陳俐穎,王 豐,李耀庭,趙世宜
(1.后勤工程學院 后勤信息與軍事物流工程系,重慶401311; 2.軍事交通學院 汽車指揮系,天津 300161)
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● 軍事物流 Military Logistics
基于生產能力儲備的戰備物資生產企業選擇
陳俐穎1,王 豐1,李耀庭1,趙世宜2
(1.后勤工程學院 后勤信息與軍事物流工程系,重慶401311; 2.軍事交通學院 汽車指揮系,天津 300161)
選擇哪些企業進行生產能力儲備,是生產能力儲備研究的重要部分。生產能力儲備可以通過動員企業的剩余生產能力和企業生產線轉產實現向實物儲備的轉換,根據此特點,建立生產能力儲備企業的選擇指標體系。指標體系分為企業綜合實力、戰略地位、擴產能力、轉產能力共4個一級指標、21個二級指標和12個三級指標,并采用模糊層次分析法確定每個指標的權重。通過算例分析表明,該方法可用于對企業進行評估,能夠為今后的實際企業選擇提供依據。
戰備物資;生產能力儲備;企業選擇;模糊層次分析
在當前物資保障任務復雜和軍民融合的背景下,對戰備物資進行生產能力儲備,是充分發揮軍地兩個物流體系優勢的重要舉措。生產能力儲備是指戰儲管理部門為了應對戰時產生的突發需求,與企業簽訂合同,儲備先進的生產技術,可及時投入生產的生產線,用于生產的機械設備、原材料、技術工作人員等,企業可在最短時間內轉產或擴產,生產相應物資[1-2]。生產能力儲備可以通過利用企業的剩余生產能力和企業生產線轉產實現向實物儲備的轉換。而選擇哪些企業進行生產能力儲備,是儲備決策中的重要一環,選擇合適的企業作為生產能力儲備單位,不僅能夠保障戰備物資的及時供應,而且能夠提高企業的生產能力,促進企業向更高的目標邁進,實現軍民融合的同時,實現合作共贏。
關于企業選擇的研究,多集中于選擇實物儲備的企業,通常采用一些評價指標作為依據。文獻[3-5]等多集中于評估企業的綜合實力,建立的指標體系包括質量、技術水平、價格、財務水平、信譽等。模糊層次分析法結合模糊理論與傳統的層次分析法,使對最終目標的判斷簡單化,采用模糊層次分析法對每種指標的權重進行計算,更方便、快捷地進行定量分析,且研究成果已經很完善[6-7]。但是,生產能力儲備與實物儲備不同,它要求企業的轉產和擴產能力更高,才能在物資需求產生時迅速投入生產,滿足部隊需求。目前,對生產能力儲備企業選擇的指標體系研究還比較少。吳曉濤等[8]主要評估了應急生產的能力,但忽略了轉產和擴產的重要性,實際的評估因素與其他評估企業能力的因素并無不同。在評估企業擴產能力方面,鐘和平等[9]對生產能力冗余進行了定義,但還是缺乏對企業擴產能力進行完備的評估。在評估企業轉產能力方面,需要考慮企業生產系統的柔性。宗麗莎[10]建立了包括反應柔性、應變柔性、緩沖柔性的企業生產系統柔性綜合評價模型。盧佳[11]從生產柔性、組織柔性、戰略柔性等方面建立了指標體系。他們均將研究重點放在了供應鏈的柔性上,而忽略了企業生產系統柔性的重要性。在對生產能力儲備企業轉產能力的評價上,要結合轉產的特點和要求,進一步分析其生產系統的柔性。
本文站在軍隊戰儲管理部門的角度,系統地考慮了生產能力儲備企業的需求現狀與特點,建立了生產能力儲備企業選擇的指標體系,采用科學的模糊層次分析法,確定了各指標的權重,彌補了其他學者在擴產和轉產能力方面忽視的問題,為實際選擇生產能力儲備企業提供科學依據。
為保證我軍在戰爭發生時,可以準確、迅速地獲得所需物資,需要全面地分析各個待選儲備企業的能力。首先選擇指標體系來判斷各個企業的綜合實力[12-14]。指標體系的構建原則是在評估企業綜合實力的基礎上,同時結合生產能力儲備需要較高的轉產和能力擴產來實現向實物儲備轉換的特點,以及涉及到配送時地理位置的影響,并盡量簡潔和科學。本指標體系有3個層次,包括企業綜合實力、戰略地位、擴產能力、轉產能力4個一級指標、21個二級指標和12個三級指標(如圖1所示)。

圖1 生產能力儲備企業選擇指標體系
2.1 層次結構模型的建立
根據目標,列出相應準則為第一層次,然后按照每一準則列出子準則,根據各個準則計算相應權重[15]。
2.2 模糊互補判斷矩陣的建立
建立模糊判斷矩陣Rn×n,R表示根據上一層的某元素為基準,本層元素ai與aj兩兩比較的重要性數值,用rij表示。其中0≤rij≤1,其取值參見文獻[16]。
2.3 一致性檢驗
一致性檢驗的作用是,確定專家評價給出的各元素的重要性數值是否合理。由于在實際進行生產企業選擇時,涉及的因素很多,會出現模糊判斷矩陣不一致的情況。當這樣的情況發生時,需要專家再進行評分,直到一致性檢驗通過。通過參考相關文獻,本文選取模糊判斷矩陣和其相應的互補權重矩陣的相容性指標作為檢驗標準[17-19]。
(i=1,2,…,n)。



當相容性指標I(R,W*)≤α時,R矩陣通過一致性檢驗,其中α為給出的態度,本文中將α設為0.2。
2.4 層次單排序
由W=(ω1,ω2,…,ωn)T,得到這一級指標關于上一級指標的相對權重[19]。
2.5 層次總排序

邀請相關學科的教授作為專家對指標的權重進行打分。本文僅以A層“A1—A4”4個指標和“A4轉產能力”包括的“B17—B20”5個B層指標這一部分作為具體闡述分析過程的例子。
由此可建立判斷矩陣

可計算得出兩個矩陣的權重向量WA=(0.283 3,0.216 7,0.25,0.25)T,WA4=(0.235,0.21,0.185,0.185)T。
進而計算可得兩個矩陣的互補權重矩陣為


采用此方法可對指標體系中各指標進行計算,得出每個指標對于目標層的權重值(見表1)。

表1 層次總排序結果
通過數據調研,得到生產裝備維修器材的5個企業的信息。一部分指標的值越大,對評價結果的積極影響越大,這類指標稱為正向指標;另一部分指標的值越大,對評價結果的消極影響越大,這類指標稱為負向指標[20]。
這兩類指標的標準化公式分別為

(8)

(9)
在已建立的指標體系中,C8(獲得成本)、C9(相對價格水平)、B8(地理位置)為負向指標,其余均為正向指標。因此,按公式(8)和(9)標準化后的指標數據見表2。
將每個企業標準化后的指標數據與指標權重相乘再求和,可得到該企業的綜合得分(見表3)。
由此可知,5家企業的排名依次是企業5>企業3>企業1>企業4>企業2,企業5的綜合得分最高。戰儲管理部門的選擇策略是:確定企業5作為生產能力儲備的戰備物資生產企業,其他企業按照排名順序作為候選。

表2 標準化后指標數據

表3 企業綜合得分
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(編輯:史海英)
Selection of War Readiness Material Production Enterprises Based on Production Capacity Reserve
CHEN Liying1, WANG Feng1, LI Yaoting1, ZHAO Shiyi2
(1.Department of Logistics Information &Military Logistics Engineering, Logistical Engineering University,Chongqing 401311, China; 2.Automobile Command Department, Military Transportation University, Tianjin 300161, China)
Selecting enterprises is an important part of production capacity reserve research. Production capacity reserve can convert to physical reserve by mobilizing surplus production capacity and changing production line, and the paper establishes a production capacity reserve enterprise selection index system according to this feature. The index system includes 4 first level indexes (enterprise comprehensive strength, strategic position, expansion ability, production changing capacity), 21 second indexes and 12 third indexes, and weight of each index is determined with FAHP(fuzzy analytic hierarchy process). The numerical example shows that this method can be used in enterprises evaluation and can provide a basis for future practical enterprises selection.
war readiness material; production capacity reserve; enterprises selection; FAHP(fuzzy analytic hierarchy process)
2016-09-12;
2016-12-21.
全軍后勤科研計劃項目(CS114L003).
陳俐穎(1992—),女,碩士研究生; 王 豐(1964—),男,碩士,教授,碩士研究生導師.
10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.04.014
E233
A
1674-2192(2017)04- 0057- 06