薦讀

金句

如果真的存在終極算法，那么它可以通過數據學得包括過去的、現在的以及未來的所有知識。它可以加速各類知識的進步，并以我們現在甚至無法想象的方式改變世界。

作者：[美]佩德羅·多明戈斯

（Pedro Domingos）

中信出版集團出版分類：經濟管理

購物網站用算法來為你推薦商品、點評網站用算法來幫你選擇餐館、GPS系統用算法來幫你選擇最佳路線……算法已經滲入我們的日常生活，而“能夠學習的機器”更是一次次刷新我們的認知，比如Master戰勝一眾頂尖圍棋高手。

美國華盛頓大學計算機科學教授佩德羅·多明戈斯研究機器學習已經有20 余年了。大四的時候，他在書店看到一本名為《人工智能》的書，其中只有一個章節是關于機器學習的。他立即確定，學習是實現人工智能的關鍵，而且當時技術水平如此原始，自己也許能做點什么。于是他擱置了讀MBA的計劃，到擁有一個巨大的研究機器學習團隊的加利福尼亞歐文分校攻讀博士。一些同學因為看不到未來中途放棄了，而他堅持了下來。5 年后他畢業，他開始寫《終極算法》。

這本書最有價值的部分，是系統講解了機器學習5大流派——符號學派、聯結學派、進化學派、貝葉斯學派、類推學派的基本思想和原理、主算法，以及發展的脈絡。5個學派都有自己的主算法，原則上，你可以通過任何領域的數據來挖掘知識；在實踐中，這些算法可能在有些工作中可用，而在其他工作中不可用。科學家們真正想要尋找的是能夠綜合這5 種算法的終極算法。

如果真的存在終極算法，那么它可以通過數據學得包括過去的、現在的以及未來的所有知識。它可以加速各類知識的進步，并以我們現在無法想象的方式改變世界。今天我們面臨許多難題，比如制造家用機器人和治愈癌癥，終極算法就是解決這些難題的關鍵。

以癌癥為例。治愈癌癥十分困難，因為它往往是一種綜合疾病。腫瘤可由各種原因誘發，且在轉移時會發生突變。殺死腫瘤細胞最可靠的方法是對其基因進行排序，弄明白哪些藥物可以抵抗癌細胞，甚至為你專門研制一種新藥。沒有哪個醫生能夠掌握該過程所需的全部知識。對于機器學習來說，這卻是再合適不過的任務。遺憾的是，雖然當今的學習算法能以超出人類水平的精確度來診斷疾病，但治愈癌癥仍遠遠超出它們的理解范圍。如果可以找到終極算法，這將不再是難題。唯一需要擔心的是：這樣的終極算法，人類是否能夠把控？

盡管作者自己也意識到，閱讀本書時，某些章節讀起來會比較困難，對于非IT工作者來說可能更燒腦。但比爾·蓋茨還是鄭重做了推薦，認為“非常值得一讀”。當然，如果你的英語足夠好，能讀原著或許會收獲更多。

講故事的重要性，很多人已經知道。然而，故事并不僅僅是一種營銷工具。人們不斷強調大數據，強調批判性思維，而將注重情感表達的故事思維，逐步排斥在團隊之外。會講道理的人，永遠打不過會講故事的人。無論家庭、職場、國家，都不是只會講道理就可以的地方，故事可以幫助你靈活應對。

一流的匠人，人品比技術更重要。一個人首先要淬煉心性，養成自己，喚醒體內的一流精神，才能達到一流的技術。所謂“執著”，就是對事情“不放棄”；所謂“不放棄”，也是一種“思想的深度”。為自己，為他人，為社會工作，生命將會熠熠生輝。