非正常情況下地鐵乘客應對行為規律調查研究

王志強 梅佳琲 丁振威

（蘇州大學城市軌道交通學院，江蘇蘇州 215006）

非正常情況下地鐵乘客應對行為規律調查研究

王志強 梅佳琲 丁振威

（蘇州大學城市軌道交通學院，江蘇蘇州 215006）

為了提高軌道交通系統的服務水平和安全可靠性，優化地鐵應急資源的配資和布局，需要掌握非正常情況下地鐵乘客的出行行為特征，準確預測異常發生后的網絡客流重分布情況。本文首先分析了典型情況下地鐵乘客可能的行為選擇和出行流程，然后采用問卷調查和統計分析的方法，對蘇州市軌道交通乘客的構成特征和故障應對行為特征進行了分析研究，接著通過相關性分析得出了影響乘客行為選擇的主要因素，并依據數據的變化趨勢定性描述了各因素的影響規律，其結果可供應急處置決策提供參考。

地鐵乘客；非正常情況；出行行為；問卷調查

引言

城市地鐵全程封閉的特性使得正常情況下的客運服務流程比較簡單，乘客出行行為相對穩定，基于此，正常情況下的運營管理工作才能得以提前做好計劃，有序開展。而突發的各類計劃外事件，干擾了地鐵網絡的正常運營秩序，極大影響了網絡中部分乘客的既定出行安排，迫使他們不得不臨時作出應變方案。就微觀來說，每位乘客的應變方案將因事件和乘客情況的不同而不同；就宏觀來說，所有乘客的應變方案綜合到一起便構成了地鐵非正常情況下城市公共交通網絡客流的重分布結果，而這是決定采取何種運營調整措施的關鍵因素。

目前，針對乘客行為規律的國內外研究成果有很多，如文獻[1, 2]從疏散路線選擇、疏散通道選擇和應變能力的考察等方面了解地鐵突發事件發生后乘客的具體行為特征；文獻[3]針對我國人群疏散行為特征進行了調查及數據分析工作；文獻[4]根據乘客疏散行為選擇的調查數據建立了多項logit模型；文獻[5]對軌道交通車站人員疏散過程進行了仿真模擬，分析各因素對疏散效率的影響程度，提出了人員安全疏散的相關措施；文獻[6]對地下商店的行人緊急疏散場景進行了問卷調查，對疏散行為的特點進行了討論，對疏散時間和多個疏散流場景進行了分析。也有部分成果從乘客行為規律入手，試圖建立離散模型來描述和預測乘客的應急行為，如文獻[7]采用歸納分析和現場調查相結合的方法，對乘客出行信息需求進行了研究，提出了相應的對策；文獻[8]采用問卷調查法對航班延誤后乘客的行為選擇和心理進行了研究；文獻[9]以西班牙鐵路網絡為背景，使用離散選擇模型來描述和量化列車上乘客的應急行為；文獻[10]以臺北地鐵換乘站為例，創建了有效的旅客動態規律預測模型。這些成果對于指導事故地點的人員疏散和安全管理具有重要的指導作用。

但上述成果大多是針對特定地點的乘客應急疏散，基本沒有涉及非事發地的乘客行為選擇問題。而軌道交通是成網運營的，除事故發生地外，網絡中其他位置的乘客也將面臨事故造成的不利影響。本文以蘇州市軌道交通為例，采用SP問卷調查方法，探究非故障發生地的地鐵網絡乘客在非正常情況下的行為特征和交通需求，為完善地鐵應急處置方案提供參考。

1 地鐵乘客出行行為和流程分析

依據對乘客影響的不同，地鐵系統的運行狀態大體可分為：①正常運營；②車站關閉；③車站擁擠；④列車延誤；⑤列車故障；⑥區間終端。在上述情況下地鐵乘客可能采取的應對行為有：①立刻出站；②堅持等候；③先等候一段時間，當超過忍受限度再出站；④改變路徑迂回出行；⑤提前下車出站；⑥放棄本次出行。據此，結合事發時乘客所在位置，分析常見情況下地鐵乘客出行行為選擇和流程見表1。

表1 常見情況下地鐵網絡乘客行為選擇和出行流程

關于表1的說明：

① 省略號“…”表示前續（或后續）流程為正常運營、無需換乘的標準出行流程中指定行為的前續（或后續）行為集；

② 車站擁擠時，若乘客位于車站內，則無“乘客進站”；反之，若乘客位于車站外，則有“乘客進站”；

③ 乘客下車分兩種情況：一為乘客抵達目標車站正常下車；二為乘客未到目標車站，提前（或推遲）下車；

④區間中斷時，中斷區間范圍內的車站將關閉，列車將清客；受影響列車指行車交路包含中斷區間的列車，這部分列車將不得不改變運行交路，其車內部分乘客必須提前下車；不受影響列車指行車交路不包含中斷區間的列車，車上乘客根據其完整出行路徑是否包含中斷區間又分為受影響乘客和不受影響乘客，受影響乘客需要調整其出行行為，而不受影響乘客可按原計劃出行；位于中斷區間范圍外其他車站的乘客，可根據其計劃路徑選擇應對辦法。

由表1可知，非正常情況下地鐵乘客的出行過程受到多種因素的影響，期間會面臨多次選擇，導致其可能的出行流程有多個。為了掌握地鐵乘客出行行為選擇的規律性，本文采用問卷調查的方法來收集地鐵乘客出行行為的意愿數據。

2 問卷調查

以蘇州軌道交通1、2號線地鐵乘客為調查對象，選取客流量較大的、具有換乘功能的、有代表性的車站及其周邊進行調查，這些車站包括：時代廣場站、科文博覽中心站、樂橋站、廣濟南路站、蘇州樂園站、齊門北大街站、臨頓路站等。調查內容包括乘客個人的背景信息、與乘客本次出行相關的問題和假設乘客面臨非正常情況時的行為意向問題。2015年3月至4月，在上述幾個地點對蘇州地鐵乘客進行了問卷調查，采用現場發放問卷、填寫完畢當場回收的形式，共回收有效問卷473份。

3 調查數據的統計分析

（1）乘客基本信息統計（表2）。

表2 乘客基本信息統計表

由表2可知，本次收集到的樣本中，性別比例基本均衡。年齡有九成以上分布在19～50歲之間，其中接近85%的乘客年齡集中在19～40歲區間，說明地鐵乘客以中青年為主。樣本中居住超過一年以上的為七成多，其余為游客或來蘇不久的人員。大部分乘客的地鐵乘坐頻率在平均每周3-8次左右，占了57.4%。另有不到20%的乘客會選擇地鐵作為通勤方式。被訪乘客中，基本擁有高中以上學歷，文化程度較高，占90.5%，他們的出行應變能力和導向信息接受能力較強。職業方面，基層工作人員和學生的比重較大，占78.1%，他們的收入不高，通常多選擇經濟性地鐵出行。樣本中，乘客對蘇州公共交通布置的熟悉程度總體較高，因而提高了出行行為的選擇空間。收入水平方面，有12個樣本拒絕透露，因此總樣本數為461，大部分乘客的收入都在蘇州平均工資水平上下浮動。大約83.3%的乘客有意或無意的接觸過地鐵安全知識的宣傳，說明乘客在選擇應對行為時會考慮自身的安全保障。

表3 乘客出行信息統計表

表4 乘客行為意向統計表

（2）乘客出行信息統計（表3）。

由于實際調查過程中，工作日平峰期和節假日比例較重，因此以通勤為目的的乘客只占四分之一左右，隨機出行如辦事、娛樂等占了約四分之三，他們選擇地鐵的原因基本為準時方便、就近上車。從出行時間的角度看，八成以上的地鐵乘客需花費10～50分鐘完成出行，參考列車運行時間可知，他們經過的車站數較多，出現異常有繞行或者提前出站的可能性。八成左右的乘客會預留5～20分鐘的時間保證出行的準時完成，極少部分的乘客會提前30分鐘以上出行，由此可知，乘客的出行預留時間并不會隨出行總時間的增加而持續增加。由于便利性，乘客選擇交通儲值卡的概率較大，約占三分之二，另有15%的乘客考慮到出行距離長，票價相應增高，選擇計次卡出行。此外，地鐵乘客多為單獨出行或者是2-3人的小眾出行，故在選擇行為時受到的限制少，機動性強。

（3）乘客行為意向統計（表4）。

從表4可知，出于安全考慮，約三成乘客選擇“立刻下車出站，離開軌道交通”，約兩成乘客從時間和經濟的角度考慮選擇“先在站臺等一會，若依然無車，再離開”，后面按選擇率從高到低依次是“換一個車站提前下車”、“在站臺一直等車”、“改變路徑繞行”和“放棄出行”，其中前三項選擇率比較接近，最后一項最低，只有不到5%。從中可以看出，乘客在面臨故障時的行為選擇更多考慮的是安全、時間和經濟，較少乘客愿意長時間等待或迂回繞行，而因故障放棄出行的乘客則幾乎沒有。

4 乘客行為選擇影響因素分析

為了進一步研究非正常情況下乘客出行行為影響因素，在前述分析的基礎上，對乘客的行為選擇與其他問題做交叉影響分析，得出影響乘客出行行為選擇的顯著因素有：職業、使用票卡種類、乘地鐵頻率和公交網絡熟悉程度四個，其他因素的影響不明顯。

4.1 職業與出行行為選擇

由分析結果可見，不同職業所代表的乘客個人時間價值對乘客出行行為選擇有非常重要的影響。如圖1所示，企事業管理人員由于工作時間比較固定，時間緊迫，選擇放棄地鐵的可能性最大，基本不愿意耗費大量時間繼續等待列車到來，情況相近的還有個體業主、服務行業人員、普通職工等。而離退休人員和待失業人員由于時間價值較低，更愿意繼續候車，特別是待失業人員，對經濟更敏感，能夠忍受的候車時間更長，類似的還有學生、專業人員、自由職業者等。

4.2 使用票卡種類與出行行為選擇

這里主要是乘客對出行成本的考慮，表現在使用單程票和使用其他票種乘客的行為區別上。單程票票價固定，能夠乘坐的里程也在設定范圍內，若乘客選擇放棄地鐵，則會產生一定的經濟損失，而其他種類票卡的出行機動性明顯優于單程票，因而該類乘客選擇離開地鐵的可能性也大大增加，如圖2所示。

4.3 乘地鐵頻率與出行行為選擇

隨著乘坐頻率的增加，選擇離開地鐵的比例逐漸增加，繼續等待的比例逐漸降低，而繞行或提前出站的選擇比例也隨著乘坐頻率的增加而略有減少。因乘坐地鐵頻次較高的乘客多以通勤出行為主，且有比較穩定的出行習慣，在行為慣性的驅使下能夠忍受的候車時間大為降低，且其時間價值也多半不允許長時間等候，如圖3所示。

4.4 公交網絡熟悉程度與出行行為選擇

圖1 職業與出行行為選擇關系

圖2 使用票卡種類與出行行為選擇關系

圖3 乘地鐵頻率與出行行為選擇關系

圖4 公交網絡熟悉程度與出行行為選擇關系

由圖4可知，乘客繼續候車選擇比例將隨著其對城市公共交通網絡熟悉程度的增加而逐漸降低，同時，繞行和提前出站的選擇比例也會略有減少。這說明了遇到故障時，地鐵乘客是盡可能的考慮替代交通方式，而非等候、繞行等，只有當對所在區域不夠熟悉或時間成本允許時才會更多的考慮其他應對行為。因此，城市公共交通網絡的便捷完善性、信息的易獲取性和普及宣傳程度對地鐵網絡乘客的故障應對行為有重要影響。

5 結論

本文采用SP問卷調查的方法對蘇州市地鐵乘客在非正常情況下的出行行為意向進行了數據收集，初步總結了地鐵乘客在非正常情況下表現出的行為意向特征及其主要影響因素，并對各因素的影響規律做了一些定性的總結。結果表明，地鐵乘客以中青年為主，大多為基層工作人員或學生，基本具有高中及以上學歷，其經濟能力多在城市平均收入水平上下浮動，其出行距離以中長程為主。他們在出行過程中較多關注的是安全、時間和經濟問題，因此少有乘客愿意長時間等待或迂回繞行。分析表明，乘客的時間價值、是否使用單程票、乘坐地鐵的頻率和對城市公交網絡布置的熟悉程度會顯著影響其出行行為的選擇。

掌握地鐵乘客在非正常情況下的出行行為特征對網絡運營調整方案的制定具有重要意義，本文針對該問題得出了一些定性的結論，可為管理者和后續研究提供一定的參考。

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Metro Passenger’s Coping Behavior Rule Investigation Research Under Abnormal Situation (Urban Rail Transit Institute, Soochow University, Suzhou 215006, China)

WANG Zhiqiang MEI Jiabei DING Zhengwei

In order to improve rail transit system’s service level, safety and reliability, optimize subway emergency resources’s conf i guration and distribution, it’s need to master the subway passengers’ travel behavior characteristics under abnormal situation, thus accurate forecast the network passenger fl ow’s redistribution consequence after the occurrence of abnormal. This paper fi rst analyze the metro passenger’s possible behavior choices and travel process under typical situations, then by using the questionnaire and statistical analysis method, research the Suzhou rail transit passengers constitute characteristic and fault coping behavior characteristic. Then through the correlation analysis, obtained the main factors that affect the passenger’s behavior choice, and according to the data changing trend, descirbe each factor’s inf l uence laws qualitatively. The results can provide reference to emergency treatment decision.

metro passenger; abnormal situation; travel behavior; questionnaire survey

U231+．92

A

課題項目：國家自然科學青年基金項目“基于事件驅動的城市軌道交通應急處置仿真模型研究”，項目批準號：51208328