HORIZON 識界

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面對人工智能，人類需要不斷打造全新的自己

21世紀經濟學最重要的問題，可能就是多余的人能有什么功用。一旦擁有高度智能而本身沒有意識的算法接手幾乎一切工作，而且能比有意識的人類做得更好時，人類還能做什么？

縱觀歷史，就業市場可分為三個主要部門：農業、工業和服務業。在大約公元1800年前，絕大多數人屬于農業部門，只有少數人在工業和服務業部門。到了工業革命時期，發達國家的人民就離開了田野和牧群。大多數人進入工業部門，但也有越來越多的人走向服務部門。到了最近幾十年，發達國家又經歷了另一場革命：工業部門的職位逐漸消失，服務業大幅擴張。2010年，美國的農業人口只剩2%，工業人口有20%，占了78%的是教師、醫生、網頁設計師等服務業從業人員。但等到機械的算法在教書、診斷病情和設計方面比人類更在行的時候，我們能做什么呢？

這個問題以前就出現過。自工業革命爆發以來，人類就擔心機械化可能導致大規模失業。然而，這種情況在過去并未發生，因為隨著舊職業被淘汰，會有新職業出現，人類總有些事情做得比機器更好。只不過，這一點并非定律，也沒人敢保證未來一定繼續如此。人類有兩種基本能力：身體能力和認知能力。在機器與人類的競爭僅限于身體能力時，人類還有數不盡的認知任務可以做得更好。所以，隨著機器取代純體力工作，人類便轉向專注于需要至少一些認知技能的工作。然而，一旦等到算法在記憶、分析和辨識各種模式的能力上超過人類，會發生什么事？

如果認為人類永遠都能有自己獨特的能力，無意識的算法永遠無法趕上，這只能說是一廂情愿。對于這種空想，目前的科學反饋可以簡單概括為三項原則：

1.生物是有機算法。每種動物（包括智人）都是各種有機算法的集合，經過數百萬年進化自然選擇而成。

2.算法的運轉不受組成物質的影響。算盤的算珠無論是木質、鐵質還是塑料質，兩個珠子加上兩個珠子還是等于四個珠子。

3.因此，沒有理由相信非有機算法永遠無法復制或超越有機算法能做的事。只要運算結果有效，算法是以碳來表現還是硅來表現又有何差別？

確實，目前還有許多事情是有機算法比非有機算法做得更好，也有專家反復稱，有些事情非有機計算“永遠”無法做到。但事實證明，通常這里的“永遠”都不超過一二十年。就像在不久之前，大家還很喜歡用面部識別舉例，說這項任務連嬰兒都能輕松辦到，可是最強大的計算機卻無能為力。但到了如今，面部識別程序辨別人臉的速度和效率已經遠超人類。

到2033年可能會出現許多新職業，比如虛擬世界的設計師。由于無法預知2030年的就業形勢，現在也就不知道該如何教育下一代。等到孩子長到40歲，他們在學校學的一切知識可能都已經過時。傳統上，人生主要分為兩大時期：學習期，再加上之后的工作期。但這種傳統的模式很快就會徹底過時，想要不被淘汰只有一條路：一輩子不斷學習，不斷打造全新的自己。

（本文節選自尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》）