藤本月季品種適生性評價

于文劍++李宗艷+王錦

摘要：采用灰色關聯分析法對從美國引種至云南省昆明市的12個藤本月季品種進行適生性評價，結果發(fā)現這12個品種適生性順序依次為The Wedgwood Rose（r=0.797 2）﹥Abraham Darby（r=0.792 7）﹥Handel（r=0.727 5）﹥Super Excelsa（r=0.701 5）﹥Glorie de Dijon（r=0.688 4）﹥Uetersen（r=0.680 3）﹥Eden Rose88（r=0.672 3）﹥Aloha（r=0657 5）﹥Lady Hillingdon（r=652 8）﹥Souvenir du Doctor（r=0.639 7）﹥Alchymist（r=0.619 2）﹥Sir Paul Smith（r=0.549 2）。The Wedgwood Rose的關聯度最大，適生性最好；Sir Paul Smith的關聯度最小，與參考品種的綜合性狀差距較大，適生性最差。

關鍵詞：藤本月季品種；適生性；灰色關聯度分析；評價

中圖分類號： S685.120.1文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2017）06-0144-03

藤本月季（climbing rose）為薔薇科（Rosaceae）薔薇屬（Rosa L.）落葉藤本灌木，又名藤蔓月季或爬藤月季，枝條呈藤狀或蔓狀[1]。主要以我國野薔薇及其品種和其他藤本薔薇與雜種香水月季或香水月季雜交育成，或由后二者經芽變培育而得[2]。藤本月季具有較長的藤蔓，管理粗放、耐修剪、耐寒[3]、耐旱[4]、耐鹽堿[5]、花型與花色豐富、花香濃郁、花開四季不斷、花色艷麗奔放、具有很強的觀賞性[6]，可形成多種多樣的造型，呈現出多元化的景觀形式，常用于棚架和廊架、圍欄綠化、道路綠化、墻面綠化[7]。

藤本月季在觀賞園藝中占有重要的地位。藤本植物在歐洲地區(qū)已廣泛用于園林景觀及綠化的建設，但在我國的應用起步較晚，而在昆明地區(qū)城市綠化和觀賞方面的應用則甚少。本研究采用灰色關聯分析法對從美國引種至昆明的12個品種藤本月季進行適生性評價，為今后引種藤本月季提供借鑒和指導，為藤本月季的推廣和應用提供理論依據。

1材料與方法

1.1試驗材料

試驗材料為2014年11月從美國引進的12個藤本月季品種：The Wedgwood Rose、Abraham Darby、Handel、Alchymist、Glorie de Dijon、Souvenir du Doctor、Aloha、Eden Rose88、Sir Paul Smith、Super Excelsa、Lady Hillingdon、Uetersen，均為1.5年生裸根苗，每個品種20株（表1）。

1.2試驗地自然條件

試驗地設置在云南省昆明市西南林業(yè)大學校園攀援月季資源圃，該處位于102°45′E、25° 03′N，海拔1 936 m，屬于低緯度高原山地季風氣候，年平均溫度14.5 ℃，最熱時月平均氣溫19.7 ℃，最冷時月平均氣溫7.6 ℃，年相對濕度74%，年降雨量1 035 mm，年日照時數2 445.6 h，無霜期240 d以上。

1.3試驗方法

2014年12月采用盆栽的方法，栽培基質為腐殖土和紅土2 ∶1，對各品種的生物學性狀、物候期進行觀測。采用花期、花徑、株高、生長速度、葉片數量、抗性等6個性狀的平均值進行灰色關聯度分析。

1.4灰色關聯度分析方法

依據灰色系統理論，將12個品種的藤本月季供試品種看成1個灰色系統，每個供試品種則是該系統中的1個因素，根據藤本月季品種評價目標，以品種的優(yōu)良性狀的上限指標作為依據，確定適宜在昆明以及氣候條件相似地區(qū)的理想品種，即“參考品種”。2個供試品種與參考品種主要性狀平均值（表2）。參考品種各項性能指標所構成的數列作為參考數列x0，供試品種各項性能指標所構成的數列作為比較數列xi（i=1，2，3，…，n），n為性狀數。運用公式[8]計算品種之間的關聯度和關聯系數。

式中：ρ為分辨系數，一般ρ=0.5。

2結果與分析

按照灰色關聯度分析法的分析原則，關聯度大的品種與參考品種綜合性狀最為接近，在供試的12種藤本月季中，關聯系數按照大小排序依次為：The Wedgwood Rose（r=0.797 2）﹥Abraham Darby （r=0.792 7）﹥Handel（r=0.727 5）﹥Super Excelsa（r=0.701 5）﹥Glorie de Dijon（r=0688 4）﹥Uetersen（r=0.680 3）﹥Eden Rose88（r=0.672 3）﹥

Aloha （r=0.657 5）﹥Lady Hillingdon（r=6 528）﹥Souvenir du Doctor （r=0.639 7）﹥Alchymist（r=0.619 2）﹥Sir Paul Smith（r=0.549 2）。其中The Wedgwood Rose的關聯度最高，r為0.797 2，與參考品種的最接近，綜合性狀最好；按照各個性狀關聯系數進行分析The Wedgwood Rose具有植株高、生長速度快、葉片數量較多、花期適中、花徑較大等特點；Sir Paul Smith的關聯度最小，r為0.549 2，與參考品種的綜合性狀差距較大，故其綜合性狀在12個品種中最差，主要表現在所有試種的植株花芽分化能力較差、均無花苞、沒有開花，植株整體生長

3結論與討論

采用灰色關聯分析法對引種的12個藤本月季品種進行了適生性比較和綜合評價。綜合表現依次為：The Wedgwood Rose、Abraham Darby、Handel、Super Excelsa、Glorie de Dijon、Uetersen、Eden Rose88、Aloha、Lady Hillingdon、Souvenir du Doctor、Alchymist、Sir Paul Smith，其中The Wedgwood Rose綜合性狀最好，Sir Paul Smith綜合性狀最差。12個品種中 Alchymist、Sir Paul Smith均無花，故應該對其花芽分化機制以及影響生殖生長的其他相關因素進行進一步探討。

運用灰色關聯法對12個藤本月季進行品種評價的結果與其在種植過程中實際表現基本相符，說明該方法能夠準確分析不同品種藤本月季的適生差異。評價指標全部采用量化指標，避免了過多的人為因素所造成的影響，此分析能夠準確、客觀地反映出12個品種中在昆明引種栽培的綜合表現。

植物品種的評價方法有很多種，如百制計分法、層次分析法、灰色系統理論[10-11]等。隨著社會的不斷進步，人們對于花卉品種的評價已經不僅僅局限于對某個性狀的需求，同時也不滿足從主觀方面對花卉品種的好壞進行考量。灰色系統理論是在模糊數學基礎上發(fā)展起來的新理論體系。灰色關聯法把不同數據進行量化處理，運用數學模型對不同品種各種相關性狀進行客觀、全面、科學和定量的分析。劉龍昌等運用灰色系統理論對桂花品種進行評價，結果是桂花各品種運用灰色系統理論對桂花品種評價的結果與實際表現基本相符[12]；謝小丹等對烤煙新引品種的灰色關聯度分析中，灰色關聯度分析的結果也實現了與品種的實際表現相吻合的結果[13]；彭華等在對引種豐花月季及微型月季的鑒定評估上運用灰色關聯法進行分析，其結果與品種栽培的實際觀察性狀表現相符合[14]。因此，使用灰色關聯度分析方法對藤本月季品系的各品種進行綜合評估可行。

藤本月季的評價體系為開放體系，本研究對其6個性狀進行了評價，由于評價目的等因素的不同，可以對評價指標進行適當的取舍，以達到相應的結果，若對指標中某種性狀的重視程度有所要求，可以根據重視程度的不同適當增加權重，或者由專家進行專業(yè)評定，給出各個性狀的權重。

參考文獻：

[1]漢梅蘭，楊永花.優(yōu)良藤本月季栽培養(yǎng)護技術[J]. 北方園藝，2012（24）：96-98.

[2]陳俊愉.月季花史[J]. 世界農業(yè)，1986（8）：51-53.

[3]張濤，段大娟，王振一，等. 5種藤本月季抗寒性比較研究[J]. 西北林學院學報，2006（5）：81-83.

[4]廖偉彪，肖洪浪，張美玲，等. 8種藤本月季抗旱性綜合評價[J]. 中國沙漠，2010，33（3）：548-551.

[5]楊永花，張志霞，廖偉彪，等. 四種藤本月季的耐鹽性比較[J]. 甘肅農業(yè)大學學報，2007，42（2）：81-83.

[6]管幫富，彭華，彭火輝，等. 南昌地區(qū)引種大花及藤本月季品種的評估鑒定[J]. 江西農業(yè)大學學報，2013，25（12）：19-26.

[7]曾凡景，李亞齊，胡春，等. 藤本月季概況及其在城市綠化中的應用[J]. 廣東農業(yè)科學，2013（4）：33-35.

[8]張誼寒，白永富. 模糊綜合評判和灰色關聯度分析在烤煙引種試驗上的應用研究[J]. 農業(yè)系統科學與綜合研究，2007，23（4）：434-437.

[9]陳俊愉，陳吉笙. 百分制記分評選法——擬定并掌握柑橘株選標準的一個新途徑[J]. 華中農學院學報，1956（1）：84-99.

[10]陳俊愉，鄧朝佐. 用百分制評選三種金花茶優(yōu)株試驗[J]. 北京林業(yè)大學學報，1986（3）：35-43.

[11]鄧聚龍. 灰色系統理論教程[M]. 武漢：華中理工大學出版社，1990.

[12]劉龍昌，尚富德，向其柏. 植物品種綜合評價方法——以桂花為例[J]. 河南大學學報（自然科學版），2003，33（1）：14-17.

[13]謝小丹，陳順輝，巫升鑫，等. 烤煙新引品種的模糊綜合評判和灰色關聯度分析[J]. 福建農林大學學報（自然科學版），2002，31（2）：160-163.

[14]彭華，管幫富. 江西南昌引種豐花及微型月季品種的鑒定評估[J]. 江西農業(yè)學報，2012，24（4）：34-37.周嫚，米海峰，劉文斌，等. 甘草提取物對團頭魴生長性能、體組成、脂肪沉積的影響[J]. 江蘇農業(yè)科學，2017，45（6）：147-151.

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2017.06.038