人工智能時代編輯工作核心算法初探

顏克儉++林媛

摘 要 人類已經(jīng)進入人工智能時代，數(shù)據(jù)科學、AI、機器學習這三界的理念和技術(shù)日新月異，強烈影響著人們的工作生活和社會的發(fā)展。在人工智能時代，算法指的是進行計算、解決問題、做出決策的一套有條理的步驟，并不單指某一次任務(wù)處理，而是較長期反復采用的方法。編輯工作核心算法的探索，就是貫穿于編輯工作流程中為何工作、怎么工作、怎么改進的一系列問題研究。這種核心算法，也需要通過思考與實踐的循環(huán)來不斷提高。在我國，“十三五”規(guī)劃正式闡述了“文化產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟支柱性產(chǎn)業(yè)”這個戰(zhàn)略目標，我國的出版行業(yè)將繼續(xù)保持較高的發(fā)展速度。在新的人工智能時代，結(jié)合國家的發(fā)展目標，探索編輯工作的核心算法，很有意義。

關(guān)鍵詞 人工智能時代；編輯工作；核心算法

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2017）06-0096-03

1 編輯工作的特點及創(chuàng)新

1.1 編輯工作的本質(zhì)

編輯不僅是一種工作，更是一種思維方式，這種思維方式就是編輯工作的核心算法，即以先進的形式、提供優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容、傳播進步的思想。編輯思維不僅限于做書，而且可以應(yīng)用于任何創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)之中，隨著社會的發(fā)展，編輯思維會越來越有價值。概括講，編輯工作的本質(zhì)就是要幫助新思想、新事物找到和社會相遇的理由。

1.2 編輯工作需創(chuàng)新思路

思路決定出路，身處人工智能時代，編輯工作需要創(chuàng)新思路，以服務(wù)甚至引領(lǐng)社會發(fā)展。在這一點上，北京大學出版社對《未來之路》的引進出版，堪稱典范。這部由美國微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨親筆撰寫的書，在當時中國國內(nèi)引起了社會的激烈爭論，但北大社力排眾議，于1996年引進出版，并迅速得到行業(yè)和社會的認可，引領(lǐng)了中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。該書不僅成為當年的暢銷書，更被聯(lián)想公司高層斷言至少使IT產(chǎn)業(yè)在中國的發(fā)展提前了5年時間。《未來之路》被評選為“中華人民共和國成立50年最有影響的100部圖書”之一，該書的出版合同也被中國歷史博物館收藏。相比較互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能時代更需要編輯工作在思路上有所創(chuàng)新，不僅謀求自身出版業(yè)的發(fā)展，而且在推動知識創(chuàng)新和知識普及上有所作為。

1.3 編輯工作需結(jié)合新技術(shù)

以編輯工作為核心的出版業(yè)，其發(fā)展始終是以人類社會科技進步為基礎(chǔ)，例如從“鉛與火時代”到“光與電時代”再到“人工智能時代”，新技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用與推廣給編輯工作帶來深刻的變化。在當下的人工智能先期的“互聯(lián)網(wǎng)+”時期，電子化出版、網(wǎng)絡(luò)化閱讀、在線化銷售等得到快速發(fā)展，數(shù)字化的發(fā)展浪潮對傳統(tǒng)出版帶來很大沖擊，另外也對人們的生活方式及消費理念帶來很大變化。以北京大學出版社為例，近年組建的第六事業(yè)部，充分利用增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）和二維碼展示技術(shù)，推出增強現(xiàn)實三維模型展示、在線測試習題、書中二維碼內(nèi)容展示等，受到讀者和業(yè)界的廣泛好評，引領(lǐng)了行業(yè)內(nèi)教材出版的新風尚。人工智能時代，技術(shù)的發(fā)展是迅捷的，發(fā)現(xiàn)并把握新技術(shù)與編輯工作的結(jié)合點，對從業(yè)者提出了挑戰(zhàn)。

2 編輯選題工作核心算法

編輯工作以內(nèi)容為王，應(yīng)定位為好內(nèi)容的發(fā)掘者和知識產(chǎn)品的提供者?，F(xiàn)在全行業(yè)是處于大數(shù)據(jù)科學的時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用也將推動出版業(yè)的變革與發(fā)展，使出版單位的生產(chǎn)經(jīng)營決策由經(jīng)驗判斷型轉(zhuǎn)向依據(jù)數(shù)據(jù)型，出版活動也越發(fā)依賴對讀者需求數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度。根據(jù)讀者需求決定內(nèi)容形式的展示和傳播途徑的選擇，為讀者提供包括個性化以及定制服務(wù)在內(nèi)的高質(zhì)量的服務(wù)，減少圖書生產(chǎn)的隨機性，完成傳統(tǒng)編輯工作的轉(zhuǎn)型與升級。

2.1 機器預(yù)測選題市場

機器學習在預(yù)測市場暢銷書方面有極大的優(yōu)勢。數(shù)據(jù)控制的出版不但能科學地轉(zhuǎn)變出版流程、幫助出版單位選擇合適主題和風格的內(nèi)容，同時也能進行更有效的市場預(yù)測。也有專家斷言，算法本身并不能預(yù)測圖書能否會成為暢銷書，人們所做的僅僅是利用機器學習來定義暢銷書的話題和寫作風格，最后再通過此方法更好地理解讀者需求。數(shù)據(jù)科學的應(yīng)用，有利于圖書出版選題的市場定位。在買方市場時代，選題工作上圖書的選擇應(yīng)根據(jù)市場需求定位，依托現(xiàn)有市場銷售書籍，分析作者和讀者的需求和趨勢，抓住市場的寶貴機會，以實現(xiàn)選題精準定位，也對出版利潤的保障非常有益。

2.2 尋獲和推出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容

以機器學習方式分析文本內(nèi)容，進而更好地服務(wù)于閱讀及出版，這其實早已存在。人工智能技術(shù)可以通過分析文本的寫作風格來幫助讀者尋找適配圖書，通過語言處理程序來處理海量圖書的相關(guān)信息并分析圖書特征，幫助編輯工作更加深入地發(fā)現(xiàn)和使用這些信息。編輯工作利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析圖書內(nèi)容和讀者的閱讀行為，通過機器學習技術(shù)來掌握已有圖書的主題和寫作風格等。人工智能技術(shù)可以整理出版單位的整個書庫，生成包括主題、觀點以及細節(jié)等內(nèi)容的研判報告。進而，根據(jù)內(nèi)容細節(jié)來自動生成增強版本的標準化元信息，方便編輯人員、銷售部門和合作方發(fā)現(xiàn)并利用出版單位的內(nèi)容。然后，做到將對出版內(nèi)容的研究與對消費者消費行為數(shù)據(jù)的研究相結(jié)合，并深入理解讀者的偏好，最終發(fā)現(xiàn)新的商機。編輯也可以利用人工智能技術(shù)，通過對讀者數(shù)據(jù)的分析研究來改善為讀者提供的服務(wù)。這類技術(shù)并不是現(xiàn)有搜索引擎式的關(guān)鍵詞為索引的條目式鏈接，而是編輯工作與機器算法的自然對接過程。人工智能技術(shù)也會在不斷地溝通中完善自己對市場預(yù)測的理解，變得更加聰明和高效。

3 編輯審稿工作核心算法

在人工智能時代，百度首席科學家吳恩達認為，任何人類大腦能在一秒內(nèi)完成的工作，現(xiàn)在或者不久的將來都會被自動化。這也提示了編輯審稿工作需要與人工智能進行有效結(jié)合，將一般性審稿交由算法自動處理，而編輯的人類智能側(cè)重于對特殊稿件內(nèi)容的審核與把關(guān)。人類智能與人工智能的高效結(jié)合，是人工智能時代編輯組稿與審稿工作的必然選擇。

3.1 機器配合寫作

在組稿階段，編輯可以指導作者在撰稿時就應(yīng)用機器學習提高寫作效率，使作者更關(guān)注其原創(chuàng)性、前瞻性和獨特性信息表述，由軟件配合其普遍性、敘述性、常規(guī)性的表達，使人機合作達到高效和完美。通過機器學習來實現(xiàn)機器寫作并不鮮見。在我國內(nèi)地，由騰訊財經(jīng)研發(fā)的寫作機器人Dreamwriter在2015年9月10日發(fā)布了《8月CPI同比上漲2%創(chuàng)12個月新高》的新聞報道，成為首次機器智能進行新聞寫作的嘗試者。在同年11月7日，新華社運用最新技術(shù)，推出“快筆小新”機器寫作算法，主要進行對體育新聞以及財經(jīng)新聞的報道。除了新聞類作品以外，機器寫作還可以創(chuàng)作其他類型的文本。比如可以生成說明文本、時事內(nèi)容報告、天氣預(yù)測，或在教育、醫(yī)療甚至科研環(huán)境中生成自動問答和學習過程，在導航系統(tǒng)中則生成路線報告和景點介紹等。在這些常規(guī)寫作以外，機器寫作甚至可以進行藝術(shù)創(chuàng)作，比如“雙眸剪秋水，一手彈春風，歌盡琵琶怨，醉來入夢中”，這首較富有意境的格律詩，就是清華大學開發(fā)的一套人工智能算法在2016年3月寫出的，展現(xiàn)了機器寫作的水平。

3.2 機器配合編校

在審稿階段，編輯工作遵循傳統(tǒng)三審三校流程的同時，采用黑馬軟件的升級版，以及類似機器學習軟件，會大幅度提高工作效率。在出版界被廣泛應(yīng)用的黑馬軟件，是現(xiàn)階段機器配合編校的行業(yè)翹楚，為實現(xiàn)“執(zhí)信息處理高技術(shù)牛耳，創(chuàng)中文軟件超一流品牌”的目的，黑馬軟件一直努力加大開發(fā)力量，目前已擁有高倍信息壓縮、快速檢索技術(shù)、漢字高精度高速切分以及最優(yōu)化漢語依存分析等多項達到國際最先進水平的中文信息處理技術(shù)；該軟件已經(jīng)積累了3 000億漢字的各類原始語言材料，以及多達6 000萬條的海量漢語知識庫，此項成果堪稱超大海量級別語料庫，為國內(nèi)外首屈一指。隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步，超過甚至取代黑馬軟件的人工智能技術(shù)一定會得到進一步應(yīng)用，解放了編輯審稿工作的效率制約，使編輯工作能更關(guān)注于內(nèi)容的原創(chuàng)性、重點性和獨特性審核。

4 編輯營銷工作核心算法

人工智能時代，數(shù)據(jù)科學的廣泛應(yīng)用對出版業(yè)產(chǎn)生決定性影響。充分挖掘大數(shù)據(jù)資源的內(nèi)涵和外延，成為編輯營銷工作的核心算法。結(jié)合消費對象的大數(shù)據(jù)消費心理和消費習慣，個性化推送相關(guān)新書預(yù)告和信息，甚至出現(xiàn)個性化按需出版模式，以個性的電子書取代傳統(tǒng)共性的紙質(zhì)書，達到信息溝通的終極目的。人工智能時代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，需要編輯挖掘、分析以及運用這些大數(shù)據(jù)資源。科技的飛速發(fā)展，改變了營銷模式的傳統(tǒng)，首先應(yīng)該是編輯營銷思想和戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變，而這種變化必須以科技手段的使用為基礎(chǔ)及時準確地研判市場動向，改變過去的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)判斷和市場調(diào)查研究的營銷手段，不僅可以降低營銷成本，還可以大大提高市場判斷范圍和精度。

4.1 人工智能在圖書出版營銷中的價值實現(xiàn)

編輯工作的傳統(tǒng)營銷模式面臨來自大數(shù)據(jù)的沖擊，而且也迎來了難得的時機。媒體社會化的迅速崛起加劇了整個社會生活的“分散”狀態(tài)，導致了書籍消費市場的“零碎化”發(fā)展模式；另外，個性化消費模式隨著生活方式的變化和追求自我消費意識和追求個性化消費意識的發(fā)展，將是未來長期書籍產(chǎn)品規(guī)劃和媒體宣傳的主要目的。數(shù)字信息技術(shù)的飛速發(fā)展也使得出版業(yè)從紙媒體時代到數(shù)字出版時代的可能性大大提高，并最終使得圖書產(chǎn)品在易攜帶、大容量、快速閱讀以及方便存儲等各方面都將發(fā)生質(zhì)與量的巨變。使用大量數(shù)據(jù)有利于營銷策劃的精確市場匹配，包括準確計算和協(xié)調(diào)區(qū)域空間匹配、群體分層分析和受眾需求分析。圖書出版作為文化產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)，用大數(shù)據(jù)資源進行科學準確的計算，可以最大限度地避免出現(xiàn)出版單位本身和市場運作的盲目性，并最終避免經(jīng)營損失。

4.2 人工智能在圖書營銷方式中的創(chuàng)新應(yīng)用

人工智能時代，通過對海量數(shù)據(jù)的機器分析，以精準營銷作為提高營銷價值的途徑得以實現(xiàn)，其概念的基礎(chǔ)是充分利用信息分析工具和技術(shù)來獲取消費者的需求數(shù)據(jù)甚至面向市場的細分，同消費者建立雙向和對等的溝通關(guān)系，建立更有效率的營銷模式。必須通過大量數(shù)據(jù)及對信息的充分挖掘和使用，出版單位才能最終準確有效地把握消費者的理性需求和閱讀偏好，為書籍及相關(guān)產(chǎn)品的營銷做好精確的規(guī)劃工作。一種方法是使用大量數(shù)據(jù)預(yù)測市場，充分衡量圖書市場的基本狀態(tài)。另一種方式是利用大數(shù)據(jù)科學推動圖書營銷的發(fā)展，最大限度地發(fā)揮精準營銷模式的價值。以網(wǎng)絡(luò)營銷為手段，提升營銷效率，運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推廣書籍網(wǎng)絡(luò)營銷，是一個非常有效的模式。除了大數(shù)據(jù)技術(shù)，移動互聯(lián)網(wǎng)（和互聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)及新媒體應(yīng)用技術(shù)也是最需要被研究和應(yīng)用的技術(shù)支持，滿足與之相應(yīng)的閱讀消費需求。人工智能的數(shù)據(jù)科學，在包括圖書出版在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)商業(yè)營銷中發(fā)揮了強大的功能，其核心是掌握消費市場的大量消費者數(shù)據(jù)，并依靠這些數(shù)據(jù)進行準確的市場定位，有序、有效地進行市場開發(fā)，實現(xiàn)編輯工作營銷模式的創(chuàng)新應(yīng)用。