(zhǔn)點,其他為未知水準(zhǔn)點。圖1a中,觀測值總數(shù)n=9,必要觀測值個數(shù)t--4,多余觀測值個數(shù)r=-5;圖1b中,觀測值總數(shù)n=15,必要觀測值個數(shù)t=6,多余觀測值個數(shù)r=9;圖1c中,觀測值總數(shù)n=22,必要觀測值個數(shù)t=8,多余觀測值個數(shù)r=14。網(wǎng)中高差觀測值獨立不等權(quán),觀測值的權(quán)在[0.4,1.6]上服從均勻分布。

3結(jié)果與討論

對于圖1所示的三個模擬水準(zhǔn)網(wǎng),粗差ε=-5.0σ0和ε=10.0σ0時,13種不同抗差估計方法相對于最小二乘法的平均相對增益如圖2所示。

當(dāng)觀測值中包含粗差時,各種抗差估計方法具有不同的平均相對增益。由圖2可知,當(dāng)粗差ε=5.0σ0時,除Hampel法外,各種抗差估計方法的平均相對增益均大于等于9%。其中,L1法的平均相對增益最大(20%)。當(dāng)粗差ε=10.0σ0時,各種抗差估計方法的平均相對增益均大于等于11%。其中,L1法(50%)、Danish法(54%)、German-McClure法(49%)和IGGIII方案(53%)的平均相對增益較大。

4結(jié)語

本文以三種不同網(wǎng)形、不同觀測值數(shù)量和粗差數(shù)量、不同粗差數(shù)值的不等權(quán)水準(zhǔn)網(wǎng)為例,采用仿真實驗的方法比較了常用13種抗差估計方法的抗差特性。

研究結(jié)果表明,當(dāng)觀測值中包含粗差時,抗差特性更優(yōu)的估計方法是L1法、Danish法、German-McClure法和IGGIII方案。當(dāng)粗差為5.0σ0時,這四種估計方法的平均相對增益大于等于15%;當(dāng)粗差為10.0σ0時,它們的平均相對增益大于等于49%。L1法、Danish法、German-McClure法和IGGIII方案是獨立不等權(quán)觀測值水準(zhǔn)網(wǎng)中相對更為有效的抗差估計方法。

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