我國糧食最低收購價格定價研究

姚景民

摘 要：文章選取我國14個糧食主產區(qū)，從糧食生產成本、糧食供給和需求、國內外價格、產業(yè)發(fā)展等指標，測度其對糧食最低收購價格的影響，以期為糧食最低收購價格定價及完善提供參考。

關鍵詞：糧食最低收購價格；定價模型；固定效應模型；預測

一、引言

近幾十年來，中國糧食價格形成機制日益逆市場化，并最終固化為以政府定價為核心。這種逆市場化的價格形成機制，在短期內增強糧食產能和助力農民增收的同時，但在中長期內將導致中國糧食生產、流通、進口的全面扭曲。就目前而言，我國糧食最低收購價格定價主要依據生產成本加適當利潤進行，類似于成本盈利率定價法?？紤]到可操作性的問題，將結合成本盈利率定價法和其他影響糧食最低收購價格的因素進行實證，分析各因素對于我國糧食最低收購價格的影響，探究糧食最低糧食收購價格的合理定價模型。

二、糧食最低收購價格定價的實證分析

基于以上分析，本文構建了雙對數模型，以糧食最低收購價格為被解釋變量，成本、供求等因素為解釋變量。具體模型如下：

其中，i種糧食種類，t表示時間，LPP 表示糧食最低收購價格，C表示糧食生產成本，S表示糧食市場的供給，D表示糧食市場的需求，DP表示糧食的國內價格，IP表示糧食的國際價格，Ln表示對各變量取對數。

文章選取我國14個糧食主產區(qū)：安徽、河北、河南等為研究對象，從糧食生產成本、糧食供給和需求、國內外價格、產業(yè)發(fā)展等指標，測度其對糧食最低收購價格的影響，以期為糧食最低收購價格定價及完善提供參考。綜合考慮數據的可獲得性及可靠性，選擇2005-2015年小麥和水稻兩個樣本進行展開分析。模型如下：

小麥面板模型（用W表示小麥樣本的各個變量，以便于分析）：

水稻面板模型（用R表示水稻樣本的各個變量，以便于分析）：

其中，小麥的最低收購價格（WLPP）采用紅小麥、白小麥和混合麥最低收購價格的加

權平均值，水稻的最低收購價格（RLPP）則采用早秈稻、中秈稻和粳稻最低收購價格的加權平均值。糧食生產成本（C）核算采用化肥施用量、地膜使用等指標折合后加權計算；考慮到種植面積是糧食供給的關鍵決定因素，因此糧食的市場供給（S）用種植面積作為代理變量；糧食需求（D）采用總消費數據近似替代；糧食的國內價格（DP）采用每年年中的平均售價；糧食國際價格（IP）采用糧食的進口價格。相關數據來源于國家糧食局、農業(yè)部種植業(yè)管理司、布瑞克數據庫等，個別缺失數據采取移動平均法補齊。運用STATA12.0進行實證分析。單位根檢驗結果表明均在10%的水平下拒絕原假設。小麥面板數據與水稻面板數據的估計結果分別見表1和表2。兩表中的模型一是基于OLS的混合效應，模型二是固定效應，模型三是隨機效應，模型四是對模型二進行修正之后的固定效應估計結果。

由表1模型四的估計結果可以看出，小麥的生產成本、消費需求、國內價格對于最低收購價格具有較為顯著的正向作用，其中小麥需求對最低收購價格的影響相對較大，小麥需求每增加一個百分點，將使得小麥的最低收購價格提升1.45個百分點。

由表2模型四的估計結果可以看出，與小麥面板的估計結果大體不差。水稻生產成本、需求增加及國內價格提高時，政府為了鼓勵農民擴大生產投入，將會提高水稻的最低收購價格。同樣的，水稻需求對最低收購價格的影響相對較大，水稻需求每增加一個百分點，將使其最低收購價格提升0.954個百分點。

三、預測

根據上述模型估計結果對小麥和水稻的最低收購價格理論值進行估計，發(fā)現理論估計值與實際平均值之間的差額平均在5%以下，即十二五期間小麥和水稻的最低收購價格制定符合理論預期。從現實情況來看，隨著糧食市場需求擴大、生產升本不增長，糧食售價卻保持低位震蕩，這意味著農戶收益處于被壓縮的狀態(tài)，這在將對農戶糧食生產產生較大沖擊。2017年是我國十三個五年規(guī)劃的第二年，十三五期間我國政府工作堅持穩(wěn)中求進的總基調，因此政府對于糧食最低收購價格的制定預計保持2016年不變。

參考文獻：

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