安徽省區域物流空間布局及演化特征分析

何章磊

內容摘要：現代物流業已成為衡量地區綜合實力的主要標志之一，是支撐未來區域經濟產業快速發展的基礎。本文以安徽省16個地市為實證，通過統計分析和計算區位基尼系數、區位熵指數發現，安徽省區域物流空間聚集態勢逐漸增強，各地區物流業集聚程度存在較大差異。運用空間自相關方法分析研究2004—2015年安徽省物流產業集聚發展的時空演化特征，Morans I指數變動表明，物流產業集聚度在空間分布上存在顯著的正相關關系，鄰近地域的物流業出現聚集趨勢，安徽省區域物流已演化形成“一帶兩團多點”的空間發展格局。

關鍵詞：安徽省 區域物流 空間分布 產業集聚

現有研究多關注于宏觀層面的區域物流產業空間分布與物流網絡節點布局問題，對某省區域物流產業空間分布模式及其空間格局演變特征的實證性研究較少。本文運用探索性空間數據分析方法研究安徽省區域物流空間相關性，揭示區域物流空間布局、分布類型與時空演化特征，為優化安徽省區域物流空間布局，實現區域物流協同發展提供參考依據。

研究方法與數據來源

（一）研究方法

本文通過計算安徽省物流業的區位基尼系數與區位熵值，測度安徽省區域物流空間組織的變化情況，分析研究區域物流空間組織演化特征。

區位基尼系數。區位基尼系數是測度某產業在區域內聚集程度的重要指標，數值越大說明產業聚集程度越高、分布越集中。利用區位基尼系數測算產業聚集程度，主要研究對象是各區域單元的產業份額，計算公式為：

其中， Gw為安徽物流行業基尼系數，n為市級單位總數，w為變量 wi的均值，產業份額wi表示i 市交通運輸、倉儲與郵政業的產業規模占安徽全省總產業規模的比重。若把wi按從小到大順序排列，計算公式可簡化為：

通常， Gw值小于0.3說明該產業空間分布分散，集聚程度低；0.3—0.5說明產業較集中；0.5以上說明產業高度集中，集聚程度高。

區位熵。區位熵是衡量產業效率與效益的分析工具，用來測算不同區域產業的相對集中程度，通過計算區位熵可以反映安徽省各地市物流業的分布情況。其計算公式是：

其中， LQiw為區位熵， Eiw為 i市交通運輸、倉儲與郵政業的產值， Ei為 i市生產總值； Ehw為所有區域交通運輸、倉儲與郵政業生產總值， Eh為所有區域生產總值。區位熵值大于1.5表明物流業在該區域集聚程度高，1.5—1.0表明物流業在該區域集聚程度一般，小于1.0表明物流業在該區域集聚程度較低， LQiw值越大，說明該區域物流產業集聚程度越高（陶婷婷、熊宇平，2016）。

空間自相關分析。區域間的地理事物或屬性在空間分布上普遍存在相關性，空間自相關是指不同區域之間的屬性或變量觀測值存在潛在的空間關聯性。全域空間自相關分析能描述屬性或變量值在區域內總體空間分布趨勢，反映空間鄰近區域間的相關程度，為了分析區域物流業是否具有空間相關性，本文選用全域自相關度量指數Global Moran's I來測算安徽省物流產業的空間自相關程度，計算公式為：

式中，n為研究區域總數，Xi、Xj是第i個區域和第j個區域的屬性變量值， Wij是區域單元i和區域單元j之間的空間權重。Moran's I取值介于[-1，1]，指數值越接近于1，則表明空間正相關程度越高。

局域空間自相關是用來揭示區域局部單元與鄰近單元變量值之間的相關性或差異性，進一步分析區域物流產業是否存在局域空間相關性，本文采用Morans散點圖來分析說明安徽省各地區物流業發展的局部空間相關性和差異性特征。Morans散點圖以（ x，Wx）為坐標軸，描述變量x 與其滯后因子 Wx間的相關關系，Local Moran' s I指數可看作為Wx對于x 的回歸系數。Moran 散點圖的四個象限分別對應于各局部單元與其鄰域間物流產業的四種集聚類型，第一象限 （HH類型）、第三象限（LL類型）代表空間正相關，第二象限 （LH類型）、第四象限 （HL類型）代表空間負相關（林翊、陳俊濱，2015）。

（二）數據來源

物流產業涉及行業范圍較廣，國內學界尚未對“物流產業”作出明確界定，大多數研究采用交通運輸、倉儲與郵政業相關指標數據進行分析研究。本文以安徽省16個地市為研究單元，考慮到數據的準確性和連續性，選取2004—2015年時段的交通運輸、倉儲和郵政業產值作為替代指標，分析研究安徽省區域物流空間布局及其組織演化特征。引用數據均來自安徽省統計局公布的歷年《安徽省統計年鑒》與各城市《國民經濟和社會發展統計公報》，詳見表1。

安徽省物流業空間組織演化特征

（一）區域物流空間集聚趨勢明顯

通過區域某產業產值的動態數據分析可以說明產業空間布局的演變情況，根據區位基尼系數計算公式得出安徽省區域物流區位基尼系數如表2所示。2004—2015年，安徽物流業區位基尼系數處于低位震蕩狀態，總體呈現上升趨勢；最小值0.242出現在2006年，此后區位基尼系數呈現逐步增長態勢，2015年的最高值仍未達到0.4，這說明安徽省物流產業整體集聚程度不高，區域物流空間布局經歷了由分散向較集中的演化過程，物流產業集聚發展趨勢明顯。

（二）區域物流發展存在異質性

2004—2015年安徽省各地方物流業區位熵值詳見圖1，2005年安徽省有10個城市區位熵值小于1.0，到2015年區位熵值小于1.0的城市只有4個，全省物流產業集聚發展趨勢明顯。2015年省會都市圈內的合肥、六安與皖北城鎮群內的亳州、阜陽地區物流業區位熵值均大于 1.0，研究期內呈現出明顯上升態勢，說明上述區域物流業空間集聚程度不斷增強；沿江城市蕪湖、安慶與皖中城市蚌埠、淮南物流業區位熵整體下降趨勢明顯，反映研究期內上述區域物流業出現擴散遷移，空間集聚性有所減弱。由此可見，目前安徽省區域物流整體集聚程度較低，產業發展存在明顯的區域性差異，表現為空間集聚發展和擴散轉移并存，尚未形成集聚優勢明顯的區域性物流中心城市。

（三）區域物流由“一極兩群多點”向“一帶兩團多點”演進

通過對各城市物流業產值區位熵計算，研究發現安徽省區域物流空間格局呈現出由“一極兩群多點”向“一帶兩團多點” 演進的特征（見圖2）。“一極兩群多點”代表了2005年安徽省區域物流的空間格局特征， 即一個聚集度高的城市（京滬鐵路樞紐蚌埠），兩個物流產業集群（淮北與亳州構成的皖北區域物流集群、蕪湖與宣城構成的皖江流域物流產業集群），多點（省內其他城市）；“一帶兩團多點”是在合肥建設區域性物流中心，蕪湖、阜陽等地列入國家二級物流園區布局城市和長江經濟帶現代流通體系建設推動下形成的區域物流空間新格局，即皖江現代物流產業帶（由蕪湖、宣城、池州構成），兩大物流組團（由合肥、 六安、滁州構成的省會經濟圈物流組團和由宿州、亳州、阜陽構成的皖北城市群物流組團），多點（其他城市）（沈玉芳、王能洲等，2011）。

（四）安徽省區域物流空間自相關分析

為明晰安徽省區域物流在空間分布上的相互關系，本文運用GeoDa空間數據分析軟件計算出2004—2015年安徽省區域物流Moran's I 指數值，詳見表3。研究期內Global Morans I指數值均大于0.15，對Global Morans I指數進行空間自相關性檢驗，序列數值設為999的狀態下p值均小于0.05，表明安徽物流業集聚度在空間分布上存在正相關關系且在5%置信水平下具有顯著性，說明安徽省各城市物流業發展具有空間相關效應，鄰近地市物流產業呈現出空間集群發展的趨勢和格局。研究期內Morans I出現了2次波動，拐點出現在2010年，2005—2010年Morans I逐年下降，全省區域物流發展表現為擴散轉移的態勢，空間集聚效應有所減弱；2010年后Morans I進入上升階段，反映安徽物流業發展空間格局發生顯著變化，產業空間格局由分散向集中演變，合肥物流圈、皖北物流圈與皖江現代物流產業帶三大聚集區域已初步形成，全省區域物流總體呈現出穩步集聚發展的時空演化特征。

（五）安徽省區域物流局部空間演化特征

為了彌補全局空間自相關無法揭示局部空間集聚關聯性和區域差異性的不足，進一步研究安徽省區域物流局部空間格局的演變情況，輸出2006年、2015年Local Morans散點圖（見圖3），對安徽省區域物流局部空間變動與關聯特征進行分析。2006年、 2015年安徽省區域物流局部空間相關模式分析結果（見表4）表明，研究時段安徽省多數城市位于第一、三象限內，空間正相關城市數量分別占總數的76.5%、81.3%，馬太效應顯著，全省區域物流空間集聚特征明顯。HH集聚區主要位于合肥、蕪湖，LL集聚地區有所增加，表明安徽省區域物流空間格局和集聚特征具有穩定性，空間演化過程主要為HH-LH（蚌埠）、HL-LL（安慶、宣城、亳州）模式，即本地區單元相對模式發生變化，鄰近單元沒有變化，空間格局演化路徑為高值集聚區向低值集聚地區轉化，區域物流集聚水平處于初級階段（謝守紅、蔡海亞等，2015）。近年來屬于LL類型的地區數量有所增加，超過全省地區總數2/3，大多位于經濟發展水平低的皖北和皖南山區，說明安徽區域物流產業集聚發展存在空間差異性，區域物流一體化發展明顯滯后。

結論

本文以安徽省16個地市為研究單元，采用區位基尼系數、區位熵和空間自相關分析法，對2004—2015年安徽省區域物流空間布局和時空演化特征進行描述和分析，主要得出下列研究結論：

研究期間內，安徽省16個地市物流業產值均較快增長，經濟社會發展較快的省會都市圈與皖江經濟帶區域物流發展水平明顯高于省內其他地區，城市間物流業發展水平差異呈現擴大化趨勢。2004—2015年安徽省物流業區位基尼系數與區位熵變動情況表明，區域物流業空間布局經歷了由分散向較集中的演化過程，呈現由“一極兩群多點”向“一帶兩團多點” 演進的特征，空間集聚發展趨勢明顯；但區域物流集聚水平處于初級階段，缺少集聚帶動效應明顯的區域性物流中心。

空間自相關分析表明，安徽區域物流業空間集群發展趨勢與集聚特征明顯，具有顯著的空間自相關性，三大物流產業聚集區域已初步形成，呈現出穩步集聚發展的時空演化特征；但區域物流一體化發展明顯滯后，集聚發展存在空間差異性。研究期內安徽省區域物流空間格局發生了較大變化，區域物流以合肥、蕪湖、阜陽等城市為中心呈現集聚格局，西南山區和皖北片區由于交通不便以及經濟發展水平低等原因集聚程度較低，低值集聚區域有所擴大。

參考文獻：

1.王能洲，沈玉芳，張婧等.區域物流空間整合研究——基于長三角一體化的實證[J].地域研究與開發，2011，30（8）

2.戴平生.區位基尼系數的計算、性質及其應用[J].數量經濟技術經濟研究，2015，32（7）

3.陶婷婷，熊宇平.物流業產業集聚空間特點與集聚形式——基于中國省域數據的測算[J].商業經濟研究，2016（11）

4.林翊，陳俊濱.中國省域流通產業發展的時空格局分析[J].產經評論，2015，6（6）

5.沈玉芳，王能洲等.長三角區域物流空間布局及演化特征研究[J].經濟地理，2011，31（4）

6.謝守紅，蔡海亞等.中國物流產業的空間集聚及成因分析[J].工業技術經濟，2015，34（4）